卡池列表 卡池 ID 于上面的 ID 不同,示例: A080 武器 雾切/无工 A079 角色1 神里绫华 详细列表见 资源整合 中的 卡池顺序.xlsx 文件。 参考资料 GenshinTJ - 荼蘼博客 原神 2.6 私服启动教程 2.2 - 虚之亚克洛 OTOOBLOG Genkit TG 群组
自上次写了米哈游的一面原题和变形题之后,又有读者来投稿了。 据说,这次是米哈游(原神)终面算法题。 看着确实像,因为这是一道适合「由浅入深」的题目,适合在面试过程中有来有回。 启动!
这里用的window平台搭建原神,这里选择Windows。这里有两种方式,(MSI安装方式,zip解压方式),推荐下载MSI方式,原因(zip解压方式需要自行配置)。
据读者反馈,题面的描述有差别,但基本上就是这道原题。 题目描述 平台:LeetCode 题号:1143 给定两个字符串 s1 和 s2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
在《英雄联盟》的世界中,有一个叫 “提莫” 的英雄。他的攻击可以让敌方英雄艾希(编者注:寒冰射手)进入中毒状态。
来一道和「米哈游(原神)」相关的面试题(应该是米哈游出过最简单的了)。 题目描述 平台:LeetCode 题号:剑指 Offer 35. 新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态,复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。 你的代码只接受原链表的头节点 head 作为传入参数。 ; 对原链表和新链表进行同时遍历,对于原链表的每个节点上的 random 都通过「哈希表」找到对应的新 random 节点,并在新链表上构造 random 关系。 具体的,我们可以按照如下流程进行: 对原链表的每个节点节点进行复制,并追加到原节点的后面; 完成 1 操作之后,链表的奇数位置代表了原链表节点,链表的偶数位置代表了新链表节点,且每个原节点的 next
这是一个模拟的服务端,大概两周前上线的。这几天搭建上手体验了一下,虽然有些bug,但感觉基础功能上已经比较完善了,登录、战斗、培养、抽卡、联机等方面没有太大的问题,并且作者更新频率非常快,基本保持一天8-9更,再过段时间差不多就能赶上官服了。
做了大量准备工作之后,本文记录使用原神语音训练中文 VITS 模型的流程。 工作流程 按照 原神——提瓦特大陆语音分类识别 获取角色音频和声音识别结果 使用项目 vits_chinese 训练 VITS模型 这里说一下为什么用 vits_chinese ,网络上大多数用的都是 12345 pip install -r requirements.txtcd monotonic_alignpython setup.py build_ext --inplace 生成语音标注 根据 原神
原神角色卡服务器自建 此文引用journey-ad的开源项目原神玩家信息卡片生成工具。
一、前言 《原神》是一款开放世界冒险游戏,有着丰富多彩的元素,可爱帅气的人物角色,五彩斑斓的风景,那我们怎么使用python爬虫打开“原神世界”的大门呢? 二、页面分析 首先,打开《原神》官网,找到“角色”:链接传送门 然后进行右击检查,寻找想要找的元素。 list_all = html.xpath('//*[@id="frame"]/div[4]/div/div/div[3]/div[1]/ul/li') print(list_all) 运行结果: 原神失败结果 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/34.0.1847.137 Safari/537.36 LBBROWSER' } # 创建文件夹 path = 'D:/原神 f.close() 运行结果: 原神成功结果.gif image.png 哦~ 舒服了~ 可爱的可莉拿到了 五、补充 小伙伴如果想要自己尝试练习selenium,建议把“无可视化”的代码去掉嗷,要不然
1 问题 当我们在游玩原神的时候,尤其遇到喜欢的角色,在准备原石抽取时,需要多少次数能够拿到满意的命座。 if x>=2: #x的取值代表十连几金 print("评A,祝你十连满命",shilian) shilianchou() 3 结语 通过random包可以计算出原神出金的次数大概是多少抽
手写一个原神祈愿分析工具 之前一直通过游创工坊来进行祈愿抽卡数据分析,但是广告太多,而且担心auth_key泄露,于是自己花了一天时间动手实现了个数据分析工具,数据永久保存在本地,没有信息泄露风险,话不多说 ,先放源码链接和运行截图 [Gitee链接](GenshinAnalyse: Java实现的原神祈愿数据分析、祈愿数据永久保存(支持二次开发) (gitee.com)) [Github链接] 此次分页请求会从这个ID开始查询,默认为0时,查询所有数据 第二步:API请求链接转换以及解析数据 通过第一步可以看出,本地日志文件({user.home}/AppData/LocalLow/miHoYo/原神
cloud.tencent.com/developer/column/91164 """ import requests import os import json # 创建一个文件夹 path = 'D:/原神同人画
戴上这副AR眼镜,便可征服「原神」。 最近,元宇宙很火。 头号玩家可以是「元宇宙」。 失控玩家也可以是「元宇宙」。 不过,厨子说,AR才是。 但是光说有什么用? 不仅吃鸡都可以随心所欲,玩「原神」都能秀出你的新高度。 Rokid Air还带来了全新的办公体验。
过去一周,大家对米哈游(原神)的一面算法题十分感兴趣,但那道题毕竟太裸(太模板)了。 所以这次,我给大家安排了一道「变形题」试试。
原神模拟器 《原神》是由上海米哈游网络科技股份有限公司制作发行的一款开放世界冒险游戏。 《原神》整体的玩法架构可圈可点,基于行业成熟设计经验打造的内容十分惊艳,游戏设计有自己的想法,玩起来乐趣十足。我们通过在Linux系统下使用Qt软件和语音识别库等,构建原神模拟器应用程序。 1.前言 本次项目是在Qt软件上开发的跨平台C++图形用户界面应用程序----原神模拟器(主要是模拟原神的部分游戏体验),其中设计的技术面主要有: C++编程、Linux 在原神模拟器下,可以实时显示该游戏运行时的网络速度,以便可以了解到当前游戏的体验情况。 6.总结和分析 原神游戏是一款开放性极高的角色扮演类游戏。其功能主要是娱乐大众,调剂生活。通过该模拟器对原神进行推广,使更多人热爱这款游戏。
来一道和「米哈游」无关的算法原题。 题目描述 平台:LeetCode 题号:1781 一个字符串的 美丽值 定义为:出现频率最高字符与出现频率最低字符的出现次数之差。 假设当前我们处理的字符为 c,根据字符 c 原来的频次进行分情况讨论(使用 max 和 min 分别记录当前最大最小频次): 若字符 c 为首次出现,即原频次为 0 ,此时有最小频次 min = 1 当字符 c 为并非首次出现,假设原频次数为 x,此时频次为 x 的字符数量减一;频次为 x + 1 的字符数量加一,若频次为 x 的字符数量在减一后 map[min] \leq 0 ,说明没有频次为
Yunzai-Bot云崽,原神qq群机器人,通过米游社接口,查询原神游戏信息,快速生成图片返回项目仅供学习交流使用,严禁用于任何商业用途和非法行为特色部署环境环境准备:Windows or Linux, 如何获取米游社Cookie访问米游社原神社区,登录后账户点击 F12选中 Console 或控制台,点击控制台粘贴下面这一句document.cookie完整cookie用这个 document.cookie 命令说明#帮助 查看命令说明群昵称加上游戏的uid,输入命令即可查询,查询角色详情支持别名,如:#刻师傅,#雷神等等#十连 每天一次,凌晨4点刷新,防止刷屏#十连2 角色卡池2深渊数据不是马上更新,建议打完两小时后再查询抽卡记录
大数据文摘出品 作者:原神长期长草玩家 说到这两年风靡全球的国产游戏,原神肯定是当仁不让。 根据5月公布的本年度Q1季度手游收入调查报告,在抽卡手游里《原神》以5.67亿美金的绝对优势稳稳拿下第一,这也宣告《原神》在上线短短18个月之后单在手机平台总收入就突破30亿美金(大约RM130亿)。 宝箱总共182个+1个摩拉箱(不计入) 长草期根本没在怕的,原神区从来不缺整活儿。 这不,在长草期间,就有玩家用XVLM+wenet+STARK做了一个语音控制玩原神的项目。 原神区硬核整活up主还出过“提瓦特钓鱼指南” 正如文摘菌所说,原神区从不缺整活儿,而这位up主“薛定谔の彩虹猫”应该是其中最“硬核”的了。 那些把原神变成神奇宝贝的“神器” 作为一个严肃的人,文摘菌觉得也有必要给大家科普一下这次原神语音项目用到的几个“神器”。
本教程收集于:AIGC从入门到精通教程汇总 在这篇文章中,我们将深入探讨原神盲盒的艺术风格,以及如何运用AI绘画技术(Stable Diffusion)——来创造原神角色公仔。 在本文中,我们将介绍如何应用稳定扩散在原神的艺术风格上,以生成高质量的原神角色公仔图像。 同时,我们也会深入讲解如何利用核心标签和Lora模型来优化生成的公仔图像。 AI绘画原神资料包下载地址 阅读原文获取:原神盲盒风格:AI绘画Stable Diffusion原神人物公仔实操:核心tag+lora模型汇总 基础教程: AI绘画:Stable Diffusion 在本文中,我们将介绍如何应用稳定扩散在原神的艺术风格上,以生成高质量的原神角色公仔图像。 同时,我们也会深入讲解如何利用核心标签和Lora模型来优化生成的公仔图像。 AI绘画原神资料包下载地址 阅读原文获取:原神盲盒风格:AI绘画Stable Diffusion原神人物公仔实操:核心tag+lora模型汇总 基础教程: AI绘画:Stable Diffusion