- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏工具客栈
博客平台，自建博客，静态博客生成器搜集
前言 本文资料搜集于网上，主要是列一个博客平台清单，包括各种自建博客框架和静态博客框架，供自己或大家参考，提供一些基本信息，剩下大家进一步探索。 阿里云云栖社区 10. 51CTO博客 开源博客 静态博客 静态博客：静态博客是指通过生成工具，对笔记博客文章如md文件编译成html；css；js等静态文件，部署到服务器上直接提供访问，不需要数据库。 官网对它的描述： 3. docsify docsify，口号是一个神奇的文档网站生成器。docsify 可以快速帮你生成文档网站。 Jekyll Jekyll，官网没有中文版，民间翻译中文网Jekyll中文网，一个简单的博客静态站点生成器，官网为：https://jekyllrb.com 。 5. Octopress Octopress一个为黑客设计的博客网站。 使用Ruby语言编写，基于 Jekyll设计的博客框架。
1.2K10编辑于 2023-06-26 - 来自专栏静之森
极简可爱的博客生成器
简介 Candy 是一个基于 Kami 前端精简后的博客生成器. 它是一个纯静态的博客, 类似于 Hexo, hugo, 但是它并不支持更换主题. 它的风格只有一款.
32130编辑于 2021-12-28 - 来自专栏哈德森的梦
ChatGPT博客生成器 语法总结翻译 SEO 页面生成器 Webster v1.0
API、SQL 翻译、解析非结构化数据、分类、Python 到自然语言等功能， 电影到表情符号、计算时间复杂度、翻译编程语言、高级推文分类器、解释代码、关键字、事实回答、来自产品描述的广告、产品名称生成器
43640编辑于 2023-04-07 - 来自专栏爬虫资料
使用Puppeteer构建博客内容的自动标签生成器
图片导语标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据，它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题，也可以提高博客的搜索引擎优化（SEO）。 本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。 为了构建一个博客内容的自动标签生成器，我们需要使用Puppeteer来完成以下步骤：启动一个浏览器实例，并设置代理IP和User-Agent等选项，以提高爬虫效果和防止被目标网站屏蔽。 创建一个浏览器标签页，并打开目标博客网站的首页。获取首页上所有博客文章的链接，并保存到一个数组中。遍历数组中的每个链接，打开对应的博客文章页面，并获取文章的标题和正文内容。 结语本文介绍了如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器，它可以根据博客文章的标题和正文内容，自动提取出最相关的标签，并保存到数据库中。
1.3K10编辑于 2023-09-05 - 来自专栏Golang语言社区
【译】用Go实现一个静态博客生成器
虽然静态网站不是所有场景的最佳选择，但是对于大多数非交互型网站（如博客）来说，它们是非常好的。 在这篇文章中，我将讲述我用Go写的静态博客生成器。 我使用我的博客生成器创建我的博客，迄今为止，它运行良好。 概念 早些时候，我决定采用 markdown 格式写博客，同时保存在 GitHub Repo。 如上所述，仓库仅包含表示不同博客文章的文件夹。 然后将具有这些文件夹路径的数组传递给生成器，它可以为仓库中的每个博客文章执行其相应的操作。 拉开帷幕 Fetch 之后，就是 Generate 阶段。 并行执行 为了使博客生成器运行更快，所有生成器应该并行执行。正因为此，它们都遵循 Generator 接口， 这样我们可以将它们全部放在一个 slice 中，并发地调用 Generate。 这些例子只是在 Go 中编写静态站点生成器的基本概念的一个很短的片段。 如果您对完整的实现感兴趣，可以在此处找到代码。 总结 写个人博客生成器是绝对的爆炸和伟大的学习实践。
2.1K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏HelloGitHub
搭建博客、自己的小窝？快来看看这些开源静态网站生成器
作者：HelloGitHub-ChungZH 相信很多人都想要搭建一个自己的博客或是给项目做文档网站。 本文将要推荐的静态网站生成器（Static Site Generator, SSG），它做的事情就是把你的文档、内容（通常为 Markdown 文件）生成可发布成网站（html）的工具，这样你就可以专心创作 等均支持免费 Page 服务，通过简单的配置 SSG 就可以实现一条命令发布，有一个自己小窝就是这么简单和方便～ 下面就是 HelloGitHub 精心挑选的 GitHub 上流行、优秀的开源静态网站生成器 等发展到一定程度之后，将会取代 Hexo 成为 Vue.js 官方文档的生成器。它基于 Vue，可以在 Markdown 中使用 Vue 组件，又可以使用 Vue 来开发自定义主题。 4. ---- 最后提醒一下大家，写博客最重要的是内容，所以你选好一个生成器、挑一个喜欢的主题之后，不要过度折腾、美化，内容才是最重要的。
2.1K20发布于 2021-05-14 - 来自专栏全栈程序员必看
python生成器详解_Python 生成器
为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。 现在我们用生成器来实现一下。 简单来说：只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器 此时按照调用函数的方式( 案例中为F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了，而是会返回一个生成器对象（ 案例中为F ）， 然后就可以按照使用迭代器的方式来使用生成器了。 return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return
1.5K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏python3
python列表生成器与生成器
列表生成器是python内置的非常简单却非常强大的。 生成一个列表[1,2,3,4]可以用list(range(1,5)) ? 列表生成器的应用 ? 生成器 生成器与列表生成器的本质区别就是：一个已经生成数据了，使用时，如果数据过大，会产生内存溢出，而生成器是只有循环时，才会生成数据。 生成器与列表生成器的区别在于一个是[],一个是（） 生成器书写 g=(x x ()) (g) ? 打印generator的方法是next(g)和for循环 ? generator，只需要把print(b）改成yield 就可以 (max): nab=n < max: b ab=ba+b n=n+fib() 打印fib的生成器方法
1.5K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏Python小屋
微课|生成器对象、生成器函数、生成器表达式
第一课： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2pyabiaaazmamoxu6n5pfa7wdcr7aafaa.f10002.mp4?dis_k=31f5271200b64242a7
1.2K30发布于 2020-05-08 - 来自专栏python3
生成器
一、生成器的定义 在函数中使用yield关键字，由函数返回的结果就是生成器。 二、yield关键字的作用可以保留生成器的状态。 三、从第二次迭代开始，每一次迭代会从上一次迭代返回结果的位置开始往下执行代码，遇到yield后返回迭代结果并保留生成器状态再退出。 二、使用生成器有什么好处 用例子来说明一下， 第一种情况：假设需要生成一百万个数据，我们可以通过循环来生成一百万个数据，然后存放于集合中。那么这个集合所占用的内存空间就非常大了。 第二种情况：假设同样生成一百万个数据，我们使用生成器来生成，我们已经明白生成器的定义和使用，生成器在使用的过程中，当需要迭代数据时，生成器就帮我们取出结果数据，每次迭代每次取出一个结果数据存放到变量中， 在本人看来，使用生成器在程序需要处理或者生成大量数据时，可以极大地节省内存空间，在性能上有所保证，基于这点好处使用生成器才真正发挥它的强大作用。
1.1K20发布于 2020-01-19 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Groovy】Json、Xml、Swing 生成器 ( Json 生成器 JsonBuilder | Xml 生成器 MarkupBuilder | Swing 生成器 SwingBuilder)
文章目录 一、Json 生成器 JsonBuilder 二、Xml 生成器 MarkupBuilder 三、Swing 生成器 SwingBuilder 一、Json 生成器 JsonBuilder - --- JsonBuilder 原型如下 , 该类继承自 GroovyObjectSupport 类 , 其核心是 invokeMethod , 利用元编程实现 Json 生成器的作用 , 帮助生成 Json { return setAndGetContent(name, new HashMap<String, Object>()); } } } 二、Xml 生成器 其原型如下 , 其中封装了一系列的方法 , 帮助生成 Xml 文件 ; public class MarkupBuilder extends BuilderSupport { } 三、Swing 生成器 SwingBuilder ---- Swing 生成器 SwingBuilder , 继承 FactoryBuilderSupport 类 ; public class SwingBuilder extends
1.7K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏python3
Python生成器生成器函数推导式
生成器 生成器的本质就是迭代器 在python中有三种⽅方式来获取⽣生成器: 1. 通过生成器函数 2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 其实就是手写的迭代器 2. 生成器函数 和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. 生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 通过生成器的__next__()分段执行这个函数. 那么这个函数就是⼀个生成器 函数. 这个时候. 我们再执行这个函数的时候. 就不再是函数的执行了. ⽽是获取这个生成器. 如何使用呢? 想迭代器. 生成器的本质是迭代器. 所以.
1.6K20发布于 2020-01-15 - 来自专栏图灵技术域
Python授权码生成器（密码生成器）
有时候我们需要为自己的产品设置一些使用权限 ，这就需要随机授权码生成器。当然这是简单的随机生成器，像Adobe这种授权码是需要一定的加密算法生成，然后再验证授权码是否正确，而不是简单的生成。
3.5K20发布于 2021-05-21 - 来自专栏AndroidTv
Gradle 系列博客梳理系列博客博客概要后记
这一年来陆陆续续写了 6 篇 Gradle 相关的博客，本篇便来做一下汇总梳理，方便查阅，也分享给大伙。 系列博客 看不懂的 build.gradle 代码 https://www.jianshu.com/p/a3805905a5c7 学点Groovy来理解build.gradle代码 https https://www.jianshu.com/p/238eecc9c08d 再写个Gradle脚本干活去，解放双手 https://www.jianshu.com/p/36ecd23191d2 博客概要 后记 Gradle 系列的相关博客就暂时到此告一段落了，虽然仍然还有一部分知识没涉及到，比如如何自定义 Gradle 插件等等，由于没有相关方面的需求，等待后续有接触时再来继续补充。 ----
1.2K40发布于 2018-06-13 - 来自专栏信息技术智库
生成器
生成器 生成器是什么？ 生成器（generator）是一种用来生成数据的对象。它们是普通函数的一种特殊形式，可以用来控制数据的生成过程。 生成器有什么优势？ 使用生成器的优势在于它们可以在生成数据的同时控制数据的生成过程。这样就不需要在生成数据之前创建一个数据结构，并且只有在需要使用数据的时候才生成数据。 生成器有哪些应用场景？ 生成器可以用来生成任意大小的数据集，并且可以控制数据的生成过程。这样就可以用生成器来生成非常大的数据集，而不会导致内存不足的问题。 生成器如何使用？ 使用生成器需要定义一个生成器函数，并且使用 yield 关键字来生成数据。 ，就可以使用 next() 函数来获取生成器函数的下一个数据： ```python generator = generator() 获取生成器的下一个数据 next(generator) 0 next
62610编辑于 2023-04-28 - 来自专栏全栈程序员必看
小弟博客_博客来网址
原来位于Google上的博客在国内基本不能访问了，现在找了个新家，准备发布一些我这些年来编写的东西，主要集中在算法研究和程序设计上，语言主要是.NET（C#）和Delphi，当然，其它软件开发、算法相关的许多东西也会陆续加入 旧的不去，新的不来，旧博客关了也好，新博客总算是中文的了，原来的那个莺文（鸟语之一）博客早便弄得我焦头烂额（英文欠佳，少时不够努力耳！），关了倒也省心…… 先发两个我个人的Logo吧。
86210编辑于 2022-11-09 python生成器
基本的生成器语法生成器函数使用yield语句来产生值，每次调用生成器的__next__()方法时，函数将执行到yield语句处并返回相应的值。 生成器表达式类似于列表推导式，Python也支持生成器表达式。生成器表达式使用圆括号而不是方括号，并使用yield而不是return。 生成器的状态生成器在每次生成值后会保留其状态，这使得它可以暂停和恢复执行。 生成器的优势生成器的一个主要优势是它们在内存方面效率更高。因为它们一次只生成一个值，并且保持状态，所以在处理大型数据集时可以节省大量内存。 生成器的自动停止当生成器中的代码执行完毕或遇到return语句时，生成器会自动引发StopIteration异常，这也是for循环停止的信号。
55510编辑于 2024-02-01- 来自专栏OECOM
generator生成器
，yield关键字后面的表达式的值返回给生成器的调用者。 value属性是对yield表达式求值的结果，而done是false，表示生成器函数尚未完全完成。 一旦遇到 yield 表达式，生成器的代码将被暂停运行，直到生成器的 next() 方法被调用。 每次调用生成器的next()方法时，生成器都会恢复执行，直到达到以下某个值： yield，导致生成器再次暂停并返回生成器的新值。 下一次调用next()时，在yield之后紧接着的语句继续执行。 throw用于从生成器中抛出异常。这让生成器完全停止执行，并在调用者中继续执行，正如通常情况下抛出异常一样。 如果将可选值传递给生成器的next()方法，则该值将成为生成器当前yield操作返回的值。
1K30发布于 2020-07-01 - 来自专栏ZackSock
Python生成器
为了达到记录当前状态，并配合 next() 函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即 生成器(generator)。 生成器是一类特殊的迭代器。 生成器的创建方法 推导式 要创建一个生成器，有很多种方法。 现在用生成器来实现一下。 简单来说：只要在函数中有 yield 关键字的就称为 生成器 此时按照调用函数的方式( 案例中为 F = fib(5) )使用生成器就不再是执行函数体了，而是会 返回一个生成器对象，然后就可以按照使用 可以使用 next() 函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） 说明 Python3 中的生成器可以使用 return 返回最终运行的返回值，而 Python2 中的生成器 不允许 使用
83920发布于 2021-04-13 - 来自专栏大熊G的前端分享
JavaScript生成器
---- theme: channing-cyan 这是我参与8月更文挑战的第3天，活动详情查看：8月更文挑战 什么是生成器 生成器是ES6新出的一种特殊的函数，调用之后会返回一个生成器对象，它实现了Iterable 如何定义生成器 在函数名称前加一个 * 号就表示它是一个生成器，只要是可以定义函数，就可以定义生成器 // 生成器函数声明 function* generatorFn() { } 注意：箭头函数不能用来定义生成器 生成器一开始处于暂停执行的状态（suspended）,生成器也实现了iterator接口，同样也可以调用next()方法，调用这个方法会让生成器开始或恢复执行 生成器可以作为默认迭代器 因为生成器哦对象实现了Iterable接口，而且生成器和默认迭代器被调用之后都可以产生迭代器，所以生成器格外适合作为默认迭代器 class Foo { 如果错误未被处理，生成器就会关闭 注意 如果生成器对象还没有开始执行，那么调用 throw()抛出的错误不会在函数内部被捕获，因为这相当于在函数块外部抛出了错误
76410编辑于 2022-11-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号