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Tensorboard 监控指标可视化
[3]介绍了通过 TensorBoard 的 GRAPHS 可视化 TensorFlow 计算图的结构以及在计算图上的信息。 TensorBoard 除了可以可视化 TensorFlow 的计算图，还可以可视化 TensorFlow 程序运行过程中各种有助于了解程序运行状态的监控指标。 在本节中将介绍如何利用 TensorBoard 中其他栏目可视化这些监控指标。 TensorBoard 界面中还提供了 SCALARS(标量),IMAGESAUDIO(图片),DISTRIBUTIONS(统计分布)HISTOGRAMS(直方图统计分布)和 TEXT(文本)六个界面来可视化其他的监控指标 生成变量监控信息并定义生成监控信息日志的操作。
1.4K20发布于 2020-08-14 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
机场可视化监控系统
Github https://github.com/EchoGroot/air.git 效果 https://yuyy.info:8081/air/index.html 功能概述 用户可在此界面查看机场的可视化监控系统
53810编辑于 2022-06-28 - 来自专栏架构师专栏
ZooKeeper 可视化监控 zkui
概述 一、简介zkui它提供了一个管理界面，可以针对zookeepr的节点值进行CRUD操作，同时也提供了安全认证。 二、下载安装 1、下载地址 https://github.com/DeemOpen/zkui 2、mvn clean install，执行前需要安装 java 环境，maven环境，执行成功后会生成一个jar文件。 3、将config.cfg复制到上一步生成的jar文件所在目录，然后修改配置文件中的zookeeper地址。 zkServer=localhost:2181 4、执行运行命令
1.5K50发布于 2018-02-09 - 来自专栏用户4624600的专栏
接口监控可视化系统
前言 在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间. 问题 以上就是我离职之前做的事,当时遇到几个问题: 监控是否会误报 通过修改策略减少了误报,已经解决了大部分 是否能监控其他接口 通过把接口写入配置文件,就可以监控其他接口 是否能分布式 使用多线程技术 本文就围绕最后一个问题来探索下解决方案,打造一款接口监控可视化系统. 监控脚本 爬虫 这个监控脚本并没有用爬虫框架,就是使用python的requests库实现的发送请求. 所以暂时先考虑状态码和请求耗时,接口耗时通过设置最大超时时间决定. elk 之前简单使用了elk系统,简直是太香了.做数据可视化再合适不过了. 导入数据模版 配置相关参数,展示宿主机的性能监控 结语 把多种技术手段结合起来,就可以打造出一个监控系统而不是监控脚本,把监控数据可视化是数据更加透明、更快的发现问题.
85820编辑于 2022-03-24 - 来自专栏SmartSi
ZooKeeper可视化监控ZKUI
ZKUI 提供了一个图形化管理界面，可以针对 ZooKeepr 的节点值进行 CRUD 操作，同时也提供了安全认证。
2K10发布于 2019-11-26 - 来自专栏开源部署
实现数据的可视化监控
1、用Hystrix Dashboard实现数据的可视化监控 除容错处理外，Hystrix还提供了实时的监控，它会实时、累加地记录所有关于HystrixCommand的执行信息，包括每秒执行了多少请求、 HystrixDashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具。 HystrixDashboard可以可视地查看实时监控数据，可以直观地显示出各Hystrix Command的请求响应时间、请求成功率等数据。 1.1、添加依赖和配置 <! registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet"); return registrationBean; } } 1.3、查看监控数据 2、在监控路径输入框中输入http://localhost:50007/actuator/hystrix.stream,即可进入监控页面查看监控数据。 图片
74940编辑于 2022-09-15 - 来自专栏lostfawn
python 爬虫可视化监控状态
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。 相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。 话不多说直接上图 1.成品图 这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已， 如下图。 可以实现对爬虫数量，增量，大小，大小增量的实时监控。 2. 看着就很熟悉是不是，完全是sql语句的可视化。 我自己目前还是仅仅对于用到的部分比较了解，所以大家可以查询官方的或者别的教程资料来对Grafana进行更深入的了解，制作出更加好看的可视化作品来。
1.1K50编辑于 2022-02-25 - 来自专栏程序猿的大杂烩
基于JVisualVM的可视化监控
监控本地的java进程 本小节我们介绍一下如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程，该工具是一个图形化的监控工具。 如果只是监控本地的java进程，是不需要配置参数的，直接打开就能够进行监控。 ---- 监控远程的java进程 在上一小节中，我们简单介绍了如何使用JDK自带的jvisualvm工具来监控本地的Java进程。 我们来做一个堆内存溢出的实验，看看jvisualvm能否监控到内存的变化，在浏览器上访问我们之前在基于JDK命令行工具的监控一文中所编写的/head接口。 监控相当于我们的眼睛，如果没有监控工具，那我们就相当于瞎子一样两眼一抹黑。无法看到内存、线程的使用情况，当出现异常的时候，也难以定位问题发生的原因。
2.8K20发布于 2020-09-23 - 来自专栏上云实践案例
可视化监控告警-grafana
腾讯云监控，可以覆盖1，2场景, 我们只需根据业务需求配置告警策略即可。场景3-Saas层监控可以分为服务状态监控、异常日志监控和接口监控。 由于我们使用了微服务框架TSF，服务状态监控和异常日志监控都可以通过云监控策略进行覆盖。 /接口监控能力，因此我们只能使用其他监控工具来补齐。 监控需求分析 系统使用网关(可理解为nginx)作为接入层，且我们将访问日志存储到了elasticsearch数据库，因此我们可根据接口日志进行分析，使用grafana做可视化监控和告警，es作为数据源 监控大盘效果 下图是的访问日志监控大盘。 [image.png] [image.png] 监控配置 目前腾讯云grafana可以免费创建，内网访问只收取内网负载均衡费用，非常划算。
3.1K60编辑于 2022-04-27 - 来自专栏程序员泥瓦匠
Spring Boot 应用可视化监控
图文简介 快速开始 1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】 首先，添加依赖如下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot 3、Grafana 可视化监控数据 首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像： $ docker pull grafana/grafana 然后，启动 Grafana： $ docker run grafana/grafana 接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源： Grafana 登录账号 admin 密码 admin 最后，配置单个指标的可视化监控面板
52610编辑于 2021-12-17 - 来自专栏田飞雨的专栏
部署 kubernetes 可视化监控组件
随着 kubernetes 的大规模使用，对 kubernetes 组件及其上运行服务的监控也是非常重要的一个环节，目前开源的监控组件有很多种，例如 cAdvisor、Heapster、metrics-server 、kube-state-metrics、Prometheus 等，对监控数据的可视化查看组件有 Dashboard、 Prometheus、Grafana 等，本文会介绍 kube-dashboard 和基于 prometheus 搭建数据可视化监控。 二、部署 prometheus prometheus 作为 CNCF 生态圈中的重要一员，其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。 三、总结 本文介绍了对 kubernetes 和容器监控比较成熟的两个方案，虽然目前开源的方案比较多，但是要形成采集、存储、展示、报警一个完成的体系还需要在使用过程中不断探索与完善。
96510发布于 2019-12-20 - 来自专栏Coder栏
【DevOps-监控】 Docker可视化监控原理及采集方案
由于自己的项目用docker比较多(穷逼没钱搞k8s)，我们今天来聊聊Docker中的监控。我们从以下几个主题开聊：监控的必要性。Docker下命令监控资源可视化监控方案的实施。 然而，它的缺点也很明显，因为它只能获取本机数据，无法查看历史监控数据，并且没有可视化展示面板。在生产环境中，如果没有历史记录，也很难发现和排查问题，因此通常会使用可视化监控方案。 通过使用cAdvisor，我们可以获得更全面的容器监控数据，并且可以通过其可视化界面和API来查看历史数据、趋势分析和自定义监控。因此，在生产环境中，cAdvisor是一个非常有用的容器监控工具。 可视化监控方案的实施 cAdvisor简介cAdvisor（Container Advisor）是一个开源的容器监控工具，由Google开发并维护。 注意: cAdvisor 这个历史数据只能显示几分钟的，要想跨天甚至跨月级别显示，需要保存数据，并对存储的数据进行可视化，篇幅有限后面我会出一篇文章来专门的来介绍，记得关注一下。
1.3K30编辑于 2023-09-21 - 来自专栏linux运维
监控可视化问题：监控数据可视化工具使用不当，导致问题难以发现
明确可视化需求在优化之前，需要明确以下需求：目标：例如实时监控、历史数据分析、趋势预测。关键指标：需要展示的核心指标（如 CPU 使用率、内存占用、网络流量等）。 示例可视化需求清单：需求项描述目标实时监控 + 历史数据分析关键指标CPU、内存、磁盘 I/O、网络流量用户角色运维人员关注性能，管理层关注趋势交互性支持动态过滤和下钻分析2. 选择合适的可视化工具根据需求选择最适合的工具，并确保其功能与业务场景匹配。 适用场景：实时监控、历史数据分析、趋势预测。 /bin/bash # 测试可视化工具test_visualization() { echo "开始测试可视化工具..."
33810编辑于 2025-02-08 - 来自专栏建帅技术分享
kuma可视化监控旗下所有站点
kuma可视化监控旗下所有站点 注意：前提是监控和被监控的站点服务不在一台服务器 1.新服务器 2.docker部署kuma监控 # 创建工作目录 mkdir /opt/uptime-kuma /app/data --name uptime-kuma louislam/uptime-kuma 3.服务器开放端口3001 4.访问：http://{ip}:3001 注册—登录： 5.添加监控
66140编辑于 2022-09-06 - 来自专栏阿飞的学习记录
springboot Actuator的指标监控可视化
springboot为我们提供了丰富的指标监控功能SpringBoot Actuator SpringBoot Actuator是springboot为简化我们对微服务项目的监控功能抽取出来的模块，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产界别的应用监控 后序文章会更新使用 我们先来看看怎么可视化 我们可以通过github上的开源项目 这里 我们创建一个springboot项目 作为可视化的服务端 使用新功能首先都是引入依赖 需要web @EnableAdminServer /** * @EnableAdminServer * 开启监控功能 */ @EnableAdminServer @SpringBootApplication version>2.4.3</version> </dependency> 我们现在拿一个以前写过的springboot项目 充当客户端 我们在以前的项目中引入两个依赖 第一个依赖开启springboot的指标监控 >2.4.3</version> </dependency> 我们在配置文件中增加配置信息 spring: boot: admin: client: # 可视化服务的地址
58510编辑于 2022-03-23 - 来自专栏架构技术
Docker容器可视化监控中心搭建
一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！ 当然这里不止可以监控一个指标，也不止可以监控一个容器，更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好！ 一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！
1K30发布于 2018-12-11 - 来自专栏Redis管理
ZooKeeper可视化工具+状态实时监控
平时用zkCli.sh进行管理不免有点不方便，再此给大家推荐一个漂亮的可视化工具。
2.2K50编辑于 2022-02-09 - 来自专栏北京马哥教育
原创投稿 | nagios监控数据可视化
前言 nagios系统可以像zabbix、cacti类软件一样，将收集到的各项监控指标性能数据以图形的形式动态展示出来。使监控更加直观化，可进行各项灵活的定制，方便对性能数据进行对比分析。 nagios可以用于监控数据画图的插件有多种，这里以pnp4nagios软件为例进行说明。 在实际工作中有的监控项目可能并不需要画图出来，可以在定义监控时，在相应的服务中设置process_perf_data 0，即不处理此服务的性能数据。 要想看到一个监控项目输出的图形，必须将process_perf data设置为1，同时调用的有action_url。
1.2K50发布于 2018-05-02 - 来自专栏IT技术精选文摘
Docker容器可视化监控中心搭建
一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！ 这里选一个memory usage好了，然后要监控的容器选择grafana自身好了。 当然这里不止可以监控一个指标，也不止可以监控一个容器，更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加query条目就好！ 最后我添加了三个监控条件，分别用于监控grafana、influxdb和cadvisor三个容器的memory usage指标，并将其同时显示于图中，怎么样是不是很直观！ ?
99250发布于 2018-06-22 - 来自专栏JAVA乐园
集成prometheus+Grafana可视化监控
Prometheus介绍 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus 进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。 artifactId> <version>0.2.0</version> </dependency> 2、修改配置文件 # actuator+prometheus+grafana+springboot2监控集成配置 /prometheus & 浏览器访问：http://localhost:9090 查看Prometheus监控的应用 查看具体的监控指标 安装配置Grafana下载安装启动 下载地址:https
1.2K30编辑于 2023-02-24
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