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  • 来自专栏成套网站

    基于python深度学习的经典名著推荐系统

    传统推荐方式多依赖热门榜单、人工推荐或简单分类,难以深度挖掘用户个性化需求,导致推荐精准度低,用户难以快速找到契合自身阅读偏好的经典名著。 但传统推荐模式无法有效挖掘名著的深层特征,如主题深度、文风特色、文化背景等,使得许多优质但小众的经典名著难以被用户发现,阻碍了经典文化的广泛传播。 在此背景下,开发基于Python深度学习的经典名著推荐系统具有重要意义。 基于Python深度学习的经典名著推荐系统,能够深入分析用户的阅读历史、收藏偏好、阅读时长等行为数据,结合名著的文本特征,如主题、情感倾向、写作风格等,为用户精准推荐契合其个性化需求的经典名著。 然而,由于信息传播的局限性,许多经典名著可能被埋没在海量资源中,难以被广泛认知和阅读。该推荐系统可以打破这种局限,通过智能推荐算法,将不同类型的经典名著精准推送给潜在读者,尤其是年轻一代。

    21910编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏SeanCheney的专栏

    Python深度学习“四大名著

    竟然还有深度学习“四大名著”这种称谓(由新到旧排序)。。。 作者一共有7名,其中4个是法国人或法国裔。 ?

    1.4K40发布于 2018-12-26
  • 来自专栏服务端技术杂谈

    美团的“四大名著

    在美团因为有王兴和王慧文,所以王兴被称为“兴哥”,王慧文被称为“老王”,在美团内部有四本书,被称为“四大名著”,我从网上找了一段老王对于“四大名著”的解读,挺有意思。 ? 老王说他第一次推荐这四本书的时候是在招产品经理,然后有产品经理问他应该读什么书,他就推荐了这几本书。 因为招的是产品经理,当时很多人对于这个推荐就很疑惑。 有人说推荐的这几本书不就是职业的一些基本功吗?为什么给产品经理推荐这个?这个不是做什么工作都需要的东西吗?为什么不给产品经理推荐《人人都是产品经理》,《启示录》之类的书呢? 后来老王发现他给高管们推荐完这几本书,一年之后发现他们没有读。老王认为大家可能还没有认识到这几本书的重要性。

    3K20发布于 2020-08-04
  • 来自专栏PowerBI战友联盟

    Excel 透视表世界名著你知道吗

    因此,强烈推荐本书,目前您可以在微软官方购买电子版也可以在亚马逊购买纸质版,还可以成为Excel120会员在PowerBI战友联盟中与战友切磋。

    1.3K10发布于 2019-09-23
  • 来自专栏AI研习社

    干货 | 一篇文章教你用TensorFlow写名著

    前言 最近看完了 LSTM 的一些外文资料,主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料,准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程(付费课程)的一个 demo,我刚开始看代码的时候真的是一头雾水,很多东西没有理解,后来反复查阅资料,并我重新对代码进行了学习和修改,对步骤进行了进一步的剖析,下面将一步步用 TensorFlow 来构建 LSTM 模型进行文本学习并试图去生

    89150发布于 2018-03-28
  • 来自专栏AIoT技术交流、分享

    在线体验四大名著情景(地图、游戏)

    网上有大牛开发的四大名著情景体验地图,既可以满足情怀也帮助读者理解原著宏大世界观和故事脉络。 1、西游地图 可以详细看到西游记的取经路线、九九八十一难的地点和大唐疆域图。 ? 有趣的是该网址还制作了四大名著小游戏,真是绝了! ? 四大名著网址参加:https://www.sdmz.net/

    86530发布于 2021-01-20
  • 来自专栏AI科技评论

    干货 | 一篇文章教你用TensorFlow写名著

    前言 最近看完了 LSTM 的一些外文资料,主要参考了 Colah 的 blog以及 Andrej Karpathy blog的一些关于 RNN 和 LSTM 的材料,准备动手去实现一个 LSTM 模型。代码的基础框架来自于 Udacity 上深度学习纳米学位的课程(付费课程)的一个 demo,我刚开始看代码的时候真的是一头雾水,很多东西没有理解,后来反复查阅资料,并我重新对代码进行了学习和修改,对步骤进行了进一步的剖析,下面将一步步用 TensorFlow 来构建 LSTM 模型进行文本学习并试图去生

    1.4K80发布于 2018-03-13
  • 来自专栏程序猿DD

    豆瓣9分以上,这7本Java经典名著,你还缺哪本?

    下面为你推荐几本系统学习Java语言你必须要读的书!它们经过无数人口口相传,成为了Java领域顶流的经典名著! ——Java之父James Gosling Java 之父James Gosling鼎力推荐的书,你就知道要不要读了?

    1.5K20编辑于 2022-03-15
  • 来自专栏微信公众号:Java团长

    Java架构师之路:Java程序员必看的15本书的电子版下载地址

    我想就我自己读过的技术书籍中挑选出来一些,按照学习的先后顺序,推荐给大家,特别是那些想不断提高自己技术水平的Java程序员们。 以上两本书都是Rod Johnson的经典名著,Java架构师的必读书籍。 但是做应用的人,不看貌似也无所谓,但是如果有空,还是推荐认真看看,会让知道框架为什么要这样设计,这样的层次可以晋升到框架设计者的角度去思考问题。 4、《敏捷软件开发原则、模式与实践》 下载地址:http://www.shangxueba.com/share/p56689.html   Uncle Bob的名著,敏捷的经典名著,这本书比较特别,与其说是讲软件开发过程的书 六、总结   在这份推荐阅读书籍的名单中,没有列举流行的软件框架类学习书籍,例如Struts,hibernate,spring之类,也没有列举AJAX方面的书籍。

    1.2K10发布于 2018-08-07
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    推荐】飞林沙:商品推荐算法&推荐解释

    另外的一个问题还在于怎样生成替代品的推荐理由,应该是更好,而不是他们包含同一关键词。 ? 推荐一整套装备。 因为我们要时刻记得我们产生Topic的意义不仅仅是用来做推荐,还有为基于Link关系的商品推荐生成推荐理由,topic生成与商品之间的连接关系息息相关。 ? 我们之前所有的训练都是基于无向图的,例如买了iPhone可以买手机壳,但是买手机壳推荐iPhone就是一个不好的推荐了。所以作者的解决方案是对训练的参数做了调整: ? 那么我们抛除模型,看看这篇paper带给了我们什么启示,这篇文章核心其实就是在解决“推荐解释”的问题,当然顺路也提高了推荐的准确性。 作者从几个角度去出发,这几点都是值得我们在做推荐算法的时候考虑的: <1> 推荐的递进性,我们过去无论在做商品聚类,还是基于标签推荐时,都是基于一个无向的“图模型”。

    2.2K50发布于 2018-04-23
  • 来自专栏自学气象人

    Windows下从零搭建深度学习环境Tensorflow+PyTorch(附深度学习入门三大名著

    安装环境 Anaconda安装 首先安装python环境,推荐Anaconda+jupyter,而不是Pycharm 1.首先下载Anaconda: https://www.anaconda.com

    1.6K20编辑于 2023-06-21
  • 来自专栏Java阿呆

    学习Java必读的豆瓣高分书籍

    今天给大家推荐几本系统学习Java语言必须要读的经典书籍,它们经过了无数人的口口相传,成为了Java领域顶流的经典名著。同时针对每一本书,给出一些个人的阅读建议。 下面为你推荐豆瓣评分平均9分以上的几本经典名著。 1.Java核心技术 (原书第11版)[Core Java] 阅读建议 首先通读全书,准确理解主要概念,明确各个特性的作用和用法,不必深究细节。

    1.1K40编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    音乐推荐系统:推荐歌单以及推荐相似歌曲

    语言:python3.5 库:Surprise 平台:jupyter notebook 描述:此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。 2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据 主流的python推荐系统框架,支持的最基本数据格式为movielens dataset,其评分数据格式为 user item rating timestamp,把数据处理成这个格式 2.3 保存歌单和歌曲信息备用 保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息 3.使用python推荐系统库Surprise完成项目 3.1用协同过滤构建模型并进行预测 3.1.1 推荐歌单 3.1.2 推荐歌曲 ? 当然也可以使用其他的算法来实现,如: ? 4. 不同的推荐系统算法评估 可以使用不同的评估准则,如: ? ----

    3.3K10发布于 2019-10-28
  • 来自专栏机器学习初学者精选文章

    推荐系统】推荐系统概述

    — 哈珀·李 许多人把推荐系统视为一种神秘的存在,他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影,还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。 如何构建一个推荐系统? 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了,我选择向你们介绍其中最简单,也是最常用的三种。他们是:一,协同过滤;二,基于内容的推荐系统;三,基于知识的推荐系统。 因此,系统可以推荐相同或相似类型的歌曲。更复杂的推荐系统能够发现多个属性之间的关系,从而产生更高质量的推荐。 混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣,他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统,如基于知识的推荐系统,在数据量有限的冷启动环境下最为有效。 推荐系统与AI? 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力,预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面,机器学习技术常被用于实现推荐系统。

    2.5K33发布于 2021-07-07
  • 来自专栏JavaGuide

    强烈推荐!Github 顶级 Java 教程类开源项目推荐

    推荐理由 :CS-Notes 是我要推荐的第二个项目。这个项目主要记录了技术面试必备的基础知识比如计算机网络、数据结构和算法,还有操作系统。除此之外,这个项目的 Leetcode 题解部分也十分给力。 推荐理由 :推荐的理由主要是它对于后端知识体系的涵盖特别全,如果大家在学习方向上有疑问的话不妨去看看这个项目。 推荐理由 :开源这个项目的老哥和我年龄一样大,非常优秀,同样是我学习的榜样! effective-java-3rd-chinese:Effective Java中文版(第3版) :Java 四大名著之一,本书一共包含90个条目,每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。 《OnJava8》:又名《Java编程思想》第5版, Java 四大名著之一。

    1.5K21发布于 2020-05-07
  • 来自专栏P轴

    四大名著线上动态地图,一个神一样的网站!

    很少遇到国产如此学术有良心的网站呢, 啊哈哈哈,而且初衷也非常的有意思,可以选择四大名著的的地图在线上动态显示, 还有西天取经的地图。。。仔细看下面这张图,上面就有一只骑马的唐僧。。 点击“取经”。。 三国地图 (opens new window) 直达网址http://www.sdmzh.com.cn/map/index.html (opens new window)点击主页还有许多关于四大名著的文章

    89120编辑于 2022-11-18
  • 来自专栏AI科技时讯

    推荐系列(一):什么是推荐

    推荐系列(一):什么是推荐? 什么是推荐? YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频?Google Play商店如何为你挑选应用?这些恰到好处的推荐是魔法吗? 答案当然是不,上述情况下,基于机器学习(ML)的推荐模型都可以确定视频和应用与你喜欢的其他内容的相似程度,然后提供推荐。 主页推荐 主页推荐根据用户的已知兴趣对用户进行个性化推荐,每个用户都能看到不同的推荐; 如果你转到Google Play Apps主页,可能会看到如下内容: ? 相关项目推荐 顾名思义,相关项目是与特定项目类似的推荐。在Google Play应用示例中,查看数学相关APP的用户也可能会看到相关的应用,例如有关科学的APP。 为什么进行推荐? 无非了两种途径:搜索跟推荐。搜索的时候有些关键词没有构建索引,且搜索后还是会出来大量的视频,如何挑选又陷入困难。但是,推荐引擎可以推荐给用户可能没有想过自己要搜索的内容,且自己对其感兴趣。

    1.6K30发布于 2019-08-15
  • 来自专栏JadePeng的技术博客

    推荐算法之: LFM 推荐算法

    LFM介绍 LFM(Funk SVD) 是利用 矩阵分解的推荐算法: R = P * Q 其中: P矩阵是User-LF矩阵,即用户和隐含特征矩阵 Q矩阵是LF-Item矩阵,即隐含特征和物品的矩阵

    2.4K32发布于 2020-10-26
  • 来自专栏全栈数据化营销

    数据分析和算法案例:数据读四大名著和唐诗宋词应用工具

    作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者, 我建立了“数读中外经典名著“圈子,旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著,并且把分析结果通过生动 、记忆性非常强的图表呈现在圈子里,最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用,目前构思的工具有如下七款,之后还会不断制作更多的学习工具: 1、四大名著章节情节内容概况工具:基于自然语言处理算法将名著原文按照章节概况出核心内容 2、名著人物关系挖掘工具:基于社区发现算法和自然语言处理技术,匹配和抽取人物关系,制作成动态的可以筛选过滤的人物关系挖掘工具,查询作品中人物联络情况。 ? ? ? ? 3、《三国演义》人物生平事件查询工具:基于自然语言处理技术模型,对原文做大量的清洗和匹配,做成该工具,通过这个工具,可以快速查询人物的简介和生平时间事件,对阅读和理解数百万字的名著是非常有帮助的。

    1.3K30发布于 2020-04-24
  • 来自专栏VRPinea

    扔掉手里的Kindle,VR带你开启全新阅读体验

    一看名著就犯困?VR阅读让大部头不再晦涩难懂 ? 想看名著,但是一打开书就困得眼皮打架?相信我,这是一件普遍的事情。 名著因其优美的语言、跌宕的发展、深刻的哲理而为众人称道,但事实上,大部分人都看不进名著。浪漫主义文学总是那么晦涩难懂,而魔幻现实主义文学更是让人一头雾水。现下,VR正着手解决这个问题。 ? 四大名著在中国文学史上具有极高的地位,其刻画的故事、场景、人物都给历代读者留下了深刻的印象,并影响着人们的思想观念和价值取向。 这四本名著曾以画本、儿童读物、青少年读物等多种方式集册出版,如今,VR阅读无疑为其带来了新的可能性。 ? 近日,湖南岳麓出版社展出了一套结合VR技术的四大名著。 读者可以使用VR眼镜来阅读《红楼梦》这样的名著,并带入刘姥姥的视角,亲身体验大观园的秀水名山、文采风流。

    3.2K60发布于 2018-05-15
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