- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏后端技术
可串行化 数据库恢复 观测可序列化
可串行化 冲突可串行化是可串行化的充分条件 CLR Compensation Log Record 数据库恢复 分析阶段 graph TD A(把事务加入事务表)-->C(把已结束的事务剔除出事务表) 观测可序列化 很好的参考文章
90640发布于 2019-05-25 - 来自专栏AIOps
探秘全栈可观测五层架构，嘉为蓝鲸全栈智能观测中心助力运维进阶
嘉为蓝鲸全栈智能观测中心·鲸眼（以下简称“全栈智能观测中心”）作为腾讯大规模IT生产环境锤炼出的全栈智能观测中心，凭借一体化融合设计、开箱即用的信创生态支持、云原生监控能力以及本土化服务优势，正成为企业替代 、监控中心、日志中心、应用性能观测中心（APM）和业务监控五大产品能力，形成全栈智能观测中心。 全栈智能观测中心旨在提供一个更现代化、更统一、更能开箱即用的全栈可观测平台，在大部分的监控场景中，全栈智能观测中心一个产品就能实现Tivoli三个子产品的效用：1）基础架构与组件监控全栈智能观测中心提供开箱即用的监控能力 03.全栈智能观测中心替换 Tivoli 事件规则实操截至目前，全栈智能观测中心团队已经在近十个项目中将 IBM Tivoli 替换为全栈智能观测中心产品，一个核心且常见的需求是将Tivoli系统中长期积累的事件规则迁移至全栈智能观测中心平台 ：按照可观测领域划分的监控中心、日志中心、应用观测中心、业务监控、告警中心五大核心场景，基于这些通用场景之上的数据联动分析场景，以及用户基于观测能力自行构造的场景；外部集成：可以两部分考虑：一是从外部系统采集数据
56310编辑于 2025-04-14 - 来自专栏EMQ 物联网
易操作、可观测、可扩展，EMQX如何简化物联网应用开发
本文将从可操作性、可观测性、扩展性三个方面，与大家分享 EMQX 5.0 在运维监测、问题排查以及功能扩展中的功能优化，共同探索如何更快的利用这些优化搭建运维监控体系，为物联网业务带来更多助力。 配置热更新根据是否可在运行时修改，EMQX 5.0 的配置可以分成可热更新/不可热更新两种配置。 可热更新配置都可以通过 HTTP API 修改成功后立即生效，同时保证配置修改在集群间同步更新。 可观测性强大的日志功能日志为系统排错、优化性能提供可靠信息来源。EMQX 在日志数据过载或日志写入过慢时，默认启动过载保护机制，最大限度保证正常业务不被日志影响。 如前文提到，可操作性与可观测性的提升将使 EMQX 集群的运维工作变得更加轻松与高效，扩展性的增强则为用户定制更加符合自身需求的 EMQX 提供了便利。
1.1K00编辑于 2022-10-10 - 来自专栏重归混沌
谈谈观测
随着这几年我对 eBPF、Prometheus 等工具的深入了解，我才逐渐意识到“可观测性”这个词背后蕴含的意义。 很早以前，我就在 Linux 上使用 /proc/、top、sar 等工具来排查问题，却从未意识到，“观测”竟然是一门独立的学问。 这也正是“可观测性”弥足珍贵的原因之一：当系统出问题时，我们可以通过系统本身提供的可观测能力，去追踪和理解到底发生了什么。 不得不佩服 Linux 的设计者们，/proc 文件系统的设计在多年以前就已体现出极强的可观测性理念。 我并不想讲怎么样实现可观测性，毕竟我不是专家。 但我想谈谈观测给了我们一个什么样的视角。 这从侧面也说明了，当我们通过观测来排查问题时，并不需要一上来就去了解整个系统的实现细节，从宏观视角就可以排查很多问题。 这一点很重要，前面铺垫了这么多，都是为了这个观点。
7810编辑于 2026-03-25 - 来自专栏Python项目实战
Web3 的真相：天天喊去中心化，可中心到底“藏”在哪？
Web3的真相：天天喊去中心化，可中心到底“藏”在哪？大家好，我是Echo_Wish。今天这篇文章，我想聊点可能不太“讨喜”，但很有必要说清楚的东西。 问题来了：当你所有读写都走Infura/Alchemy，这算不算“中心”？它不是传统平台，但它是基础设施中心。四、第二层中心：共识机制里的“权力集中”再聊共识。 六、那Web3的“中心”到底在哪？我给你一个不太好听、但更真实的总结：Web3不是“没有中心”，而是“中心被拆散了、藏起来了、换了形态”。 我个人的态度很明确：❌不是乌托邦❌不是银弹❌也不是彻底去中心化但它有三点是Web2做不到的：1️⃣规则可验证（合约透明）2️⃣资产可自持（私钥在你）3️⃣退出成本低（协议级迁移）这些不是口号，是工程事实 八、给普通开发者/技术人的几句实话1️⃣别迷信“完全去中心化”那是理想，不是现状2️⃣关注权力结构，而不是宣传词看谁能升级、谁能投票、谁能封禁3️⃣Web3更像“可审计的协作系统”而不是“没有中心的世界
21110编辑于 2025-12-31 - 来自专栏大数据文摘
用航拍和地面观测数据，DeepMind AI可完成在陌生区域导航
接下来，他们着手进行一个转移学习任务，该任务通过观测航空视图目标区域获得数据并进行适应性训练，最后使用地面视图观察转移到目标区域。 ? 在StreetAir和StreetLearn中，人们可以看到纽约市中心的航拍图像，同样的，系统根据纬度和经度坐标，返回了一个匹兹堡的阿勒格尼河和卡内基梅隆大学校园的84 x 84航拍图像，与位于该位置的地面视图图像大小相同
60820发布于 2019-07-02 2026年，MySQL到SelectDB同步为何更关注实时、可观测与可校验？
、可校验”。 可观测很多同步链路更需要关注的，不是任务失败本身，而是失败之前是否能被发现。 可校验同步过去，不等于结果就一定可信。 可观测，决定问题能不能及时被发现。可校验，决定结果能不能被业务信任。 NineData 产品提供三类交付模式，可适配从个人开发到企业核心业务的多类场景需求。
6810编辑于 2026-03-31- 来自专栏初代庄主
观测 CPU
背景 通常在分析性能问题时，我们会用 `top , sar , perf` 来观测 CPU 的使用情况；多数据情况下是观测别人的程序。 如果从熟悉工具的角度来看，观测自己的程序，根据观测到的结果再结合程序源代码，对于我们掌握性能分析工具会更有帮助。 for(;;) { // 不断的查询父进程的 pid ，这个会占用 sys 空间 getppid(); } } ---- sar 看 cpu 的使用率 要观测所有
53040编辑于 2022-05-17 企业级零侵入网络可观测方案：旁路采集技术赋能数据中心与智算中心
基于流量旁路采集技术构建的网络应用性能监测系统，以“零侵入、全流量、智能化”为核心优势，为云环境、数据中心、智算中心提供全链路可观测能力，成为企业级网络性能管理的优选方案。 二、旁路采集技术：企业级可观测的核心突破系统采用旁路分析（bypass monitoring） 技术路线，从采集层彻底解决传统方案的痛点，同时通过全协议解析与AI智能分析，构建企业级全链路可观测体系。 云数据中心全链路可观测针对云数据中心多租户、高并发、流量动态变化的特点，数据中心可观测解决方案实现：l 南北向与东西向流量全覆盖，自动绘制云环境下的业务访问拓扑，包括虚拟机、容器、物理机间的链路关系；l 五、企业级服务与客户实践作为深耕网络可观测领域十余年的专业厂商，厂商已构建完善的企业级产品矩阵与服务体系：l 产品矩阵：全流量回湖分析系统-TTRA、可观测性分析平台-NOP、异常流量检测分析系统-ATA A：单机支持万兆 / 25G/40G/100G 接口，多节点分布式采集模式下，可支持超 T 级总带宽采集，满足超大型智算中心需求。3. Q：能否解析加密的 HTTPS 流量内容？
22710编辑于 2025-12-19- 来自专栏一个有趣的灵魂W
好文：来自OCO-3的以城市为中心的卫星CO2观测：洛杉矶特大城市的初步观测
3的以城市为中心的卫星CO2观测：洛杉矶特大城市的初步观察 From：加州理工学院 摘要：NASA的轨道碳观测站3（OCO-3）旨在支持对人为二氧化碳排放量的量化和监测。 此外，OCO-3的多段测量可捕获到的城市排放量是单段立交桥的三倍。OCO-3对目标和SAM模式的频繁观察将为在更细的副城市规模上限制城市排放铺平道路。 TCCON是高分辨率的地面傅里叶变换光谱仪的全球网络，可记录近红外区域的太阳光谱。它可以测量CO2以及其他大气气体（例如CH4和CO）的列平均丰度。 显示的是大洛杉矶都市区在原始空间分辨率下模拟的XCO2增强（左列），在OCO-3足迹位置（中心列）采样，以及WRF-Chem与观察到的OCO-3 XCO2增强之间的差异（Δ XCO2定义为模型减去观测值 OCO-3目标和SAM观测值捕获到的XCO2值可与在AFRC TCCON站点上测得的背景XCO2值相媲美。这表明，OCO-3的多段测量方法可以在一个立交桥上同时合理地捕获城市增强和背景值。
1.5K30发布于 2021-04-29 - 来自专栏深度学习与python
作业帮服务观测之基础观测能力
同样重要的是，你可以创建可重用的提示，将它们跨模型、任务和领域泛化。 让我们看下以下四种具体的提示模式。 同样，你必须做出明智的系统优化选择，无论是将流量从不必要的强大模型重定向，缓存可预测的响应，实时批处理查询，还是开发更小的专用模型。
21610编辑于 2025-06-08 - 来自专栏畅所欲言
腾讯游戏安全中心减刑申诉 可减少游戏被封时长
腾讯游戏安全中心减刑申诉 可减少游戏被封时长 微信关注“腾讯游戏安全中心”先绑定被封的号 - 在聊天窗发送“减刑申诉” - 看图中的话诉发送给公众号对话框即可 投稿的朋友亲测减刑百分之50，因为小编没有游戏号被封所以测试不了 申诉地址：腾讯游戏安全中心
30.2K30发布于 2019-05-22 - 来自专栏大数据在线
鱼与熊掌可兼得，数据中心降本增效有诀窍!
导语：随着后疫情时代到来，线上应用开始深刻影响到人们生活与工作的方方面面，这也给支撑各种线上应用的数据中心带来了效率与成本的巨大挑战。 那么，在后疫情时代，数据中心的效率与成本之间，如何能够实现“鱼和熊掌”兼得的平衡术呢？ 同时，其内存模式让每个插槽可添加多达3TB的内存，单台服务器最高可安装 6TB英特尔傲腾持久内存。 英特尔傲腾持久内存将VMware虚拟机密度提高多达 25% 数据显示，仅采用 DRAM 的平台在满足 SLA 性能水平的条件下可支持的虚拟机数量为152个;而采用英特尔傲腾持久内存的平台，可在相同的性能水平下支持的虚拟机多达 Azure Stack HCI引入英特尔傲腾技术，提高了数据吞吐量并减少了延迟 此外，对于内存密集型工作负载，英特尔傲腾持久内存提供的优势可超越仅配置 DRAM 的方案。
1.1K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏私有云搭建
可道云私有云kodexplorer在蒲公英应用中心使用教程
蒲公英X5-3353在固件ROM2.22.1在云管理页面的【应用中心】中新嵌入了KOD功能，它是基于Web的在线文档管理器，下面看看如何使用KOD功能： 一、开启KOD功能 1、访问蒲公英云管理页面 2、点击【应用中心】，在KOD功能下点击【安装】。 安装前先确认： ①电脑与蒲公英在同一局域网；②蒲公英路由器已接入U盘或移动硬盘。 2、【插件中心】和【轻应用】 内置【插件中心】和【轻应用】，支持下载多种插件进行拓展应用，或安装不同的轻量级应用，从办公到个人娱乐都能覆盖日常使用需求。 比如Office的在线预览和编辑，可实现多人协同编辑文档，实时查看他人改动，实时保存和自动合并版本。 组网内成员通过KOD可道云，可以实现： 1、轻松搭建私有云盘，如向V**网络内的成员共享文件，并通过浏览器即可登录和管理； 2、支持多种文件格式和多人同时在线预览、编辑和播放； 3、内置多款轻应用和插件支持
5.5K30发布于 2018-11-27 2025企业可观测产品选型实战指南：可观测是什么？可观测平台怎么选？
“可观测性”已从技术热词落地为企业IT运维的核心能力，但仍有不少企业混淆“监控”与“可观测”的边界——监控是“被动检测已知问题”，而可观测是“主动探索未知故障”，2025年，企业IT架构愈发复杂，混合云 选择一款适配自身架构的可观测平台，成为企业保障业务连续性、降低运维成本的关键。本文先厘清可观测的核心定义与价值，再通过3款可观测平台的深度对比，结合实战选型逻辑，助力企业精准落地可观测能力。 02.3款可观测平台对比1）嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心核心定位面向中大型企业的全栈智能可观测平台，以“指标、日志、调用链、拓扑”全链路数据融合为基础，“业务可观测”为核心，“AI智能闭环”为驱动，覆盖从底层硬件到上层业务的全链路观测 中小企业可优先解决核心痛点：若为腾讯云用户，可选腾讯云TCOP（SaaS模式，按用量付费）；若需基础全栈观测，可先用开源工具搭建基础能力，再逐步升级至嘉为蓝鲸等企业级平台。 A：嘉为蓝鲸的核心优势集中在“复杂架构适配+业务深度关联+国产化合规”：混合架构场景：可同时兼容国产软硬件与多云环境，腾讯云TCOP聚焦腾讯云生态；业务可观测场景：嘉为蓝鲸可直接关联业务交易与IT故障，
25710编辑于 2025-11-19蓝鲸观测平台：统一观测数据关联模型探索
前 言本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲，原来题为根因定位关键：统一观测数据关联模型探索概 述根因分析高度依赖可关联的观测数据 首先上层是多云的架构，不同的云厂商有自己不同的产品，像负载均衡、对象存储以及容器，还有一些像 VPC，就是私有网络这种，在不同的区域，比如两地三中心等架构。 第三个是可扩展性，也是我刚刚一直在提到的一个点，拿 IPv6 来举例，就是一个主机之前是 IPv4，要扩展它 IPv6，这是一个很大的工作量。 整个体系的各个组件均具备可插拔性，整体以蓝鲸企业版的形式开源对外。 可扩展性：资源模型能够适应未来的变化和扩展需求。时间序列关联资源和其关联关系是随时间变化的。为了准确地进行历史回溯和故障分析，需要将时间序列引入关联模型，构建一个具备时序性的图模型。
89010编辑于 2024-09-27- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
耶鲁地球观测中心：2003-2018年白天与夜晚SUHI强度的平均月度合成产品
YCEO Surface Urban Heat Islands 数据集包括了全世界超10000个城市群的年度、夏季和冬季，白天与夜晚地表热岛强度指数（SUHI）数据。该数据集使用了MODIS 8天Terra和Aqua地表温度（LST）产品、Landscan城市分布数据集、2010年全球多分辨率地形数据和欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）的土地覆盖数据。该产品空间分辨率为300米。
17000编辑于 2024-05-24 - 来自专栏charlieroro
Istio可观测性
Istio可观测性 Istio的可观测性包括metrics，日志，分布式链路跟踪以及可视化展示。 目录 Istio可观测性 Prometheus 配置说明 Option 1:合并metrics Option 2:自定义抓取metrics配置 TLS设置 总结 Jaeger 概述 跟踪上下文的传递 使用
3.2K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏云原生技术呱呱
可观测建设总结
一 可观测架构1 可观测数据处理架构设计流水日志日志index以及检索（es）监控指标（组件模调+业务指标）告警指标（参考监控指标，分别划分不同场景的阈值+告警级别+处置方法=sla）处理架构选型推荐开源 2 系统可观测白盒：描绘出系统架构，以及系统的数据流链路，在数据链路上关键处打点上报日志+指标3 用户可观测黑盒：决定以什么方式告知用户异常（push？ 二 可观测前置条件1 服务状态感知 （client视角，结构化日志、模调指标）2 服务状态采集（数据server视角，es，普米）3 展示平台（grafana，es）4 告警=事件告警（无状态）+指标告警 （有状态）三 观测维度1 业务观测流量时延错误饱和度（特定状态）2 资源监控系统自身第三方依赖、中间件3 性能监控（业务定义的关注性能）4 租户状态跟踪（大客户监控面板）5 全景监控大盘
44130编辑于 2022-07-14 - 来自专栏charlieroro
BCC(可观测性)
BCC(可观测性) 目录 BCC(可观测性) 简介 动机 安装 安装依赖 安装和编译LLVM 安装和编译BCC windows源码查看 BCC的基本使用 工具讲解 execsnoop opensnoop btrfs, xfs, zfs*) biolatency biosnoop cachestat tcpconnect+tcpaccept+tcpretrans runqlat profile BCC的开发 可观测性 p 185 # trace PID 185 only profile 推荐使用strace和perf trace命令 BCC的开发 本节介绍使用Python接口进行BCC的开发，包括两部分：可观测性和网络 可观测性 Lesson 1. Hello World 执行examples/hello_world.py，并在另一个会话中执行一些命令(如ls)，此时会打印"Hello,World!". # .
3.7K30发布于 2020-07-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号