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商业数据分析案例：客户流失分析之—商业理解
那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们，并对其特征进行刻画，从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面，数据分析和挖掘可以帮助企业。 假设你是电信企业的一个数据分析经理，市场营销部的同事过来和你说: "前一段开市场总结会时老板说了，最近电信市场又在血拼，竞争对手不断挖我们的墙脚，公司的高端客户这个月又流失了不少。 一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么? 4、如何从分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果，如何使用？如何事先预估市场挽留活动的收益? 通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类：一类是流失客户的特征描述，另一类是针对每一个客户的流失评分。
4.2K30发布于 2018-09-30 - 来自专栏接地气学堂
什么是商业分析？
商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析（Bueiness Analysis）国内也有企业挂出来岗位叫商业分析，招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。 如果扒皮抽筋看本质，商业分析就是：用数据分析方法，解决商业问题。数据分析是一个基础工具，可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域，当然也有企业最关心的商业领域。 正是“商业”两个字，让数据分析有了完全不同的使用方法。 商业分析在目的上区分于政府的政策研究。 商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。 截止到这里，我们才介绍完了商业分析三大基本要素。还没谈到任何分析方法。这些看似与分析无关的东西，恰恰构成了商业分析与科学分析的最大区别。在大学里我们做的是科学分析，是学术研究。
1.6K20发布于 2019-12-09 - 来自专栏CDA数据分析师
如何开始商业分析生涯
或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业，为了实现这个目标，我需要如何做？”后来，我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。 我认为最好通过写一篇相关的文章，从而帮助大家开启商业分析职业生涯。 ? 然而，这个领域本身涉及的内容就相当的广泛。我将会从各个方面对其进行概述并且针对具体话题不断进行延伸来使大家对其有更深刻的了解。 在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前，让我先来谈谈下面的问题： 为什么要开始商业分析生涯？ 分析，作为一个行业正在以指数的形式增长。 设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大，但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。 “分析”或“商业分析”是较少接触到的术语，这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径，使得你可以进入该领域。
1.2K70发布于 2018-02-24 - 来自专栏野生AI架构师
使用ChatGPT做商业分析
例如，我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景，可以这样提问： 假设你是一名商业数据分析师，现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样，请做详细分析并给出数据证明，数据使用表格来展示 搜索量的变化 通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。 这也说明，SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低，未来的发展面临挑战。 回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析，并给出了相应的数据，对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑，如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了（这其实也可以直接提问 ：“你什么要从这几个角度进行分析”，它也可以给出相应的分析逻辑）。
51330编辑于 2023-08-26 - 来自专栏机器学习AI算法工程
在业务分析中实现商业洞察 – Excel商业智能分析报表的玩法
Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 这些BI插件大幅扩展了Excel在数据处理、数据分析及结果展现方面的能力，使Excel从一个传统的表格工具华丽变身为集表格与BI功能为一身的综合数据分析、处理及展现平台。 （预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。 动态图表是Excel中较为高级的图表应用形式，一旦图表从静态变为动态后，分析的深度及广度都将得到质的改变。一个专业的BI报表必然不能缺少优秀的动态图表元素。 在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
6.8K80发布于 2018-03-13 - 来自专栏Hank’s Blog
数据分析数据运营商业分析
而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。 绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。 又有一种数据分析师，岗位职责要求你掌握常用的机器学习算法，面试首先推导一个决策树或者逻辑回归。入职后也是各类代码，和分析打交道的情况不多。 都叫数据分析师，其实天差地别。 这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。 数据分析的管理岗，比较常见的有数据运营经理/总监，数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系，并且解决日常的各类「为什么」问题。 商业/市场分析是另外一个方向，更多见于传统行业。 从业务型发展上来的好处是接地气，具备商业洞察力（天天搞报表，怎么可能不熟），这点是直接做数据挖掘，或者程序员转岗，所不具备的。 新人，比较普适的发展路线是先成为一位数据分析师。
3.3K21编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Corley的开发笔记
商业数据分析从入门到入职（1）商业数据分析综述
文章目录 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 2.什么是商业数据分析？ 2.数据可视化 3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念 1.商业数据分析引入 先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子？ 基于数据通过分析手段挖掘出商业价值，解决商业问题，并通过分析商业问题建立相应的分析模型。 上面的几个案例都可以通过数据分析的手段得出结论。 销量好或者不好需要从多个维度进行衡量，而不是单纯地给出一个答案； 每个行业不同，相应的分析方法和思路也千差万别。 一个基本的分析流程如下： 理解商业问题 根据具体的商业场景理解商业问题。 准备阶段 根据相应的商业场景进行计划和准备，需要哪些数据、怎么进行分析。
1K20发布于 2020-09-11 - 来自专栏BI工具
商业智能分析工具有哪些？
思迈特团队在DW / BI方面拥有比较多实践经验，但是由于某些历史原因，该产品最终被开发为基于Excel的报表工具（作为设计器）和用于业务用途的自助分析工具。 单机用户可以在本地完成各种快速的设计和分析操作，重点是与数据的交互以及与各种分析方法的操作交互。由于其定位问题，此类工具自然无法生成各种复杂的统计报告。 但由于其在OLAP技术上的经验很少，还是需要把分析数据打包成的专用数据包，然后BI工具基于专用数据包进行分析，这个专用数据包的作用相当于帆软自有的数据分析模型（类似于OLAP数据库或者cube的作用）， 需要自己完成对数据分析模型的管理和维护。 它被定位为更简单，更易于访问的自助服务分析BI。它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。
4.2K20发布于 2020-06-16 - 来自专栏PowerBI战友联盟
【商业模型】客户活跃脚印分析
驱动运营 我们知道任何分析最后都是要转化为行动的，在这里的行动就是去激活那些脚印变浅了的客户，于是有： ? 或者： ? 如何激活呢？方法太多了。 总结 本文给出了客户活跃脚印分析的方法，思路，实现和里面的诸多技巧，尤其值得注意的是： 颜色深度与脚印深度的对应关系 时间的灵活控制 动画显示的控制 各种人性化智能提示 转化为激活行动的落地 前几天看到了这个案例
85330发布于 2020-02-17 - 来自专栏接地气学堂
商业分析的局限性
上一篇介绍了商业分析的价值。今天来聊聊商业分析的局限性。在对待商业分析的态度上有两类极端观点： 极端顶：老子已经掌握了底层分析思维，战无不胜啦！ 极端踩：分析啥，老子有钱，老子就是对的！ 这个时候就能用数据说话，论证一下到底这个理由成立不成立，商业分析就能发挥一定的作用。 商业分析还有个用处。就是当我们无从得知政策底线、平台规则等时候，可以通过实验来进行测试。 二、商业分析对哪些岗位更有用 按照工作方式和工作职责，我们可以把岗位分为四大类型（如下）商业分析的作用大小，大致是：策略类≥创意类≥执行类=支撑类 ? 策略类的工作重点就是判断轻重缓急、大小多少。 三、商业分析对商业经营本质意义 最后留一个灵魂拷问：对赚钱而言，到底分析能起多大作用？实际上我们看到，真正开天辟地的创业者们，往往更多是依靠个人魅力、独特眼光、创造力、智力、机遇。 以上就是商业分析全部概念，下一篇我们来个具体例子，看看企业里的商业分析与实验室里的科学分析有什么区别，真正的商业分析该怎么做。
1K23发布于 2019-12-09 - 来自专栏接地气学堂
商业分析有什么用？
任何工具总是有自己的适用范围的，今天我们正本清源，来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用：用数据说话 商业分析最大作用之一，用数据量化现状，用清晰消除模糊。 这些直接记录的数据以及二次、三级计算指标，构成了：商业分析指标体系。 第三作用：用数据寻因 这是人们通常认知的商业分析的作用*1。需要注意的是，商业分析探索问题原因，不是单纯依靠内部系统数据。 类似的，在营销活动、运营计划、生产供应等方面，都可以类似分析。 第四作用：用数据评估 这是人们通常认知的商业分析的作用*2。 商业经营的成功，除了分析还需要什么？
3.8K20发布于 2019-12-09 - 来自专栏石云升
商业分析：SheIn是怎样成功的？
我们在分析SheIn如何成功之前，我们先看看当时的行业现状和当时的环境。 创始人对商业的认知决定了企业的边界。创始人对行业、环境以及商业模式的判断，是企业能不能成功的前提。 这个就是SheIn当时看到的商业模式。 上面分析了那么多，我们能从SheIn上学到点什么呢？如果想重新打造一个SheIn，我们做不到。但可以学许仰天打造SheIn的思路。就像海底捞我们学不会，但海底捞为客户着想的思路是可以学会的。 首先，创始人设计的商业模式要符合时代发展的趋势。SheIn的成功离不开市场环境带来的红利：国内的供给侧改革 + 国外的消费降级。 其次，创始人能看到终局。产品的商业模式最终会是怎样的。 就是要有自己的价值网分析，把资源聚焦在自己的价值网上。而不是什么都想做好，到最后什么都做不好。 最后，能看到整个产业链各个角色的利益和困难。通过自己的能力赋能供应链，通过利他获得信任。
2.2K10编辑于 2022-08-25 - 来自专栏大数据文摘
大数据与商业地理分析
为更精准地服务不断升级的中国消费者，宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队，来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户方越来越强烈的需求。 我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。 ? 借助成熟的GIS软件，通过图形化的二次开发界面，商业地理分析员可以根据客户需求快速地进行定制分析。 最大的赢家将是站在产业链顶端的定制商业地理分析产品的提供者。 其中，如前所示的选址分析应用最广最深，涉及经济环境分析、交通条件分析以及竞争/互补店分析，称其为商业地理的灵魂亦不为过。 而中国目前专门从事商圈分析及商业选址分析的公司还只是少数，拥有大客户资源、掌握丰富数据且具备商业地理分析技术的公司将会成为新兴产业的领袖。
1.7K50发布于 2018-05-22 - 来自专栏EarlGrey的专栏
公有云的商业模式分析
最近看到一篇文章，里面以酒店为比喻，对公有云的商业模式进行了分析，还比较生动、形象。在社区里摘录如下： 公有云的商业模式可分为六大阶段。 用户在使用云计算之后，会产生CDN、数据库、大数据分析等一系列后端服务需求。较之酒店的发展，即是引入早餐服务的阶段。酒店早餐的高毛利不仅带来了更多的利润空间，同时也增加了客户黏性。 然而，大数据阶段的商业模式到底是什么，目前还尚不明晰、仍处于摸索阶段。目前UCloud在尝试“安全屋”的解决方案，即为用户提供一个安全的数据交换平台，希望为大数据的商业模式打开思路。
4.9K00发布于 2017-05-09 - 来自专栏理论坞
竞品分析-分析商业模式（课堂笔记3）
针对商业的竞品分析 产品定位 商业模式 运营思路 市场推广 盈利模式 针对功能体验的竞品分析 内容范围 功能 交互 视觉 · 确定分析准则 商业分析 商业画布 产品地图 精益画布 CSF SWOT 海盗指标 SEO分析 优化搜索引擎的分析，技能偏向于开发 PEST 外部竞争环境的分析 一.为什么要分析产品的商业模式 1.10个创业失败的原因 没有市场需求 失败的市场营销 现金流断裂 无法规模化 缺乏商业模式 产品难以实现 失败的产品 团队问题/投资人问题 缺乏聚焦 依赖第三方 2.用户体验好，却因缺乏商业考量而失败的产品 3.product（产品） 商业的可行性 Viable 技术可实现 Feasible 用户有需求 Desirable 4.用户体验趋同，商业模式不同导致不同的发展优势 膜拜单车 VS OFO单车 用户体验模式 开始阶段，用户体验有明显差异 半年后，用户体验区域相同 以用户为中心——商业运作为核心 ） 产品初期 健康拓展，可持续 用户体验好 单车增速较慢 轻运营 产品中期 研发商业模式 利用数据开发多种新颖的商业模式 利用数据降低运营成本 技术研发，降低造车成本 产品后期 实现稳固营收 稳固营收
1.8K20发布于 2019-10-17 - 来自专栏全栈数据化营销
商业数据分析案例：客户流失分析之—探索性分析
三、数据探索性分析 1、离散型变量的探索性分析方法 对无序型离散变量而言，以本案例中的手机品牌为例，对于名义型离散变量,关注的是该变量的取值分别有哪些，各个取值占比是多少。 2、连续型变量的探索性分析方法 对于连续型变量，通常可以使用描述统计量和图形两种方法来进行探索性分析。 如果希望得到离散变量与连续变量之间的量化关系，则可以使用统计分析中的方差分析方法，从下图中可以看出，从统计意义上讲，在0.05显著性水平下。流失客户与不流失客户的高峰时期通话时长有着显著差异。 ? 对高峰时期通话行为相关的连续变量与流失之间的关系的探索性分析，得到： ? ? ? ? 至于流失与各连续变量关系更细致的分析，我们将通过后面的建模过程来完成。
1.7K20发布于 2018-09-30 - 来自专栏CDA数据分析师
Excel商业智能分析报表「玩」法解析
在此种大环境下，缺乏洞察力的传统业务报表已经开始无法满足复杂市场环境中的企业决策需求，在很多企业中，“能否基于业务分析提供更具商业洞察力的数据信息”正在逐步取代“能否准确、及时地提供业务报表”成为考核业务人员能力的重要参考指标 Excel，此项要求简单来说就是，不只要会用Excel，还要能把Excel“玩”出水平 本文将为大家介绍的主要内容就是关于以上第二项能力，把Excel“玩”出水平的方法，此类方法称之为“Excel商业智能分析报表 在数据分析领域中，自古以来，“商业智能”就是提高企业商业洞察力的重要方法，英文缩写为“BI”，我们先来通过下边两个例子快速了解一下“商业智能报表（以下简称BI报表）”与传统业务报表的区别： 案例1： 某份传统财务报表是这样的 Power BI是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集。 在掌握了以上Excel应用方法后，再结合自身的业务需求便可以简单地制作出令领导满意的具有商业洞察力的商业智能报表了。
5K101发布于 2018-02-24 - 来自专栏数据森麟
战略分析思路——商业模式拆解(1)
上一篇文章中，我们分析了生态位，并总结了认知市场的方法《战略分析思路——沙盘推演逻辑》。 企业的成长与商业模式的完善相辅相成，本文从一个小商贩开始，沿着历史的轨迹探索了主流商业模式的设计原则和运行逻辑，并在此基础上分析了平台型的商业模式，总结了商业模式分析的主要思路，在生态位的基础上与大家聊一下商业模式的拆解和设计 这个是最早期的自营模式，看似简单，但模式中包含了完整的商业元素，我们来仔细分析一下： 商业模式的现状是产品自己自足的同时产生物料盈余，目标是获取一定程度的利润，为了达到盈利的目的，商贩消耗自己的时间和物料 3）盈利的构造：商业模式的设计往往是以盈利为目的的，社会性和良心型企业也是从更宏观的角度考虑盈利问题。商业性是商业模式的根本。 我们先通过两个公司形态解读一下线下的平台模式，再结合现在的互联网场景分析新环境下平台模式的演进和发展： 第一个即为百货商场这样的纯平台形态，类似于港汇、八佰伴、代购平台等： ?
1.6K20发布于 2021-03-09 - 来自专栏开源心路
精益数据分析-商业模式
一.简介 it行业中，许多数据分析框架的诞生，它们帮助我们理解创业和创业在不同阶段所经历的变化，并助力创业公司获取客户和创造营收。 五．商业模式一：电子商务 1. 需要用户转换成付费客户以前便衡量其参与度，并赶在客户流失以前对其活动进行分析，采取先见性措施。 商业模式三：免费移动应用 1.总结 移动应用盈利方式有很多种 大部分营收来自于一小部分用户，应该将该部分用户单独划归一组进行分析处理。 3.流程 参考《精益数据分析》
51810编辑于 2023-06-29 - 来自专栏大数据文摘
如何用商业思维分析用户行为数据
主要看整体数据有何异常，以及哪些数据的趋势较好(例如，整体数据，游戏人数稳定，月收入对比极端) 第2步：看细分数据(例如，细分数据，游戏新增用户和流失活跃付费用户成正比，新增用户不付费，大R流失严重) 第3步：结合数据分析 (例如，分析数据，付费玩家为什么流失? 作者将和运营童鞋们一起深入发掘数据价值以及互联网中的商业思维。笔者认为：数据≠数学!如果你用函数思维看游戏，那只能说你数学不错;在互联网行业，必须将用户行为数据与商业思维相结合，才能创造互联网价值。 用商业思维看行为数据 行为数据，即用户行为占有率，例如活跃度，留存率，付费率… 商业思维，即利益分析，例如用户周期价值，用户可挖掘价值的探索性… 例如，两个公会冲突，游戏内打得火热，公会成员拼活跃，比等级 很简单的一次用户行为，很常见的用户行为数据，换个角度分析，或许就是一场商业营销! 5.
1.3K130发布于 2018-05-21
腾讯云开发者
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