全渠道分销订货系统：系统整合分销渠道，实现企业订货高效便捷

目前，传统经销结构面临的挑战主要有： 1、每年为扩展渠道投入大量的人力物力，效果却不甚令人满意； 2、广告宣传成本高，产出却不似预期； 3、资金回笼不够快，总有几个方面阻碍资金流动； 4、库存积压，物流不完善 ； 5、找代理商，分销商困难； 6、管理困难，无法将“分散经营，集中控制，整合资源”同时开展。 答案是——借助渠道管理软件。 数 商 云全渠道分销订货系统是一款针对厂家和批发商客户开发的电子商务渠道分销系统，可帮助用户快速搭建具有发展代销和批发能力的企业平台实现大规模招商，高效管理下游分销商，整合全网分销渠道。 产品价值 1、基于全渠道一盘货理念设计 数 商 云分销订货并非传统意义的订货系统，而是基于全渠道一盘货理念设计的新型智慧分销系统，可实现商品从生产到交付的全程在线、可控，从而完成商品流通的高效管理控制

SpringBoot整合 Redis Key过期反馈 notify-keyspace-event

至于乱码，很简单，RedisTemplate字符编码与序列化的时候有问题，自己重新弄一个RedisConfig并追加本文的内容即可RedisConfig的Bean即可！！！

App全渠道统计方案：如何用一个工具整合所有获客渠道数据？

如今，APP获客渠道越来越多样化——地推、社群裂变、广告投放、KOL合作、ASO优化……然而，多渠道推广也带来了一个核心问题：如何精准统计各渠道的转化效果？ 有没有一个工具，能一站式整合所有渠道数据，让推广效果一目了然？为什么APP多渠道数据统计如此困难？ 整合全渠道推广数据，闭环全链路转化行为在评估渠道推广效果时，通常需要在多个平台间来回切换、手动拉取Excel表格。 Xinstall提供实时的数据看板，运营可以横向对比所有渠道（地推、社群、SEM等）的ROI，深入分析某个渠道下不同子渠道的表现，例如对比地推团队中A和B的转化率，并查看关键转化漏斗，从点击、下载、激活到注册 地推、社群、广告投放……这些看似独立的渠道，可以通过Xinstall进行高效整合。实现精准追踪和数据驱动，从而提升获客效率，降低推广成本，最终实现App的快速增长。

TienChin 渠道管理-渠道类型

在上一篇文章当中，表里面有一个渠道类型，我们这节主要是将这个渠道类型创建好，首先我们来看看字典表。 添加字典类型 添加字典数据 排个序，线下渠道显示排序值为 1。 最后将前端的若依文字替换一下：

TienChin 渠道管理-渠道导入

ExcelUtil<Channel> util = new ExcelUtil<>(Channel.class); util.importTemplateExcel(response, "渠道数据 "); } @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.IMPORT) @PreAuthorize("hasPermission('tienchin AjaxResult.success(iChannelService.importChannel(channelList, updateSupport)); } IChannelService /** * 导入渠道数据 * * @param channelList 渠道数据列表 * @param updateSupport 是否更新支持，如果已存在，则进行更新数据 * @return {@code boolean

正反馈+负反馈还不够，还有【中性反馈】

因此，本文提出了一个综合框架，通过正反馈（即他们花更多时间阅读的文章）和负反馈（即他们选择跳过而不点击的文章）来模拟用户行为。 并且该框架使用会话开始时间隐含地对用户进行建模，并使用其初始发布时间对文章进行建模，称之为“中性反馈”。 本文主要是考虑不同的反馈方式，构建一种新的反馈“中性反馈”来加强对用户兴趣的建模。 2. 2.3 将时间建模为中性反馈 一个用户在一篇特定文章上停留的活动时间是持续时间。 2.4 正反馈 隐式正反馈采用用户点击每篇文章后在其上花费的活跃时间间隔。如果用户在一篇文章中停留的时间很短，很可能是因为用户被标题所迷惑，但实际上并不喜欢这篇文章。 每个活跃时间度共享相同的embedding向量 \mathbf{ta}_i ，表示正反馈的程度。将此向量作为额外的点击级反馈输入注意力计算。

非码支付：开放SDK整合所有支付渠道，打造无现金生活

一方面，门店与银行、电信运营商等第三方机构的对接流程繁琐，核销复杂，一旦对顾客所持卡券的来源渠道判断失误，将造成账务结算不清。 其实最开始非码科技提供了门店与银行第三方对接的平台，开发者或用户只需要接通其SDK，就可完成所有支付渠道汇集。 在码券方面，非码对接了互联网、运营商、银行、保险等100多个发码渠道，门店可以对码券的渠道、类型、核销、状态、数据进行统一管理和一键核销。 在谈到做这样的平台的门槛时， Derrick认为，技术已经不再是阻止发展的要素，真正重要的是技术和各方面的整合，这种整合取决于团队和速度。

TienChin 渠道管理-删除渠道

更改一下菜单权限，将删除渠道的 delete 改为 remove： ChannelController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel :remove')") @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.DELETE) @DeleteMapping("/{channelIds}") return toAjax(iChannelService.deleteChannelByIds(channelIds)); } IChannelService.java /** * 删除渠道 * * @param channelIds 渠道ID * @return int {@code 0} 失败 {@code 1} 成功 * @author BNTang * @since 2023

TienChin 渠道管理-渠道导出

ChannelController /** * 导出渠道列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:export')") @Log(title "); } Channel.java /** * 渠道id */ @TableId(value = "channel_id", type = IdType.AUTO) @Excel(name = " 渠道编号", cellType = Excel.ColumnType.NUMERIC) private Integer channelId; /** * 渠道名称 */ @Excel(name = "渠道名称") private String channelName; /** * 渠道状态 * 1 正常，0 禁用 */ @Excel(name = "渠道状态", readConverterExp ：1 线上渠道 2 线下渠道 */ @Excel(name = "渠道类型", readConverterExp = "1=线上渠道,2=线下渠道") private Integer type;

渠道归因（一）传统渠道归因

渠道归因（一）传统渠道归因 小P：小H，我又来了。。。最近在做ROI数据，但是有个问题。。。 小H：什么问题，不就是收入/成本吗？ 小P：是的，每个渠道的成本很容易计算，但是收入就有点问题了。 小P：不愧是你，对的，用户在付费前经历过很多渠道，我感觉把收入分给谁都不好说 小H：这个也不复杂，关于渠道归因的方式有很多种，比如传统渠道归因、基于马尔可夫链、基于shapley value甚至是基于Attention-RNN 说到渠道归因，那最容易想到的就是传统的渠道归因，这种方法一般是基于业务决策的。 首次归因：首次点击渠道赋予全部转化 末次归因：末次点击渠道赋予全部转化 线性（平均）归因：每个渠道均分转化 位置归因：自定义位置的权重，一般首位占50%，其余为0 时间衰减归因：距离转化的时间越短的渠道 实际上，传统的渠道归因是易于理解、好操作、结果接受程度高的～ 共勉～

TienChin 渠道管理-查看渠道接口

Collectors.toList()); } return Collections.emptyList(); } 编写查询接口 更改 ChannelController： /** *

* 渠道管理表 return getDataTable(iChannelService.selectChannelList()); } } 更改 IChannelService： /** *

* 渠道管理表 2023-08-22 */ public interface IChannelService extends IService<Channel> { /** * 查询渠道列表 08/26 09:32:57 */ List<Channel> selectChannelList(); } 更改 ChannelServiceImpl： /** *

* 渠道管理表 since 2023-08-22 */ public interface ChannelMapper extends BaseMapper<Channel> { /** * 查询渠道列表

TienChin 渠道管理-添加渠道

ChannelVO /** * @author BNTang * @version 1.0 * @description 渠道管理，前端展示对象 * @since 2023-11-02 **/ }") private String channelName; /** * 渠道状态 * 0 正常 1 停用 */ @Max(value = 1, ：1 线上渠道 2 线下渠道 */ @Max(value = 2, message = "{channel.type.invalid}") @Min(value = 1, message "添加成功" : "添加失败"); } IChannelService /** * 添加渠道 * * @param channelVO 渠道信息 * @return int {@code 0} = null) { // 说明渠道名称已经存在 return 0; } // 保存渠道信息 Channel channel = new Channel

TienChin 渠道管理-渠道搜索

iChannelService.selectChannelList(channelVO); return getDataTable(list); } IChannelService /** * 分页查询渠道列表 * * @param channelVO 渠道信息搜索条件 * @return {@code List<Channel> } * @author BNTang * @since 2023/09 ChannelVO channelVO) { return channelMapper.selectChannelList(channelVO); } ChannelMapper /** * 分页查询渠道列表 * * @param channelVO 渠道信息搜索条件 * @return {@code List<Channel> } * @author BNTang * @since 2023/09

serverless反馈

2.部署完成，经查看，系统底层使用的是k8s结构，应该是按每个用户创建了一个或一组pod来实现的。

如何给 WorkBuddy 有效反馈——不错不是反馈

如何给 WorkBuddy 有效反馈——"不错"不是反馈"不错""可以""差不多"——这些话 WorkBuddy 听不懂是因为你自己也没说清楚。有效反馈的三个层次，让你的每句话都让它成长。 大多数反馈是无效的以下是常见的"反馈"，它们对 AI 的成长作用为零：# 无效反馈"不错" ← 不错在哪？ 反馈的量：少即是多一次对话里，不需要每条回复都给反馈。 → "感觉不对"但说不清哪不对（先想清楚再反馈）反馈过多 = 干扰。 从"用"到"养"的分界线工具型用户和养成型用户的最大区别，就在反馈的质量上。工具型用户的反馈："改一下这里"。

TienChin 渠道管理-前端展示渠道信息

简简单单介绍一个编写Vue时的一个小技巧，那么接下来进入核心内容，展示渠道信息的开发。 url: '/tienchin/channel/list', method: 'get', params: query }) } // 查询渠道详细 [{required: true, message: "渠道类型不能为空", trigger: "blur"}] }, }); /*** 渠道导入参数 */ const upload = reactive ({ // 是否显示弹出层（渠道导入） open: false, // 弹出层标题（渠道导入） title: "", // 是否禁用上传 isUploading: false, $modal.confirm('是否确认删除渠道编号为"' + channelIds + '"的数据项?').

反馈管理工具技术图谱：2025年从全渠道分析(Qualtrics)到自主决策(Zendesk)的关键

一、下一代反馈管理系统的技术架构现代反馈管理系统已演进为具备认知计算能力的智能中枢，其技术架构呈现出明显的"感知-认知-决策"三层进化特征：架构层级核心技术组件功能实现性能指标数据感知层多模态IoT设备 /边缘计算节点/自适应采集引擎全渠道实时数据捕获，支持文本、语音、图像、生物信号等多维反馈采集数据采集延迟<50ms认知计算层量子增强型NLP/多模态情感计算框架/知识图谱推理引擎上下文感知的情感分析、 3.1 反馈知识图谱构建模型采用超图理论构建的多维关联网络：G = (V, E, H)其中：V = {客户实体, 反馈内容, 产品特征, 服务节点}E = {语义关系, 情感关联, 时序依赖}H = { 商业价值指数" } }, "config": { "view": {"step": 50}, "axis": {"grid": true} }}四、企业级实施框架与工具生态4.1企业级反馈管理平台选型矩阵平台类型代表产品核心技术适用场景全渠道分析型 五、复杂问题系统解决方案问题1：多源异构反馈整合挑战：数据来源超过20种渠道非结构化数据占比>75%实时处理要求<500ms解决方案：自适应数据编织层：动态schema映射流批一体处理语义一致性校验分布式特征仓库

TienChin 渠道管理-更新渠道接口开发

ChannelController /** * 修改渠道 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:channel:edit')") @Log(title = "渠道管理", businessType = BusinessType.UPDATE) @PutMapping AjaxResult edit(@Validated @RequestBody ChannelVO "更新成功" : "更新失败"); } /** * 根据渠道ID查询一个具体的渠道信息 * * @param channelId 渠道ID * @return {@link AjaxResult channelId) { return AjaxResult.success(iChannelService.getById(channelId)); } IChannelService /** * 修改渠道 * * @param channelVO 渠道信息 * @return int {@code 0} 失败 {@code 1} 成功 * @author BNTang * @since 2023

渠道归因（三）基于Shapley Value的渠道归因

渠道归因（三）基于Shapley Value的渠道归因 通过Shapley Value可以计算每个渠道的贡献权重，而且沙普利值的计算只需要参加的渠道总数，不考虑顺序，因此计算成本也较低。 pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 本文所有数据如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich，回复【数据挖掘-渠道归因 /shapley/marketing.xlsx') df_mark.head() # 渠道流转路径，该流转路径下成功转化的次数 数据格式要求： marketing_channel_subset：渠道流转路径 /shapley/user_journeys.json", "r") as f: journeys = json.load(f) journeys[:5] # 用户各渠道流转日志，数字表示渠道代号 数据格式要求：json数据，每一行为成功转化的流转路径，数字为渠道ID [[16, 4, 3, 5, 10, 8, 6, 8, 13, 20], [2, 1, 9, 10, 1, 4, 3],

Power Query 反馈

应用模糊匹配算法的最佳方案是，当列中的所有文本字符串仅包含需要比较的字符串，而不是额外的组件时。 例如，与比较相比，与Apples4ppl3s比比产生更高的相似性分数进行比较ApplesMy favorite fruit, by far, is Apples. I simply love them!。