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  • 来自专栏云计算D1net

    云中的性:避免云陷阱

    但这种想法是不切实际的,而且在目前的监管环境中,这是危险的,并且可能是潜在的性陷阱。 ? 当然,组织可以通过提高效率、灵活性和降低业务成本从云计算服务中受益。 云差距 在数据保护条例越来越严格的情况下,更多地使用云计算的举措正在出现。 但是对于性,首席信息官和安全官员面临的关键问题是组织存储的数据类型以及数据的位置。运行自己的内部数据库、档案和存储系统的组织应该能够识别大部分数据的位置。 锁定数据 幸运的是,组织可以采取措施解决云问题。 首先是在特定的提供商服务中限制云计算的使用或将限制用途,而对于数据地理位置则采取健全且透明的策略。 但任何采用云计算的组织都需要意识到,无论他们对IT部门如何改进,都不能将责任推卸出去。而确保云计算提供商符合当前标准是膙尽职调查流程的一部分。

    2.2K40发布于 2018-06-08
  • 来自专栏基础配置

    自动技术:提升客户服务的利器(队列)(mod_cti基于FreeSWTICH)

    自动技术作为现代客户服务中的利器,帮助企业实现高效的沟通、提升客户满意度。本文将介绍自动技术的定义、优势、应用场景以及如何最大化其效益。 三、自动技术的定义:自动技术的定义:自动技术是一种基于计算机的通信系统,可以自动拨打并处理大量的电话呼叫。 通过预设的参数和规则,自动系统能够自动识别目标客户,进行批量拨号,并提供相关信息和服务。四、自动技术优势:自动技术的优势:自动技术带来了许多优势,使其成为客户服务的理想选择。 此外,自动技术还可以应用于预约提醒、公共服务通知等场景。六、最大化自动技术的效益:最大化自动技术的效益:为了最大化自动技术的效益,以下是一些最佳实践值得注意。 :使用的线路组并发:的最大并发路由条件:接通后进入的排队呼叫路由:接通后执行的呼叫路由坐席线路组:根据坐席组空闲坐席数量来设置并发呼叫倍数:并发是空闲坐席乘以这个倍速。

    1.1K00编辑于 2023-10-18
  • 来自专栏游戏安全攻防

    APP安全

    安卓安全的违规处理方式:通告--->罚款--->应用下架--->停业整顿。 App安全目前主要采用的是通告手段,虽然不会造成经济损失,但是会给公司带来一定的经营风险。 安卓为什么会比苹果更严峻? ? 安卓应用的安全面临主要问题? (以下只是列出APP安全面临最突出的10个问题) ? 个人隐私安全 个人隐私主要细分为如下的六个大方向,这也是开发APP应用需要重点关注和处理好的个人隐私的问题。 ? 敏感权限 以下是在开发APP应用上会遇到的权限问题,那么对于这些敏感的权限,安全的做法就是通过采用渐进授权方式进行申请权限。 ? 加解密算法安全 ? 数据存储安全 ? APP安全建设的思考 安全开发人员:熟悉负责的产品功能、了解个人 信息采集、使用和展示定制个人隐私政策,并对组员以及APP开发团队进行安全的要求以及做法进行做宣传以及安全应用和监督把控。

    2.9K21发布于 2021-06-10
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    FreeSwitch: esl inbound模式下拨号

    相信大家可能接到过一些电话,听上去不象是真人打过来的,比如:通知“您的信用卡到期了”,或者“您订的飞机航班取消了,请尽快改签或取消行程”,这种就是所谓的“自动”系统,技术上讲,可以通过 esl inbound 模式实现(注:对esl不熟悉的朋友,戳这里) 大概思路: 先把一些要的任务计划,落地存储(比如:在某个时间点,应该去拨打哪些号码,放哪些语音) 搞个job去轮询,把这些任务定时取出来 (注:1-2这二个步骤 也可以用延迟队列来处理,或者db+延迟mq结合实现,远期任务存db,近期任务用job捞出来,扔到延迟MQ中) inblound模式连接到FS上,然后发命令给FreeSwitch 方法1:调用lua脚本,实现 setAutoHangup(false); session:execute("bridge","user/1001");   这只是1个示例,调用这个脚本会先拨打1000分机号,等它接起来后,会再让1000分机

    1.7K10编辑于 2024-01-14
  • AI产品的基本架构

    在人工智能(AI)技术迅猛发展的今天,AI系统已成为呼叫中心领域的新宠。本文将剖析AI产品的基本架构,帮助读者理解其背后的技术逻辑和应用价值。 这些技术使得AI系统能够准确识别用户的语音信息,并以自然流畅的方式进行回应。随着NLP技术的不断进步,AI系统已经能够支持实时打断、变量呼叫和多轮对话等高级功能。2. 智能引擎智能引擎是AI系统的核心组件,负责处理和理解用户的意图。 管理管理能力涉及到呼叫任务的配置和管理,包括呼叫策略的制定、任务的调度以及黑名单管理等。通过智能路由和调度,AI系统能够确保每个呼叫都能够得到及时和有效的处理。3. 结语AI系统的基本架构涵盖了支撑能力层、基础服务层和业务层,通过各层的协同工作,实现了高效、智能的服务。

    91210编辑于 2025-03-03
  • 来自专栏做数据的二号姬

    读书|数据实务

    07 2022-11 读书笔记|数据实务 读书系列恢复更新啦~今天要读的书是一本数据相关法律的书籍《数据实务——尽职调查及解决方案》 LEARN MORE 图片来自网络,如侵删 为什么分析师要读法律书 所以说,知识还是多点储备好啊~ 数据对数据分析师意味着什么 从法律工作者的视角来说,数据包括了两个大部分的工作: 第一类是企业运营管理、体系建设中的数据 第二类是公司上市、投融资等重大经营事项中的数据 二是企业数据管理情况 在实际工作中,无非就是两件事:日常数据是怎么处理的,有没有不合的风骚操作,有没有相应的管理制度和机制。 然而,数据性审查里甚至专门有一个part会要求说明公司是否建立了数据分类分级制度,将数据分为哪几个类型、每类数据分为几级、每级数据的保护规则等。 还有一个很重要的点,就是公司处理重要数据的审批制度和流程,这个东西在数据尽职调查的时候也是必须要查的一项。

    1K30编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏lib库

    隐私综合实践

    隐私综合实践目录介绍01.整体概述介绍1.1 遇到问题说明1.2 项目背景1.3 设计目标1.4 产生收益分析02.隐私测什么2.1 隐私是什么2.2 为何做隐私2.3 隐私政策案例 2.4 为何做权限04.隐私检测4.1 违规收集个人信息4.2 超范围收集个人信息4.3 违规使用个人信息4.4 过度索取权限4.5 自启动和关联启动05.隐私实践5.1 整体思路5.2 02.隐私测什么2.1 隐私是什么对客户端而言,权限隐私可分为 权限 和 隐私 两个大的方面。 具体可以看看我的这个基础空间通用接口库:EventUploadLib06.测试检查重点6.1 处理优先级需求第一优先级,第一时间跟版上线,不要有任何商量和侥幸,比开发需求还要重要! 否则应用市场无法上架很麻烦……新增需求不合不允许上线:新增需求如有不合的地方,但又来不及修改,则延期上线,整改到再上发版准出增加,确认环节:每次发版,产品、研发、测试 都需要负责检查对应的

    2.9K31编辑于 2022-10-12
  • 电销系统核心功能

    在数字化转型的浪潮中,电销系统正经历着从传统呼叫工具向智能业务中枢的蜕变。作为企业获客转化的核心引擎,新一代系统通过技术创新正在重塑销售效率的天花板。 本文将从技术实现角度,剖析现代智能系统的8大核心功能模块。 DeepSpeech2模型)情感识别(LSTM+Attention模型)关键词触发(Trie树快速匹配)多维度数据看板预测式业绩建模使用Prophet时间序列预测基于历史数据预测团队产能三、智能路由与管理多线路智能调度运营商线路健康检查 (ICMP+自定义探针)基于成本的自动路由选择性引擎通话频率控制(令牌桶算法实现)敏感词实时监测(DFA算法优化)通话录音双备份(HDFS+对象存储)四、深度CRM集成方案OpenAPI设计规范RESTful 开发者需要关注的核心不仅是功能实现,更要深入业务场景,在性、扩展性和智能化之间找到最佳平衡点。对于企业客户而言,选择系统时建议重点关注系统的开放API能力、数据分析深度以及管控体系。

    87410编辑于 2025-02-28
  • 为什么应该关注AI技术?

    随着人工智能技术的快速发展,AI系统凭借其技术创新和成本优势,正在重塑这一行业。对于企业而言,理解AI的技术逻辑与商业价值,不仅能提升技术视野,更能为构建高效、智能的解决方案提供新思路。 而AI系统通过算法并行处理能力,可实现24/7不间断运行,单日处理量高达800-1000通,效率提升4倍以上。 AI不仅是技术落地的场景,更是企业参与行业变革的契机:垂直领域定制:针对金融、电商等行业训练领域专属模型。 伦理与设计:通过联邦学习(Federated Learning)保障用户隐私。AI的崛起印证了技术如何将高成本、低效率的传统模式转变为智能化、规模化的服务网络。 随着NLP、大模型等技术的持续突破,AI将不再局限于“替代人力”,而是成为企业数字化转型的核心引擎。

    61010编辑于 2025-02-25
  • 来自专栏运维入门时间

    出海技术思考

    如果有关联性立刻想办法进行业务分析 如果进入名单内,可能业务就会再见了 时间点上:本月底做好业务性及跟禁用APP名单无关联性 — 3 — 技术禁令细节及解读 技术禁令细节 一、禁止在美国提供任何支持上述移动应用程序运行或优化的网络托管服务 用不同的公司,如果可以用海外的BVI VIE子公司处理运营 云服务厂商被迫无奈zz选型 数据本地化落盘操作(怎么个落盘 欢迎大家一起探讨) 早期合理多Transit 连接部署(成本的上升) — 5 — 的痛点 额外的外部顾问的费用 内部员工的额外的费用 技术成本额外的维护成本 资源运维的增加 最后 由于作者在一线努力拼(ban)搏(zhuan).过程思考的问题不是很全面,也欢迎大家一起探讨 如何合理的做的操作 我们能做除了让技术工作就是锻炼身体 为祖国母亲奋斗六十年!!! 良好的体魄能让我们在艰辛的生活中提供持久力,让我们更好的为祖(zi)国(ji)母亲奉献自己!

    1.1K20编辑于 2022-05-29
  • 企业如何选择合适的AI产品?

    随着AI技术的快速发展,AI智能体已成为企业降本增效、优化客户体验的重要工具。然而,面对市场上琳琅满目的解决方案,如何选择适合企业需求的AI智能体? 一、明确业务需求:从场景出发定义核心目标选择AI智能体的第一步是锚定业务场景,避免盲目追求“大而全”的功能堆砌。 目标客户群体:若面向跨境用户,需支持多语言能力;若涉及高频(如催收),需重点关注系统的并发处理能力与稳定性。 数据驱动能力实时数据分析:提供效果、客户画像等多维度报表。机器学习优化:系统能否基于历史数据迭代模型,持续提升策略精准度?三、安全与成本效益的平衡术1. 符合GDPR、CCPA等法规要求,避免因问题引发法律风险。2. 成本效益分析初期投入:包括系统采购、部署及培训成本。长期ROI:评估人力成本节约、转化率提升等收益。

    54100编辑于 2025-03-07
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    【网安】使用 Promtail - 快速过滤收集Windows事件日志,利器!

    描述:在上一篇文章中,已经将 Windows Server 业务服务器通过 syslog 的方式将系统日志转发到 远程 rsyslog 日志服务器中,但是由于 rsyslog windows agent 诸多限制(太贵了),所以最终放弃了此方法,从而继续查看是否有其他更好的收集Windows 事件日志的方法,通过搜索引擎,最终找到 Promtail 采集 Windows Server 事件日志的配置方法,这里不得不说到国内关于使用 Promtail 采集 Windows Server 事件日志的资料很少,大多只是只言片语,所以作者在实践中遇到的许多的坑,最终是靠着Loki官方日志、和issue以及不断的尝试,这里记录下以便后续有需求的童鞋,也希望各位看友能多多支持《#网络安全攻防实践》专栏,收获一定大于付出。

    1.8K10编辑于 2024-04-17
  • 来自专栏FreeBuf

    安全践行者之路

    由于关键信息基础设施行业与领域承载着国家金融、能源、交通、水利、医疗卫生等关系国计民生的关键信息通信基础设施,直接威胁到国家安全、社会稳定和民众利益,所以基于性的检测方法基础上,关键信息基础设施同时应以行业关键业务为基础

    1.4K20编辑于 2023-03-30
  • 几款好用的AI产品介绍

    实时数据处理:支持实时转录、音视频处理和聊天功能,简化开发流程并确保安全。无需主持人权限:Recall.ai的服务无需主持人权限即可使用,适用于所有类型的会议。 应用场景:销售与营销:在房地产、教育、电商等行业,云蝠智能通过AI实现批量触达潜在客户,筛选意向客户并提升转化率。客户服务:用于客户满意度回访和售后服务,帮助企业优化客户体验。

    1.4K21编辑于 2025-02-17
  • 来自专栏云计算D1net

    云计算的

    具体要求包括异地备份的安全性,其复原点目标RPO和复原时间目标RTO,安全的数据中心,加密,用户访问控制,漏洞传播计划,以及可核查的灾难恢复计划。 灾难恢复计划应该提供自动化测试及性报告,以满足灾难恢复监管的具体要求。寻找那些不仅可以测试数据恢复,而且还可以恢复到机器水平的供应商。 ·当前的性。作为一个受监管的公司,其最终停留在当前不断变化的法规责任。你的备份供应商/MSP也应该这样做。许多中等规模符合市场服务也可能跟不上监管的变化。 可以获得定期访问审核是验证性报告的目的。 数据保护供应商地址的HIPAA云计算 数据保护供应商通常为他们的客户服务提供云存储选项,以补充其现有的硬件/软件产品。 而确保正在使用一个供应商的云产品的所有方面保持适当的性水平是很重要的。云计算可能是符合用于数据存储的HIPAA,而不是灾难恢复。

    2.1K100发布于 2018-03-26
  • 来自专栏codelang

    隐私代码排查思路

    隐私规整治不仅仅是排查一次就完,而是要做一个完整的体系来规范后面的编码,避免隐私代码调用又出现而触发问题。 1、解压 apk 取出所有 dex,将 dex 反汇编成 smail 文件,根据规则扫描 smail 文件中的方法是否有调用隐私相关的 API,代表作有网易云的 Android 隐私静态检查 2、自定义 master/mamba-plugin/src/main/groovy/com/codelang/mamba/core/MambaClassVisitor.groovy 3、基于 lint 去做一套隐私检查

    2.1K20编辑于 2021-12-24
  • 来自专栏FreeBuf

    信息成长路径思考

    至少有一周真是两眼一抹黑,得益于之前的工作经验,我知道隐私保护是什么、知道安全是什么,但是对于信息这一个概念其实是比较模糊的,到底什么是信息,它所包含的工作和信息安全似乎又切不开的关系、和法务也有千丝万缕的牵扯 这样才能产出能够实际落地而非浮于纸面的解决方案,让业务方真正觉得确实是有帮助的,而不是业务发展上的拦路虎。不然的路子只会越来越难。 信息规定义 首先,明确什么是包含的内容很多:对外需要强制符合法律法规、国际标准和行业规定等;对内需要符合公司规章规范、行为准则等。 E .风控:风控策略优化、信息埋点 风控分为业务风控和金融风控「或者其他内容,我目前没有接触的内容,勿喷」,侧需要符合的内容很多埋点都可以辛苦风控的小伙伴添加规则进行拦截。风控是一家! 从招聘初期就奠定一个良好的形象是必不可少的。入职后,如对人脸、身份信息有收集,也应关注信息收集的性。

    1K10发布于 2020-10-27
  • 时代来临!2026年主流ES服务商能力横向评测

    摘要 随着全球数据安全法规日益严格,Elasticsearch(ES)服务商的能力成为企业选型的关键指标。 本文从认证、数据处理、安全防护、成本效益四大维度,对Elastic官方、AWS Elasticsearch、阿里云ES、腾讯云ES四大主流服务商进行深度评测,并附赠最新优惠活动指南。 正文 2026年,全球数据市场规模预计突破1200亿美元,各国纷纷推出《个人信息保护法》《通用数据保护条例》等强监管政策。 在此背景下,ES作为企业级搜索与数据分析的核心基础设施,其能力直接关系到企业数字化转型的成败。本文基于最新市场调研,为您解析主流ES服务商的能力差异。 ,ES服务商的竞争已从单一性能比拼转向全生命周期能力的较量。

    26910编辑于 2026-01-12
  • 来自专栏快乐阿超

    stream-query开源

    然后使用license-eye,我是用brew install license-eye

    85310编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    生产作业流程检测

    生产作业流程检测算法通过引入yolov8视觉数据智能分析技术,生产作业流程检测算法对生产操作流程进行实时监测和合性检测,通过与预设标准进行比对,系统能够检测出不合的操作或异常情况,并及时发出警报提示相关人员采取措施 生产作业流程检测算法中用到的现代目标检测器大部分都会在正负样本分配策略上面做文章,典型的如 YOLOX 的 simOTA、TOOD 的TaskAlignedAssigner 和 RTMDet 的 DynamicSoftLabelAssigner 而生产作业流程检测算法中Loss 计算包括 2 个分支: 分类和回归分支,没有了之前的 objectness 分支。 生产作业流程检测算法之所以选择YOLOv8是因为YOLOv8 的推理过程和 YOLOv5 几乎一样,唯一差别在于前面需要对 Distribution Focal Loss 中的积分表示 bbox 形式进行解码 如生产作业流程检测算法训练过程中涉及到如下:(1) bbox 积分形式转换为 4d bbox 格式对 Head 输出的 bbox 分支进行转换,利用 Softmax 和 Conv 计算将积分形式转换为

    82820编辑于 2023-09-09
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