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Pandas地震数据获取与可视化
qr-code.png 资源 地震数据 read_html read_html参数详解 mpl_toolkits安装参考,官方安装说的不是很清楚。 10 Ms3.0 天然地震 青海海西州格尔木市 3 2016-05-24 03:09:56.5 28.0 85.3 8 Ms3.8 天然地震 尼泊尔 4 2016-05-24 02:09:01.5 28.6 10 Ms3.0 天然地震 青海海西州格尔木市 画地震分布图 不太懂地震，除了了解一下分布，不知道还分析什么，就先画个分布图吧。 6 ML1.4 天然地震 新疆伽师 1.4 获取地图分布范围，经纬度表示 # lower left llcrnrlon, llcrnrlat = df['lons'].min(), df['lats 地震分布 可以看到最近一段时间地震在全国范围内的分布。
1.4K60发布于 2018-06-21 - 来自专栏Leaflet
基于SpringBoot和Leaflet的地震台网信息预警可视化
本文即对采集回来的中国地震台网数据进行预警可视化进行深入讲解。首先讲解后台的代码和功能设计，然后基于L.Icon.Pulse进行地震预警展示，最后展示预警可视化效果。 在地震可视化中，需要扩展的方法是需要提供按照震中位置和震级进行模糊 查询，同时提供按照地震主键查询地震详情的接口。在进行地震预警时，通过ajax获取详情实现地震位置的可视化。 在完成后端的应用开发之后，我们来进行前端可视化的开发。二、前端预警可视化设计与实现 为了在前端方便的对地震信息进行综合展示，我们计划将数据和底图使用Leaflet来进行集成。 这里仅说明如何进行table的绑定和预警可视化。 table绑定：为了将地震信息，如震发地点、震级、地震深度、经纬度等信息在列表中展示出来。这里采用layui的table组件。 会自动实现当前地震信息在地图上的定位。总结 以上就是本文的主要内容， 本文即对采集回来的中国地震台网数据进行预警可视化进行深入讲解。
7600编辑于 2026-06-12 - 来自专栏gis
基于SpringBoot和HeatMap的全球地震热力图可视化实践
本文将结合中国地震台网数据集，使用HeatMap热力图插件做可视化，后端使用SpringBoot框架进行业务逻辑开发组件。 本文可以作为学习热力图可视化的教程，同时对于使用gis来分析我们的生活环境也是一个非常好的实践机会。对这些方面感兴趣的朋友可以对本文指正一番。 热力图（Heatmap）是一种用颜色表达数据密度的可视化工具。将数据以不同颜色的热点形式呈现在空间中，用于展示数据的分布情况和集中程度，帮助我们观察数据的趋势和模式。 总结 以上就是本文的主要内容，本文将结合中国地震台网数据集，使用HeatMap热力图插件做可视化，后端使用SpringBoot框架进行业务逻辑开发组件。 本文可以作为学习热力图可视化的教程，同时对于使用gis来分析我们的生活环境也是一个非常好的实践机会。 行文仓促，难免有不足，如有不足之处，还请各位朋友批评指正，不胜感激。
10400编辑于 2026-06-12 - 来自专栏Java
基于SpringBoot和Echarts的全国地震可视化分析实战
前言 在之前的博客中基于SpringBoot和PotsGIS的各省地震震发可视化分析，在这篇博客中采用二维地图的展现形式对全国各省的地震震发情况进行了综合展示。 博客发布之后，有小伙伴找到博主说，对于Leaflet等地图可视化框架不熟悉，能不能使用echarts进行替代方案开发。同时在地图分析的同时，能否加上一些统计图表，让数据更加直观。 本文主要面向对于Leaflet等gis可视化框架不熟悉的朋友，在不使用gis可视化框架的同时进行地图应用的开发。 通过空间计算，将地震信息表中的位置和省份表进行包含计算，将地震信息包含在省份面中纳入所属省份口径。 其它没有进入统计图的省份具体次数如下：总结 以上就是本文的主要内容，本文主要面向对于Leaflet等gis可视化框架不熟悉的朋友，在不使用gis可视化框架的同时进行地图应用的开发。
12900编辑于 2026-06-06 - 来自专栏知识点分享
地震仿真分析
地震仿真分析常见方法地震时震源释放的能量以地震波的形式经过不同的路径、地形和介质传播至地表，由于波的传播特性导致地震地面运动具有随时间和空间不断变化的特征。 通常在结构的地震反应分析中，只是考虑地震地面运动的时变特性，而忽略地震地面运动随空间变化所带来的影响。 考虑多点激励使得大跨度结构的地震反应分析更加符合实际情况，显得更为合理。在地震过程中，由于地基运动而在结构中引起的惯性力，通常叫地震作用。 先用式(2-6)计算出总的地震作用，然后用公式(2-11)求得各质点的地震作用。抗震设计反应谱-地震影响系数在不同的地震中，主要是地面最大加速度不同，其次才是其它因素的影响。 表2-1 水平地震影响系数最大值地震影响6度7度8度9度多遇地震0.040.08(0.12)0.16(0.24)0.32罕遇地震---0.50(0.72)0.90(1.20)1.40注：括号中数值分别用于设计基本地震加速度为
2K30编辑于 2022-06-15 - 来自专栏大数据文摘
唐山大地震40周年|全球百年地震数据可视化呈现（视频）
投稿请联系：tougao@bigdatadigest.cn 今天是唐山大地震四十周年，我们整理了全球百年的地震数据，加以可视化呈现，以此祭奠唐山大地之殇。 逝者已矣，生者如斯。 全球百年地震数据可视化 通过时间和空间两个维度，系统将100年来全球发生的每一次地震按照震中位置、地震震级和地震时间进行了可视化呈现。 视频长度1：03，建议在wifi环境下观看： 视频内容 地震成因 一目了然 通过可视化系统可以一目了然：地震大多发生在板块边界上，全球最大的两大地震带分别是环太平洋地震带和欧亚地震带，是全球六大板块间的接触带 此全球百年地震数据可视化系统制作者，数字冰雹公司副总丁冬表示：“大自然面前，人类渺小而脆弱，地震灾难在现有的人类文明中尚不可完全避免。 希望我们的地震可视化系统能够帮助管理者挖掘地震规律，及时采取相应有效措施，最大限度减少灾害造成的损失和伤亡。同时也希望，通过可视化技术和产品，帮助各个领域的管理者认知规律，高效决策。”
1.1K110发布于 2018-05-22 - 来自专栏Unity3d程序开发
MFC电脑地震
MFC电脑地震设计报告 第一章 项目描述 1.1功能描述 实现鼠标点击的任意一个前台窗口，并且使它震动起来，实现电脑地震的效果。并且屏蔽掉任务管理器，和关闭按钮，通过输入密码123来关闭此程序。
73130编辑于 2023-08-24 - 来自专栏PostGIS
基于SpringBoot和PotsGIS的各省地震震发可视化分析
前言 在之前的博文中，我们对全球地震信息进行了可视化展示。地震对人类的生命财产安全造成了严重的威胁，但目前又缺乏科学准确的预测。 (@Param("code")String code);}3、空间查询分析 在本文的需求中，我们需要对省级行政区划内的地震震发信息进行可视化统计，需要使用到st_contains函数。 二、前端可视化展示 前端空间数据展示使用Leaflet组件展示，静态标注使用Leaflet.canvaslabel.js，图例组件采用leaflet.legend.js。 下面来看看前端可视化代码的具体实现过程。 通过本文可以对全国各省的地震分布有一个大致的了解，快来看看你所在省份是否是地震高发区呢？通过gis可视化，对我们理解地理分布和活动规律有更多的参考和指导。
8600编辑于 2026-06-06 - 来自专栏HansBug's Lab
1574: 地震损坏Damage
1574: [Usaco2009 Jan]地震损坏Damage Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 425 Solved: 232 [Submit ][Status][Discuss] Description 农夫John的农场遭受了一场地震.有一些牛棚遭到了损坏,但幸运地,所有牛棚间的路经都还能使用.
1.3K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏CDA数据分析师
地震了，除了发布消息，AI还能为挽救生命做什么？（附：全球百年地震可视化视频）
（数据冰雹做过全球百年地震的项目：系统将100年来全球发生的每一次地震按照震中位置、地震震级和地震时间进行了可视化呈现。 光亮的面积大小代表着地震的震级强弱，亮度越大震级越强，亮点密集的区域意味着该地区地震之频繁。） 估测地震时间 震后救援可以说取得一定成就，但在预测地震领域，精准预测地震时间则一直被认为是老大难问题。 在以往的地震预测中，科学家们通常使用“地震目录”的处理过的地震数据来寻找预测线索。这些数据集仅仅包含地震震级，位置和时间，而忽略了大部分信息。 先驱IBM 这并不是AI公司首次向地震领域发起挑战，2015年IBM 就试图让沃森去预测地震。 2015年IBM 宣布，正在为人工智能沃森培训一个新技能——预测火山、地震。
80280发布于 2018-02-08 - 来自专栏数据结构与算法
P1343 地震逃生
题目描述 汶川地震发生时，四川**中学正在上课，一看地震发生，老师们立刻带领x名学生逃跑，整个学校可以抽象地看成一个有向图，图中有n个点，m条边。
78250发布于 2018-04-12 - 来自专栏申龙斌的程序人生
SeismicPro地震剖面显示程序
SeismicPro是我用C#写的一款地震剖面显示软件，可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面，并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示，可进行一键式显示方式切换，并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等 我感觉最人性化的一个功能是：只需要指定一个地震数据体SEGY文件（里面含有多条测线，自动判断道头字位置），就可以任意抽线显示了。 10）剖面漫游功能，可任意平移地震剖面。 11）逆道序显示，可实现剖面按CDP正序或反序显示。 12）在波形、变面积、变密度等显示方式之间一键切换。 2.1 打开工区 最左侧的按钮是打开工区，本程序可以自动判断一个标准三维工区的地震数据体SEGY文件中道头字，得到测线个数和CDP个数，但工区必须是矩形形状，也可以是斜的。 按钮，可打开一个SEGY文件，注意此时并不会判断该SEGY是不是对应于工区的地震数据体，而只是显示该SEGY，窗口上面的工区操作按钮都不可用。
2.4K90发布于 2018-03-06 - 来自专栏小詹同学
广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 近一年全球震级级别最高的十个地方 先来看一看近一年全球震级级别最高的十个地方是哪些，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，地震级别最高的分别是斐济群岛地区和秘鲁北部分别达到了 近一年每个月份发生地震数量对比情况 先来看一看近一年每个月份发生地震数量都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，除去前面的不看，最少发生地震的9月份也达到了70 统计近一年中同一地方发生地震的次数 先来看一看近一年中同一地方发生地震的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，近一年同一地方发生地震次数最多的前十名有9 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数
79310发布于 2019-08-13 - 来自专栏技术探究
广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 近一年全球震级级别最高的十个地方 先来看一看近一年全球震级级别最高的十个地方是哪些，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，地震级别最高的分别是斐济群岛地区和秘鲁北部分别达到了 近一年每个月份发生地震数量对比情况 先来看一看近一年每个月份发生地震数量都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，除去前面的不看，最少发生地震的9月份也达到了70 统计近一年中同一地方发生地震的次数 先来看一看近一年中同一地方发生地震的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，近一年同一地方发生地震次数最多的前十名有9 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数
93340发布于 2019-08-14 - 来自专栏AI研习社
破译地震的密码？——机器学习算法有望实现地震的精确预测
据统计，被地震夺走生命的人员数量十分惊人。每年大约有一万人死于地震和震后灾难，但实际的伤亡人数可能更多。 2004年，苏门答腊岛海岸有超过230,000人在九级地震引起的海啸中丧生；2010年，超过200,000人死于海地七级地震；1556年，中国超过800,000人在一次地震中死亡。 这样的预测有利于各种事项的实施，比如在地震多发区建立地震指标；但在地震发生时预防死亡是基本不可能的。因此，预测的时间跨度需要以天为单位，以达到更精准的预测。 但是，在一些其他的层面上，实验室地震跟现实中的地震还是很相似的。所以，这个团队的下一个目标就是将这个相同的分析，应用到那些与实验室地震相似度最高的现实地震中去。 帕克菲尔德地震就是其中一个这样的现实地震，帕克菲尔德在较短的时间内经历过多次重复地震。团队表示：“这些断裂层可能会像在实验室一样，发出‘地震低语’。”
82460发布于 2018-03-29 - 来自专栏公众号：googpy
python获取地震信息
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。 ? 虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。 3.要实现微信实时推送肯定需要用到wxpy库； 4.本次项目从中国地震台网爬取地震信息，链接为：http://news.ceic.ac.cn/index.html? # 返回列表 res = html_ele.xpath('//*[@id="news"]//td//text()') # 如果日志为空,发送最新的一条地震信息 if rember == '': msg = f'北京时间:{res[1]},在纬度:{res[2]} ,经度{res[3]} 处发生了{res[0]}级地震,
1.3K40发布于 2019-08-05 - 来自专栏大数据文摘
全球地震数据动态展现
新华社台南2月7日电(记者柳新勇 何自力)台南市消防局最新数据显示，截至2月7日清晨5时15分，台南地区因地震失去生命迹象的人数已达17人，救援人员已救出352人。 从2000年到2015年地球经历了成千上百次的地震。 最近，英国一家数据可视化公司将这些地震数据再现到地球模型上，让我们一起来目睹15年间发生在地球身上不可思议的板块运动吧（视频长度：约1分钟）。 视频内容 来源：社会科学中的数据可视化（ID: SKSJKSH）
84380发布于 2018-05-22 - 来自专栏大数据文摘
日本研究人员设计“无声地震”探测系统，地震预警更精确
随着科技的进步，人们不断尝试着预测地震的新方法。2018年8月，谷歌旗下人工智能部门和哈佛大学的研究人员就建立了一个AI模型，可以预测大地震一年后发生余震的位置。 2019年3月，加州理工大学使用英伟达的GPU，开发了一种智能的地震预警AI系统，据称可在几秒内发出警报。 众所周知，日本地处全球最活跃的地震带——环太平洋地震带上，地震频发。 为了能够更准确的预测大地震，东京大学的研究团队联合日本海岸警卫队开发了用于监测海底无声地震的系统。无声地震，即不产生震动或摇晃的慢滑事件。 详细了解摩擦条件及它们如何与大型逆冲区地震事件产生时空关系对于实现准确的地震模拟十分必要。 因此，研究在日本南海海槽新发现的慢滑事件将有助于防灾和备灾。 一些人推测，2011年摧毁日本的海啸及后续日本南海海槽的地震可能与多次慢滑事件相关。 去年中国南华早报的一份报告中指出，在2011年大地震前夕，受慢滑现象影响约有20条死带鱼漂浮在海面上。
58210发布于 2020-02-21 - 来自专栏ATYUN订阅号
斯坦福开发的AI可使地震监测系统接收极低强度地震的信号
2011年3月发生在日本海岸的9.0级这样的大地震不难被监测到，但很少有如此严重的事件。微地震，即低强度地震，在瞬时震级上达到2.0或更小的震级，很少造成财产损失。 斯坦福大学地球物理系的一篇新论文描述了一种可能的解决方案，科学家开发了一种AI系统：Cnn-Rnn地震探测器（CRED），可以从历史和连续的数据中分离和识别一系列的地震信号。 无论地震事件是大型，小型，局部还是包含高度的背景噪声，网络都能够预测地震信号。至关重要的是，AI不需要全长的信号来检测地震，部分记录就足够了。 研究人员报告说，在所有测试中，与两个广泛部署的地震系统相比，学习模型获得了优越的性能。他们指出，它很好地概括了它没有看到的地震数据。 “他们对网络进行了训练，可以实时应用于地震数据流，”他们写道，“该架构非常灵活，可以轻松扩展。由于基于其光谱结构的地震信号的高分辨率建模，误报率很小。”
60620发布于 2018-10-25 - 来自专栏技术探究
听说广州地震了！地震到底离我们有多近，Python 爬虫带你了解
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是中国台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法 近一年全球震级级别最高的十个地方 先来看一看近一年全球震级级别最高的十个地方是哪些，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，地震级别最高的分别是斐济群岛地区和秘鲁北部分别达到了 近一年每个月份发生地震数量对比情况 先来看一看近一年每个月份发生地震数量都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，除去前面的不看，最少发生地震的9月份也达到了70 统计近一年中同一地方发生地震的次数 先来看一看近一年中同一地方发生地震的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，近一年同一地方发生地震次数最多的前十名有9 统计近一年中地震级别高低具体的次数 先来看一看近一年中地震级别高低具体的次数都是多少，关键代码编写如下： 结果可视化如下图： 可以看到，最近一年地震级别的占比来看，低级别地震占大多数
1.2K20发布于 2019-08-08
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