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bodymovin 的使用场景初步调研
本文主要介绍了bodymovin，包括它的使用场景、使用方法、事件、性能等方面，并分析了在低端android设备上的表现。
4.3K00发布于 2017-07-10 - 来自专栏大数据成神之路
数据湖在大数据典型场景下应用调研个人笔记
目前在生产上可以用的经验不多，笔者个人在调研技术方案时参考了目前市面上公开的众多资料，供团队在数据架构设计和选型上进行参考。 华为生产场景数据湖平台建设实践 image.png 该平台围绕数据分如下三大逻辑模块： image.png 典型数据应用场景按应用场景，对数据流程、处理平台进行的标注： （绿色）结构化数据通过批处理、虚拟镜像到 image.png 整个实时场景架构： 数据源被实时接入到 Kafka 之后，Flink 可以实时处理 Kafka 的数据，并将处理的结果写入到数据湖中。 并且，为了更加适配业务场景，我们在封装层实现了多种实用功能： 实现了类似Iceberg的hidden partition功能，用户可选择某些列做适当变化形成一个新的列，此列可作为分区列，也可作为新增列， 实现SQL化自定义配置动态分区的功能，解决埋点数据倾斜导致的实时任务性能问题，优化资源使用，此场景后面会详细介绍。
1.6K30发布于 2021-03-26 - 来自专栏靠谱PM
调研现场
上两篇文章中写到为什么要做用户调研以及用户调研的流程，今天来说下调研现场应该怎么做。 调研工具 俗话说：“工欲善其事，必先利其器。” 那么调研现场的工具肯定是必不可少的，这里也顺便说下，用户调研的现场和可用性测试（关于可用性测试如果以后有机会单独写一篇文）的现场处理的方式都是大同小异的。 ，否则用户习惯不同的设备就崩溃了，更不用说调研了。 调研前的暖场 这个还是有必要说一下的，用户来到调研现场不要上来就直接进入调研，这其实和我们到一个陌生环境里一样心理都会有一些防范，所以理想的做法就是先从家常聊起，比如今天天气好热啊，您怎么过来的？ 2、针对关键节点，描述现象并提问 这个就是之前用户在完成任务的过程中，比如用户在提交个人资料的时候有犹豫，我们要把刚才一个完整的场景复述出来，之后针对这个点对用户提问，比如为什么您刚才到这个步骤的时候停顿了呢
85760发布于 2018-09-10 - 来自专栏代码工具
ONNX调研
调研目的： 提高当前在线推断模型的性能， 最大限度地降低工程的机器成本。二. ONNX Runtime（ORT） 使用1.
1.6K51编辑于 2022-06-30 - 来自专栏万能的小草
Redash调研
俗话说“工欲善其事必先利其器”，今天跟大家一起交流一款简单易用的数据查询和可视化分析的开源BI工具Redash。
3.3K21发布于 2020-02-19 - 来自专栏音视频技术
有奖调研
随着疫情的反复，我们也深刻认识到，只有随时随地接入的线上产品才能全天候的服务用户，因此本调研应运而生。接下来的3分钟，您将回答一系列问题，从而帮助LiveVideoStack更好的筹备新产品。
60630编辑于 2022-06-09 - 来自专栏音视频咖
有奖调研 | 公众号内容偏好问卷调研
有奖调研，先填先得！ 有效填写问卷且关注公众号超过24小时的前120名用户 每人都送30QB~ 赶紧扫描下方二维码 抽出几分钟，将您的真实感受和建议告诉我们吧！ ?
89920发布于 2021-05-21 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
需求调研报告
1调研流程 需求分析是需求工程的核心， 分为4个阶段 识别需求 解决目标系统做什么，做到什么程度 功能，性能，环境，可靠性，安全性，保密性，用户界面，资源使用，成本，进度。 建模方法：数据流图，数据字典， ER图，时序图，UML， 基本需求 关键需求 编制需求分析文档 需求规格说明书 评审需求 评审需求规格说明书， 确保与用户达成共识 2 调研和分析方法 工具推荐
3K42发布于 2020-08-12 - 来自专栏又见苍岚
NAS 系统调研
本文调研相关内容。 简介 NAS（Network Attached Storage：网络附属存储）按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。
6.5K40编辑于 2022-08-06 - 来自专栏又见苍岚
NAS 硬件调研
应用场景 因此SAS盘多属于企业级（服务器），提供15k和10k的产品，连续读取和iops都比较高。 SATA盘多为民用 家用类，也有企业用不过多用于入门级。
6.4K41编辑于 2022-08-06 - 来自专栏全栈程序员必看
动作识别调研
 实验结果表明: 当前体系结构中光流的大部分价值在于它对场景表示的表观不变(invariant to appearance), 也表明运动轨迹不是光流成功的根源，并且建立有用的运动表示仍然是光流自身无法解决的一个悬而未决的问题 专注于动作, 还是场景理解 一个视频中多个动作同时进行 严重依赖物体和场景首先无论是双流法还是3D卷积核，网络到底学到了什么？ 会不会只是物体或场景的特征呢？而动作识别，重点在于action。 这样的数据集对当前主流的算法提出了挑战，把video这块的注意力聚焦在action，而不是物体和场景。
1.5K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏随意记录
Biconomy Forward 调研
meta tx 不直接发送到区块链，而是发送元交易到第三方 Relayer，该第三方支付 gas。
79320编辑于 2023-02-09 - 来自专栏后场技术
CitusDB调研分享
CitusDB 是基于 PostgreSQL 扩展（类似 PHP 扩展）实现的 PostgreSQL 集群。
95920发布于 2020-09-03 - 来自专栏同名公众号：大数据学习指南
调研了几个商业应用，我总结了用户画像的关键场景，核心功能
从这一期开始分享我对于数据产品的一些调研、思考和落地实践。 首先从用户画像开始，这是企业使用数据进行精准营销的关键技术，也是提升关键业务的驱动力。 用户画像几个场景分享，如果我们落地到自己的公司，把这几个方面做好，就可以大大满足公司的业务需求。 暂停一下，可以思考一下自己公司的业务如何使用用户画像。 继续。 清晰的了解公司业务的核心指标、用户的使用场景，我们采集的数据，我们可以使用对应的营销手段，当然最终还是要依赖于用户画像的建设。 在调研的几个系统中，神策是做的不错的，但是出于各种各样的原因，很多公司还是会选择自己开发用户画像平台，但是行业里做的不错的就那几个，参考就完事了，再次感谢这些公开的资料和背后贡献智慧的人们。
74420编辑于 2023-01-14 - 来自专栏云计算运维
二、方案调研
这一部分主要是需要我们在考虑功能实现的技术选型时，对比很多不同的方案，综合考虑每一种方案的优缺点，可以适当地取舍和改进，形成一套适合当前场景的技术方案。 在了解了这四种场景以后，我们此时需要思考别人的方案和我自己的方案哪一个更好，优缺点分别是什么？别人的方案是否适用于我们当前的场景？ 在综合考虑了众多因素后，我们选择一套相对比较靠谱的方案用于实行。
27820发布于 2021-08-17 - 来自专栏Debug客栈
FAAS 调研笔记
持久化的数据无法在容器存储，只能借助第三方存储组件实现 cache；测试问题，没有本地环境可以完全模拟云环境；调试问题，云环境的调试目前还没有提供优秀的 tools；2 业内 FAAS 的分支及发展云服务商产品产品介绍使用场景客户案例备注 多媒体文件处理场景；数据处理流水线场景；自动运维场景；解决运维无法可视化的问题；Serverless 应用引擎 SAE是一个全托管、免运维、高弹性的通用 PaaS 平台。 微服务应用托管；弹性阔缩容场景；持续集成与交付；贵州酒店集团视野数科爱奇艺体育类似 side car ，用来管理应用，承接流量Serverless 容器服务 ASK是一款基于阿里云弹性计算基础架构，同时完全兼容 云函数是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
2.6K31编辑于 2023-06-29 - 来自专栏Fdu弟中弟
问答系统调研
在完成毕业论文（设计）期间的调研工作，主要研究了几个经典的问答系统和机器阅读理解模型。
1.3K20发布于 2021-02-24 - 来自专栏SDNLAB
ONOS调研报告
1.4 南向控制协议 这里场景的控制协议是Openflow，但绝非仅仅Openflow。
1.6K50发布于 2018-04-03 - 来自专栏万能的小草
Metabase 产品调研
Metabase是一款面向全体公司用户，可以提出问题并从数据中学习的简单，开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表，仪表板和电子邮件。
4.6K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏腾讯乐享
腾讯问卷正式接入腾讯乐享，调研场景再拓宽！
1 拓宽问卷调研场景 两个平台，一套系统 如果您成为了腾讯乐享的投票功能内测企业（500个内测名额怎么获得？看后文！） 2 编辑能力更丰富 腾讯乐享有丰富的问卷调研场景，腾讯问卷的强大功能能够支持实现更多复杂玩法。 数据导出与分析，帮管理员省心 复杂的调研场景里，往往有大量数据需要导出，txt、csv、sav……在这里，你可能用到的格式，都可以导出。 为了让对复杂调研场景有需求的客户尽快用上这些强大的功能，乐乐争取到了500个内测名额，试用一年，享受所有权益！ 注：问卷中需填写您的企业乐享ID，可到【管理后台-设置-基本信息】查看 期待优先内测开通的客户企业，随时找乐乐唠嗑，聊聊你们怎么把投票调研场景玩出更多新花样！
1.7K20发布于 2021-04-09
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