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  • 来自专栏院长运维开发

    ab工具

    Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ,简单易用 在此提供ab在 CentOS7 下的安装和使用方法 注:个人发现,之前安装的centos6.5 默认已安装了

    2.1K20发布于 2021-02-19
  • 来自专栏johnnyxsu技术交流分享

    网站工具

    在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。 此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的工具的下载可以到 GitHub上下载或直接在系统中运行如下命令进行下载。 ,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具,需要执行proxy进行测试。 image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

    7K970发布于 2019-07-08
  • 来自专栏windealli

    常用工具

    后台开发经常需要对服务进行压力测试,下面介绍常用的工具。 webbench webbench 是常用的网站压力测试工具,webbench用C语言编写,代码仅有区区几百行。 最后两行是结构, 有测试的请求速度,成功的请求量、失败的请求量。 实现原理 通过调用fork()创建子进程,模拟多个客户端。

    4.4K50发布于 2018-09-27
  • 来自专栏Windows技术交流

    windows磁盘工具

    不要在磁盘上放重要数据,有数据的话先做快照备份,最好是全新盘测试 测试时,不要在磁盘上放重要数据,有数据的话先做快照备份,最好是全新盘测试 测试时,不要在磁盘上放重要数据,有数据的话先做快照备份,最好是全新盘测试 磁盘工具理论上都有损坏文件系统的可能 ,如果盘里有数据,前一定先做快照,完毕后回滚快照还原回去,确保不因磁盘丢数据。 1、微软推荐diskspd,参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1835975 2、开源跨平台工具fio,参考https://cloud.tencent.com /developer/article/1836176 (Windows上优先推荐diskspd,其次fio) 特定场景磁盘示例:https://cloud.tencent.com/developer

    2.9K30编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏架构技术

    apache bench工具

    吞吐率:每秒事务处理数量,对应的是web的一个请求接口完成一起请求响应的时间;计算公式:总请求数 / 处理完成这些请求数所花费的时间

    93230发布于 2020-12-03
  • 来自专栏用户4624600的专栏

    locust工具使用

    有页面 有页面的方式是 locust 工具的一大特性,可以实时查看情况,这点要比 jmeter 好一些,比较合适小白使用。 分布式 locust 同样也支持分布式,尤其当一台发压机能力不足的情况下,可以联动多台机器一起,master 和 slave 的方式 。 结语 本文主要介绍下 Locust 工具的初级使用,如果对 jmeter 有一定掌握的同学,学习起来会非常容易。 另外就是很多同学会问,jmeter 不是可以吗? 对公司: 1、可以快速的完成工作,团队中可能大部分同学都是用 Locust 工具,如果你能提前掌握会更好的融入工作。 2、Locust 可以更好开发成平台,在工作上提高压效率。 相关推荐 记一次MQTT协议 接口自动化测试多场景实践 - 上篇 接口自动化测试多场景实践 - 下篇 为什么国内接口测试工具很多,却没有出现一站式平台呢? locust可视化平台

    6.7K20编辑于 2023-02-17
  • 来自专栏k-cloud-labs

    调度器工具介绍

    于是就有了 scheduler-stress-test 项目,就有了本篇关于此项目的介绍,希望可以帮助到有类似需求(调度器)的同志们。 needed for i in {0..99}; do sed "s/{NODE_NAME}/kwok-node-$i/g" node.yaml | kubectl apply -f -; done 下载代码并构建: 1 2 3 git clone https://github.com/k-cloud-labs/scheduler-stress-test.git make build 该工具支持两个命令

    1.4K20编辑于 2023-03-06
  • 来自专栏Windows技术交流

    windows cpu、gpu 工具

    /vray/benchmark vray bench图形界面工具有时候不出现界面,你不知道到底怎么了,但用vray bench的命令行工具就没事,有3种模式 V-Ray® Benchmark 是一款免费的独立渲染速度测试软件 CPU,也能GPU。 我就见过一例极特殊的case,用4个工具才发现是显卡硬件故障: nvidia-smi.exe执行正常 heavyload CPU、GPU均正常 vraybench 三种模式(纯CPU正常、CUDA ,满找软件的问题,不是硬件本身的问题,不要本末倒置。 www.jens-hartmann.at/Fritzmarks/Fritz%20Chess%20Benchmark.zip 8、VrayBench https://www.chaos.com/cn/vray/benchmark 9、跨平台工具

    16.2K40编辑于 2024-06-17
  • 来自专栏Linux技术资源分享

    web性能工具 | siege

    简介 Siege是一个压力测试和评测工具,设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力:可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行 the .siegerc file in your home directory; change the directive 'show-logfile' to false. ---- 除了sisge工具 ,还有很多的开源工具,比如 Grinder Pylot Web Capacity Analysis Tool (WCAT)** fwptt** JCrawler Apache JMeter http_load Web Polygraph OpenSTA 感谢十个免费的WEB压力测试工具

    1.7K80发布于 2018-06-08
  • 来自专栏全栈程序员必看

    简单使用工具JMeter

    org.apache.jmeter.protocol.http.parser.RegexpHTMLParser wmlParser.types=text/vnd.wap.wml 三、使用 添加虚拟用户组 释义 1)线程数:这里就是指虚拟用户数,默认的输入是“1”,则表明模拟一个虚拟用户访问被系统

    86720编辑于 2022-11-01
  • 来自专栏CSIG质量部压测团队

    【操作指南】工具安装

    cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/ Checkout代码 git clone https://github.com/tkestack/charts.git 部署集群

    1K30发布于 2021-01-21
  • 来自专栏idba

    MySQL 工具之mydbtest

    一 前言 本文介绍一款绿色免安装版本的数据库利器--mydbtest(mydbtest_linux64.bin,由楼方鑫大牛编写).该软件区别于sysbench ,tpcc 等常见工具软件 ,免安装,上手快,而且可以针对业务sql做定制化。 2.2 配置文件 配置文件分为两部分 1 option 选项 用于定义数据库连接,次数,是否开启事务等。 2 declare 用于定义生产随机数据, 3 begin end 配置要的SQL模型 option 选项 name yangyi_20160331 user username show N 每个多少秒显示的响应时间 默认是60s tran [yes] 事务型,如果该参数设置为yes ,则 begin 里面的 sql 都会在同一个事务中执行 commit

    1.9K30发布于 2018-08-09
  • 来自专栏ElasticSearch

    工具 wrk2

    10.188.139.234:9200/tms_dispatch_pick_2023q3_new/_search" --script=query02.lua-t 线程-c 连接数-d 启动多长时间-R 启动多少qps --latency 延时分布情况--http --script 指定脚本more query.luawrk.method="POST"wrk.body='{"from":0,"size":10,

    28910编辑于 2024-09-06
  • 来自专栏测试技术干活

    ChatGPT教你LoadRunner工具

    以下是LoadRunner工具的主要特点和使用方法:多种协议支持。 在进行LoadRunner之前,需要确保测试环境稳定,避免测试过程中出现网络故障、硬件故障等问题。可以使用一些监控工具,例如Zabbix、Nagios等,对测试环境进行监控。2. 确定测试需求。 在进行LoadRunner过程中,需要监控测试指标,例如响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU利用率、内存占用率等。 在进行LoadRunner之后,需要对测试结果进行分析和统计,以了解应用程序的性能表现和问题。可以使用LoadRunner自带的分析工具,例如查看聚合报告、生成图表等。6. 优化应用程序。 总之,LoadRunner工具可以帮助测试人员对应用程序进行负载测试、性能测试、压力测试等,可以全

    13.8K40编辑于 2023-04-25
  • 来自专栏orientlu

    开源性能工具 locust

    性能测试 根据不同的测试目的,性能测试具体细分为多种类型 基准测试 : 模拟单个用户访问系统的场景,考察系统性能指标,关注系统功能是否正常,为其他提供基准参考。 在定位系统瓶颈时,考虑被系统 cpu,网络,磁盘,缓存和数据库情况,同时也要关注测试机器的情况。 这里介绍一种开源性能软件 locust,纯 python 实现,能实现模拟用户操作场景进行加压,支持单进程和分布式多进程,有一个简单 web ui 查看过程,而且开源python,方便自己自定义

    3.4K20发布于 2018-09-13
  • 来自专栏巡天遥看一千河

    多进程游戏工具

    概述与思路 ?

    1.7K20发布于 2020-11-04
  • 来自专栏大数据生态

    Elasticsearch工具Esrally部署指南

    另外使用到:腾讯云 云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM) 本文延续前两篇踩坑的文章: Elasticsearch工具esrally部署之踩坑实录(上) Elasticsearch 工具esrally部署之踩坑实录(下) 本文另有延续: Elasticsearch压力测试 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 环境配置 注:这套环境配置为本文验证通过的环境配置及版本 后续会继续使用这个esrally客户端,对当前Elasticsearch市面上几大主流的配置机型进行实际,届时会继续分享给大家。

    3.5K2210编辑于 2024-03-15
  • 来自专栏CSIG质量部压测团队

    业界常用工具平台对比

    工具,顾名思义,就是用来进行压力测试的工具,常用的有ab、jmeter、LoadRunner和wrk等等。 也就是说,对于平台,我们最关心两个个问题: 该工具/平台是否可以满足自己的测试需求? 该工具/平台能否稳定提升压力到指定水平? 该工具/平台的成本有多高? 工具/平台间的对比 在这里进行对比的平台/工具有阿里云的性能测试平台PTS、华为云的性能测试服务CPTS、睿象云的云压力测试平台CPT这三款云平台以及k6、Apache JMeter这两款工具。 而对于工具来说,一般有以下两个指标可以进行对比 在运行测试时消耗的资源是多少? 在相同配置下,工具能支持多少并发? 该工具/平台的成本有多高?

    5.8K91发布于 2021-03-16
  • 来自专栏加菲猫的VFP

    webapi工具内心更放心

    工具,上传到框架会员群啦,平时多,健康一百分。 观察:在逐步加压的过程,需要观察工具返回的访问时间、成功率、 也要观察服务器的cpu、内存使用率等指标。 如出现指标异常要及时停止,,则说明流量达到当前的瓶颈,需要停止分析并排查原因。 待排查和解决问题后再进行下一步。 哪些分析方法呢? 排查错误根本原因,进行性能调优 响应时间未达标:对照错误日志、链路追踪结果、服务器性能指标、数据库/中间件监控指标,找到响应时间过长的具体原因 吞吐量未达标:如果成功率和响应时间均达标,建议不断增加模拟用户数,重新 通常以使用率达到70%-80%为瓶颈),qps、rt、报错率等指标出现异常,此时需要重复上一步,排查问题并优化 第二种情况:rt、报错率等指标未出现异常,服务器cpu、内存使用率即将达到瓶颈,且未达到预期的目标

    58610编辑于 2024-06-18
  • 来自专栏小麦苗的DB宝专栏

    web网站工具Siege介绍

    简介 Siege是一款高性能的、开源的Http压力测试工具,设计用于评估WEB应用在压力下的承受能力。Siege支持身份验证、cookies、http、https和ftp协议。 content-type="text" 给请求设置Content-Type 性能参数 参数 描述 Transactions 命中次数 Availability 命中率 Elapsed time 整个花费的时间 ,从第一个开始到最后一个结束 Data transferred 整个数据传输的总和 Response time 响应时间是响应每个模拟用户请求所花费的平均时间 Transaction rate 事务速率是服务器每秒能够处理的平均事务数 Failed transactions: 0:失败处理次数 Longest transaction: 3.12:每次传输所花最长时间 Shortest transaction: 0.00:每次传输所花最短时间 单个网址

    2.2K20编辑于 2021-12-17
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