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MySQL 的可重复读
我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍，讲得挺好的，可以解决一些疑惑，链接在下方引用处。 而且，根据定义，SQL 标准的可重复读无法解决幻读问题。 但是，MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高，具体表现为：仅仅用 select 语句时幻读不会发生（这种情况简称 Phantom Reads），但是出现与写有关的操作时幻读会发生（这种情况简称 所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。 另外，从面试的角度来说，如果没有强调是 MySQL 的情况，可以忽略这些，只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。
2.2K21发布于 2020-09-08 - 来自专栏高爽的专栏
探究InnoDB可重复读
通过这样的机制，保证了快照读的可重复读，但读取到的数据很可能已经过期了。 RR 会锁等待，在RR隔离级别下，事务1的sql不仅会对该记录加X锁，还会对上下两个数据间隙加间隙锁，以此确保在数据读取期间，其它事物不会在该间隙内增加数据，从而保证可重复读。 ? 总结 RR隔离级别下，快照读通过undo log来保证可重复读，当前读通过X（S）锁+GAP锁来保证可重复读，但显然快照读和当前读之间无法保证可重复读。 本文对可重复读的实现机制做了阐述，关于undo log、锁等知识仅仅从简描述，后面有时间再详细写一下。 版权声明 本博客所有的原创文章，作者皆保留版权。
1.3K00发布于 2017-12-28 - 来自专栏Java工程师成长之路
事务可重复读采坑
事务可重复读采坑 1.1. 问题 今天碰到个事务幻读的情况，不容易啊，这不是事务间造成的问题，而是rpc调用产生的问题，实际上业务比较规范也不会出现这样的问题。 原因 通过select @@tx_isolation;查询mysql的事务隔离情况会发现，mysql默认是REPEATABLE-READ可重复读，映射到代码就是在一个事务内，用同样的条件查询数据库查询到的数据是相同的 解决办法 mysql使用这样的隔离级别是有道理的，避免重复读取的不准确，只要这个库都归一个系统管理，我们就可以避免我上述的问题 但既然我现在的遗留业务已经成为了这样的逻辑，在不能修改其它系统的前提下，我只能在代码上下功夫
58430发布于 2019-09-30 - 来自专栏X
Leetcode|BST属性|700. BST搜索
注意 格式最好写成if..else if而不是if...if if (val < root->val) {...} else if (val > root->val) {...} 否则，容易将上一个if改变后的root代入到下一个if中 if (val < root->val) {...} if (val > root->val) {...} 1 DFS /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int v
37320发布于 2021-09-18 - 来自专栏VBA 学习
VBA实现排列组合（可重复）
数学里的排列组合是不能重复选择数据的，这里实现一种可以重复选择数字的排列组合。
3.1K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏X
Leetcode|BST属性|530. BST最小绝对差（BST中序遍历=升序数组）
1 递归中序遍历 【BST的重要属性之一】：BST中序遍历 = 升序数组 遇到在BST上求最值，差值等，都要思考一下二叉搜索树可是有序的，要利用好这一特点。
50720发布于 2021-09-18 - 来自专栏小鹏的专栏
MySQL实战 -- 可重复读 与 虚读
事物隔离级别是可重复度： section 1: （1）创建数据库： create DATABASE TESTDB; （2）创建表： CREATE TABLE `t` (
75210发布于 2019-05-26 - 来自专栏超超不会飞
MySQL是如何实现可重复读的?
简单理解一下可重复读 可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。 在可重复读隔离级别下，一个事务在启动时，InnoDB 会为事务构造一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是，启动了但还没提交。 可重复读的核心是一致性读，而事务更新数据的时候，只能使用当前读，如果当前记录的行锁被其他事务占用，就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
2.5K11发布于 2020-09-18 - 来自专栏生信菜鸟团
Snakemake — 可重复数据分析框架
它旨在降低复杂数据分析的复杂性，使生物信息学工作流的创建和执行变得更加容易和可重复。 灵活性：Snakemake允许用户以模块化和可重复的方式定义数据分析步骤，易于修改和重用。 可扩展性：它可以在各种计算环境中运行，从单个计算机到高性能计算集群，甚至是云环境。 可重复性：通过使用容器技术（如Docker和Singularity）和Conda环境，Snakemake支持高度可重复的科学分析，确保不同环境下的分析结果一致。 stable/ github：https://github.com/snakemake 2发表文章 Johannes Köster及其团队在多个场合发表了关于Snakemake的文章，展示了其如何促进科学研究的可重复性和高效性 它特别强调可重复性和透明性，通过整合软件环境和容器技术，确保分析结果的一致性。此外，Snakemake还支持并行执行和错误处理，使得大规模数据分析更高效、更可靠。
2K10编辑于 2024-03-25 - 来自专栏X
Leetcode|BST属性|501. BST中的众数（BST中序遍历=升序数组）
1 递归—中序遍历 【极端情况】：BST树中所有节点唯一，则所有节点均是众数 /** * Definition for a binary tree node.
56310发布于 2021-09-18 - 来自专栏第三方工具
Mysql RCRR隔离原理和区别 不可重复读和可重复读
Mysql RC/RR隔离原理和区别 不可重复读和可重复读 mysql四种隔离级别： 1.未提交读（READ UNCOMMITED）脏读 2.已提交读 （READ COMMITED）简称(RC) 不可重复读 3.可重复读（REPEATABLE READ）简称（RR） 4.可串行化（SERIALIZABLE） 这个不用验证了，所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰了，一般不用，性能特别低 mysql 默认的隔离级别 RR ，启动A、B两个事务对比，阿拉伯数字递增代表事务执行的时间顺序 测试2 ，隔离级别设置为 RC ，启动A、B两个事务对比，阿拉伯数字递增代表事务执行的时间顺序 总结∶ 可重复读级别下 Oracle 默认使用READ COMMITTED（读已提交）隔离级别 MySQL默认使用REPEATABLE（可重复读）隔离级别 以下是测试步骤： 1.mysql客户端SQLyog测试无效，需要通过 概念： 并发事务会出现更新丢失、脏读、不可重复读，幻读。 更新丢失：当两个或多个事务更新同一行记录，会产生更新丢失现象。
87510编辑于 2024-10-09 - 来自专栏搬砖记录
12 Range Sum of BST
Given the root node of a binary search tree, return the sum of values of all nodes with value between L and R (inclusive).
27440发布于 2021-08-18 - 来自专栏C++&linux
【C++】手写BST
1. 搜索树的结点的定义也比较简单，每个结点都有左右子树和自身存储的_key值，_key就是利用搜索树进行搜索时的数据。
26300编辑于 2024-05-26 - 来自专栏机器学习入门
Split BST
Split BST Problem: Given a Binary Search Tree (BST) with root node root, and a target value V, split \ 3 6 and 2 / \ / 5 7 1 Note: The size of the BST The BST is always valid and each node’s value is different. 思路： 问题的关键在于进行切分后，树的结构不能改变。 影响BST的结构在于输入顺序，所以切分前后，维持输入顺序即可。而BST的层序遍历刚好是最初的输入顺序。所以 1. 求出输入顺序。 2. 根据val划分两个子输入顺序 3. 根据子输入顺序建立BST 代码如下： public TreeNode[] splitBST(TreeNode root, int V) { if (root == null) return
79350发布于 2019-05-26 - 来自专栏智药邦
Nat Comput Sci｜迈向可重复的机器学习
2021年10月21日，Nature Computational Science 杂志发表文章，就如何报告基于机器学习的研究提供了一些建议，以提方法的透明度和可重复性。 以下是全文内容。 机器学习领域面临着 "可重复性危机"，因为建立数据驱动模型的过程缺乏透明度和报告。 随着机器学习在许多不同的领域变得越来越流行和广泛使用，确保研究人员报告所有这些细节以使结果具有适当的可重复性变得至关重要。 幸运的是，研究界已经注意到了这个问题，不同的领域已经就如何最好地报告机器学习研究以提高透明度和可重复性提出了一些建议。 我们已经看到了来自不同团体的伟大倡议，我们期待着看到我们的研究团体有更多的参与，推动机器学习更加透明和可重复。
45830发布于 2021-11-17 - 来自专栏梅海峰的专栏
可重复读事务隔离级别之 django 解读
mysql是公司内使用的主流数据库，默认事务隔离级别是可重复读。 本文尝试结合django解释应用开发中并发访问数据库可能会遇到的可重复读引起的问题，希望能帮助大家在开发过程中有效避免类似问题，如果老版本应用中出现这类问题也可以快速定位。 django设置了autocommit为False,这会直接开启一个事务， 这时key=6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56的记录还不存在，由于mysql默认的事务隔离级别是可重复读 最后，django1.8只是将这种可重复读引起问题的概率降低了很多，如果我们在事务中处理不当，也会引起类似问题，django本文最开始的例子进行稍微调整，在django1.8中运行一样会报错。
2K00发布于 2017-08-22 - 来自专栏Soul Joy Hub
深度推荐模型——BST
受Transformer在自然语言处理中取得巨大的效果启发，BST将应用Transformer 用于提取用户行为序列背后的隐藏信息，同时考虑序列的前后顺序，能够更好的表达用户兴趣。 ?
81520发布于 2021-03-22 - 来自专栏X
Leetcode|BST修改与构造|701. BST的插入操作
1 递归 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullpt
32620发布于 2021-09-18 - 来自专栏X
Leetcode|BST修改与构造|450. 删除BST中的节点
1 BST删除节点 /** * Definition for a binary tree node. root->right, minNode->val); } return root; } }; 2 将删除节点更换到叶结点后，记住叶结点指针定点删除、 这是一个可优化的方向
52810发布于 2021-09-18 - 来自专栏爬蜥的学习之旅
Binary Search Trees(BST)
BST的性质 BST的形状为 image.png 每个BST中的节点x，存在一个key,一个指向父节点的parent指针，同时还有一个左子树和右子树 root的parent不存在 左子树值y与父节点 image.png 插入第三个元素17，比30要小，置为它的左节点 image.png 然后是20，比30小，找到做子树，左子树的节点值为17，再次比较 image.png 最后一次元素再次插入，得到最终的BST <= z.key: y.right = z else: y.left = z 复制代码 它的耗时为O(lgn) 找到后继节点 后继节点即从值上来讲，找到比要找的元素要大最接近的值，根据BST =None: x = x.left return x 复制代码 删除节点 节点删除之后，必须要维持原有的BST性质 image.png 删除节点13，它一个子节点都没有，直接删除即可 image.png None: # node.left 一定存在，只需要替换节点之间的指针 return self.transplant(node,node.left) else: # 左子树和右子树都有，要维持BST
48630发布于 2019-07-09
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