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让SaaS商业化落地才是王道
腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长 而资深的低代码玩家们，却在利用机会，紧锣密鼓地进行商业化布局. 在我看来，现在还在热衷谈论低代码的，还是因为太年轻了。 实际上，低代码平台目前最急需解决的，是它的商业化落地问题。 比如，低代码平台的用户究竟是谁？行业生态啥样？其在业务价值链中处于何种地位？从哪里获取收益以及如何分配？ 虽然低代码平台具有不少商业化机会，但国内大部分低代码公司，商业化落地还没有提到议事日程上来。 一句话总结：不同于AI等其它新概念，低代码因其历史的特殊性，作为风口不会持续太久，只有商业化落地才是王道。
86470发布于 2021-08-17 - 来自专栏视觉大数据
中国步态识别迅速兴起 商业化应用落地有效
而虹膜识别就是这项技术的落地，对人体眼睛中的虹膜进行身份识别，为需要高度保密的的场所提供高度的安全保障。 有全球唯一将跨视角步态识别精确度做到高达90%以上并推进商业化的企业，拥有全球最大的步态数据库的企业，在步态识别的人形检测、分割、识别、跟踪领域均处于国际领先水平的企业均在中国。 任何技术的应用都不可能是单一化、独立化的落地。结合视频结构化和人脸识别技术的优势，步态识别技术正被越来越广泛的运用在各行各业，除了安防+AI行业的遍地开花，各商业化的应用落地也日渐成效。
94130发布于 2019-06-17 - 来自专栏大数据在线
你知道区块链商业化落地还要解决那些问题吗？
技术有各种各样，但只有贴合时代发展步伐，且构建了生态环境的技术才最终能够商业化落地，蓬勃发展下去。 我们看到，区块链行业历经2017年的爆发式增长之后，陷入了一段比较平稳的停滞期。 从商业化的角度来说：区块链的商业化落地呈现加速状态。业务上链的数据从加密货币、加密资产到清算账本、供应链数据、版权数据、金融数据越来越复杂。 标准体系：亟待建设 如开篇所说，一个新的技术只有贴合时代发展步伐，并且构建起成熟的生态环境才能最终实现商业化，蓬勃发展下去。 区块链本身通过共识算法解决了数据的信任问题，如果在应用环境上得不到公众的信任，则商业化落地的前景仍然难以明确。 总之，在区块链商业化落地的过程中，需要从技术落地、场景化、标准统一、构建BaaS平台等四个方面同时发力，将区块链赋能至360行，才能真正构建基于区块链的价值互联网体系，实现区块链的快速商业化落地。
55940发布于 2019-07-08 - 来自专栏镁客网
AI芯片商业化，落地关键之一是生态圈
8月9日，由硬科技第一产业媒体镁客网主办，南京建邺高新技术产业开发区、IC咖啡协办，中关村集成电路设计园IC-PARK战略合作的“M-TECH——AI芯片商业化之路论坛”在北京丽亭华苑酒店圆满落幕。 图 | 圆桌会议“AI芯片——中国芯的机遇与挑战” 至于颇受大家关注的自动驾驶芯片，鲍晴峰和童志军均表示，其最终落地情况如何，具体还要看自动驾驶的等级，相比较而言，用于限定场景内自动驾驶的AI芯片更易落地 图 | 异构智能中国区副总裁谢强 不过，不管公司体量大小，亦或是技术储备是否强劲，在他们面前，趴着同一只拦路虎——商业化落地。 当前，虽有厂商宣布自己的AI芯片已经实现量产，但多是用于自己的产品，严格来说，这并不算真正的“商业化”。 反之，他指出，有些创业公司先做芯片、再找场景，这种做法是不太对的，很难找到、或是在应用场景落地。 ?
67730发布于 2018-08-16 - 来自专栏大数据文摘
智谱AI：国产全自研大模型商业化落地新解法
“近十年时间，我们一直从事人工智能技术相关的研究和产业落地工作。” 张鹏介绍，团队经常接触到人工智能技术发展最前沿资讯，感受到下一个时代人工智能技术阶梯式、飞跃式的发展潜力，基于“把过去十几年实验室的研究成果转化为落地实际技术和产品的想法，成立了智谱AI。” 提质新智能：专业科技走向大众生活 在智谱AI公布落地行业案例之前，业界对其的关注度一直很高，关注的焦点主要在于其自研模型具备的通用性以及多模态能力。 沟通会现场，智谱AI首席执行官张鹏发布了企业宣传片以及智谱大模型商业化案例合集。案例合集中包含多个领域的头部公司，涵盖了传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景。 张鹏讲述了过去一年中智谱AI是如何利用自主研发技术，通过强大的通用能力和高度可定制特性，实现大模型的商业化落地。
1.5K20编辑于 2024-03-21 - 来自专栏深度学习与python
大模型应用商业化落地关键：给企业带来真实的业务价值
在刚刚过去的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上，InfoQ 采访了在大模型应用领域的领跑企业数势科技创始人兼 CEO 黎科峰博士，交流大模型商业化落地的可行性路径，为行业提供启发。 从市场选择来看，企业出海也许将加速大模型商业化落地。 一方面，由于海外企业用户更倾向选择公有云部署，能够为大模型商业化提供更加全面的场景数据积累，不断丰富和优化场景应用；另一方面，SaaS 付费模式在海外接受程度高于国内市场，有利于大模型应用企业更轻量、高效地实现商业化落地 ，真正实现业务价值的落地。 4 大模型应用商业化落地的关键：找到产品的业务价值 在商业化方面，大模型仍然属于新兴事物。为了让更多行业看到大模型在真实业务场景中的应用价值，数势科技也在致力于创造实际的落地标杆。
65100编辑于 2024-05-23 从 0 到 1：AI Agent 商业化落地的底层算法与生死红线
从 0 到 1：AI Agent 商业化落地的底层算法与生死红线最近，随着 01Agent V1.0 版本的上线，我们每天都在与算力成本、获客曲线和代码 Bug 贴身肉搏。 作为一名 00 后的 AI 创业者，我深知这个时代的焦虑：大模型层出不穷，但落地场景依然扑朔迷离；融资环境在变冷，但服务器的账单却在变热。 在经历了无数次深夜的复盘后，我总结了一套关于 AI Agent 商业化的“底层算法”。今天，我想把这些避坑指南和实战逻辑分享给每一位在路上的 AI 创业者。 三、 生死红线：AI Agent 极其复杂的 LTV/CAC 游戏谈商业化如果不谈 LTV/CAC，那就是耍流氓。但在 AI Agent 领域，这个公式正在变得前所未有的复杂。1.
27610编辑于 2025-12-29- 来自专栏有三AI
【杂谈】GAN最成功的3个商业化落地领域，你是否了解过？
这一次咱们学术上的研究撇开不讲，这么多年过去了，GAN有哪些最成功的商业化落地领域？
1.4K20发布于 2020-10-23 - 来自专栏量子位
湖南首个无人驾驶商业化项目落地，AI扫地车亮相橘子洲头
从今天起，橘子洲头不再只有百舸争流，也将有无人驾驶商业化落地。 由长沙中联重科环境产业公司和酷哇机器人（COWAROBOT）联手打造的无人驾驶扫地车正式推出，代号“SHZ18CAI”。 该车具备了全路况清扫、智能路径规划等能力，将从长沙橘子洲头开始作业，年内逐步覆盖长沙、芜湖、合肥和上海，把无人驾驶商业化落地进入寻常巷陌。 这是长沙首次无人驾驶商业化落地，也是湖南首次。 ? 而低速场景下需要瞬间探测的范围较小，而且高强度作业的时间段多半在夜间，车流和人流量都较少，所以整体成本更低，更容易商业化落地。 此外，扫地车需要更强的自适应环境能力。 从橘子洲头出发 当然，此次无人驾驶扫地车从长沙开启商业化落地，绝非偶然。 COWAROBOT表示将在环卫、物流等行业展开商业化落地，正在不断寻求智能感知算法、定位建图算法，以及运动控制方向的工程师。 ? 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
74620发布于 2018-07-24 - 来自专栏镁客网
图像识别落地B端应用，商业化的“绣球”先抛给了哪些行业？
随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。 伴随着技术进入成熟期，我们也看到了图像识别在行业应用上的拓宽，尤其是更容易落地的B端市场。 ?
82450发布于 2018-05-28 - 来自专栏智能相对论
全球及美国首张无人机配送商业化“驾照”先后落地，国内还要多久？
文|佘凯文 来源|智能相对论（aixdlun） 前不久，美国首张无人机配送“驾照”正式落地，获得者还是之前在澳大利亚拿下全球首张无人机商业飞行许可的谷歌。 当“农村包围城市”被美国人学会了 在政策、技术及市场都不输美国的情况下，为何还是美国先一步达成无人机配送的商业化落地，这是一个关乎国情的复杂问题。 除了“快”还需要“稳” 无人机配送商业化在国外多点开花，对于国内而言其实是件好事，国内市场大可不必因为谷歌无人机配送的商业化落地而一味求快。 所以，谷歌的商业化先行，可以为国内未来的无人机配送树立起一个参考，商业化路径该怎么走，问题如何解决，都可以对照谷歌的模式来进行。 再加上无人机配送落地的实际问题，短时间在国内不会出现无人机配送的大规模应用，预计可能还需要再等3-5年。
47510发布于 2019-05-14 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
浅谈AIGC商业化
这两者目前的技术现状、商业化落地形态都不太一样，本篇文章将主要介绍文本生文领域的情况。 从已经验证的实际效果来看，对于大多数场景都可以不用训练、或者只需要几千或几万条数据简单finetune就能得到可以商业化落地的效果。 产业生态 预训练大模型的商业化目前还在非常早期的阶段，没有形成体系。从实际应用的角度，目前大模型从生产到落地大致有这么几层：基础模型层，场景化模型层，应用层，用户层。 从实际的商业化落地来看，目前很多公司都会有跨越多个层级的情况，还没有形成一个稳定的产业生态。从作者了解到的信息来看，目前大模型的落地有这么几种产业生态。 总之，在文生文领域，虽然目前的商业化落地尚不成熟，存在着多种多样的困难。
1.3K50编辑于 2023-03-08 - 来自专栏量子位
广州Robotaxi铁三角又落地，文远知行商业化通行证摊牌
允中 发自 副驾寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 无人驾驶商业化落地怎么走？ 现无定式、无定理，但不同玩家正在走出自己的道路。 三方将开启自动驾驶出租车Robotaxi前装车型设计、研发和量产落地方面的升级和合作。 而且值得注意，这已是文远知行落地进程中的第4个铁三角。 早在2018年，广汽和文远，就联手推出过中国第一辆Robotaxi，并落地广州展开试运营。 而此次作为全面升级，展示的还是Robotaxi的商业化新进程。 或者换个求解的方式，为什么频频以铁三角完成落地的，总是创业公司文远知行？ 铁三角如何成文远知行标签？ 先看铁三角落地，对自动驾驶公司的内在要求是什么？ 因为一旦这种特性被更多产业上下游感知，其商业化落地，将开启势能转换。 而在一个自动驾驶价值正不断被以商业化潜力和能力严苛评估的阶段，这种势能带来的影响，意义不言自明。
43420编辑于 2021-12-02 - 来自专栏镁客网
专访 | 艺赛旗唐琦松：用技术驱动RPA商业化落地，AI赋能实现增值
用技术驱动场景 商业落地不是说说而已 在技术行业有件很遗憾的事：近10年的行业发展中，由于资本的盲目驱动，大多技术研发类公司在前期发展时会走入一个“盲区”，一味研发技术，忽略商用可能性及实际应用价值。 传统AI企业都是AI先行，商业再落地，艺赛旗却走出了一条打破传统的路，由于艺赛旗前期在软件产品上有着大量积累，艺赛旗成功实现了：产品商业落地在先，AI赋能在后的新模式。
67730发布于 2018-09-21 Tencent Robotics X Lab 携手宇树科技：以 Tairos 大模型加速具身智能商业化落地
突破具身智能规模化应用瓶颈 当前，具身智能行业正处于从“概念验证”向“规模化商业落地”跨越的关键阶段。企业在探索智能服务场景时，普遍面临如何解决“最后一公里”落地的痛点。 融合感知推理优势驱动产业升级 腾讯在此次合作中展现了推动具身智能商业化的核心驱动力： 全栈技术赋能： 通过 Tairos 大模型 提供从感知到决策的端到端能力，大幅降低了机器人应用开发的复杂度与运维成本
48010编辑于 2026-02-03- 来自专栏机器之心
6.2万字报告剖析「智能写作」全貌，从落地产品看NLP商业化突破
技术应用可能性，同时通过对「智能写作」领域头部公司代表产品的技术应用思路的详尽剖析与所对应细分市场竞品的网罗式盘点，为自然语言处理技术领域的研究研发人员、软硬件开发工程师、产品经理，提供技术研发、产品设计、产品商业化策略层面详实的调研参考 部分应用案例 5.3 美团点评：信息流摘要式文本写作 主要产品：信息流文本的创意优化 针对信息流的落地场景，主要有三个功能： 可以针对某条分发内容自动摘要生成标题； 能生产有关单个商户的一句话核心卖点描述 ； 生成完整的内容页包括标题及多条文案的短篇推荐理由，从而实现线上点击转化率的优化 盈利模式及盈利情况：尚未商业化 应用案例及效果： 抽成式标题生成在 CTR/CVR/点击曝光量、人工检验通过率、效率优化都累计获得了
2.6K20发布于 2020-04-17 - 来自专栏AI科技评论
对话共生矩阵张林：大模型商业化要「两条腿」走路，开源落地优势不大
当前，大模型落地正处于蓄势待发之势，开源可商用的大模型越来越多，凭借公开的源代码即可基于自身需求做训练和二次开发，支持微调、门槛低，开源模型也被许多企业视为最优选。 对于这种观点，张林表示，开源模型的出现，更多是让人们可以直观地感受模型创新的阶段，低成本达到教育市场的目的，但在落地环节中，开源模型并不会给自研大模型带来实质性的冲击。 站在技术的角度来看，今天我们谈大模型商业化，一个误解是，有创业者会认为自己很厉害、别人就理应为我而付费；但从产品侧观察，现实情况则是面对用户没有真实接触过的技术，往往很难走到一个落地的阶段。 3 开源模型没有落地优势 AI 科技评论：目前市面上开源可商用的大模型也很多，如何看待开源模型在竞争中的位置？ 张林：许多人讨论开源大模型对闭源模型的影响，在我看来，并没有什么商业层面上影响。 但从各自的成长路径上而言，我们总结自己跟大部分初创公司的不同之处在于，首先，很少有初创公司一上来就提出去谈客户、直接做落地的方式，大部分会经历一段时间技术沉淀，但共生矩阵从一开始就挑战了商业化、并且是
41720编辑于 2023-09-08 - 来自专栏量子位
首个中国无人驾驶货运商业化运营落地！飞步技术加持，中邮政德邦上路
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国离无人驾驶货运落地还有多远？ 答案是-4月。 从2018年11月11日开始，L4级无人驾驶就已经在江浙沪一带实现商业化运营。 这也是中国最快的无人驾驶货运商业化运营案例。 ? 中国首例 这一进展，来自飞步科技最新披露。 何晓飞教授介绍说，2017年8月正式创业以来，始终先以技术研发为主。 但并不意味着商业化进展落后。 现在，国内新纪录同样来自飞步无人车，而且开风气之先，引领中国无人驾驶货运商用浪潮。 ? 之前自动驾驶喊得汹涌，但率先开启商业化运营的，是创立1年半的飞步科技，背后原因是什么？ 何晓飞教授核心谈到了一点：算法+芯片的路线方案。 目前第一阶段商业化运营跑通后，德邦物流也算过一笔账。 如果上马无人驾驶，运营一年就能节省上亿元，单车硬件成本也将回本。 那么更多线路、规模化运营开始后呢？ 商业前景自不必言。
66620发布于 2019-04-23 - 来自专栏开源社
开源如何走向商业化？
他最近做了一个名为“开源：从社区到商业化”的演讲（你可以在这里下载完整的演讲文稿），这个演讲借鉴了他自己的经验，以及对几十位开源软件专家的采访。 随着越来越多的基础性开源技术的涌现，开源社区和企业开始尝试商业化。 因此，当你在推动有效采用的同时，你和你的社区应该仔细考虑你将来可能会将哪些东西商业化。 价值-市场契合度 ? 最后一个阶段，通常也是最困难的一个阶段，是找到价值与市场的契合度并以此来产生收入。
2.1K30发布于 2019-12-06 - 来自专栏韩锋频道
ToB软件商业化之路
如何走好商业化道路？也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题，供从业者参考。 1. 商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看，可大致分解为几个部分。 第一部分是产品研发，主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作，其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营，主要提供两类能力。 商业化各阶段说明 1).商业化的阶段-IDEA ❖ 市场是第一位的：IPM 与 MRR 技术人创业往往有个误区，会忽略对市场的分析，是需要对市场抱有一颗敬畏之心。 可以通过几个标准来判断： 工作效果的提升 产品在客户场景落地的真实情况，落地后是否能带来使用前后显性的效率提升。 产品能否包得住需求 签单是否依赖大量定制开发才能完成。
1.9K30编辑于 2022-11-24
腾讯云开发者
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