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负载均衡各种策略介绍
负载度策略 负载度策略是指当「负载均衡器」往后端转发流量的时候，会先去评估后端每台服务器的负载压力情况，对于压力比较大的后端服务器转发的请求就少一些，对于压力比较小的后端服务器可以多转发一些请求给它。 但是这种方式也带来了一些弊端，因为需要动态的评估后端服务器的负载压力，那这个「负载均衡器」除了转发请求以外，还要做很多额外的工作，比如采集 连接数、请求数、CPU负载指标、IO负载指标等等，通过对这些指标进行计算和对比 ，判断出哪一台后端服务器的负载压力较大。 因此这种方式带来了效果优势的同时，也增加了「负载均衡器」的实现难度和维护成本。 响应策略 响应策略是指，当用户请求过来的时候，「负载均衡器」会优先将请求转发给当前时刻响应最快的后端服务器。 然后「负载均衡器」根据这个排行榜去转发服务。 那么这里的问题就是统计的成本了，不停的做这些统计运算本身也会消耗一些性能，同时也会增加「负载均衡器」的实现难度和维护成本。
64130编辑于 2021-12-08 - 来自专栏JD的专栏
elasticsearch高负载问题场景分析
节点频繁离线 集群内节点负载过高，频繁脱离集群，引起健康状态变化，节点分片未分配，影响集群业务。 表现形式：日志中有明显的node-left日志。 监控中部分节点资源使用率过高。 如果无法承载，需要引导用户进行分片删除降低负载与数据节点规格升级。后续引导用户合理规划分片使用。 Case2：结合集群日志与机架监控，确认集群熔断的具体原因。如果是读写引起的熔断。 问题原因：节点负载过高，无法响应部分客户端对于es的请求。造成其他客户端请求es超时。
2.7K114编辑于 2023-11-09 - 来自专栏Coder的技术之路
负载均衡续：万亿流量场景下的负载均衡实践
上篇基本把负载均衡涉及到的基础都罗列了，那么到了实际场景下，特别是万亿流量场景下，真实的负载均衡方案又是怎么做的呢。 本篇分别就淘宝双11、春运12306、微信红包和抖音春晚红包等场景在负载均衡方面的运用进行一些介绍和讨论。 阿里双11流量下的负载均衡[1] 双十一流量特点请求量巨大，脉冲式的。 正是由于这些专门针对数据包的高性能支持，才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。 铁路12306的负载均衡[4] 12306大名鼎鼎，无需多介绍。其中很多的场景和技术都可以给我们做一些很好的参考。但只找到了16年发表的论文，没有能了解到最新的架构部署。 本篇重点还是看负载均衡在业务场景下的实际作用，因此，其他优化点就不做讨论了。
1.8K30发布于 2021-05-14 - 来自专栏有文化的技术人
Haproxy关于SSL的各种场景配置
此文章翻译自haproxy官方文档：https://www.haproxy.com/blog/ssl-client-certificate-management-at-application-level/
2K20编辑于 2022-10-27 - 来自专栏授客的专栏
loadrunner 场景设计-制定负载测试计划
by:授客 场景设计-制定负载测试计划 步骤1.分析应用程序 你应该对硬件和软件组建，系统配置和典型的使用场景很熟悉。 顾客通过web，使用各种浏览器连接到数据库服务器。 ? ? b) 描述系统配置 用更详细的信息优化示意图，描述每个系统组建配置。 c) 分析使用场景 定义系统的典型使用场景并决定哪些功能是测试重点。考虑哪些用户使用系统，用户的数量，每个用户的常用操作。此外，考虑考虑任何可能会影响系统响应时间的后台负载。 例子： 假设每天早上都有200个员工登录帐号系统并且同样办公网络上有一个恒定后台负载--50个用户执行各种word处理和打印任务。 你可以创建一个拥有200个虚拟用户登录银行数据库的场景并测试服务器响应时间。 为了检查后台负载是怎么影响反应时间的，你可以在员工执行文字处理和打印活动的网络上运行模拟场景。
1.1K20发布于 2019-09-12 - 来自专栏全栈程序员必看
Redis的各种用途以及使用场景
io的读操作，减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构 二、优点： nosql数据库没有关联关系，数据结构简单，拓展表比较容易 nosql读取速度快，对较大数据处理快 三、适用场景 ： 数据高并发的读写 海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 四、不适场景： 需要事务支持（非关系型数据库） 基于sql结构化查询储存，关系复杂 五、Redis结构： Redis是一个开源的key—value 六、使用场景： 配合关系型数据库做高速缓存 缓存高频次访问的数据，降低数据库io 分布式架构，做session共享 可以持久化特定数据。
1.5K10编辑于 2022-08-04 - 来自专栏产品体验优化私房菜课程
腾讯云负载均衡HTTPS转发场景应用
https转发的场景应用。 负载均衡HTTPS转发场景应用 在介绍整个案例前，我们先来介绍一下前置条件： 在做域名http转https前，我们先要将域名进行备案 如果没有SSL证书可以到腾讯云(https://console.cloud.tencent.com /ssl) 申请免费的数字证书，也参考笔者整理的文章《如何申请免费的SSL证书》 购买腾讯云的负载均衡产品和云服务器，切记这里服务器和负载均衡需使用相同的vpc 将域名指向负载均衡的VIP 我们开始配置 https转发的应用场景： 1. image.png 将证书托管到负载均衡的“证书管理” ，负载均衡页面（https://console.cloud.tencent.com/clb/instance?
4.9K50发布于 2020-11-28 - 来自专栏授客的专栏
loadrunner 场景设计-负载生成器管理
场景设计-负载生成器管理 by:授客 1 简介 当执行一个场景时，Controller把场景中的每个用户配到负载生成器(Load generator)。 Enable选择定的生成器,反过来，如果某个开启的负载生成器对于某个特定场景不可用，可临时禁用负载生成器，而不必要把它从列表移除。 当某个load generator的CPU超负荷使用，Controller停止在超负荷的load生成器上加载虚拟用户，并自动在其它参与了场景的生成器中分发虚拟用户，如果没有其它负载生成器，那么Controller 注：据说负载平衡仅在手工场景的百分比模式和以目标为导向的场景中可用。？？有待验证 1. 开启远程负载生成器的LoadRunner Agent服务 Start > Programs > LoadRunner > LoadRunner Agent Process 说明： 当场景开始运行时
1.1K20发布于 2019-09-12 - 来自专栏云服务笔记
CPU负载高（CPU load average）场景1
问题背景： 客户反馈机器使用非常卡顿，通过 top 命令可以看出，机器CPU负载（CPU load average）非常高 CPU负载（CPU load average）趋于大于CPU核数时，说明服务器负载异常 CPU负载高一般原因为内存使用异常或磁盘性能异常导致 观察机器中top数据，发现内存使用率正常，但wa值很高，%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间，怀疑磁盘性能负载过高导致 ? 通过 iotop 过滤到占用磁盘ID非常高的线程 ID（TID），其实这里已经可以看到进程信息了，再通过 PS命令过滤线程ID确认业务进程，kill 进程后CPU负载降下来了 同时通过 iostat 可以看出磁盘读流量偏高
3.4K30发布于 2020-06-10 - 来自专栏wayn的程序开发
微服务之负载均衡使用场景
在如见常见微服务系统中，负载均衡组件是一种将流量分配到多个服务的技术，目的是提高系统的性能和可用性。负载均衡有两种常见的模式：服务端模式和客户端模式。 负载均衡还有不同的算法，如轮询、随机、最小连接数、区域等。 本文将给大家介绍在微服务系统中负载均衡组件常见使用场景，内容大纲如下： 故障处理 当后端服务发生故障时，负载均衡组件能从故障服务中自动重新布线，取消对故障服务的流量分配，实现高可用性并最大限度地减少停机时间 示例图如下， 路由指定 负载均衡组件可以将针对特定平台（移动、桌面等）的请求流量定向到单独的后端服务以进行定制响应。 示例图如下， 跨区域负载均衡 当系统对稳定性要求较高，会需要用到多个可用区也就是异地容灾机制时，负载均衡组件可以在多个可用区之间均匀分配流量，达到增强容错能力和可扩展性的效果。
53420编辑于 2023-11-01 - 来自专栏计算机魔术师
【Python | 常见场景】最佳实践系列 —— 各种场景及运用（适合下饭刷）
subprocess模块是Python标准库中用于创建和管理子进程的模块。它提供了一种执行外部命令、与其交互、获取输出等操作的方式。以下是subprocess模块的一些常用功能和用法：
78410编辑于 2023-12-01 - 来自专栏菜鸟成长学习笔记
完全弄懂Redis各种业务场景下的使用
Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 计数器 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。 如何使用 上面提到了各种使用场景，在这些场景使用中，无非就是对Redis数据类型的操作。就需要对Redis数据类型有所了解。在Redis中有这些数据类型。 list一般用在的场景是队列、栈和秒杀等场景。 队列。 zset除了可以用在set可以用的场景下，更多的是可以用在排序的场景，如排行榜、延迟队列，就像未支付的订单在多少时间内就失效。 签到排行榜。 该数据结构主要用户消息队列的场景。
2.6K32编辑于 2022-11-21 - 来自专栏测试游记
16-负载、压力、面向目标测试场景
负载测试场景 负载测试：逐步增加并发用户数，拐点区间 jmeter如何逐步增加并发用户数： 安装jpgc - Standard Set插件 ? 图讲解 缓起步，快结束 结束时间不能太短，也不能太长 太短：可能导致出错，这个出错是场景设计的问题，不是性能问题 太长：导致性能指标值与实际值偏差太大 如果330正常，在360出现异常，出现拐点区间。 多个接口 压力测试场景 持续运行比较长时间，看服务器的稳定性 普通线程组：调度器持续运行时间，设置比较长 阶梯线程组：hold load时间设置比较长 ? hold load 面向目标的场景 需求：有一个页面，需要做性能测试。
80120发布于 2021-05-27 - 来自专栏ICT售前新说
负载均衡产品的3大应用场景
按照使用场景划分负载均衡有3大应用场景：全局负载均衡（GLB）、链路负载均衡（LLB）、服务器负载均衡（SLB）。 大多数是厂商的负载均衡产品集成性很好，都是用硬件设备做载体，再选配对应场景的licensre即可。根据负载均衡设备的3大使用场景我们来一一介绍。 1）LLB（链路负载均衡）：一般部署与企业或数据中心的网络出口，正常情况下企业或数据中心一般都具有多出口连接不同的运营商，通过链路负载均衡设备可以做到出口流量按照既定策略实现出口流量的负载分担，降低出口流量压力 2）SLB（服务器负载均衡）：一般在服务器区域前的接入或者汇聚交换机旁挂SLB，感知本区域服务器状态并通过负载均衡算法（如轮询、加权轮询等）将访问流量给对应的后台服务器。 ，进而实现了服务器负载均衡的目标。
4.3K41发布于 2019-08-12 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《35.普通性能场景、负载测试性能场景》
目录 一、普通性能场景 1.继续 2.调度器 3.场景 二、负载测试性能场景 1.完全不知道项目的性能瓶颈范围时，我们怎么设置？ 2.已经找到一个范围20-30了，怎么设置？ 三、脚本链接 一、普通性能场景 1.继续： 如果在请求的过程中服务器报错了，默认是让它继续。做性能测试，大量的并发用户向服务器发起请求，请求的过程中，服务器可能偶尔出错。 3.场景 测试计划。 线程组：30个线程，1秒，循环次数是永远，持续时间300秒。 二、负载测试性能场景 「负载测试：」 逐步得增加并发用户数。看服务器的最大拐点区间在哪里。再缩小拐点区间，找出最大并发用户数。 插件： 插件管理：安装这个插件jpgc。 「线程组是用来设计性能场景的。」 从图片中可以看出： 每5秒钟增加10个并发用户数，这10个并发用户数持续运行30秒钟。
57730编辑于 2022-12-05 - 来自专栏sunsky
深度剖析各种BloomFilter的原理、改进、应用场景
还记得数据结构课上学过的Hash表冲突的各种解决方法么？若要降低冲突发生的概率到1%，就要将BitSet的长度设置为URL个数的100倍。
2.2K20发布于 2020-08-20 - 来自专栏JavaEdge
Tomcat各种网络异常场景解决方案及优化
异常场景 java.net.SocketTimeoutException 超时异常，超时分为 连接超时 在调用Socket.connect方法的时候超时，大多因为网络不稳定 读取超时 调用Socket.read 发生这个异常的场景是，通信的一方在收到“Connect reset by peer: Socket write error”后，如果再继续写数据则会抛出Broken pipe异常，解决方法同上。 触发场景 当并发用户数比较大时。 因为每创建一个Socket连接就需一个文件句柄，而且服务端程序在处理请求时可能也需要打开一些文件。 Tomcat网络调优实战 复现流量高峰时accept队列堆积场景，即会导致客户端触发“Connection reset”异常，然后调参解决。
1.2K30编辑于 2021-12-07 - 来自专栏大前端全栈开发
uniapp中scroll-view局部滚动的各种场景
场景一：布局中已知高度局部滚动一般页面布局中某个模块需要局部滚动，以横向滚动更多，纵向滚动其实也类似。 场景二：整个布局上、中、下3个模块布局，中间局部滚动常见整个页面布局，需要中间部分直接自适应屏幕然后局部滚动。 100px; background: green;}.bottom { height: 100px; background: red;}.center { flex: 1;}</style>场景三
3.1K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏菲珠ma的感悟
网络产品使用场景及各种坑规避
本文主要是介绍网络产品在哪些场景下使用，以及使用中可能踩到的坑如何规避。 1. 如果需要互通要使用基础网络互通，配置见https://cloud.tencent.com/document/product/215/38124 基础网络中的云服务器可以访问VPC中的云服务器、云数据库、内网负载均衡 外网连接内网资源或者内网提供对外服务 4.1 CLB提供网站服务 CLB分成两个产品，一个是应用型负载均衡器、另一个是传统型负载均衡器；传统型的负载均衡器在慢慢下线，一些新的功能是不支持的。 不过标准账号是趋势，所以有的传统账号享受不了一些新的特性（比如包年包月负载均衡、支持指定的IP加入共享流量包等） 4.2 NAT网关提供SNAT和DNAT服务 可以配置NAT的端口转发，使用 NAT 弹性网卡&EIP 多个公网IP 7.2 CLB 业务如何做region级别的容灾 名称解释： cvm：cloud virtual machine，云实例 clb：cloud loadbalancer，云负载均衡
7.4K41发布于 2020-07-17 - 来自专栏JavaEdge
Tomcat各种网络异常场景解决方案及优化
异常场景 java.net.SocketTimeoutException 超时异常，超时分为 连接超时 在调用Socket.connect方法的时候超时，大多因为网络不稳定 读取超时 调用Socket.read 发生这个异常的场景是，通信的一方在收到“Connect reset by peer: Socket write error”后，如果再继续写数据则会抛出Broken pipe异常，解决方法同上。 触发场景 当并发用户数比较大时。 因为每创建一个Socket连接就需一个文件句柄，而且服务端程序在处理请求时可能也需要打开一些文件。 Tomcat网络调优实战 复现流量高峰时accept队列堆积场景，即会导致客户端触发“Connection reset”异常，然后调参解决。
1.6K30发布于 2021-10-18
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