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NBA中的那些黑科技
◆ ◆ ◆ LED灯篮板：时间到篮板随着发光 LED灯篮板，这个发源于NBA的“高科技”早已是全世界职业联赛的标配；除此之外，可以追踪场上球员一举一动的摄像头追踪系统，神乎其技的转播回放中心，360度3D 影像回放技术；以及未来会被应用的压力感应、Beacon和虚拟现实技术，NBA球馆一直是高科技的先锋实验田，也总是在为篮球这项运动树立新标杆。 和传统的转播车相比，回放中心就是一群更专业的人在专职做比赛回放的事。在裁判走向场边时，好几个角度的回放视频已经在飞速制作中。我们上面提到回放中心位于新泽西州，所以保证视频快速传输到球馆也是一个大问题。 ◆ ◆ ◆ 运动员追踪系统：让球员的一举一动变成数据 现在的腾讯NBA直播中，你经常能看到转播镜头中附上一张以圆点代表球员的统计表，球员的投球点，是否进球一目了然。这都是球员追踪系统的功劳。 ◆ ◆ ◆ 未来科技：压力感应地板、VR Steve Hellmuth是负责运营和技术的NBA副总裁，回放中心和球员追踪系统就是在他的主导下应用的。
78630发布于 2018-05-24 - 来自专栏EDI电子数据交换知识分享
高科技行业中的EDI
由于这个原因，零售网络和多模式物流网络的库存可见性对高科技公司和他们的交易伙伴社区而言都很重要。 与汽车行业的公司一样，许多高科技公司也将其业务全球化，以利用全球许多新兴市场中的低成本供应商。 供应链结构 高科技产业是所有产业部门中供应链结构最复杂的。汽车行业有一个分层和相当合理的结构，而相比之下，高科技行业的结构非常矩阵化。 这种模式现在在许多高科技公司中很常见，包括世界上领先的高科技消费品牌之一——苹果，也是如此。 为了尝试解释高科技供应链的结构，下文的示意图说明了整个供应和需求链的关键参与者。 该图显示了高科技行业中EDI的供求情况 能够在相对复杂和快速变化的供需链中交换业务文档对于这些高科技业务的平稳运行非常重要。 由于价值链中涉及的合同制造商，设计合作伙伴，物流合作伙伴和零售商等的数量众多（遍及地理位置分散的工厂和办公室），意味着与能够支持这样一个复杂的全球价值链的EDI或B2B供应商合作是很重要的。
50620发布于 2021-04-27 - 来自专栏曲水流觞TechRill
金融科技的碎片化思考(中)
距离金融科技碎片化思考的上篇已半年有余，今天发个(中)篇，权当狗尾续个貂。 风吹过处好像也并没有想象中的那样一地鸡毛，想来此时更可以自由发言了。 《金融的背叛》 先从《金融的背叛》此书讲起。 金融固然有它自身各型各色的问题，那金融科技身处金融之中，应该如何自处或避险？ 牌照 金融科技从无牌照的野蛮生长，到争相布局抢夺牌照，再到暗戳戳的“去牌照”，金融科技对牌照的追逐精彩纷呈。 第三方支付行业发展简史 https://zhuanlan.zhihu.com/p/157799876 现而今已经臭大街的P2P，在2015年互金整治办和网贷整治办发布的的指导意见中，给出的正式命名是网络借贷信息中介机构 虽然金融监管让这一切必须如此程式化，但是金融科技的使命不就是从这些繁琐中寻找创新突破嘛？
83710发布于 2021-03-16 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
绿盟科技云安全纲领（中）
上篇链接：绿盟科技云安全纲领（上） 云计算安全架构体系全景图 本部分给出了云计算安全的架构体系全景图及责任模型，并将技术体系中的安全能力分为基础云安全能力与复合云安全能力，最后给出了业界相关的优秀实践。 概述 云计算技术的重要特点是弹性、按需和接口化，所以绿盟科技的基础云安全能力也体现出这些特点。 其能够扫描在开发环境中工作负载以及配置，并且对工作负载实时保护的解决方案。CWPP和CSPM的能力在云原生环境中合二为一，CNAPP解决方案也以一种两者混合的形态出现。 · 网络和应用程序保护：网络和应用程序保护服务使用户能够在组织中的网络控制点强制执行精细的安全策略。AWS 服务可帮助用户检查和过滤流量，以防止主机、网络和应用程序级别边界中发生未经授权的资源访问。 所有原创内容版权均属绿盟科技研究通讯。未经授权，严禁任何媒体以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式使用，转载须注明来自绿盟科技研究通讯并附上本文链接。
1.3K20编辑于 2022-11-14 - 来自专栏机器之心
时在中春，阳和方起——机器之心 AI 科技年会本月见
时在中春，阳和方起。原指一派春意融融、到处孕育着希望的新气象。 而用它来形容目前的人工智能好像也很合适，相信绝大部分人工智能从业者会有同感。 同时我们也希望将这个过程中的沉淀、判断与思考通过一场线下活动与大家交流分享。当然，更重要的还是与读者、合作伙伴和好友们真实的见一面。 这是一次注重交流的聚会，所以叫「年会」，没叫「大会」。 我们很迫切的与大家见面，所以把日期定在了严格来讲还不算「中春」的 3 月。 我们根据自身的业务战略方向确定了本次活动的三场论坛：人工智能、AI for Science 和智能汽车。 机器之心自去年初开始重点人工智能与基础学科及其他前沿科技的交叉研究与融合发展，并推出了相应的媒体品牌「ScienceAI」，目前已经得到 AI 交叉研究领域众多从业者的认可。 此外，在本届「机器之心 AI 科技年会」上还有以下特色环节：「AI 中国 — 机器之心 2021 年度榜单」将在本次活动上为上榜企业进行颁奖；「 机器之心 2021-2022 年度 AI 技术发展趋势报告
45120编辑于 2022-03-04 - 来自专栏镁客网
智能硬件背后的科技和人文
在这次盛会的颁奖典礼上，来自华登国际的副总裁王林针对这次活动的主题“科技创新让生活更美好”分享了智能硬件背后的“科技”和“人文”。 ? 华登成立至今将近三十年，在这近三十年中我们专注而持续的投资半导体芯片公司，同时，我们也在向半导体芯片公司的上下游做延伸，比如一些电子系统和智能硬件公司。 但是不管是哪一种创业路径，智能浪潮已经到来，它的背后其实就是科技和人文的相互作用。 科技 ? 其实这也充分体现了社会价值中得到的尊重和社会地位，所以任天堂成功了。 对创业者来说，选择智能硬件创业和纯互联网创业不一样，我们选择智能硬件创业很多都是技术出生，选择的还是根据自己的技术进行创业。 比如传统的产业中可口可乐做的非常成功，它的社会化营销就非常值得我们学习。再说到高科技行业，乔布斯的苹果很成功，它产品的美观是一方面，但是它的质量也是有保证的。
66940发布于 2018-05-25 - 来自专栏xiaohejun的算法知识分享
小黑盒和长亭科技面经
攻击者可以使用SQL注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加，修改和删除数据库中的记录。 这两种技术都依赖于攻击者修改应用程序发送的SQL，以及浏览器中显示的错误和返回的信息。如果应用程序开发人员或数据库开发人员无法正确地参数化他们在查询中使用的值，那么它会成功。 盲注入 也称为推理SQL注入，盲注入攻击不会直接从目标数据库中显示数据；相反，攻击者会仔细检查行为中的间接线索。 ps命令 准备长亭科技视频面试的时候的YY Q：topK问题 1.排序，取第k大，时间复杂度O(nlogn) 2.使用堆，复杂度O(nlogk) 3.冒泡，复杂度O(k*n) 4.BFPRT算法，复杂度 ], f[j-w[i]]+v[i]); } } cout << f[V] << endl; } return 0; } 面完长亭科技之后记得的问题
1.9K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏点滴科技资讯
普华永道2016年全球金融科技调查—金融科技浪潮中的支付业
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3.2K40发布于 2018-04-28 - 来自专栏AI掘金志
明略科技的“数据中台”野望
而帮助企业连接数据，将数据用活，将垂直用户的使用习惯和业务知识，注入到平台，提供知识支撑，正是明略科技最擅长的。 正如阿里在电商行业中，提出了阿里中台，华为在通讯行业中提出了华为中台，明略科技也基于业务要求，在公安业务中提出了自己的中台概念。 明略科技推出的数据中台，通过合并更多的数据，包括IoT万物感知体系，对不同感知端背后的数据进行信息和知识挖掘，构建知识图谱，提高AI可解释性，通过综合分析，为决策提供依据和参考。 但作为大数据的软件产品、平台和智能服务商，明略科技对中台，显然有着清晰的理解和定位，并将其真正用到了业务中。这也是为什么，在数据层面，同行者很多都逐渐消失或转型，而明略科技却能一直深扎，越行越远。 明略科技在中台上的优势，恰恰在于，其本身就是大数据的软件产品、平台和智能服务商，最初又选择了切入公安等领域，做专业领域的数据分析，并一直思考如何利用数据提供有价值的产品和服务。
99211发布于 2019-11-20 - 来自专栏大数据文摘
碟中谍5中的科技：详解“步态分析”
作者：宫雅卓（聚虹光电创始人，上海交大博士，主攻生物识别领域，在虹膜识别研究领域有15年专研） 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 《碟中谍5》中， （《碟中谍5》中的步态分析系统） 步态，指人行走的姿态，是一种人类的行为特征。步态分析，就是通过记录、观察、分析身体运动方式，建立步态模型，并提取稳定的参数特征，通过计算机去识别的过程。 炎热的盛夏，妹子们穿着轻薄的吊带衫和超短裤，步态分析系统轻松地捕捉到她们的身影；寒冷的冬季，妹子们换上厚重的羽绒服和长靴，层层织物阻挡了寒风，也屏蔽了步态识别的可能。 伊斯兰教认为，暴露女性的曲线和美貌是一种邪恶的诱惑，而戴面纱和穿长裙，是纯洁、贞操和社会伦理的象征。 按照多模态的思路，将公认具有“最高识别精度”的虹膜和“最远距离识别”的步态组合，就成了一种安全性和易用性兼备的“超级识别技术”。
1.4K100发布于 2018-05-21 - 来自专栏隐身
讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，在现代科技中应用广泛。以下是人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势的讲解： 1. 机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，它可以使计算机自主地学习和适应新的数据。这一技术广泛应用于广告推荐、图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理和预测等领域。 2. 自动驾驶汽车：自动驾驶汽车需要使用深度学习、计算机视觉和传感器技术来模拟人类行驶车辆的决策过程和行驶方式。这一技术的发展预计将在未来的几年内得到显著提高。 3. 人工智能和机器人：人工智能和机器人使自动化和智能化生产成为可能，帮助企业提高生产效率和降低成本。未来，人工智能和机器人将进一步自主和智能化，例如自主维护和保养机器人，以避免周常的维护和保养。 4. 智能家居：智能家居是一种利用人工智能技术，通过传感器和智能设备控制家居设备的系统。未来，智能家居将变得更加智能，在家居设备和家居环境感知中，能够自主以可预测的方式作出相应的反应。 5.
42530编辑于 2023-10-24 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
平安科技智能认知的“中台战事”
平安科技也在构建AI智能认知中台来实现业务衔接，与其他中台所不同的是，它不仅是一个能力中台，也是一个战略中台。 平安科技作为集团科技内核，对集团业务体量和融合进行综合考量，提炼业务共性，平安科技智能认知中台应“金融+生态”战略而生，对AI技术进行能力融合，赋能集团内外生态建设。 以智慧楼宇PaaS+而言，智慧楼宇解决方案中员工考勤和访客登记，这两个业务功能在技术上是相通的，有“平安π 感知物联融合平台”的底库接口、人脸特征接口、硬件设备接口实现，那平安科技就可以制定一个包含了这三个 “平安π 智慧楼宇” PaaS+ 平安科技基于平安智能认知中台的PaaS+模块，为客户提供了多项AI能力的乐高“积木”，通过积木的配置和组合，解决AI业务场景个性化的需求，实现业务扩展和复制。 平安科技在AI中台中引入生态伙伴来打造完整的中台服务，通过双向型的“三明治生态”，开放上下游的生态伙伴接入，实现合作共赢。 平安智能认知中台这套独特的打法，也与平安科技本身的特点和优势有关。
1.6K10发布于 2020-01-21 - 来自专栏ATYUN订阅号
【科技】机器学习和大脑成像如何对嘈杂环境中的刺激物进行分类
AiTechYun 编辑：nanan 学习识别和分类对象是一种基本的认知技能，可以让动物在世界上发挥作用。例如，将另一种动物识别为朋友或敌人，可以决定如何与之互动。 因此，在噪声和退化条件下进行分类研究是必要的。 ? 大脑是如何在退化的条件下处理分类刺激物的? 全脑分析的结果表明, SVM可以区分最恶化的视觉条件和其他两个(退化)查看条件。 通过对SVM学习模式的分析，发现后视区V1、V2、V3和V4在不同的观测条件下是最重要的。 ROI分析表明，脑区V1、V2、V3和V4的活动各自能够识别刺激物恶化的水平。相比之下，通常与刺激物分类相关的纹状体、PFC和HC，无法识别刺激物恶化的水平。 总之，这些结果支持这样的假设: 当刺激物难以从其背景环境中提取时，视觉系统中的处理在将刺激物分类到适当的大脑系统之前提取刺激物。
1.7K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏ThoughtWorks
迁移中的企业科技新范式｜商业洞见
演进中的交互、增强人类效能、平台的兴起、安全和机器人的崛起这五个宏观板块的变迁对现行商业生态产生着越来越深刻的影响。企业难以回避这种影响，更难以预测这种影响，建设反脆弱的科技平台已经是当务之急。 过去说起IT，我们脑海里浮现的印象是散布在各处的计算机，严肃呆板的企业软件，还有幽深机房里一排排网络设备和线缆。今天，科技的迁移让企业在技术应用上远远超出了传统IT的范畴。 新兴技术不再由硅谷的科技新贵们独揽，越来越融入到企业科技的范畴。我们看到，其中五个宏观板块的迁移趋势开始带来越来越明显的影响。 演进中的交互 增强人类效能 平台的兴起 安全 机器人的崛起 演进中的交互 人机交互方式的快速演进，让我们从键盘加屏幕，快速走进了真正的多模交互方式。 从这个市场趋势中，我们可以预见语音的运用场景将越来越广泛。
95070发布于 2018-04-17 - 来自专栏MySQL参数系列
gdb操作运行中的MySQL实例--黑科技
给大家分享2个利用gdb的操作运行中的mysql实例的小技巧。
1.3K50编辑于 2022-12-19 探秘HyperLogLog：Redis中的基数统计黑科技
然而，有了Redis中的HyperLogLog，这一切都变得简单和高效。它通过一种巧妙的概率算法，使得我们可以用极小的空间来估算巨大数据集的基数。 HyperLogLog简介 基数和基数统计的重要性 基数的定义：在数学和数据分析中，基数（Cardinality）是指一个集合中不同元素的数量。 算法原理： HyperLogLog利用概率论中的哈希函数和调和平均数的概念来估计基数。 每个元素被哈希成一个二进制字符串。算法分析这些字符串的前导零的数量，使用这些信息来估计总体的基数。 应用： 由于其卓越的性能和准确性，HyperLogLog已经被许多大型互联网公司广泛应用于数据基数统计，特别是在实时分析和大数据场景中。 总的来说，HyperLogLog是基数估计领域的一次重大突破，它以其惊人的空间效率和高准确性解决了大规模数据集的基数统计问题，成为当代大数据技术栈中不可或缺的一部分。
54110编辑于 2025-05-31- 来自专栏开发经验
AI伦理：科技发展中的人性之声
欢迎来到AIGC人工智能专栏~AI伦理：科技发展中的人性之声 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：AIGC人工智能 其他专栏：Java学习路线 ❤️ 人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术正以惊人的速度融入我们的日常生活中。AI系统如今可以用于各种应用，包括智能助手、自动驾驶汽车、医疗保健和金融服务。 # 代码示例：招聘算法中的历史偏见 def biased_recruitment_algorithm(applicants): # 基于历史数据的算法可能会偏向某些群体 selected_applicants 自主AI决策 自主AI系统必须在复杂的情境中做出决策，例如在道路上行驶时遇到紧急情况。这些决策可能会涉及生命和财产的安全。 通过建立法律框架、改进训练数据和算法、提高模型的可解释性以及提供伦理培训，我们可以更好地应对AI伦理挑战，为科技发展中的人性之声提供指导。 希望本文对新手小白理解AI伦理问题有所帮助。
1.3K10编辑于 2023-12-13 - 来自专栏点滴科技资讯
2022 年 IDC 金融科技排名：最具价值和影响力的金融科技公司
市场情报公司 IDC发布了 2022 年 IDC 金融科技排名，这是一份基于金融机构硬件、软件和/或服务年收入的技术提供商列表。 金融科技百强企业 今年 IDC 金融科技 100 强排名前列的是三家美国金融服务软件公司：FIS、Fiserv 和 SS&C Technologies。 2022年IDC金融科技排行榜——新兴金融科技 快速成长的金融科技公司 在百强榜单中，排名较去年大幅上升的25家“Fast Track Fintechs”分别是： ·ACI Worldwide（美国）， ； ·中软（中国），影像管理平台、审计管理系统、财务管理系统、公务自动化系统等软件产品供应商； ·SmartStream Technologies（英国），一家金融交易管理解决方案公司； ·Temenos CCC Intelligent Solutions 和 Featurespace 是今年 100 强排名中的两个新成员，分别被评为效率和敏捷性以及数字信任和管理类别的获胜者。
6.4K20编辑于 2022-12-31 - 来自专栏AI科技评论
动态 | 商汤科技正式开源 mmdetection 和 mmcv
AI 科技评论消息，10 月 12 日，商汤科技正式开源 mmdetection （https://github.com/open-mmlab/mmdetection）和 mmcv （https 据该开源库作者之一、中国香港中文大学陈恺介绍，这一版本中实现了 RPN，Fast R-CNN，Faster R-CNN，Mask R-CNN，近期还计划释放 RetinaNet 和 Cascade R-CNN mmcv 是一个基础库，主要分为两个部分，一部分是和 deep learning framework 无关的一些工具函数，比如 IO/Image/Video 相关的一些操作，另一部分是为 PyTorch 上 ，由于 PyTorch 官方 model zoo 里的 ResNet 结构和 Detectron 所用的 ResNet 有细微差别（mmdetection 中可以通过 backbone 的 style 但他表示，这和框架有关，不完全是 codebase 优化的功劳。
2.4K20发布于 2018-10-25 - 来自专栏leon的专栏
localStorage的黑科技-js和css缓存机制
一、发现黑科技的起因 今天在微信公众号看到一篇技术博文，想用印象笔记收藏，所以发送了文章链接到pc上。然后习惯性地打开控制台，看看源码，想了解下最近微信用了什么新技术。 所以，如果把js资源和css资源存储在localStorage中，则可以省去发送http请求所消耗的时间，大大提高用户的浏览体验。 3.2 搭建更新代码的脚手架 使用localStorage缓存，则需要一个新的脚手架来管理资源文件的读取和写入。 前端根据配置信息，进行匹配和比较，最终决定 使用localStorage缓存，还是重新发起请求，下载最新的资源文件。 而且，可以看出，该配置信息json对象的key，就对应localStorage中的key。同理，value值也是一一对应。
4.7K20发布于 2019-08-28
腾讯云开发者
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