CheungSSH 是一款中国人自主研发的Linux运维自动化管理服务器软件,后端使用 Python 语言+Django 的 Web 框架,前端使用 Bootstrap+Javascript+jQuery 并通过 Paramiko 库完成自动化登录,本系统可以基本满足日常的自动化运维需求。不采用任何第三方工具和接口。 2.png 添加机器后,我们接下来使用批量下发命令: 3.jpg 下发命令后执行界面如下: 4.png 其他功能请参阅项目中的使用文档,国产软件开发不易,希望大家多多支持。
TASKCTL是什么 批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。TASKCTL 是一款企业级免费批量调度系统,支持各类脚本、程序的调度。 是的,批量调度自动化技术对数据整合、对各种各样的ETL,就像领导对公司的意义。同时,批量调度自动化技术又向优秀的职业经理人,没有行业的限制,它是一种与业务无关的纯技术体系。 产品结构 TASKCTL自动化技术标准产品采用典型的C/S模式,应用层为客户端,控制层为服务端。同时,服务端完成对目标层的调度控制。 ; 支持负载均衡、高可用、分布式的企业级特征; 不依赖任何第三方中间件技术,大幅减轻产品实施和运维难度; 无需昂贵硬件服务器支撑,普通虚拟机就可安装部署; 独创永不交叉流程图和在线编辑 IDE 环境,能够实现流图自动排版和排序 ,永不交叉,不同作业类型图标可差异化,个性化展示,使图形达到最直观效果; 提供全数据内存访问、基于全事件引擎驱动; 支持系统开发人员、运维人员、管理人员多渠道角色应用场景; 核心组件逻辑架构 产品核心是在自主创新核心技术
在此背景下,自动化运维平台成为企业降本增效、保障业务连续性的核心抓手。 主流自动化运维产品深度对比不同自动化运维产品的设计初衷与核心能力差异显著,其价值能否落地,本质取决于产品能力与企业场景的匹配度。 1)嘉为蓝鲸自动化运维中心(1)核心定位:以“全栈IT对象纳管+场景化闭环+智能化赋能”为核心,面向复杂异构环境(混合云+容器+信创),提供从“基础设施到业务”的端到端自动化运维能力,属于“企业级一体化平台 Q3:信创环境下,自动化运维平台需要具备哪些能力? A:需满足“三方面适配”:硬件适配:兼容飞腾、鲲鹏等国产芯片;软件适配:支持麒麟、欧拉等国产操作系统,达梦、人大金仓等国产数据库;场景适配:可实现信创组件的巡检、基线、补丁自动化——目前仅嘉为蓝鲸等少数商业平台能完全覆盖
3 运维管理从运维现状来看,我们优先需要解决的是自动化的问题,而自动化的前提是标准化/规范化,而好的自动化需要配合可视化或web化,可以将我们80%或更多的工作进行优化。 6.2 选择正确的阶段运维自动化一般沿袭这样的阶段:手动支撑 => 线上标准规范化 => 运维工具化 => 平台自助化/自动化。选择适合自己当前业务发展阶段的运维自动化方式,不要一口吃成胖子。 7.2 运维管理文章开头说运维管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看运维管理的目标也是随着运维自动化阶段的不同而变化的。 理由:(1)运维自动化的价值在于,将运维从繁琐的、例行、容易发生人为事故的工作中脱离出来,做更有价值的业务运维和服务运维。所以,从这个角度来看,运维自动化既不是起点,也不是终点。 运维自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。(2)运维的本质到底是服务,是服务于业务,因为运维是用技术解决业务问题,运维的价值要依托于业务才能体现。
本文聚焦这一需求,对比主流自动化运维平台的巡检能力,适配从中小企到集团化企业的不同巡检需求,同时突出自动化巡检核心价值,为企业精准选型提供参考。 01.主流自动化运维平台对比分析1)嘉为蓝鲸自动化运维中心核心定位:覆盖从基础设备到复杂业务的全巡检场景,打造“开箱即用+按需扩展”的自动化运维解决方案,适配中小企快速落地与集团化企业大规模、信创化需求 智能化与信创适配:嵌入大模型能力,支持巡检脚本自动生成、异常智能分析,降低运维门槛;全面兼容麒麟、欧拉等国产操作系统及达梦、OceanBase等国产数据库,经过千余家政企实践验证,信创落地无阻碍。 架构设计可借鉴:自动化管理理念先进,为Web服务运维提供思路参考。 02.自动化运维厂商选型建议1)按企业规模与发展阶段选型初创/中小型企业:选择嘉为蓝鲸或Spug。
2 系统配置参数优化 web服务器优化:网络连接的压力,硬盘读压力 tcp_max_syn_backlog 处理第二次握手状态的数量,默认1024,可以增加
1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路: 1.搭建服务(部署并运行起来) 2.用好服务(监控、管理、优化) 3.自动化(服务直接的关联和协同工作) 4.产品设计(如何设计一个运维系统) 系统架构师(偏管理):网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类: 监控运维(7x24 运维值班、故障处理) 应用运维(业务熟悉、服务部署、业务部署、版本管理、灰度发布、应用监控) 安全运维(整体的安全方案、规范、漏洞检测、安全防护等) 系统运维(架构层面的分布式缓存、分布式文件系统 、巡检、报修、硬件监控) 3、运维自动化发展 标准化: 物理设备层面: 1.服务器标签化、设备负责人、设备采购详情、设备摆放标准 2.网络划分、远程控制卡、网卡端口 3.服务器机型、硬盘 运维自动化发展 基于ITIL的运维管理体系 成为一名运维经理: 技术: 运维知识体系 除了技术: 1.服务管理 ITIL 2.项目管理 PMP 做人
3.1 智能运维AIOps定义:智能运维AIOps指的是利用机器学习等人工智能技术,通过对海量的运维数据进行分析挖掘,实现监控、告警、根因定位、自动化运维等IT运维流程的自动化和智能化,提高运维效率和运维质量 企业需要借助AI技术,对IT资源进行自动化、智能化管理,降低人工依赖度,控制运维成本。厂商能力要求:厂商能够提供AIOps相关产品或解决方案,具体能力如下:具备数据治理能力。 具备自动化运维能力。 通过对IT基础架构、业务应用日常任务以及运维的自动化处理,减少人工投入,降低运维成本。入选标准:1. 符合智能运维AIOps的厂商能力要求;2. 最近一年在该市场服务客户数10家以上;3. 鼎茂科技与信创部分技术厂商进行了数十项适配认证,通过信创适配,有利于提高国产化软件方面运维效率和运维质量,为客户国产化软硬件替代提供助力。
当你需要持续、频繁地进行一些事情,自动化运维就是需要的。 OS环境初始化 配置管理工具puppet或satkstack 组件部署 nginx、mysql等 应用程序包部署 xxx 申请关联服务 dns\lvs\cache 自动化测试 对接自动化测试 业务上线 监控系统、CMDB 自动化平台 image.png DNS管理平台+后端BIND:https://www.oschina.net/p/namedmanager
在产品中,控制信息主要通过具有一定规则的文本实现,且该文本信息直接面向用户设计开发。因此,掌握该文本信息的组织规则是设计 TASKCTL控制器的根本前提。
蓝鲸智云标准运维,以下简称标准运维标准运维中的标准插件:标准运维自带封装好的插件,主要是蓝鲸平台各个产品的原子操作,可以直接拖拽到流程画布里使用。如果标准运维插件不满足,则需要自定义开发插件。 默认标准插件有哪些部署完社区版,标准运维里默认有以下标准插件,覆盖5个类醒,总数40+【蓝鲸服务】标准插件使用方法1、HTTP请求该插件使用需要确保请求的URL在当前网络下是能访问演示:选择http插件配置插件参数新建任务执行效果
在命令行窗口中启动的Python解释器中实现 在Python自带的IDLE中实现
2025年,企业对自动化巡检的核心诉求已升级,既要求覆盖全栈IT资源,又要实现巡检智能化与异常闭环。本文聚焦这一核心需求,对比主流自动化运维平台的巡检能力,为企业自动化运维平台选型提供精准参考。 01.主流自动化运维平台对比分析1)嘉为蓝鲸自动化运维中心核心定位:以智能化巡检为核心、业务连续性为目标,覆盖全栈IT资源与业务场景,打造“设备巡检-业务校验-异常处置”全闭环的自动化运维解决方案,适配信创环境与大规模部署需求 4)Spug核心定位:轻量级无代理运维平台,聚焦中小团队的基础自动化需求,主打部署便捷与使用门槛低。特色能力:无侵入部署:无需安装Agent,通过SSH协议操作,Docker快速部署启动。 02.企业自动化运维平台选型建议按业务连续性需求优先级选型高优先级业务保障:若业务中断损失大(如金融交易、政务服务),优先选择嘉为蓝鲸,其自动化巡检、智能处置闭环及灾备联动能力,能最大化降低中断风险;SaltStack 、Jenkins等厂商难以满足业务层面的巡检与保障需求。
total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)
标准运维中的执行方案跟作业平台里的执行方案有些不一样,作业平台中的执行方案是作业模板实例化出来的,标准运维中的执行方案主要是不同步骤的一个组合,实际是一个执行任务。
首先,之前所讲的专题是在运维自动化专场,后来一些交流下来,我们共同的感觉是,听众们都特别的关注运维自动化,恰恰说明了我们现在运维的现状是:有太多的公司还没有自动化或者自动化程度很低,还没有找到明确的自动化的方向和思路 这里先不谈运维自动化的问题,想先表达两个观点: 运维不仅仅是自动化,还有很多方向值得我们去发力 运维,技术不是问题,重要得是思维上的转变 运维不仅仅是自动化,还有很多方向值得我们去发力 前两天在运维群里 效率 这块跟日常的运维例行工作紧密相关,如资源分配&回收、域名配置、VIP配置、持续集成&发布、应用部署、应用扩容&缩容等,这块是运维最基础的工作,通常提到的运维自动化,大多是集中在这些工作上,因为这些工作偏日常和重复 ,目前业界的自动化的解决方案也非常完善了,所以可以优先把这些问题解决掉,目标就是解放运维的生产力,提升运维效率,降低人为失误,让运维的同学可以有更多的精力去做更有价值的事情。 所以,我觉得运维在技术上不是障碍。即使你觉得以上工具不好使,可以参选我们团队自己研发的ETL调度工具taskctl 关于taskctl 是一款功能全面的作业自动化调度技术管理工具。
在全局变量使用篇里了解到了各类变量的基本用法,实际在很多场景下,需要对变量进行处理,这就是标准运维里变量的高级用法。
2025年,智能化、全栈化、合规化成为自动化巡检的核心发展趋势。本文聚焦这一核心需求,对比主流自动化运维平台的巡检能力,为企业破解巡检效率与合规落地的双重挑战提供选型参考。 02主流自动化运维平台对比分析1.嘉为蓝鲸自动化运维中心核心定位以“全栈智能化巡检为核心、合规闭环为目标”,覆盖IT设备与业务系统全场景,打造“智能化巡检-合规审计-异常闭环”的一体化解决方案,适配信创环境与大规模部署需求 特色能力智能化巡检深度赋能:融入大模型技术,支持巡检脚本自动生成、优化及异常智能分析,大幅降低运维技术门槛;基于OASR模型实现业务界面自动化巡检,模拟人工登录操作,精准捕获页面卡顿、数据错误、登录异常等业务问题 ,将故障处置耗时缩短80%;所有巡检与处置操作全程留痕,支持追溯查询;信创与大规模支撑:全面兼容麒麟、欧拉等国产操作系统及达梦、OceanBase等国产数据库,经过千余家政企客户实践验证;采用Server-Proxy-Agent 其他厂商的业务巡检能力较弱,难以感知业务层面的潜在风险。
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前言 这些年来,大家都在谈运维自动化。但大家是否也会困惑于“只见树木、不见森林”?或者说,做了几年的运维自动化,但依然不能确定还有哪些工作没做?怎么更优雅的实施运维自动化? 另外,运维自动化会潜在的带来哪些问题?且听本文分解\~ 本文实际上包括两部分,关于运维自动化的一些观点(前3部分)和运维自动化的痛点(第4部分)。 如果已是运维自动化的专业人士,可以跳过前面内容,直接鉴赏第4部分------运维自动化之殇。依惯例放上目录,请享用。 什么是运维自动化? 运维自动化的三个阶段 怎么做运维自动化? 运维自动化之殇 好吧,我们正式开始。 什么是运维自动化? 有人从实用性的角度来表述运维自动化,就是把运维日常需要登录机器的操作,完全Web化,以后只需要点一下鼠标就搞定。 运维自动化不是万能的,我们需要看清楚它的位置。运维自动化既不是起点,也不是终点。 运维自动化,终归只是一个高级工具而已。