- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
腾讯云风险控制引擎：AI驱动欺诈防御与可信设备识别
金融行业尤其受困于贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账等场景，缺乏高效设备识别能力加剧了风险管控难度。 提供AI多维数据风险控制方案 腾讯云风险控制引擎（RCE）基于可信设备识别技术，整合设备、账户、环境、行为及情境等多维度数据，采用AI驱动专家模型。 该方案覆盖虚假用户与设备、真实设备交互等复杂场景，防御AI欺诈（如面部识别欺诈、摄像头篡改）及金融欺诈活动。 实现亿级设备覆盖与权威认证效能 RCE依托腾讯十年大数据积累，覆盖超过10亿移动设备，并具备设备风险状态快速更新能力。 其设备特征云建模、威胁情报库及恶意设备黑名单机制，支撑了金融、营销、登录等多场景实时风险决策，有效降低欺诈用户通过率并提升系统运维效率。
14310编辑于 2026-04-09- 来自专栏互联网软件技术
js识别设备
console.log(window.navigator); Navigator 对象属性 appCodeName 返回浏览器的代码名。 appMinorVersion 返回浏览器的次级版本。 appName 返回浏览器的名称。 appVersion 返回浏览器的平台和版本信息。 browserLanguage 返回当前浏览器的语言。 cookieEnabl
3K50发布于 2018-10-24 - 来自专栏AI科技评论
可信 AI 突破：移动设备不仅要智能，还要安全
近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验室，分享了可信AI技术的最新实践——“基于智能对抗的生物识别全链路安全可信检测技术”。 蚂蚁安全天玑实验室主任李哲现场介绍 1 生物识别安全检测的新时代 伴随智能终端的普及与人工智能技术在众多领域的应用，生物特征识别已成为移动设备的标配。 “Android生物识别安全检测”实验室，面向智能设备的产业链厂商提供高精度生物安全检测认证能力。 这套面向生物识别场景的全链路安全可信检测的检测指标和度量体系，一方面是根据国内和国际标准设计，符合市场准入要求；另一方面，天玑实验室作为Google全球唯一“Android生物安全检测”官方合作实验室，
88210编辑于 2023-04-12 - 来自专栏醉梦轩
让adb识别到不能识别的设备
有些设备tadb等第三方adb工具能识别，但是sdk中提供的adb却不能识别。这种情况可以通过修改adb_usb.ini来让adb识别。 该文件位于C:\Users\xxxxxx\.android\adb_usb.ini\n将要识别设备的VID添加到adb_usb.ini文件，每行一个，如： 0x2717 0x2A45 0x9BB5 获取设备UID的方法是： 打开设备管理器,找到安装的android硬件,右单属性再打开详细信息选项卡,在 属性 中选择硬件id,会在 值显示框 中出现硬件的id信息,只需要记下 VID_ libusb0-0001–0x2a45-0x0c03 2A45/0C03 Dev #1: Meizu - MX4- Serial Number: 750BBKT22W4L 如果不能看到这个设备
1.3K40发布于 2018-07-06 - 来自专栏linux运维
USB 设备问题：USB 设备无法识别或正常使用
常见的 USB 设备问题及解决方案2.1 USB 设备未被识别问题：USB 设备插入后未被系统识别。解决方案：检查 USB 端口和设备连接，确保驱动已安装。 示例：检查 USB 端口和设备连接：尝试将设备插入其他 USB 端口。重新插拔设备，确保连接牢固。 ：USB 设备驱动未加载，导致设备无法正常工作。 设备冲突问题：多个 USB 设备之间存在冲突，导致设备无法正常工作。 解决方案：卸载冲突的设备，重新插拔设备。示例：卸载冲突的设备：sudo umount /dev/sdb1示例：重新插拔设备，确保没有冲突。
3.2K10编辑于 2025-02-06 - 来自专栏优图实验室的专栏
更可信的人脸识别，腾讯优图TFace正式开源！
表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景。 人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，裁剪出主要的人脸区域，并经过预处理后馈入后端的识别算法。 随着人脸识别技术的大规模应用，进入“看脸时代”的同时，人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念，TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向：精准、公平、可解释以及隐私。 、模型评估模块主要包括了推理耗时评估和精度评估，推理耗时评估主要测试了不同模型在X86 CPU, ARM CPU, GPU具体设备上的推理速度，精度评估主要提供了在常见学术测试集上的评估工具以及不同模型的结果 ，提升识别模型训练鲁棒性及难样本识别性能。
2.8K51发布于 2021-06-23 - 来自专栏安智客
基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求
这几天分别介绍了： 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架 《密码模块安全要求》与《密码模块安全检测要求》 《移动智能终端安全技术要求及测试评价方法》与TEE 本篇针对目前信安标委《基于可信环境的远程人脸识别认证系统技术要求 这里可信环境是指用户设备上的安全区域，该安全区域可更好保证加载到该环境内部的代码和数据的安全性，包括机密性和完整性，如TEE、SE、TCM或其他具备安全边界的保护区域。 ? 基于可信环境的远程人脸识别认证系统由客户端、服务器端、安全传输通道组成。客户端由环境检测、人脸采集、活体检测、质量检测、安全管理等模块组成，模块应在可信环境中执行。 人脸识别系统是信息系统身份鉴别的实现方式之一。 基于可信环境的远程人脸识别要求，这个可信主要体现在终端可信，也就是在客户端上的功能、安全要求，如下表所示： 功能要求基本级要求增强级要求用户标识**人脸采集与处理***人脸质量判断**活体检测***人脸注册
3.3K30发布于 2018-07-30 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
管道设备漏水漏油识别检测系统
管道设备漏水漏油识别检测系统应运而生，该系统旨在通过现场已安装的监控摄像头，结合先进的计算机视觉算法，对管道设备状态进行24小时不间断的智能监测。 核心算法能力解析：多介质特征提取：漏油识别：利用油渍与地面或设备表面的颜色差异（如彩虹色反光、深色浸润）及纹理扩散特征，训练模型精准定位不规则油斑。 漏水/透明液体识别：针对水等透明介质，算法重点捕捉液体流动的动态纹理、反光变化以及浸润区域的边缘扩张速率，甚至能识别高压喷射产生的雾状水汽。 多源融合：在高风险区域，强烈建议将视觉系统与压力、流量、气体探测仪数据进行融合分析，通过多维校验提升可信度。 六、结语管道设备漏水漏油识别检测系统的核心价值，在于激活了沉睡的视频资产，构建了一张全天候、无死角的工业安全感知网。
21100编辑于 2026-03-07 - 来自专栏Mac资源随时更新
Mac电脑无法识别安卓设备？
由于Mac OS X 本身并不支持 MTP 协议，所以通过 USB 将 Android 设备连接到 Mac 电脑上是无法识别的，更别说读取里面的文件了！ Android的内部和外部存储都可以安装在Mac上编辑Android文件，而无需在计算机上复制它们您只需要MacDroid和通过USB连接到Mac的AndroidMacDroid支持所有Android和MTP设备 处理整个文件夹您可以在Mac和Android之间移动整个文件夹，并且始终在设备上拥有最新的文档。观看长途飞行的电视节目如果您想在离线状态下在设备上观看新剧集，则MacDroid会进行转移。 支持任何MTP设备还有更多以MTP模式连接的设备吗？就像在Android设备上一样，在MacDroid中使用它们。
5.9K10编辑于 2022-09-11 - 来自专栏安智客
可信计算与可信计算组织
可信计算的概念从上世纪80年代就开始发展： 中国可信计算研究工作始于1992年。 可信技术发展经历了以主机可靠性为主要特征的可信计算1.0时代，以节点安全性为主要特征的可信计算2.0时代，现在发展到了以系统免疫性为主要特征的可信计算3.0时代。 2016年11月在“中国可信计算技术创新与产业化论坛(2016)”上，中国工程院院士沈昌祥表示“中国重启可信计算革命，全新的可信计算体系框架已经形成。” 那啥是可信计算？ 可信计算组织TCG用实体行为的预期性来定义可信：一个实体是可信的，如果它的行为总是以预期的方式，达到预期的目标。 这就是指从用户角度看，计算机系统所提供的服务是可信赖的，而且这种可信赖是可论证的。 我们认为移动互联网时代的可信计算更多的表现出可信执行环境。也就是从计算转变为更多的强调可信执行环境。
2.2K70发布于 2018-02-24 USB 设备插入后无法识别，如何排查？
如果使用了USB扩展坞或集线器，尝试直接将设备连接到主机USB端口。检查USB设备的电源状态（如外接硬盘是否已连接电源适配器）。 方法二：检查设备管理器中的状态步骤：打开“设备管理器”：按下Win + X键，选择“设备管理器”。展开“通用串行总线控制器”类别，查找是否有黄色感叹号标记的设备。 方法四：启用或禁用USB控制器步骤：在“设备管理器”中右键单击“通用串行总线控制器”下的USB根集线器或Hub，选择“禁用设备”。等待几秒钟后重新启用设备。测试USB设备是否能被识别。 在“其他疑难解答”部分，找到“硬件和设备”选项。点击“运行疑难解答”，按照提示完成操作。方法七：检查电源管理设置步骤：打开“设备管理器”。 重启计算机并重新插入USB设备，测试是否能被识别。方法九：检查USB设备本身步骤：将USB设备连接到另一台计算机上，测试是否能正常工作。如果在其他计算机上也无法识别，可能是设备本身故障。
6.6K30编辑于 2025-03-09- 来自专栏网络安全观
可信身份链：公安部网络身份识别系统+区块链
eID是以密码技术为基础、由“公安部公民网络身份识别系统”签发给公民的网络身份标识，能够在不泄露身份信息的前提下在线远程识别身份。 安全高效、形式多样、保护隐私的可信身份认证服务，将身份认证服务从单点在线服务向联合在线服务推进。 身份安全已经成为人们日常工作生活中重要问题，可信的身份认证关乎个人的数据安全、企业的品牌形象、政府的监管效果。 北京公易联科技有限公司由北京中电同业科技发展有限公司与北京太一云股份有限公司等共同建立，旨在基于区块链技术打造可信身份链等与eID数字身份、区块链相关应用，并提供相关技术及服务。 北京中电同业科技发展有限公司已与公安部相关部门签署基于eID的数字民生服务平台相关协议，经公安部门批准投资设立了公安部公民网络身份识别系统eID运营机构，并且与公安部第三研究所、普天信息共同设立了全国唯一的可信数字身份联合实验室
2.2K30发布于 2021-02-25 - 来自专栏腾讯开源的专栏
开源公告｜更可信的人脸识别，腾讯优图TFace正式开源！
TFace开源地址： https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目，其中TFace中的T意为“trusty”，表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景 人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，裁剪出主要的人脸区域，并经过预处理后馈入后端的识别算法。 随着人脸识别技术的大规模应用，进入“看脸时代”的同时，人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念，TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向：精准、公平、可解释以及隐私。 ，推理耗时评估主要测试了不同模型在X86 CPU, ARM CPU, GPU具体设备上的推理速度，精度评估主要提供了在常见学术测试集上的评估工具以及不同模型的结果，这些可以供开发者选择模型结构时参考； ，提升识别模型训练鲁棒性及难样本识别性能。
1.8K30发布于 2021-06-23 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
可信计算之可信平台模块介绍
针对这些挑战，可信平台模块（Trusted Platform Module，TPM）应运而生。 TPM是安全密码处理器的国际标准，旨在通过设备内置的专用微控制器（即安全硬件）来处理设备中的加密密钥。 通过在芯片中植入设备私钥，可以给设备分配唯一标识，方便组织对设备资产进行管理，当然也可以存放用户私钥，标识用户的身份。 一些典型的例子包括： （1）VPN认证身份：设备用TPM中的私钥签名消息，后台用公钥验证签名，从而确保内部网络资源只有特定的设备和用户可以访问； （2）信息交互中的身份确认：使用TPM中存储的私钥对数据做签名 TPM要求配备高质量的随机数生成器，可以认为是比软件更可信的随机数生成源，随机数生成器常用于： （1）为操作系统提供随机数种子 （2）为安全协议提供nonce（随机数） （3）生成密钥 2.2.5 可信度量 同时也是可信计算的核心技术之一，为可信计算平台提供基本的验证机制和安全防护。随着可信计算的蓬勃发展，TPM的功能和性能也在进一步得到提升和完善。
2.3K10编辑于 2024-04-17 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
可信计算之虚拟可信平台模块
为了让物理机上的多个虚拟机都能使用可信计算，2006年，IBM在USENIX论文《vTPM: Virtualizing the Trusted Platform Module》中首次提出了虚拟可信平台模块技术 必须维护vTPM与其底层可信基（TCB）之间的强关联。物理TPM有数字签名功能，可用于验证TPM可信。 而在虚拟环境中，vTPM作为一个用户进程运行，与硬件平台的关联可能发生变化，例如虚拟机迁移后，物理机器变了，可信基也跟着变化。 跟踪并正确处理可信基的变化是实现TPM虚拟化面临的主要难题，各方不仅要具有在初始环境建立信任的能力，也要能够在之后的时间点及时建立vTPM环境的信任。 4. 阿里云在服务器硬件可信的基础上，额外为虚拟机实例提供虚拟可信根（vTPM/vTCM），将信任体系扩展到ECS（弹性云服务器）虚拟化层面，构建了基于硬件和虚拟信任根的完善安全体系。
1.3K10编辑于 2024-04-17 - 来自专栏TEL18600524535
从识别到验证：炫彩活体检测构筑金融科技可信基石
然而，传统的静态密码、短信验证乃至普通的人脸识别，在日益精密的伪造攻击——如高清照片、动态视频、逼真3D面具甚至深度伪造（Deepfake）技术面前，屡显捉襟见肘。 实时分析：设备前置摄像头同步捕捉用户面部的连续光反应。算法并非识别“你是谁”，而是分析光信号在面部的动态变化规律是否与屏幕发出的指令序列、以及真实生物组织的预期光学响应模型相匹配。 强抗攻击能力：可有效抵御包括高清照片、屏幕翻拍、3D头模、动态视频在内的多种攻击手段，对打印照片攻击的防御成功率高达100%，对高质量3D面具攻击的识别率超过99.8%。 硬件零要求：充分利用现有智能设备（手机、平板、笔记本电脑）的屏幕和前置摄像头，无需增加任何专用硬件，大幅降低金融机构的部署成本。 炫彩活体检测技术，以其对生命本质特征的精妙洞察，将无形的生理密码转化为可信的数字凭证。
37710编辑于 2025-12-03 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
移动设备上的多位数字识别
对于多位数字识别，也有人进行门牌号码、车辆VIN(Vehicle Identification Number，车辆识别码)识别之类的研究。 但是，据我们所知，在移动设备上使用CNN进行多位数字识别尚未得到很好的研究。 移动解决方案具有许多优点：便携、便宜且拥有便捷的交互界面。但是，移动平台有其自身的约束，例如实时响应速度、有限的内存资源。 特别是，在移动设备上运行CNN是一个具有挑战性的问题，因为传统的CNN通常需要大量的内存。 简单的CNN只需少量的内存，并能在移动设备上快速运行，实验结果表明它仍然可以达到不错的准确度 - 错误率低于1％。 批量处理全连接层 批量化处理全连接层，更多的参数得到重用，局部缓存更有效。 CNN在主机上训练，移动设备加载训练好的参数。程序在全连接层中批量处理多个图像，加速CNN计算。 预处理 ? ? 图1：预处理和分割步骤中的输入和中间图像 用户拍摄写在浅色纸或纸板上的手写数字的照片。
2.8K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏DeveWork
DW Mobile Switcher：移动设备识别切换主题插件
DW Mobile Switcher 这款移动设备识别切换主题插件（就是说如果检测到是移动设备就会切换设置的另一款“移动主题”）是为了接下来要发售的两款移动主题（EaseMobile、DeveMobile DW Mobile Switcher 使用方法 该插件的实现的功能是：在pc 上显示还是你之前使用的主题（下称“电脑桌面主题”），但在移动设备上，他会自动加载相应设置的移动主题。 利用 DW Mobile Switcher 插件测试站点是否适合安装移动主题 由于本站发布的移动主题是通过该插件来识别移动设备，进而调用移动主题。 测试方法：下载本插件（下段有地址），上传激活，然后按照上面的“使用方法”设置手机主题为另外的一个主题，用手中的移动设备访问你的网站看看是否可以显示该另外的主题。
1.4K50发布于 2018-01-19 - 来自专栏音视频技术
使用VoiceFliter-Lite改进设备上的语音识别
正文字数：1896 阅读时长：2分钟 语音辅助技术使用户能够使用语音命令与他们的设备进行交互，并且依靠准确的语音识别来确保对特定用户的响应。 在“Voice Filter-lite方面：针对面向设备上语音识别的流媒体目标语音分离”中，我们推出了针对设备上使用的Voice Filter的更新，该更新可以通过利用选定发言人的注册语音来达到显著提高和改善重叠语音的语音识别 重要的是，该模型可以很容易地与现有的设备语音识别应用程序集成，允许用户在极其嘈杂的条件下访问语音辅助功能，即使互联网连接不可用。 v=kOqYEWLuAZQ&feature=youtu.be 改进设备上的语音识别 虽然最初的VoiceFilter系统非常成功地将目标发言人的语音信号从其他重叠的信号源中分离出来，但它的模型大小、计算成本和延迟 ，对于移动设备上的语音识别是不可行的。
1K10发布于 2020-12-02 - 来自专栏FreeBuf
使用树莓派打造面部识别安全设备
Microsoft Visual Studio 2015 Microsoft Project Oxford Microsoft Azure Microsoft Azure云存储服务 动手实践 关于项目： 该设备使用 Microsoft Project Oxford面部识别方案，检测访问者是否为房子的所有者，通过验证之后会立马打开房门，否则系统将向房屋所有者绑定的移动设备推送一条警告信息，并询问是否给该访问者开门。 使用/集成的服务 Azure storage云存储服务 Microsoft Project Oxford: 面部识别API 使用ASP.Net SignalR将所有者的行为发送给树莓派 使用WNS向移动设备发送通知信息 移动侦测的捕捉影片命令会将获取到的访问者面部图像，发送到Project Oxford服务器进行识别。如果确认为该房屋的所有者，伺服马达将打开房门；否则将获取到的访问者面部图像发送到绑定的移动设备。 当在识别访问者过程以及传感器进行必要操作期间，IsActive属性不能被设置为假。关闭房门之后该属性重新设置回真，激活识别系统。 芝麻开门 我们使用伺服马达控制房门。
1.5K80发布于 2018-02-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号