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prometheus告警规则管理
Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知。 怎么定义告警Rule 一条典型的告警规则如下所示： groups: - name: example rules: - alert: HighErrorRate #指标需要在触发告警之前的 在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule)。一条告警规则主要由以下几部分组成： alert：告警规则的名称。 Rule管理器 规则管理器会根据配置的规则，基于规则PromQL表达式告警的触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。在满足该条件时，将告警信息发送给告警服务。 下面才是真正要执行告警操作： // 判断规则是否是alert规则，如果是则发送告警信息（具体是否真正发送由ar.sendAlerts中的逻辑判断） if ar, ok := rule.
2.1K20发布于 2021-09-09 - 来自专栏linux技术
prometheus (五) 记录规则与告警规则
告警规则# prometheus 支持两种类型的规则, 记录规则 recording rule 和告警规则 alerting rule 1.1 recording rule# 记录规则: 允许预先计算经常需要或计算量大的表达式 node_cpu_seconds_total{job="node-exporter",mode="idle"} ) 原始表达式结果 新表达式结果 1.2 alerting rule# 告警规则 : 当满足指定的触发条件时发送告警 alert: 告警规则的名称 expr: 告警触发条件, 基于 PromQL 表达式, 如果表达式执行结果为 True 则推送告警 for: 等待评估时间, 可选参数 kube-prometheus 默认帮我们创建了一些告警规则 # kubectl get prometheusrule -A NAMESPACE NAME ,job="node-exporter"} * 100 < 50 for: 1m labels: severity: warning 查看生成的告警规则
3.4K10编辑于 2023-05-03 grafana告警规则设置
Linux 内存告警配置 问题：Template variables are not supported in alert queries 解决办法：单独配置个告警的视图，用正则匹配出所有的主机
19010编辑于 2025-12-23- 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Alertmanager配置概述及告警规则
.Prometheus告警规则Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件,Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算,当1满足触发条件后则会触发告警通知.默认情况下 ,用户可以通过Prometheus的Web界面查看这些告警规则以及告警的触发状态.当Prometheus与Alertmanager关联后,可以将告警发送到外部服务可以对这些告警进行进一步的处理.告警规则是配置在 group下.在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule).一条告警规则主要由以下几部分组成:alert: 告警规则的名称expr: 基于PromQL表达式告警触发条件,用于计算是否有时间序列满足该条件 : 用于指定一组附加信息,比如用于描述告警详情信息的文字等,annotations的内容在告警产生时会作为参数发送到Alertmanager指定加载告警规则为了能够在Prometheus能够启用定义的告警规则 0测试告警规则在主机上运行以下命令docker stop node-exporterPrometheus首次检测到满足触发条件后,由于告警规则中设置了1分钟(for: 1m)的等待时间,告警状态由INACTIVE
2K00编辑于 2024-01-15 - 来自专栏五分钟学SRE
Prometheus监控规则与告警实践
配置告警规则 有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。 Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。 ，可以将相关的规则设置在一个groups下面，一个groups可以定义多个告警规则。 规则管理器会根据配置的规则，基于规则PromQL表达式告警的触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件 下面我们实际配置两个告警规则实践下 groups: - name: five_minute_node_exporter 所有的告警信息都会从配置中的顶级路由(route)进入路由树，根据路由规则将告警信息发送给相应的接收器。
2.2K10编辑于 2023-11-21 - 来自专栏CSDN迁移
IBM告警规则引擎语法说明
IBM告警规则引擎语法说明 一、规则引擎说明 二、变量声明 三、运算符 四、流程控制 五、集合 六、系统函数 七、特殊语句 一、规则引擎说明 规则引擎是基于ANTLR 4实现的一套脚本语言，主要用于告警处理 二、变量声明 通过表达式：变量名 = string在规则中声明变量，其中，变量名只能为大小写字母、数字和下划线。 示例： abc = 1 $ABC = "hello" @BCD = "world" 每条规则语句以换行符结尾。 注意：在规则处理上下文中，有三种特殊的变量，分别如下： a) 以开头，如：alarmId，此种变量为规则的输入参数，进入规则处理之前所有告警字段都会转化为 三、运算符 与或非运算符：&&、||、! @alarmId=hashCode($alarmID) 七、特殊语句 discard，丢弃次规则处理的结果，一般用于丢弃告警的场景，如告警风暴发生时，丢弃低优先级的告警，用法如下： if(int($AlarmStomFlg
1.5K10编辑于 2022-10-25 - 来自专栏实战docker
prometheus实战之三：告警规则
，如下图所示，整个告警功能分为规则和通知两部分，本篇是有关规则的详细介绍，至于命中规则后如何向外部发出通知是下一篇的内容 本篇任务：如果指定机器的CPU使用率超过50%就告警 配置告警规则的基本流程 新增告警规则的操作有以下四步 图片 配置告警规则 每个告警规则有五部分组成 名称（alert） 触发条件（expr），这是个PromQL表达式，例如CPU使用率超过50%，在触发条件被满足之前 服务器 新建告警规则文件，我这里完整路径是/home/prometheus/prometheus/rules/cpu.rules，内容如下，每个参数都有详细说明 # 告警规则分组，每一个组下有多个告警规则 groups: # 组名 - name: cpuAlertGroup # 告警规则数组 rules: # 下面是一个具体的告警规则，名为hostCPUUsageTooHigh - alert 至此，常规告警规则的编写和使用的操作已全部完成，接下来将曾经遇到的问题列出，帮大家跳过小坑 问题记录 告警规则的label名不能用减号，但是可以用下划线 下图这样写会导致prometheus启动失败
3.2K31编辑于 2023-05-04 - 来自专栏CNCF
开箱即用的 Prometheus 告警规则集
Awesome Prometheus alerts[1] 维护了一套开箱即用的 Prometheus 告警规则集合，有 300 多个告警规则。同时，还是说明如何获取对应的指标。 这些规则，对每个 Prometheus 都是通用的。 下面简单看下几个常用规则 主机和硬件资源 主机和硬件资源的告警依赖 node-exporter[3] 输出的指标。例如： 内存不足 可用内存低于阈值 10% 就会触发告警。 memory is filling up (> 80%)\n VALUE = {{ $value }}\n LABELS = {{ $labels }}" Kubernetes Kubernetes 相关的告警规则有 摘个比较常见的：容器OOM告警。
3.2K30发布于 2021-05-27 - 来自专栏开始入门
全栈监控与告警设计——从SLO到告警规则，避免告警雪崩的分级体系
全栈监控与告警设计正是连接系统状态与人工干预的关键桥梁。本文将从SLO定义出发，深入探讨监控指标体系构建、告警规则设计、分级抑制策略的全链路实践，帮助企业构建既敏感又精准的可观测体系。 数据降采样策略对成本控制至关重要：原始数据：保留2天，15秒精度5分钟聚合数据：保留30天1小时聚合数据：保留1年日级别聚合数据：永久保留3 从SLO到告警规则：精准告警的数学基础3.1 错误预算：SLO NOW() - INTERVAL '30 days'GROUP BY hour批处理服务SLO特性：完整性：数据处理是否100%成功及时性：作业是否在时间窗口内完成正确性：输出结果是否符合质量要求3.3 告警规则的数学建模有效的告警规则需要基于统计学原理而非简单阈值 从SLO定义到告警规则，再到分级抑制策略，每一层都需要精心设计和不断优化。 今日行动建议： 评估当前监控体系的告警准确率，识别主要噪音来源为关键服务定义明确的SLO和错误预算消耗机制实施告警分级策略，建立基于业务影响的分级体系配置告警抑制规则，减少重复告警和告警雪崩建立监控效能度量机制
28010编辑于 2026-01-22 - 来自专栏Linux运维
告警规则设置：根据监控数据设置合理的告警阈值与通知策略
一、前言在现代IT运维与监控体系中，告警规则是保障系统稳定性与业务连续性的关键环节。合理的告警阈值与通知策略不仅能帮助团队及时发现问题，还能避免“告警风暴”带来的信息过载。 电话/短信：用于高优先级告警，确保关键人员第一时间知晓。2.分级通知策略普通告警：仅推送至监控平台或群组。高优先级告警：推送至值班人员，并要求确认。紧急告警：触发电话或短信，确保24/7响应。 3.告警收敛与抑制聚合策略：相同类型告警合并为一条，避免重复轰炸。抑制规则：在已触发高优先级告警时，屏蔽低优先级相关告警。自动恢复通知：问题恢复后自动发送“恢复告警”，避免遗漏。 四、最佳实践清单✅基于历史数据设定阈值，避免拍脑袋式配置✅分级告警，确保不同严重程度有不同响应机制✅告警抖动过滤，减少瞬时波动带来的误报✅多渠道通知，保证信息传递的及时性与可靠性✅告警收敛与抑制，避免告警风暴影响团队效率 ✅定期复盘与优化，根据业务变化调整阈值与策略五、结语合理的告警规则设置是一项持续优化的工作。
40010编辑于 2025-12-27 - 来自专栏CNCF
如何使用Prometheus配置自定义告警规则
本文中，我们将一步一步展示如何： 安装Prometheus（使用prometheus-operator Helm chart）以基于自定义事件进行监控/告警 创建和配置自定义告警规则，它将会在满足条件时发出告警 规 则 除了监控之外，Prometheus还让我们创建触发告警的规则。这些规则基于Prometheus的表达式语言。只要满足条件，就会触发告警并将其发送到Alertmanager。 之后，我们会看到规则的具体形式。 我们回到demo。 ，使得我们可以更好地观察我们将要创建的那个规则。 该告警总是处于触发状态，其目的是确保整个告警流水线正常运转。 让我们从CLI中检查我们留下的规则并将其与我们将在浏览器中看到的进行比较。
7.2K10发布于 2020-03-25 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus 2.0 告警规则介绍
此篇文章主要介绍 2.0 的告警规则声明的新写法。 ? 从 1.x 到 2.0 规则声明由自定义的 DSL 语法变成了标准的 yaml。 这么做的主要原因是 yaml 能够提供更丰富的配置信息，能够彻底解决告警规则分组问题。 在 2.0 中我们可以很方便的给不同告警组设置不同的检查轮询时间，详情请参考官方的文档。 0x01 升级 你的Prometheus 1.x已经运行一段时间了，其中配置了大量的告警规则，如何快速的将1.x的告警规则快速升级到2.0的格式呢？
1.6K70发布于 2019-05-10 - 来自专栏Python七号
解释器模式实战：实现自定义的告警规则功能
先来看一个需求： 在告警系统中，有很多规则的配置，如果配置的规则被触发，监控系统就通过短信、微信、邮件等方式发送告警给开发者。 配置的规则如下： api_error_per_minute > 9 || api_count_per_minute > 10000 在监控系统中，告警模块只判断是否触发告警。 "api_error_per_minute > 9 || api_count_per_minute > 10000"，输出：True 或 False，True 表述满足告警规则，False 表示不满足 为了简化代码实现，我们假设自定义的告警规则只包含“||、&&、>、<、==”这五个运算符，其中，“>、<、==”运算符的优先级高于“||、&&”运算符，“&&”运算符优先级高于“||”。 这里的语言并不是我们说的中文和英文，而是任意一个信息的载体，比如本文中的告警规则。
84020发布于 2021-07-01 - 来自专栏Apikit
实用干货丨Eolink Apikit 配置和告警规则的各种用法
因此，对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍 Eolink Apikit 中使用的告警规则，帮助开发者和运维人员更好地监控和管理 API。 全局告警设置邮件告警若需要对所有监控项目设置全局的告警通知，可以在 API监控的项目列表页面，选择 异常告警页面\ ：在这里设置的告警信息，对所有项目有效。 在告警邮箱内设置相应人员的邮箱：注意事项：发送告警邮件需要消耗告警资源包。API告警、API恢复正常，均会产生告警邮件。告警邮件以项目为单位，同一时刻内，监控到异常的API和场景，会发送一封邮件。 API 持续异常时，可以设置 API 的告警频率，比如当设置告警频率为5分钟时，会在 API 出现告警时的第0分钟（立刻）、 第5分钟、 第10分钟…等时间点发送告警 信息，直到 API 状态恢复正常 "other_msg": [ "Eolinker" //微信UserId ] }}Eolink Apikit 支持自定义告警规则
60430编辑于 2023-11-20 前端错误监控与上报：Sentry 接入与自定义告警规则
前端错误监控与上报：Sentry 接入与自定义告警规则 错误监控的目标不是“收集更多错误”，而是精准识别影响用户的关键问题，并在最短时间内把它交到合适的人手上解决。 本文从接入 Sentry 的实践出发，覆盖初始化、上报策略与降噪、错误分组与上下文、Sourcemap、以及在 Sentry 中配置自定义告警规则的落地方法。 /dist', ignore: ['node_modules'], }), ], }; 自定义告警规则（Sentry UI 配置建议） 告警类型 Issue Alert：基于错误事件触发 推荐规则（生产环境示例） 新问题告警：当 environment=production 且产生新 Issue 时，通知到值班频道（Slack/邮件）。 调整：根据告警质量迭代 beforeSend 与规则阈值，持续降噪与提效。
50110编辑于 2025-12-15- 来自专栏WeOps
WeOps运维告警实战：CEP模式规则助力节点宕机快速识别，减少噪声
原理：同类事件在一定时间范围内出现N次，就触发规则。例子：某台服务器5分钟内出现3次进程崩溃。3）缺失模式发现“没有出现”的异常。原理：设定时间内未收到预期事件，就触发告警。 4）结果反馈与触发告警当SQL检索出的结果满足规则条件时，就会生成一个“高价值告警”，并进入告警中心后续的生命周期管理（确认、处理、关闭）。 通过这种架构，模式规则实现了 从抽象描述→JSON 配置→SQL执行→高价值告警的闭环，既保证了灵活性（规则可配置），又保证了性能（SQL高效执行）。03. 下图为最常见的Event聚合方式缺失模式：流水线执行失败告警。其他：组合模式：Pod重启次数激增+节点心跳缺失→系统直接识别为“节点宕机”，减少噪声。04. 在统一告警中心的场景下，模式规则与窗口机制相辅相成，帮助运维团队从告警洪流中快速挖掘价值信号，把“事件风暴”变成“有序洞察”。
6500编辑于 2025-11-25 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
使用MASA全家桶从零开始搭建IoT平台（六）使用规则引擎实现告警通知
其次，对于非技术专业人员来说，参与规则编写和管理可能存在一定的门槛，限制了规则引擎的使用范围。 因此，引入可视化规则引擎成为解决这些问题的关键。 它通过图形化界面和直观的操作方式，使非技术人员也能够轻松创建、管理和修改规则。它将规则的定义和配置过程可视化，使得规则引擎的使用变得更加灵活、高效且易于理解。 左边有很多可用的节点 配置一个告警处理流程 我的这里以配置一个告警的流程作为演示 我们的思路是这样的，当接收到来自Hub的设备消息之后，我们将消息通过http发送到规则引擎，然后规则引擎判断是否触发告警 ，如果触发，就让规则引擎通过http,调用我们的告警接口进行通知。 这里的URL为我们的模拟告警通知接口，这里仅作为演示，实际的场景中需要对接MASA的Alert和MC系统，进行告警分级和通知。
1.3K20编辑于 2023-08-30 - 来自专栏程序员备忘录
prometheus告警
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。 但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下 主要用来管理告警信息发送的规则，也就是说给谁发，用那种方式。 这块作者简单测试了一下监控mysql的线程数的告警。首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。 description: "业务msyql连接数不够报警: 当前值为：{{ $value }}" value: "{{ $value }}" 在prometheus配置文件中添加这个告警规则 并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
1K10编辑于 2022-08-11 - 来自专栏首富手记
prometheus 告警
如下所示，通过在Prometheus中定义AlertRule（告警规则），Prometheus会周期性的对告警规则进行计算，如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息。 ： 告警名称：用户需要为告警规则命名，当然对于命名而言，需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则：告警规则实际上主要由PromQL进行定义，其实际意义是当表达式（PromQL）查询结果持续多长时间（ 1,1 自定义 prometheus 告警规则 Prometheus中的告警规则允许你基于PromQL表达式定义告警触发条件，Prometheus后端对这些触发规则进行周期性计算，当满足触发条件后则会触发告警通知 ,我们可以将一组相关的规则设置定义在一个 group 下.每个 group 中我们可以定义多个告警规则(rule).一条告警规则主要由以下几部分组成: alert: 告警规则的名称 expr: 基于 为了能够让Prometheus能够启用定义的告警规则，我们需要在Prometheus全局配置文件中通过rule_files指定一组告警规则文件的访问路径，Prometheus启动后会自动扫描这些路径下规则文件中定义的内容
6.9K00发布于 2020-02-07 - 来自专栏Dechin的专栏
Python基础之告警定义与告警抑制
这里我们要介绍另外一种形式的用户提醒：告警。 这里从结果中可以看到，我们对告警的定义就完成了。 Python告警抑制 在前面一篇博客中我们介绍了异常的抑制，同样的我们也可以抑制告警信息。 但是这里用抑制来形容这个行为可能并不是很合适，只是一个习惯性的叫法，因为告警本身就不影响程序的正常运行，应该说只是过滤掉告警信息的打印输出。 最后我们发现，告警被成功抑制，并且告警之后的程序也能够正常的运行。 总结概要 告警和异常信息的定义与处理，在网络编程项目和各种实际计算的场景中都会被用到。 更多的时候是规范的要求，我们可能需要修改异常和告警所继承的类型。同时对于异常和告警信息，我们也能够有方案去进行抑制，更加适配各种不同的场景需求。
1.1K20发布于 2021-05-21
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