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腾讯云 X 咕泡科技 AI 实训 CDE 平台正式落地
为有效解决这一核心问题，咕泡科技与腾讯云联手打造新一代AI实训CDE平台。经过无数次测试打磨后，7月10日正式于咕泡云课堂全面上线。 咕泡AI实训CDE平台融合腾讯云Cloud Studio坚实的技术底座形成三大核心，能够快速帮助学员实现知识到能力的转化，成为企业需要的人才。 要真正用好咕泡AI实训CDE平台，最大化其使用效果，离不开学员自身扎实的知识积累。 着眼于这一基础需求，咕泡科技运用AI与“云课堂“课程功能深度融合，打造五大智慧学习模式，专注于帮助学员系统、高效地构建知识体系，为后续流畅的“学以致用”打下坚实基础。 咕泡AI实训CDE平台的上线，是咕泡实现从“知识传授者”向“中高端科技人才孵化平台”战略升级的关键一步。它远非单一工具，核心在于为学员构建了从知识输入到能力输出的完整成长路径。
48510编辑于 2025-07-11咕泡AI云实验室全面升级！
大模型、生成式 AI、智能体……每一个概念的落地，都在重塑 AI 领域格局，重新定义人才标准。在这个算法即竞争力、数据即资源的时代，掌握 AI 不仅是一项技能，更是一种与未来对话的方式。 咕泡 AI 云实验室与腾讯云深度共创，完成从工具平台到 AI 实战生态的全面进化，用海量算力、真实数据、安全部署重新定义 AI 实战体验。 咕泡云课堂与腾讯云无缝衔接咕泡云课堂与腾讯云账号打通，课程学习过程中即可随时点击【云实验室】进入实验室，理论学习与实战操作零延迟衔接，让课堂知识快速转化为动手能力，学习效果看得见、摸得着。 从工具到生态，从服务到赋能，咕泡 AI 云实验室的全面进化，不只是搭建一个平台，而是构建一个“让技术普惠无门槛、让学习高效有反馈、让成长清晰可见”的 AI 实战生态。 未来，咕泡将继续以技术进化推动学习革新，链接更多产业资源、优化实战场景，让每一位学习者都能零距离触摸 AI 前沿，无边界实现成长突破！
21110编辑于 2025-11-17Kaggle Grandmaster 的价值：不止于竞赛，更在于引领破局
规划最优技术路线传授硬核技巧：分享那些竞赛中不外传的高级技巧和工程化经验避开深坑：提前预警常见错误，让你的每一分钟都用在刀刃上激发思维：学习高手的思考模式和解决问题的方法论，这比任何一个单独的模型都更有价值04 咕泡 咕泡科技认识到了这一需求，推出了专业的AI竞赛服务，其最大特点是由Kaggle Grandmaster组成的专业导师团队专业指导团队咕泡科技的AI竞赛服务拥有一支由Kaggle Grandmaster和业内专家组成的导师团队 全方位的竞赛指导咕泡科技为学员提供了一系列支持服务，包括：比赛平台使用教程和开发环境搭建：帮助学员快速上手，节省环境配置时间赛题解析与baseline代码详解：深入分析比赛题目，提供基础解决方案特征工程及实战案例分析 ：分享实用技巧和经验，提高模型性能提分技巧与策略分享：帮助学员优化方案，提升排名训练赛题总结与答疑解惑：解决学员在备赛过程中遇到的各种问题强大的技术支持平台咕泡科技与腾讯云联合打造了AI实训CDE平台【 咕泡AI云实验室】，以“云端一体化实训+全栈能力培养”模式，搭建从知识学习到企业实战的完整链路。
33810编辑于 2025-09-06- 来自专栏养码场
八月福利| 五大专题，四大阶段，超全Java架构师学习线路图
后台回复809，即可获得高清大图哦~ 五大专题： 四个阶段： 作 者 介 绍 咕泡学员-阿阳 JAVA开发者，现就职于腾讯课堂-咕泡学员。 希望能成为技术人员的指路明灯，职业生涯的精神导师。
41520发布于 2018-08-13 - 来自专栏日志
Kindle咪咕阅读脚本打卡
2020.7.7 咪咕官方开始检测！还是老老实实看吧 前言 前几个月咪咕出的Kindle免费拿，白嫖党该上车的都上车了，能否成功下车，就看着100天了。
97220编辑于 2022-09-09 - 来自专栏小赵的Java学习
Bean的生命周期（不要背了记思想）
文章内容引用自 咕泡科技 咕泡出品，必属精品 文章目录 1. 应付面试 2 可以跟着看源码的图 3 学习Bean 的生命周期之前你应该知道什么 4 Bean 的完整生命周期 1. 如上所说大致可以分为四个阶段： 实例化 -> 属性赋值 -> 初始化 -> 销毁 给出一个可以让你们看着去跟源码一步一步点下去的无敌图 其实学习Bean的生命周期有这个图就足够了 本图来自咕泡学院文泰老师 ，转发请注明出处，否则必究 咕泡出品，必属精品 3 学习Bean 的生命周期之前你应该知道什么 没有前置知识盲目的去学习Bean的生命周期，是没有任何意义的，或者说这只是为了应付面试而学 没有使用场景
21.1K86编辑于 2022-12-02 - 来自专栏计算机视觉战队
强的离谱 , Transformer 杀疯了！
咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理Transformer技术。 直播时间 ：9月28日-9月29日，20:00-22:30 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 神经网络模型知识点分析 神经网络模型整体架构解读 卷积神经网络整体架构及参数设计 Day2：AI 领域最火模块Transformer实例解读 2022AI领域大杀器--Transformer架构思想分析 论文刷点创新必备模块--注意力机制解读 2022各大厂项目如何与Transformer结合与落地
45610编辑于 2022-09-27 - 来自专栏机器学习AI算法工程
BERT大火却不懂Transformer？
咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理Transformer技术。 直播时间 ：8月24日-8月25日，20:00-22:30 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 神经网络模型知识点分析 神经网络模型整体架构解读 卷积神经网络整体架构及参数设计 Day2：AI 领域最火模块Transformer实例解读 2022AI领域大杀器--Transformer架构思想分析 论文刷点创新必备模块--注意力机制解读 2022各大厂项目如何与Transformer结合与落地
37720编辑于 2022-08-26 代码的未来：当AI学会创造，我们技术人的价值何在？
11月16日，咕泡科技联合创始人、AI大模型事业部负责人谭锋（Mic）老师受邀参与“数有引力·Sure沙龙丨AI时代，个体机遇新选择”深度沙龙进行分享，与众多行业同行展开探讨：大模型不仅改变了企业工作流程 注重掌握AI思维与大模型能力，是技术人在技术变革中保持竞争力的关键在2012年之前，人工智能的主流是决策式/分析式AI，它基于过去的数据做预测与分类，本质上是在总结过去。 而随着Transformer架构的突破，生成式AI开始爆发，它开始生成报告、创作图片、编写代码，还能进行逻辑推理与多轮对话这正是ChatGPT引爆全球的根本原因：AI不再只是辅助工具，而是具备了创造能力 从智能客服到代码生成，从数据分析到内容创作，生成式AI成为企业数字化转型的关键推动力，2023年“百模大战”一触即发AI技术的快速演进也推动人才需求的深刻变化。 架构层：能够驾驭AI Agent，解决复杂工作流的架构师 这些角色虽然定位不同，但共同指向一个核心趋势：AI正从“技术能力”转化为“业务能力”。
15410编辑于 2025-11-24- 来自专栏我们一无所有，我们巍然矗立
如果你还在犹豫要不要入行，请先看看我的IT入坑记【技术创作101训练营】
存款不多的同学可以尝试 咕泡教育 咕泡教育我自己没有报名上过课，但是我一个朋友在咕泡报名的架构课程，据了解，老师讲课讲的也还错，挺有深度。
1.1K31发布于 2020-09-24 - 来自专栏往期博文
Android：O泡果奶——来场恶作剧
前年的时候，不知有多少大学生成为“一份礼物”的受害者，我也亲身经历，不过我没中招，而是亲眼目睹周围人的社死，到了去年，O泡果奶事件又风靡一阵，当时有人就通过反编译得到源代码，发现是用lua写的。
83740编辑于 2022-06-14 2025年，如何成为不被AI淘汰的技术人？
标题：2025年，如何成为不被AI淘汰的技术人？在咕泡科技联合创始人、AI大模型事业部负责人 Mic 于「创谷讲堂」进行专题分享后，我们针对AI大模型的技术演进与人才能力要求进行了更深入的思考。 一、AI技术范式转移：从“识别”走向“生成”传统AI系统以“决策式”为主，擅长分类、识别与预测，但能力边界始终局限于“辅助”层面。 这一变化要求我们不仅要会用AI，更要懂如何与AI协同创作。 真正稀缺的是能基于业务需求设计AI应用、调试模型表现、将生成能力嵌入工作流的"AI架构型"人才。他们不仅理解技术，更理解场景；不仅能调用API，还能设计整个AI辅助决策链路。 在我们看来，应对AI时代的关键不在于追逐所有新技术，而在于建立三种核心能力：系统架构思维：能判断在什么场景下使用什么AI技术，如何设计AI与原系统的集成方案；场景理解能力：深入理解业务逻辑，识别AI能真正创造价值的环节
30410编辑于 2025-08-26- 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
GAN正在成为新的深度学习?
那么为了让大家更好地掌握GAN，咕泡教育现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」，专为深度学习的同学开设了「深入学习最有趣模块GAN实战课」 ，既包括前沿的学术分享、又有来自头部大咖的实践分享。 AI换脸、超分辨率重构应用分析. 从零开始打造GAN模块进行图像生成. 注：本次课程有PPT课件、课堂笔记。 PPT课件、课堂笔记会在3月26日统一发给到课的同学。
57830编辑于 2022-03-25 - 来自专栏TestOps云层
Postman 你所不知道的功能
最近在咕泡学院的课程内容细节中更是提现了各种功能。
43720编辑于 2022-04-07 - 来自专栏机器学习AI算法工程
目标检测算法终结篇：YOLOV1-V5
为此，咕泡科技现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」，专为深度学习的同学开设了「深度学习缺陷检测实战篇」。课程将会结合源码与真实数据集展开项目实战，全方位读缺陷检测项目与科研流程。 内容仅截选部分，在「深度学习缺陷检测实战训练营」中 , 将帮助同学们快速掌握AI领域两大核心模块：检测与分割，并基于真实数据集进行项目实战。 从理论基础到核心原理 集中精力各个击破！
53730编辑于 2022-06-29 - 来自专栏计算机视觉战队
目标检测算法终结篇：YOLOV1-V5
为此，咕泡科技现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」，专为深度学习的同学开设了「深度学习缺陷检测实战篇」。课程将会结合源码与真实数据集展开项目实战，全方位读缺陷检测项目与科研流程。 内容仅截选部分，在「深度学习缺陷检测实战训练营」中 , 将帮助同学们快速掌握AI领域两大核心模块：检测与分割，并基于真实数据集进行项目实战。 从理论基础到核心原理 集中精力各个击破！
51130编辑于 2022-06-29 国家战略加持，AI黄金十年已至：程序员如何突破大模型时代的职业瓶颈？
从技术视角看，这标志着AI开发正从“模型研发”转向“工程化落地”，对开发者的技能结构提出新要求。 二、核心挑战：工程经验与AI技能的“断层”尽管需求迫切，但人才市场却呈现显著的结构性失衡。 传统岗位核心传统技能掌握率大模型岗位必备 AI 技能传统开发者 AI 技能掌握率企业招聘淘汰率（因缺 AI 技能）数据来源系统架构师92%（微服务 / 高并发设计）AI 系统架构（大模型训练集群调度、多模态服务拆分 对于有志于此的工程师而言，当下正是将过去的工程经验系统化升级为AI时代核心竞争力的关键窗口。 无论是通过深度参与开源项目、还是借助如咕泡大模型课程体系进行系统化学习，核心目标都是一致的：将“工程经验”这张旧地图，升级为能够驾驭“AI系统”复杂性的新导航，最终成为推动下一代智能化基础设施建设的核心力量
37110编辑于 2025-09-27- 来自专栏小赵的Java学习
从源码探究双亲委派机制
文章内容引用自 咕泡科技 咕泡出品，必属精品 首先我们要知道双亲委派机制是为了解决什么问题？ 本图取自咕泡学院，如有侵权，联系速删 除非是有特殊的业务场景，一般来说不要主动去破坏双亲委派模型 那有的人可能会有疑问啦，既然jvm推荐并希望开发者遵循双亲尾派模型，那么为什么不把load class方法像
72030编辑于 2022-12-02 - 来自专栏计算机视觉战队
OpenMMLAB系列框架解读(基于PyTorch)
咕泡科技很荣幸的邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理OpenMMLAB框架技术。 ：9月7日-9月8日，20:00-22:30 Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲 神经网络模型知识点分析 神经网络模型整体架构解读 卷积神经网络整体架构及参数设计 Day2：从零开始掌握AI
63930编辑于 2022-09-06 - 来自专栏咸鱼学Python
Python爬虫进阶必备 | X咕视频密码与指纹加密分析
之后会在公众号试着写一些Python其他方向的文章和自己的一些思考，希望不会出现阅读大跌等水土不服的情况。
83720发布于 2019-09-03
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