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Python提取图片文字内容
一、前言 爬虫的时候，有时候会遇到一些验证码，常见的有滑块验证码和文字验证码，本文所讲内容将为解决文字验证码做一些准备！ 二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import 'ch_sim', 'en']) print(reader.readtext('D:/1.png', detail=0)) 运行结果如下： 20210605155020159.gif 这样的结果是把文字识别出来后 常见字体模型 1、文字检测模型（CRAFT） https://pythondict.com/go/?
16.5K10发布于 2021-06-20 openclaw 识别图片 提取文字
如何让小龙虾识别图片，批改作业，按照下面布置来设置第一步：使用modelsstatus查看当前配置在执行任何修改前，建议先运行以下命令，了解当前的图片模型设置和认证状态：注意：openclawmodelsstatus 没配置图片模型是识别不了图片的查询结果是这样的第二步：使用正确的命令修改图片模型修改图片模型需要使用专门的CLI命令，而不是status。 设置主要的图片模型：使用openclawmodelsset-image命令，后面跟上你想使用的视觉模型ID。 管理图片模型的备用方案（回退链）：为了确保在处理图片任务时有更高的成功率，你还可以为imageModel配置一个备用模型列表。 bash#列出当前的图片模型回退链openclawmodelsimage-fallbackslist#向回退链中添加一个模型openclawmodelsimage-fallbacksaddopenrouter
2.5K30编辑于 2026-03-12- 来自专栏谓之小一
网店工商信息图片文字提取
这个我感觉还是比较有意思的，所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目，然后花四天时间完成，下面主要和大家分享一下问题的解决思路。 1.网店工商信息图片文字提取 图片内容如下所示，但每张图片中信息出现的位置不尽相同，题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。 程序能够识别不同格式的图片，并能够提取所要求的信息。 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息，并保存到Excel表格之中。 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。 识别速度保持在60秒识别50张图片，识别正确率保证在95%以上。 ? (TesseractException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } } 3.网店工商信息图片文字提取 我这里采用的是每次识别图片高度的18%，例第一次识别区域为0-18%，如果没有识别到我们所需的文字信息，下次识别图片15%-32%，这样就不会遇到文字刚好被识别区域切割的问题。
9.9K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏用户7627119的专栏
OCR提取图片中的文字
；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。 生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。 图片发过来，你不能直接拨号，要么把手机号背下来，要么再找张纸记下来，才能拨号。那个这个时候，OCR就派上用处了。 ? 分别用上面提到的三个工具来识别，看效果 ONLINE OCR ? 其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。 我相信OCR在生活中还有很多的应用，比如信件或者包裹拍照，识别邮编之后分拣，手机拍名片自动提取姓名，手机号添加到通讯录，我相信即使在微信里面发图片，敏感信息还是能被后台监测到的，OCR对腾讯来说应该是小菜一碟
22.2K31发布于 2020-08-06 - 来自专栏诡途的python路
python读取pdf提取文字和图片
问题描述 如下图所示，一份pdf有几十页，每页九张图片， 提取出图片并用图片下方的文本对图片命名 主要涉及问题： 图片提取 文本识别 借鉴了上面文本识别的资料，上面图片提取的顺序不一致，没办法把两个结合起来实现我的需求 i 张图 i∈[1,9] 并保存 im.crop(box).save(product_pic_path) print(f"第{count}页图片提取成功 save_page_pic(pdf_path,page_path) # 提取文本信息 txt_data = parse_pdf_txt(pdf_path,code_str) # 把提取到的文字 (txt_data,product_path,page_path) # 把提取到的文字 整理后保存到本地-合并成一列，并只保留图片信息 pic_name.to_excel(os.path.join( fina_path,"pdf文字信息.xlsx"),index=False)
10.5K30编辑于 2022-01-07 - 来自专栏CNN
【Python案例】OCR提取图片中的文字
很多软件内置了OCR功能，即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用，但有些是收费的。不管是免费的还是收费的，终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR，总得把图片传到对方的服务器。 图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件，因此需要安装PaddlePaddle环境。 use_angle_cls=True, lang="ch")ocr.ocr(img_path, cls=True)第2行代码中，use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型，即是否识别垂直方向的文字 第3行代码中, img_path表示图片路径，cls表示是否使用角度分类模型。3 开发界面有了以上代码就可以完成OCR功能，但使用起来还不够方便，我们进一步将OCR功能封装成软件，便于交互。 图片
13.8K30编辑于 2022-06-20 - 来自专栏用户8715145的专栏
文字图片能不能转换成word 如何提取图片中的文字
，也容易出错，这时就会遇到文字图片转为本文的情况，下面就来看看，文字图片能不能转换成word文档吧。 image.png 文字图片能不能转换成word 文字图片是可以转换成word的，无论是拍摄的或者是扫描的图片，只要能在电脑上打开，看到上面的文字，就可以把文字转换成word，对图片的格式没有要求，任何格式都可以 操作方法也比较简单，找到工具栏的截取，把图片上的文字截取下来，然后软件就会自动对图片上的文字进行识别，一般只要等待一两秒钟就能看到文字，建议不要一次识别太多，这样会导致等待的时间过长，也比较容易出错。 如何提取图片中的文字 现在提取带有文字图片的方法比较多，大部分都是借用第三方软件，还有一种方法就是直接打开图片，通过使用QQ截图工具来进行转换，而且现在的手机上也带有转文字的功能。 文字图片能不能转换成word？是可以转换成Word或者是文本文档的，只是在转换过程中需要图片上的文字清晰、工整，如果比较潦草的文字或者是图片文字清晰度差，就会增加转换差错率。
29.7K30发布于 2021-06-18 - 来自专栏python3
python调用百度AI提取图片文字
python本身也有识别图片转文字的框架，但是相比调用接口，识别的精度就略显不行了； 这是 百度AI 的网站: https://ai.baidu.com/ ; 点击右上角的 控制台 ，申请或者登陆； 进去之后左侧有 【文字识别】： ? 点击【创建应用】，创建接口； 之后会得到创建的三个连接密钥: AppID API Key Secret Key 这三个参数会在后面调用的时候会用到； 同样，在页面也可以找到文字识别的技术文档： https image = get_file_content('D:/共享文件夹/图片/123.png') """ 调用通用文字识别（高精度版） """ restu1 = client.basicAccurate XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' 这三个参数里填写的就是文章开始你申请的百度AI； 其实最后可以直接 print(restu1) 但是输出的是 字典、列表，在此我将结果遍历了一下，从图片中识别的文字会一行一行显示
7.4K30发布于 2020-01-13 - 来自专栏TalkPython
怎样用Python提取图片中的文字
有时候在爬取数据的时候，需要读取网页中图片中的信息。在读取和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务中，Python一直都是非常出色的语言。 安装之后，要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提取图片中信息的程序。下面这张图片，就是我们需要读取的对象： ? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) p.wait() f = open("page.txt","r") print(f.read()) f.close() 运行这个程序，应该会输出图片中的文字信息 但是，当文字出现在彩色封面上时，结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理，但是如果想把文字加工成普通人可以看懂的效果，还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。
18.9K20发布于 2019-05-24 - 来自专栏从ORACLE起航，领略精彩的IT技术。
小知识：如何从图片中提取文字
后来发现QQ其实就有这个功能，已发送的图片 右键 默认就有 “识别图片中文字”选项，然后可以复制转换后的文本。 个人感觉还蛮好用的，相比那些来源不明的网站，相对来讲也会更安全些。
8.7K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏API百科
从图片提取文字的终极解决方法 ——【通用文字识别 API】
写在前面 相信你用过类似对进行图片中的文字提取的功能，但是你了解过背后的原理吗？ 本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。 通用文字识别的技术原理 OCR技术 的主要原理是将图片或扫描件转化为二值图像，然后利用图像处理算法对图像进行预处理，如去噪、二值化、分割、特征提取等操作。 图片 挖掘通用文字识别的应用场景 通用文字识别可以应用在多种场景，用得好能帮助用户解决很多痛点问题，如在以下领域上，通用文字识别技术能提供非常大的帮助，包括： 文字识别和翻译：识别图片中的文字，并将其翻译成其他语言 商业营销：识别广告宣传物料上的文字。 社交娱乐：识别和处理用户上传的图片和视频。 人工智能辅助：收集大量的文本数据，进行训练和算法优化。 图片 2.在线测试调用 API 进行文字识别 回到 【通用文字识别 API】详情页，再次点击【免费试用】，我们可以在获得一定次数的免费调用权限，并且进入测试界面。
17.2K30编辑于 2023-03-29 实现从任何图像中提取文字，轻松提取图片中的文本！
实现从任何图像中提取文字，轻松提取图片中的文本！平时工作里是不是经常遇到这种麻烦：别人发的扫描件 PDF、截图里的文字，想复制却只能手动敲？要是文字多，敲到手酸还容易错。 今天就教你用 Python 搞定这个问题 —— 不管是普通图片、多语言文字（英语、俄语都能搞），还是 PDF 扫描件，都能自动提取文字，代码直接就能跑，新手也能学会！ ，和代码放同一文件夹；运行代码，就能看到图片里的英文被提取出来了。 怎么处理 PDF 扫描件的文字提取？回答：普通 PDF 是文本型的，能直接复制文字；PDF 扫描件是图像型的，本质是把图片打包成 PDF，不能直接读文字。 八、总结与扩展到这里，你已经掌握了 Python 提取图像文字的核心技能：从环境配置到单张 / 批量 / PDF 处理，还能解决常见问题。
1.3K10编辑于 2025-11-28- 来自专栏实用技术
python自动化系列之提取pdf文字和图片
在python中有许多开源的库可以处理Pdf文档，最常用的Pypdf2库可以读取文档，合并，分割pdf文档，但是也有局限性：无法提取文档中的文字提取PDF文字需要使用另外的库，如pdfplumbe提取PDF 中的图片需要使用fitz库使用pdfplumbe提取文字pdfplumbe使用可以用来解析PDF文件，获取其文本内容、标题、表格等的开源工具；开源代码地址：https://github.com/jsvine PDF中的文字 @param filepath:文件路径 @return: """ with pdfplumber.open(filepath) as pdf: # 获取第2页数据 page = pdf.pages[3] print(page.extract_text()) #提取文字 table = page.extract_tables ) pix = page.get_pixmap(matrix= mat) pix.save(f'H:/{page.number}.png')使用fitz转换图片图片使用
8.8K40编辑于 2022-07-06 - 来自专栏开发工具
图片提取文字功能很神奇？Java几行代码搞定它！
1 摘要 近日浏览网上一些图片提取文字的网站，觉得甚是有趣，花费半日也做了个在线图片识别程序，完成了两个技术方案的选择，一是tesseract+python flask的方案实现，二是tesseract 假设现在有一个图片输入，整个执行流程为： 输入（一张图片） 有用信息提取（比如一个图片上只有一个字，那其他留白的是无用，这个字上每个色素是有效的并且相关） 找出文字/线条 字符分类集 输入与分类集对比找出最接近的 4 使用命令行 1.tesseract + 图片路径 + 保存结果名 + -l 语言集 示列: tesseract 1606150081.png 1606150081 -l chi_sim 2.tesseract web图片识别程序的开发啦，废话不多说，直接上代码。 测试一图片： 测试一结果： 测试二图片： 测试二结果： perfect，识别的很准确，第二个测试全部是英文字符的时候我们采用了中文训练的数据集，虽然也很好的识别了，但是速度会慢很多。
5.7K00发布于 2021-09-07 - 来自专栏菜鸟小白的学习分享
python实现图片文字提取，准确率高达99%，强无敌！！！
为了统一回答大家的问题，今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能，详细描述实现过程，有收获的小伙伴记得收藏、转发分享哦。 后面输入创建的应用名称，从创建页面上看API支持的功能很多，什么文字识别、身份证识别、银行卡识别和驾驶证识别等等，另外如果需要其他类型的功能（如图片效果增强等）也可以直接勾选上。 ? 鉴权函数写好之后，我们就可以拿着获取到的access token去向平台接口发起请求，识别图片中的文字了。 首先我们看看文字识别的效果。 原始图片： ? 最终识别出来的效果 ? 最终我们的识别仅将“API”识别为“AP”，少了一个字符“I”，正确率高达99%以上，一个字——强。 我们再来看看身份证的识别效果，原始图片如下（网络百度图片，如有侵权请联系作者删除）： ?
6.8K30发布于 2020-07-14 - 来自专栏【腾讯云开发者】
三年磨一剑——微信OCR图片文字提取
导语 | 2021年1月， 微信发布了微信8.0， 这次更新支持图片文字提取的功能。用户在聊天界面和朋友圈中长按图片就可以提取图片中文字，然后一键转发、复制或收藏。 图片文字提取功能基于微信自研OCR技术，本文将介绍微信OCR能力是如何落地文字提取业务的。文章作者：伍敏慧，腾讯WXG研发工程师。 一、背景 微信8.0上线了图片提取文字的功能，用户在聊天界面和朋友圈中如果想提取图像中的文字，不用再辛苦打字了，只要简单几个步骤，就可以拿到图片中的文字内容，超级方便实用。 图1 微信客户端提取图片中的文字 图片提取文字功能以OCR技术为基础，识别出图片中的文字并进行排版展示给用户。 三、文字提取整体解决方案 针对上面分析的难点和挑战，我们设计了下面的提取文字流程: 图3 图片提取文字的完整流程 快速文字判定模块用于快速判断图像中是否存在文字，如果存在文字，弹出提取文字入口。
24.2K54发布于 2021-03-08 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Dropbox如何使用机器学习从数十亿图片中自动提取文字
今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。 自动文字识别系统 ▌图片的渲染 对于 PDF 文件中图片的渲染由两种可行的方式：一个是将页面中的图片一张张提取出来，另一个是将一页文件当一整张图片来处理。 ▌文件图像分类 模型方面我们先用了 GoogLeNet 来进行特征提取，然后用了一个线性分类器来实现有无文字的分类。 为了提高精度，我们在四个角附近，用高分辨率的图片把模型重跑了一遍。这样既提升了训练的速度，又能得到高精度图片上四个角的坐标。 ▌单词提取 这一部分以矫正过的图片作为输入，输出的则是单词的内容和定界框。 图中标出的步骤我们来分别介绍一下： 通过检查文件格式判断是否含有图片；判断用户权限 判断图片或 PDF 文件是否含有可识别的文字 判断图片的四个角以便进行矫正 提取单词 加入索引 图中有一个我们之前没有介绍过的
6.1K20发布于 2018-11-30 PPT转WORD软件使用教程，可以提取PPT文字和图片到Word
ppt转word软件是全球首款可以将ppt里面的文字和图片放进word的软件，注意只能提取文字和图片，如果是公式或者特殊文件比如声音,flash等是不支持的，由于ppt和word是完全不同的办公文档，所以转换不能保持
53910编辑于 2025-07-18- 来自专栏自然语言处理
Python提取中文字符
写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后，发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符，自己也不想保留，那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \ u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字（中日韩越统一表意文字）的范围为 4E00-9FFF （目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ） # 判断字符是否全是中文 def ) == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112中国") False # 提取中文字符
5K50发布于 2019-02-13 - 来自专栏自然语言处理
Python提取中文字符
Python提取中文字符，包含数字 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str):
5.5K20发布于 2018-10-25
腾讯云开发者
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