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管式土壤墒情监测站：精准监测土壤水分状况
管式土壤墒情监测站：精准监测土壤水分状况【TH-GTS6】管式土壤墒情监测站是一种基于现代传感技术和物联网技术的智能化农业监测设备，通过埋入土壤中的多参数传感器阵列，实现对土壤水分、温度、电导率等关键指标的实时 一、核心监测参数土壤水分（体积含水率）采用时域反射法（TDR）或频域反射法（FDR）技术，通过测量土壤介电常数变化，精准计算水分含量。监测范围：0%-100%体积含水率，精度可达±2%。 土壤温度集成高精度温度传感器，监测范围-40℃至+80℃，分辨率0.1℃，为作物根系活动提供温度参考。土壤电导率（EC值）反映土壤盐分含量，辅助判断土壤肥力及盐渍化风险，监测范围0-20 dS/m。 三、应用场景精准灌溉决策根据土壤水分实时数据，结合作物需水模型，实现变量灌溉控制，节水30%-50%。干旱预警与灾害防控通过长期数据积累，建立土壤水分基线模型，提前预警干旱风险，指导抗旱措施。 科研与生态监测为土壤学、水文学研究提供高分辨率数据，支持气候变化对土壤水分的影响评估。智慧农业园区建设与气象站、作物生长监测系统联动，构建数字化农业管理平台，提升生产效率。
31010编辑于 2025-07-28 - 来自专栏物联网解决方案
管式土壤墒情监测站解决方案
一、方案概述管式土壤墒情监测系统通过垂向多层传感技术，实现0-100cm深度剖面水分、温度、盐分的连续动态监测。 管式土壤墒情监测站是一款高精度、高灵敏度的土壤水分测量仪器,通过测量土壤的介电常数，能直接稳定地反映各种土壤的含水量。本传感器具有功耗低，体积小，携带方便，安装、操作及维护简单等特点。 适用于节水农业灌溉、温室大棚蔬菜、花卉园艺、草地牧场、土壤速测、植物培养、科学试验等领域。 参数范围：含水量0-100%（±2%FS）、温度-20℃-60℃（±0.5℃）、EC 0-23mS/cm材质：PVC管体+316L不锈钢电极（耐腐蚀）安装要求：钻孔直径≥10cm，垂直度偏差<5°探头与土壤紧密接触 2、采用优质塑料管，可防老化，更耐土壤中酸碱盐的腐蚀。 3、用环氧树脂做为密封材料，可长期浸泡水中而不会发生渗漏。 4、测量精度高，性能可靠，受土壤含盐量影响较小，适用于各种土质。
16710编辑于 2025-11-18 - 来自专栏智慧农业
探针式土壤墒情监测站：用于评估土壤肥力或盐渍化程度
探针式土壤墒情监测站：用于评估土壤肥力或盐渍化程度【TH-TS400】探针式土壤墒情监测站是一种通过插入式传感器实时获取土壤多参数数据的设备，能够为评估土壤肥力或盐渍化程度提供关键数据支撑。 其通过测量土壤水分、电导率、温度等核心指标，结合土壤养分模型或盐分积累规律，实现土壤健康状态的动态监测。 一、技术原理：多参数协同感知土壤状态探针式土壤墒情监测站的核心是多参数探针传感器，其通过以下原理实现土壤肥力与盐渍化的评估：土壤水分测量频域反射法（FDR）：通过高频电磁波在土壤中的传播速度变化计算含水量 土壤电导率（EC）测量原理：通过探针间施加交流电，测量土壤溶液的导电能力，直接反映可溶性盐浓度。 土壤温度测量热敏电阻或热电偶：监测土壤温度对微生物活性和养分转化速率的影响（如20-30℃为氮素矿化最佳温度）。
32910编辑于 2025-07-29 管式土壤墒情监测设备：守护土壤水脉
管式土壤墒情监测设备：守护土壤水脉 柏峰【BF-GTR】在农业生产中，土壤的水分状况就像作物的 “生命线”，直接影响着种子发芽、作物生长和产量高低。 传感器采用 FDR（频域反射）技术，通过发射特定频率的电磁波，利用土壤水分对电磁波的反射特性来计算含水率。 设备支持有线和无线两种传输方式：在固定监测站点，可通过有线电缆连接到数据采集仪，确保数据传输的稳定性；在大面积农田或偏远地块，无线传输模块（如 4G、LoRa、NB - IoT 等）则更具优势，能突破地理限制 平台接收来自设备的实时数据后，会自动生成土壤墒情变化曲线、各深度含水率对比图等可视化图表，直观呈现土壤水分的动态变化。 传感器通过接收反射波信号，计算出土壤的介电常数，再依据预设的数学模型换算成土壤体积含水率，实现对水分含量的定量监测。分层监测设计则充分考虑了作物根系的分布特点。
33610编辑于 2025-08-04科研多层土壤自动监测站：生态研究的技术革新
科研多层土壤自动监测站：生态研究的技术革新【BF-GTR】土壤监测技术正从传统的单点、手动采样向自动化、多层次、智能化的方向发展。 科研多层土壤自动监测站作为一种先进的土壤环境监测系统，能够实现对不同深度土壤温度、湿度、养分、气体等关键参数的连续动态监测，为精准农业、生态研究、环境修复等领域提供科学数据支撑。 技术原理多层土壤自动监测站的核心原理是利用垂直布设的传感器阵列，对不同深度的土壤环境参数进行实时采集，并通过物联网技术将数据传输至云端平台进行分析处理。 ）二、技术优势与创新特点相较于传统土壤监测方法，多层土壤自动监测站具有以下突出优势：多维度监测 ：可同时获取不同深度的土壤数据，适用于根系生长、水分下渗等研究。 科研多层土壤自动监测站代表了土壤环境监测技术的未来方向，其智能化、高精度和网络化特性，使其在农业、生态、环保等领域具有广阔应用前景。
22410编辑于 2025-07-11自动土壤墒情监测站：现代农业的智能守护者
自动土壤墒情监测站：现代农业的智能守护者【BF-GTR】随着全球气候变化加剧和水资源日益紧缺，精准农业管理变得尤为重要。 自动土壤墒情监测站作为现代农业的重要技术装备，正在全球范围内得到广泛应用，为农业生产提供科学决策依据，实现水资源高效利用。什么是自动土壤墒情监测站？ 自动土壤墒情监测站是一种集成了现代传感器技术、物联网技术和数据分析技术的智能监测系统，能够实时、连续、准确地监测土壤水分含量及其相关参数。 ：推动传统农业向数字农业转型，提升农业现代化水平自动土壤墒情监测站作为智慧农业的关键基础设施，正在改变传统农业的生产方式。 未来，通过与无人机、智能灌溉系统等其他农业物联网设备的联动，自动土壤墒情监测站将在精准农业领域发挥更大的作用。
23000编辑于 2025-07-09- 来自专栏阴极保护
井式井内阴极保护测试桩的埋设
需从土壤类型、电阻率、含水率、腐蚀性、地形地貌等多维度评估，具体注意事项如下：一、土壤类型与力学稳定性避开高流动性土壤1. 二、土壤电阻率与腐蚀性评估电阻率对监测精度的影响1. 当土壤电阻率ρ>50Ω·m时，需在测试井周围设置降阻措施：1. 三、地下水与含水率控制高水位地区的防水设计1. 地下水位高于测试井底部时，需采取抗浮措施：1. 井体采用配重式结构（底部浇筑 200mm 厚混凝土配重块，密度≥2500kg/m³）；2. 含水率波动的影响1. 在季节性干旱地区（含水率波动≥15%），需确保：1. 参比电极周围填料采用保湿型膨润土（吸水倍率≥300%），维持电解液稳定；2. 土壤分层情况（每层厚度、含水率、粒径分布）；2. 地下水位深度及季节性变化幅度；3. 土壤 pH 值、Cl⁻、SO₄²⁻含量及电阻率测试数据（采用四极法，测试点距≥2m）；4.
21700编辑于 2025-06-19 耕地土壤墒情监测站：三维感知 + 动态响应，构建田间水分精准管理新范式
耕地土壤墒情监测站作为田间水分信息的 “立体感知终端”，其核心优势在于突破传统单点、静态监测的局限，通过多维度技术融合实现土壤水分的高精度、全周期表征。 该设备搭载的分层传感阵列可同步采集 0-10cm（表层）、10-30cm（根系活跃层）、30-60cm（深层储水层）土壤体积含水量，配合土壤温度、电导率（EC）及容重传感器，构建 “水分 - 理化性质” 其中，水分检测采用频域反射（FDR）技术，通过发射 100MHz 高频电磁波穿透土壤介质，利用土壤介电常数与含水量的线性关系（Topp 公式：θv=4.3×10-6f3-5.5×10-4f2+2.92× 在复杂田间环境中，该设备通过三重抗干扰设计保障数据可靠性：钛合金探针具备耐酸碱腐蚀特性（pH 2-12 范围内性能衰减 < 3%/ 年），适应盐碱地等特殊土壤类型；集成的防雷击模块（残压 < 1.5kV 更关键的是，其搭载的边缘计算单元可实时融合气象数据（降雨量、蒸发量）与土壤水分动态，通过改进型 Penman-Monteith 公式计算作物实际蒸散量（ETc），当土壤水分低于田间持水量的 60%（作物临界水分阈值
31700编辑于 2025-08-04- 来自专栏智慧气象
北斗生态环境监测站：构建一体化生态环境气象感知网络
北斗生态环境监测站：构建一体化生态环境气象感知网络【TH-FZ6】北斗生态环境监测站作为融合北斗卫星导航系统与多源环境传感技术的创新平台，通过构建“天-空-地-网”一体化感知网络，实现了对生态环境要素的实时 例如：关联大气温度与森林火险等级，动态调整防火巡查路线；结合降雨量与土壤湿度，预测山洪爆发风险并规划疏散路径。 案例：某流域监测站在暴雨期间通过北斗短报文紧急关闭尾矿库排水阀，避免重金属泄漏事故。 例如：通过北斗定位与大气数据，识别高污染路段，动态调整货车限行政策；结合土壤湿度与气象预报，智能灌溉公园植被，节约水资源30%以上。 农业绿色发展部署田间监测站，利用北斗导航指导精准施肥，减少化肥使用量20%-40%。通过土壤墒情与作物长势监测，预测病虫害爆发风险，提前部署生物防治。
48110编辑于 2025-08-11 - 来自专栏物联网智慧生活
地质灾害远程监测系统丨案例分析
感知层 实时感应地质环境的状态，如地下水位、土壤含水率、土压力、雨情等前端感知设备； 网络层 支持数据通信，可上、下双向通讯，支持无线蜂窝网络、短信、北斗、PSTN、超短波、ZigBee等通信方式。 图片5.png 土壤含水率系统 即监测土体中的含水量，以介电理论为基础，采用双频测量技术监测土壤内部多孔介质的水分，电导率和温度。
73400发布于 2020-11-23 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集
简介： HWSD（Harmonized World Soil Database）是联合国粮食及农业组织（FAO）和国际土壤参考与信息中心（ISRIC）共同开发的世界土壤数据集。 该数据集是一份高分辨率（1 km），全球范围的土壤数据库，包括有关土壤类型、土壤属性、土壤质地、土层深度和土壤水分等方面的信息。 世界土壤数据库（HWSD）土壤数据集(v1.2)是基于国际应用系统分析研究所（IIASA）及联合国粮农组织（FAO）和京都协议对土壤碳测量和联合国粮农组织/国际全球农业生态评价研究(GAEZ v3.0) 中国地区数据源为南京土壤所提供的1995年全国第二次土地调查1:1,000,000的土壤数据，采用的分类系统主要为FAO-90。数据分辨率为30秒（约0.083度，1公里）。 ,1:土壤 MU_GLOBAL float32 -- -1 HWSD全局映射单元标识 REF_DEPTH float32 cm -1 土壤参考深度 ROOTS string -- -1 到土壤底部存在障碍的深度分类
2.2K10编辑于 2024-02-02 - 来自专栏智慧气象
超声波雪深监测站：预防融雪性洪水灾害
超声波雪深监测站：预防融雪性洪水灾害【TH-XS1】超声波雪深监测站通过非接触式高精度测量技术，能够实时追踪积雪深度变化，结合气象数据与水文模型，为融雪性洪水灾害的预防提供关键决策支持。 水文耦合模型：输入雪深、土壤湿度、前期降水等参数，计算融雪径流量（公式：Q=C·S·ΔT，其中Q为径流，C为融雪系数，S为积雪面积，ΔT为温度变化）。 多源数据协同验证卫星遥感校验：通过MODIS雪盖产品验证地面监测站的空间代表性。土壤湿度传感器：监测下渗能力，修正融雪径流预测偏差。雨量计联动：区分雨雪混合降水对洪水的叠加效应。
21410编辑于 2025-08-14 技术赋能旱情管理：从 “一张图” 到动态研判的全流程服务
为了将这些技术优势转化为切实的抗旱效能，系统围绕实际业务需求设计了丰富的应用场景，通过多样化的功能模块实现对旱情的全流程管理与服务，具体体现在以下业务场景中：综合旱情一张图采用数据可视化大屏展示方式，宏观呈现监测站点设备运行状况 以墒情监测站为单元，从微观层面对墒情站点实时数据、最新图片以及土壤墒情过程线等重要专题信息进行全量展示。 作物旱情分析系统对区域特色农作物土壤墒情等级进行分析评估，实现各种经济作物土壤墒情等级专题图制作，为合理浇灌、保墒蓄墒、耕作施肥等农业生产措施提供依据，实现节水、降本、增效。 旱情预警系统通过“一张图”展示土壤墒情监测站点、最新图片和过程线等信息，进行地市为单元的旱情预警。 旱情预报系统基于参考作物历史蒸腾量ET0，通过分析土壤水分、气象数据、作物生长状况等信息，生成未来7天农业干旱预报图，对未来一周旱情进行滚动预报，为抗旱工作决策提供依据。
33010编辑于 2025-07-29赋能自动雨量监测站，开启智慧降雨监测新时代
而自动雨量监测站，正是获取这些关键降雨数据的核心设备。在数字化浪潮下，自动雨量监测站更是如虎添翼，为各行业带来了前所未有的便利与高效。 一、自动雨量监测站：降雨数据的 “忠实记录者”自动雨量监测站宛如一位不知疲倦的守护者，默默坚守在各个角落，专注于监测降雨情况。 二、为自动雨量监测站注入智慧 “灵魂”当自动雨量监测站产生了奇妙的 “化学反应”，极大地拓展和提升了自动雨量监测站的功能与价值。 （一）与物联网深度融合，构建全方位感知网络未来，自动雨量监测站将与更多的物联网设备相互连接，如水位传感器、土壤湿度传感器、气象雷达等 。 例如，在生态保护领域，通过综合分析雨量、水位、土壤湿度等数据，更好地保护湿地生态系统，为珍稀动植物创造适宜的生存环境 。
23010编辑于 2025-07-04- 来自专栏Listenlii的生物信息笔记
mSystems: 对比温带草原表层和底层土壤细菌和古菌多样性的生物地理模式
本文比较了中国内蒙古温带草原表层土壤(0-10 cm)和深层土壤(30-50 cm)中微生物的α和β多样性的模式和驱动因素。沿着干旱梯度，覆盖了一个约1500公里的样带。 表层土壤微生物多样性受地表植被和现代气候的影响最大，而底层土壤受pH值和历史温度异常因子的影响最大。 此外不同微生物群落的地表土-深层土群落的生物地理模式不同，总体上细菌受不同深度土壤肥力差异影响大，古菌受现代气候的影响最大。 这些发现表明，在表层土壤中观察到的多样性模式可能不适用于下层土壤。 (ii)深层土微生物多样性模式与表层土微生物多样性模式并不完全相同，而且表层和底层土壤微生物群落的差异性也随着环境梯度的变化而变化。 version2) 潜在蒸发：CGIAR-CSI Global PET database (www.cgiar-csi.org/data/global-aridity-and-pet-database) 土壤含水率
97321发布于 2020-06-01 - 来自专栏智慧农业
苗情监测站：用于实时监测作物生长状况
苗情监测站：用于实时监测作物生长状况【TH-MQ1】苗情监测站作为现代农业科技的重要组成部分，通过集成多种传感器和先进技术，能够实时、精准地监测作物生长状况，为农业生产提供科学依据和决策支持。 环境参数土壤水分：采用时域反射仪（TDR）或频域反射仪（FDR）传感器，实时监测土壤水分含量，指导精准灌溉。土壤水分过多或过少都会影响作物根系生长和养分吸收。 土壤温度：利用热敏电阻或热电偶传感器测量土壤温度，了解土壤热状况对作物生长的影响。土壤温度适宜有利于种子发芽和根系生长。空气温湿度：通过温湿度传感器监测空气温度和湿度，预防作物病虫害发生。 例如，根据土壤水分和作物需水规律，实施精准灌溉，可节水30%-50%。提高作物产量和品质：通过实时监测作物生长状况，及时发现并解决生长过程中的问题，优化生长环境，促进作物健康生长，提高作物产量和品质。
35410编辑于 2025-07-31 高标准农田监测设备的技术应用与价值
主要设备包括气象监测站、土壤墒情监测站、孢子捕捉仪、苗情监测站、虫情测报灯和数据传输系统等。二、技术应用特点这些设备通过物联网和大数据技术，能够自动采集、处理和分析数据，为农民提供科学的决策支持。
24510编辑于 2025-08-06- 来自专栏UQUQ
生态环境部辐射环境监测技术中心 环境质量 实时数据查询
数据来源 主要来源于国家辐射环境监测网辐射环境自动监测站自动监测结果，监测点位包括环境质量监测点和核电厂监测点。 对于同一地点而言，根据UNSCEAR2000年报告所述，环境地表γ辐射剂量率存在不可忽视的涨落，与地下水位、土壤中水分、降水的影响、冰雪的覆盖、放射性物质的地面沉降、射气的析出和扩散与植被的关系等环境因素有关 其中由于降雨引起的空气中氡子体的沉降，土壤中的水分，以及雪覆盖等因素影响较大，特别是空气中氡子体受冲洗和雨水清洗作用，可使地表γ辐射剂量率短时间内增加50%到100%。 升高水平可持续几小时，然后降到比平均水平低约5%，低的原因是由于土壤中水分增加产生屏蔽作用。如果不再下雨，随着土壤饱和的消失，经几小时或几天再恢复正常情况。 根据《环境地表γ辐射剂量率测定规范》，空气吸收剂量率监测数据必须经过质量审核方可参与评价，为及时满足公众的环境知情权，系统发布的数据为辐射环境自动监测站的实时监测数据，未经审核。
1.9K40编辑于 2023-09-01 大气负氧离子监测站：守护空气质量的科技卫士
大气负氧离子监测站：守护空气质量的科技卫士 在生态环境监测领域，大气负氧离子监测站正逐渐崭露头角，成为衡量空气质量与生态健康的关键一环。 传感器系统：这是监测站的 “感知触角”，其中负氧离子传感器无疑是最为关键的部件。 这一过程确保了数据能够及时、准确地汇总，方便后续的存储、分析以及展示等操作，使得监测站的监测成果能够在更广泛的范围内得到应用。供电系统：稳定的电力供应是监测站持续运行的 “动力源泉”。 大气负氧离子监测站为景区提供了量化的空气质量信息，成为景区生态资源的一张亮丽名片。通过在景区内设置监测站，实时向游客展示负氧离子浓度等空气质量数据，能够显著提升景区的吸引力。 与水质监测设备、土壤监测设备等协同工作，实现对水、土、气等多环境要素的一体化监测，为环境保护和生态建设提供更全面的数据支持。
37210编辑于 2025-08-18- 来自专栏阴极保护
电位与电流效率之间有什么关系？
· 反例：锌合金牺牲阳极电位约 - 1.1V，电流效率约 65%~75%，其电位与电流效率的平衡使其在特定环境（如海水、土壤）中应用广泛。2. 环境因素对二者的耦合影响· 介质导电性：· 海水等高导电性介质中，电位差驱动的电流更容易传导，电流效率受极化影响小（如铝合金在海水中电流效率高）；· 土壤中若含水率低、导电性差，即使电位负，电流输出也会受限 实际应用中的平衡与优化根据环境选择 “电位 - 电流效率” 匹配的材料· 高保护需求场景（如深海管道）：优先选择电位负且电流效率高的铝合金（如 Al-Zn-In-Sn 系），兼顾驱动能力与利用率；· 土壤环境 ：锌合金电位与电流效率平衡，且不易极化，更适合中等腐蚀性土壤。
23200编辑于 2025-07-07
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