智造升级,数字化转型势在必行“数字化转型已不是锦上添花的选择题,而是关乎企业生存发展、提升核心竞争力的必答题!” 开启一场覆盖生产全要素、全流程的数字化、智能化变革!关于【浩瀚医疗】成都市浩瀚医疗设备有限公司成立于1988年,位于国家级成都西航港经济开发区。 四年磨砺,信任终成合作基石浩瀚医疗的数字化转型之路并非一蹴而就。此前,浩瀚医疗曾和其他供应商签订系统解决方案合作合同,但均因各种原因未能成功落地。这让浩瀚医疗在选择合作伙伴时更加审慎。 以“数智中枢”串联一体化“智造”体系面对 “小批量、多品种” 的复杂生产模式,以及备料、组焊、电泳喷涂、装配及包装五大关键工序的制造流程,浩瀚医疗原有信息化体系存在生产现场管理环节缺失的问题,导致生产效率瓶颈 为破局,浩瀚医疗引入盘古信息IMS MOM V6 系统作为核心的“数智中枢”。深度整合并串联现有 IT 系统骨架。
第一章:公积金行业迈入“双轮驱动”战略转型瓶颈期 公积金行业信息化建设正面临从基础信息化向深度数智化跨越的战略关口,核心矛盾集中在以下三个维度: 自主安全底座缺失: 深度融入数字中国战略要求底层硬件、操作系统 智能化服务断层: 传统“可办”模式无法满足群众对“好办智办”的体验期待。缺乏智能客服、智能审批等AI能力,导致业务流程依赖人工,运营效率低。 TCS(云原生): 提供容器化微服务全生命周期管理,支持5000万核+规模实践。 数据库性能: TDSQL支撑8.14亿tpmC(每分钟事务处理),自动化运维覆盖95%以上操作。 对外支撑40万+实例的超大规模业务验证。 经过极限验证的架构: 政务级实践: 拥有全国人大、全国政协、国家社保平台(养老保险全国统筹)、国家政务服务平台等1000+政府数字化项目经验。
什么是数字化?什么是数智化?以及数字化与数智化的区别,下面分为三块跟大家详细讲解。一、什么是数字化?1、概念:数字化(Digitalization)是将信息转换为数字(即计算机可读)格式的过程。 例如:在商业领域,数字化使得精准营销成为可能,提升客户体验和满意度;在制造业,实现智能制造,提高生产的灵活性和定制化能力;在医疗领域,有助于远程医疗和医疗数据的管理分析。 二、什么是数智化?1、概念:数智化(Digital and Intelligent Transformation)是数字智慧化与智慧数字化的融合。 数字化使数据更易于存储、访问和管理,而数智化通过深入分析和洞察为业务决策提供支持,促进业务创新和增长。图源网络四、从数字化到数智化,还有多远? 2、数智化转型进程的普遍误区伴随数智化在组织内部的推进程度,存在四种组织形态,多数企业往往认为自身已通过数字化技术的引入、数字化小组的建立完成数字化组织的转型,然而,市场上大部分企业组织的数智化程度仍然作为数智化加强者
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了,在数字化之后,则是数智化。从数字化到数智化的转变,并不是玩弄概念,而是有其实质内涵。 这篇文章,我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了,中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据,但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言,在数字化转型之后,还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念,作为一个新概念,我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此,我们试图给企业数智化一个定义。 数智化,是在企业数字化基础上,用数据和智能化技术,赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集,数字化是基础,AI与业务的融合是核心。 下面,我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一,数字化 数智化并不是凭空产生的,而是基于企业的数字化基础,是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后,进一步实现智能化升级。
作为AI技术与中医药、西医药深度融合的创新成果,数智岐黄2.0以全面升级的数据规模、智能功能与垂域应用,构建了智慧医疗新生态,为中医药传承、精准诊疗与健康管理带来全新动力。 全面提升:跨模态数据与智能能力的跃升 数智岐黄2.0在数据规模与模型能力方面实现了显著提升,成为目前医疗AI领域多模态模型的技术先锋。 多模态诊疗支持 基于影像、文本、语音和生物信号的跨模态融合,数智岐黄2.0实现了对复杂医疗场景的精准理解与推理。 为此,数智岐黄团队研制了“医”心医意——智能中医药文化教育传承平台,实现知识、经验、培训一体化,通过创新技术推动中医教育智能化发展。 智慧医疗的未来愿景:融合与创新 数智岐黄2.0以数据驱动的知识创新为核心,将中西医智慧深度融合,为医疗健康产业提供了跨越式发展的解决方案。
其次是缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾。 最后,数智化应用与组织间“硬磨合”也会导致价值变现困难。传统的数智化转型往往是“一把手”工程,需要组织内部包括管理模式、组织、业务流程等各个方面不断地调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略。 为了回应当前数智化转型升级的新需求,突破传统模式推进数智化技术应用落地的桎梏,腾讯云智能从使用者的需求痛点及体验链路出发重新设计,创造性地提出了“以人为本,四大智能引擎推动政、企数智化升级”的新思路。 白皮书最后强调,当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点,但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ,推动企业数智化更好地转型。
一、 产品定位与核心商业差异化 腾讯医疗大模型是基于腾讯全链路自主研发的大语言模型“腾讯混元(Tencent Hunyuan)”基座,通过天衍实验室提供医学语言模型及腾讯云智能提供中台与精调训练平台,专为医疗健康行业打造的专属大模型 底层融合了结构化(天衍医学知识图谱)与非结构化(医典、病历、论文等)医疗数据。 端直连,形成从底层算力、模型精调到多终端应用的全链路医疗数智化闭环。 体检中心&私立机构:解决体检套餐推荐精准度低、检前咨询转化率差及个性化健康管理缺失的痛点。 药店/流通(零售药店):解决药师服务能力不足、患者购药咨询与用药提醒缺乏智能化运营的困境。 上海瑞金医院 背景:作为上海市级医院“便捷就医服务”数字化转型2.0试点,面临极高的患者咨询服务压力。
面临的核心挑战:医疗数据孤岛与创新转化瓶颈 医疗健康与生命科学行业面临数据标准不一、系统割裂的战略困境,导致研发效率低下与创新转化缓慢。 提供云端一体化的技术解决方案 腾讯以腾讯云为统一技术底座,结合混元大模型与自研AI能力,构建了面向医疗健康的完整产品矩阵。 医疗AI应用广度:医学行业大模型已成功落地1000+医院,并获批“肺炎、结直肠息肉、青光眼”三类医疗器械证,实现临床级应用。 全球服务能力:在全球运营9个技术支持中心与11个区域办公室,提供7x24小时本土化技术支持,保障客户业务的全球化部署与稳定运行。 来源:腾讯官方资料《腾讯在医疗健康、生命科学的布局介绍》(2026.02)
腾讯医疗大模型 是基于混元通用基座,由 郑冶枫教授(IEEE Fellow) 带队的天衍实验室与优图实验室提供的医疗垂直领域大模型。 行业层: 医疗行业大模型 场景化模型:辅助诊断、文案生成、病历结构化、影像报告、组学分析。 2. 硬核指标 模型规模:超千亿参数。 训练语料:超过2万亿Tokens 的预训练语料。 数字化包装:通过“一物一码”实现人与药品精准连接。 BI分析:支持自然语言问数,秒级响应数据分析需求。 4. 荣誉背书 郑冶枫教授(IEEE Fellow) 带队研发。 成效: 疾病推演能力:3000+ 药品品类覆盖:100% 医学知识积累:百万级 结构化识别准确率:超97% 6. 实现药品与患者的精准数字化连接。 7. 云深iDrug(药物发现场景) 背景:传统新药研发周期长、成本高。
今天的数智化,与企业过去的信息化、数字化相比,究竟有什么区别?在这一视野下,企业“从数字化到数智化”,又将经历哪些阶段,分别要处理哪些重要议题? 从数字化到数智化转型,意味着: 一、从支撑技术来看,实现从IT到DT转变。 数字化转型是基于传统IT架构;数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。 image.png 企业数智化转型的时刻表 具体到企业来看,数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型,可以分为两个阶段:从数字化转型阶段到数智化转型阶段。 当前,企业正进入数智化转型新阶段,基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型,从单轮驱动向双轮驱动转型,并最终实现全链路数智化。 image.png 阶段一:IT 化阶段。 简言之,如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端,那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化,数智化的核心则是数据业务化。
破解医疗资源供需错配与全链路协同壁垒 当前医疗健康行业面临核心环节的效率与协同瓶颈:在临床与患者端,医疗服务半径受限,基层诊疗能力不足,且患者就诊体验呈碎片化;在运营管理端,医疗机构内部系统孤岛严重,数据无法有效互通以支撑精细化管理和科研需求 行业亟需一套能够融合底层算力、通用算法与行业Know-how的数字化基础设施,以实现从“被动治病”向“全生命周期健康管理”的战略转型。 与数字技术的深度融合,腾讯健康在C端触达、机构运维提效及生态覆盖上实现了可量化的业务突破: 服务触达与用户转化量级: 腾讯健康小程序已积累7亿+服务用户,月活跃用户达1亿+;国家医保电子凭证日均支付笔数达 To H 泛医疗服务机构: 为中日友好医院建立统一门户;为华西医院、广安门医院等提供互联网医院音视频服务;在上海瑞金、复旦肿瘤医院落地数字化医疗应用。 To B 泛医疗企业与科研: 与阿斯利康开展“腾会”合作;助力华大基因、晶泰科技等生命科学企业,通过AI(如AIDD、单细胞测序)提高医药研发效率,缩短药物研发周期;为云南白药、海尔生物提供数字化效能工具
在当今复杂多变的商业环境中,企业数智化转型不仅是一种趋势,更是一种必然的选择。 然而,要实现企业的数智化转型,并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中,需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲,深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题,以及数智化进程中的最新动向。 在当今数字化和智能化的新时代,企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程,企业需要不断适应新的技术和趋势,以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上,《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业 面对企业数智化转型新局面,数据猿将继续以媒体的方式,服务国家战略,助推企业数智化转型升级;服务行业更新,引导创新技术投入市场化应用;服务企业技术发展,不断引领技术升级,赋能品牌向上。
通过将数据与智能有效融合的方式,加速数智化应用落地、拓宽数智化场景的深度和广度已成为行业共识。 针对企业的数智化进程,用友同样归纳出了一条成功之“道”,即“企业数智化1-2-3”,也被称为企业数智化进阶模型,可以服务企业更明晰便捷地实现数智化。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”(上云),实现业务的云化部署、网络连接(含物联网)和实时感知;“数智化2”是企业要推进“数据驱动”(用数),实现全面数据服务,统一数据治理,并升级数智底座;“数智化3 如今大多数企业的数智化处于“数智化2” 数据驱动层级,企业需要升级数智化底座,实现全面数据服务。 编后语: 当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时,一些行业领先企业已经开始朝“数智化3”层级迈进。
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国强 本文由南京市中医院信息中心副主任国强投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。 在数字化转型浪潮下,智慧医疗、互联网医院等新业态的蓬勃发展与医疗大数据平台的建设,使得数据流动加剧、应用场景复杂化,数据泄露与滥用风险呈指数级增长态势。 江苏省中西医结合学会数智医疗专委会常务委员; 江苏省中医药学会数智中医药专业委员会委员; 江苏省卫生信息学会中医药信息化专业委员会秘书; 江苏省健康产业研究会健康信息技术分会理事; 江苏省图书馆学会医院图书馆专业委员会第九届委员会青年学组委员 点击文末“阅读原文”链接还可查看南京市中医院官网 ★以上由国强投递申报的观点性文章,最终将会角逐由数智猿×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项。 该榜单最终将于9月8日北京举办的“2025第五届数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型&AI Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单,并举行颁奖仪式,欢迎报名莅临现场:
2021年12月30日20:00,博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办,本次报告题目为”健康医疗大数据概况“。本期活动吸引全国10500余名高校教师参加。 叶远浓,男,博士,副教授(专技五级),博士/硕士研究生导师,贵州省高层次创新型人才,研究方向为生物信息学与健康医疗大数据分析挖掘建模,现任贵州医科大学大健康学院副院长、医学信息学骨干教师、贵州医科大学生物信息学与生物医学大数据挖掘实验室主任 担任多个国外期刊编委和国际会议程序委员会委员;担任中国生物信息学学会(筹)生物医学数据挖掘与计算专业组委员、中国生物工程学会青年工作委员会委员、中国人工智能学会智慧医疗分委会委员、中国大数据教育联盟理事 课程内容:介绍医疗健康大数据相关政策背景等,大健康和大数据的基本知识,医疗健康大数据与人工智能等
从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结,范围从小到大,从里到外,从标准化到个性化,从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 企业信息化有4个过程:技术架构开放化,技术栈多元化,业务范围延展化,价值客户化。 数据业务化是将数据直接通过数据中台自动化、智能化的加工成数据服务和数据模型,并嵌入到业务系统里驱动和影响业务流程。 总结 中台是企业数智化转型的抓手,利用数据和智能技术加工数据,利用软件技术生成数据,直接驱动业务系统,把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱:数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。
刘云涛 本文由景联文科技CEO刘云涛投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。 当“数智化”从行业热词成为所有企业的必答题,真正的破局点藏在“破界”与“反卷”的辩证关系之中——打破对技术的盲目崇拜,跳出效率竞赛的内卷陷阱,才能释放数智化穿越周期的核心动能。 当下很多企业将数智化转型等同于采购高端设备和搭建数据中台,但投入千万后发现,智能系统仍在处理传统流程的重复劳动。真正的数智化,并非用新技术复刻旧模式,而是重构价值创造的逻辑。 这或许就是数智化转型的终极意义:不仅要提升商业的效率,更要推动商业文明的进步——当每个员工都能在八小时内创造高效价值,在八小时外享有生活尊严,这样的数智化,才是我们真正需要的未来。 数智化不是选择题,而是生存题,但绝非标准化答卷。
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 今年以来,随着chatGPT和人工智能大模型技术受到追捧,“数智化”一词也开始在众多的媒体宣传中被提到,而且这个词的应用不仅仅在互联网科技行业,消费 、制造业、服务行业也开始提数智化。 比如,红餐研究院近日发布了《2023年中国餐饮数智化发展报告》,并直言道:尽管餐饮行业的竞争非常激烈,但餐饮数智化进入“生态互联时代”的“深水区”。可见,传统的餐饮行业也正在被数字化“全副武装”。 如果按照上面关于数字化和数智化的理解,那么从数字化到数智化,其实是维度或者能力的升级。换言之,数智化是数字化的升级阶段。理解了两者的联系和核心之后,数字化和数智化的本质区别也就不言而喻了。 而数智化转型的本质是以数据技术为核心的转型,是在人工智能技术的辅助下,把数据作为生产要素的智能化应用。数字化的技术主要是封闭技术体系,而数智化的技术更侧重于开放技术体系。
相比其他行业,房地产的数字化起步更慢。 数字化转型已然成为地产企业必须付诸行动的必选项,谁先动谁就有先发优势。「房企通过数字化升级来提升产品和服务的品质是大势所趋。」” 未来智慧社区重点探索的方向,更多会结合社区居民生活服务需求,包括物流服务、社区商业服务、电商服务、文创娱乐服务、社区医疗服务、家政维修服务等领域。 虽然在数字化转型中不是起步最早的,却是上线速度最快、核心业务覆盖最全的。此外,融创还在智慧社区等领域进行了探索,长期在第三方拓展多渠道发力,为公司多元化战略合作铺路。 4、提供千人千面个性化体验。 FinClip 拥有小程序灰度发布,A/B 测试能力。