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  • 腾讯云联合北辰以私域直播解决方案破解企业增长难题

    基于腾讯云基础能力构建闭环私域运营体系 腾讯云与北辰共同推出企业级私域直播解决方案,深度融合腾讯云领先的音视频技术(CSS)、即时通信(IM)及点播(VOD)服务,与北辰美的行业场景经验结合,形成覆盖私域直播 实现日均亿级交易流水与用户量显著提升 应用该方案后,北辰2025年平均每日新增50万C端用户,日均交易流水突破1亿+(来源:北辰业务数据)。 “腾讯云和北辰美的联合方案为我们构建了高效的私域运营基础设施,特别是在直播互动与数据整合方面表现突出,显著提升了用户运营效率和业务转化。” 结合北辰对零售、医疗、金融等多行业的洞察,双方共同为企业提供可复用的业务场景模板与数据智能工具,持续降低系统运维成本与试错风险。

    13910编辑于 2026-04-13
  • 腾讯x北辰联合解决方案:以私域直播与全周期运营助力企业降本增效

    构建联合解决方案框架 腾讯云与郑州北辰科技有限公司联合推出定制化私域运营解决方案。 方案以腾讯云技术为支撑,整合云直播CSS、云直播转码与审核、即时通信IM、点播VOD等音视频能力,结合北辰及其母公司行业知识与应用场景经验,形成“技术+场景”产品矩阵,涵盖私域直播、SCRM管理、连锁门店 量化应用效果与客户价值 用户增长:北辰2025年平均每天新增50万 C端用户(来源:北辰数据)。

    10310编辑于 2026-04-17
  • 腾讯x北辰联合私域运营解决方案:以技术协同与场景定制驱动企业存量增长

    腾讯x北辰联合输出定制化私域运营方案 依托腾讯云音视频技术(云直播CSS、转码与审核、即时通信IM、点播VOD能力)与北辰及母公司行业知识及场景经验,双方联合开发定制化、场景化解决方案(来源:腾讯 x北辰联合解决方案)。 增长指标:线上培训体系通过分销裂变功能插件,全年线上直播GMV达1.5亿(来源:线上培训体系数据);社群运营构建双体系裂变新用户,全年各区域门店新顾客到店率环比增长50%(来源:社群运营数据);北辰 2025年平均每天新增50万C端用户(来源:北辰用户增长数据)。 (数据来源:腾讯全球数字生态大会披露的腾讯x北辰联合解决方案材料)

    16510编辑于 2026-04-14
  • 腾讯x北辰联合私域运营解决方案:以直播SaaS与场景化工具驱动存量增长

    推出腾讯x北辰联合私域运营解决方案 解决方案由腾讯云与郑州北辰科技有限公司联合打造,专注企业直播SaaS系统与私域营销工具,以“用私域直播向存量市场要利润”为核心。 依托腾讯云音视频技术(云直播CSS、转码与审核、即时通信IM、点播VOD)与北辰行业知识及应用经验,双方共同开发定制化场景化方案,覆盖私域电商、品牌商城、连锁门店、社群工具、数据大屏等场景,支持虚拟人直播 增长实效:裂变分销全年线上直播GMV1.5亿;全年各区域门店新顾客到店率环比增长50%;北辰2025年平均每天新增50万C端用户。 生态协同:与北辰整合品牌、资源及私域直播经验,以共建标杆案例为基础输出全流程支持,助客户建竞争优势、拓展业务规模与认可度。

    14510编辑于 2026-04-15
  • 腾讯x北辰联合解决方案:以私域运营工具助力企业降本增效与业绩增长

    构建联合定制化私域运营方案 腾讯云与郑州北辰科技有限公司联合推出私域运营解决方案,整合双方优势: 技术底座:依托腾讯云云直播CSS、云直播转码与审核、即时通信IM、点播VOD等音视频技术,保障超低延迟 、稳定交互与内容管理能力; 行业经验:北辰及其母公司贡献深厚行业知识与场景经验,聚焦企业直播SaaS系统与私域营销工具; 产品矩阵:覆盖私域直播(系列课、付费观看、虚拟人直播、小程序直播等) 呈现量化应用效果与客户价值 据材料显示,方案落地已实现以下可量化成果: 北辰运营数据:2025年平均每天新增50万C端用户;基于活动方案设计分销架构(KPI层级传导)+直播裂变插件,全年线上直播 阐释腾讯云技术服务体系优势 选择腾讯的核心在于其技术确定性与服务支撑力:腾讯云提供强大音视频技术(云直播、IM、VOD)与完善功能(转码审核),保障系统稳定性;与北辰美协同完善技术对接,配备专属团队确保项目交付 数据来源:材料提及北辰运营数据、携程集团及宝视达集团公开信息、市场规模描述。

    7810编辑于 2026-04-16
  • 来自专栏云计算行业

    如何用直播技术撬动私域营销增长150%

    直播预约 直播时间:10月22日(周三)19:00-21:00 直播主题:腾讯云x北辰|如何用直播技术撬动私域营销增长150% 直播亮点 北辰诺云直播通过腾讯云技术底座,构建了“超稳定直播+智能私域运营 +边缘安全防护”三位一体能力,成为医、社区团购等领域私域直播首选服务商。 未来,北辰诺云直播将和腾讯云共同致力于通过私域直播激活存量市场价值,用数字化手段创新营销模式,为中小企业数字化转型提供增效路径。

    24010编辑于 2025-10-20
  • 基于云端音视频底座构建私域直播SaaS矩阵,驱动存量市场利润增长

    融合云端音视频技术,定制行业化营销生产力平台 为解决上述业务痛点,腾讯云与郑州北辰科技有限公司(诺云)联合打造了专注于企业直播SaaS系统与私域营销工具的行业解决方案,赋能传统企业构建营销新质生产力 联合产品矩阵构建: 依托腾讯云底层能力,结合北辰行业应用经验,双方共同开发定制化、场景化解决方案。 北辰预期增长指标: 通过提供私域电商、数字化营销及SCRM管理的全生命周期支持,北辰预计2025年平均每天新增C端用户 50万,平均每天交易流水达到 1亿+。 夯实底层技术基石,构筑全流程交付与运维壁垒 北辰SaaS矩阵的稳定运行与规模化扩张,高度依赖于腾讯云提供的确定性技术底座。

    11610编辑于 2026-04-13
  • 算法之:两之和

    之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target, 请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 , 2, 3, 4, 5, 6] 6 [[0, 4], [1, 3]] •小提示:可能返回多个多个值,并且下标[0,4] [4,0] 不允许重复返回 测试编号 输入数组 目标值 期望输出(所有满足两之和等于目标的下标对 再用双指针从两端寻找满足条件的对 O(n log n) O(n) 可排序跳过重复元素方便去重;时间复杂度高于哈希法 用途 推荐使用场景 ✅ 典型例题示例 学习目标 适合人群 新手入门 LeetCode 原题(两之和

    17210编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏爬虫逆向案例

    滑块验证码分析

    小红书、蘑菇街、脉脉、抖鱼等很多都用了美的验证码。 本文以官网的滑块验证码为例,分析验证过程,完成模拟验证。 文章目录 1.验证码申请 2.提取js参数 2.验证码注册 3.计算滑块位置 4.验证 5.完整代码 验证码官网:https://www.ishumei.com/trial/captcha.html 验证后会返回, message = success,riskLevel=PASS 说明验证通过 5.完整代码 """ 滑块验证码破解验证 """ import base64 import json

    2K40发布于 2021-11-22
  • 来自专栏python爬虫与js逆向

    滑块验证码流程分析。

    这里百度搜美的网站,,这里就不提供网站了, 刷新验证码图片,我们看图片请求需要哪些参数。 除了时间戳。。全是固定的。。。 不多说了。。。

    1.8K20编辑于 2022-06-02
  • 来自专栏Spark学习技巧

    Flink 助力仓增量生产

    摘要:本文由团研究员、实时计算负责人鞠大升分享,主要介绍 Flink 助力仓增量生产的应用实践。 内容包括: 仓增量生产 流式数据集成 流式数据处理 流式 OLAP 应用 未来规划 Tips:点击文末「阅读原文」即可回顾作者原版分享视频~ 一、仓增量生产 1.仓架构 先介绍一下仓的架构以及增量生产 如下图所示,这是仓的简单架构,我把它叫做三横四纵。所谓三横,第一是贯穿全链路的元数据以及血缘,贯穿数据集成、数据处理、数据消费、以及数据应用的全过程链路。 2.团 Flink 应用概况 团的 Flink 目前大概有 6000 台左右的物理机,支撑了 3 万左右的作业。 我们消费的 Topic 在 5 万左右,每天的高峰流量在 1.8 亿条每秒这样的水平上。 ? 3.团 Flink 应用场景 团 Flink 主要应用的场景包括四大块。

    80520发布于 2021-03-05
  • 来自专栏Spark学习技巧

    团外卖离线仓建设实践

    导读:团外卖数据仓库主要是收集各种用户终端业务、行为数据,通过统一口径加工处理,通过多种数据服务支撑主题报表、数据分析等多种方式的应用。 本文主要介绍团外卖离线仓的历史发展历程,在发展过程中碰到的痛点问题,以及针对痛点做的一系列优化解决方案。 01 业务介绍 ? 首先介绍下团外卖的业务场景, 核心交易链路为:用户可以通过团的各种用户终端(包括团外卖的APP或者团 APP、QQ/微信等)下单,然后商家接单、骑手配送,三个阶段完成一笔交易。 02 仓建设 1. 数据仓库V1.0 ? 2016 年之前。 2.1 仓规范 ① 数据仓库建模规范 ?

    1.9K21发布于 2021-03-05
  • 来自专栏DevOps

    仓:Doris在团的应用实践

    本文侧重于以Doris引擎为“发动机”的仓生产架构的改进与思考。 团外卖仓技术团队致力于将数据应用效率最大化,同时兼顾研发、生产与运维成本的最小化,建设持续进步的仓能力,也欢迎大家多给我们提出建议。 2.外卖运营业务特点 团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。 业务方面,通过外卖仓Doris的成功实践以及跨BG的交流,团已经有更多的团队了解并尝试使用Doris方案。 而且在平台同学的共同努力下,引擎性能还有较大提升空间,相信以Doris引擎为驱动的ROLAP模式会为团的业务团队带来更大的收益。

    1.3K10编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏kk大数据

    Flink 数据湖 助力仓增量生产

    一、仓架构图 ? 如上图,是团最新的仓架构图。 二、团当前 Flink 应用场景和规模 团 Flink 应用场景包括: 实时数仓、经营分析、运营分析、实时营销 推荐、搜索 风控、系统监控 安全审计 Flink 集群规模如下(高峰流量是每天最高峰的流量 团自研的 Hidi 则根据自己的需求实现了诸多的特性,目前仍然在完善中。 四、基于 Flink 的增量生产 1、传统离线仓特性分析 ? 一般我们说仓,都是指离线仓。 所以,总结下来,离线仓和实时数仓各有利弊,离线仓在质量和成本上会有优势,但是时效性不足;实时数仓,在时效性上很有优势,但是质量和成本都略逊色。 2. 增量生产 如下图,是离线仓、实时数仓和增量计算的对比 ?

    1.9K20发布于 2020-12-29
  • 私域直播技术驱动营销增长150%:腾讯云×诺云全链路解决方案与量化成效

    腾讯云×诺云全链路私域直播解决方案 合作模式:覆盖“内容-互动-交易”全链路,整合腾讯云IaaS(云服务器CVM、对象存储COS、容器服务TKE等)与诺云SaaS(直播电商、SCRM、云原生架构),联合北辰提供 量化应用效果与客户价值 服务规模:超20万+企业用户(含携程、朗姿集团、莱、屈臣氏等),3.0亿+终端用户,200万+直播场次,150+覆盖国家和地区(来源:诺云数据)。 生态协同:腾讯云IaaS(CVM/COS/TKE)+ 诺云SaaS(直播/SCRM)+ 北辰SCRM(客户标签/分层运营),覆盖私域“引流-转化-复购”全链路(来源:整体建设架构)。

    38650编辑于 2026-04-07
  • 来自专栏算法与编程之美

    编程之求二进制中1的个数

    欢迎点击「算法与编程之」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:"算法与编程之",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 举例: 十进制整数162的二进制表示为10 100 010,则162的二进制中1的个数为3. 要统计二进制中1的个数,最容易想到的思路是从最右边开始逐个的看该位是否为1,如图1-1所示: ? // 求二进制中1的个数 int count(int v){ int num = 0;//保存二进制中1的个数 while(v){ num+= v & 0x01;//将二进制与 0x01做与操作 v>> 1;// 二进制右移一位 } return num; } 您是否还有更好的解法呢? where2go 团队 ---- 微信号:算法与编程之 温馨提示:点击页面右下角“写留言”发表评论,期待您的参与!期待您的转发!

    1.2K20发布于 2019-07-17
  • 腾讯云与诺云NUOYUN.TV合作:以直播技术驱动私域营销实现150%增长

    基于云原生微服务架构(TKE容器服务、TDSQL-C数据库)整合六大核心能力: 低延迟直播传输:通过快直播(WebRTC优化)实现毫秒级延迟,满足医疗等行业的实时互动需求; 数据安全与合规保障:结合数AI 内容审核(2秒内识别违规内容)和腾讯云安全防护(DDoS防护、WAF); 弹性扩缩容能力:基于Kubernetes的容器化部署,支持百万级并发访问; 私域流量精细化运营:集成北辰SCRM系统,支持客户标签化管理 1.2Mbps); 开发效率提升:TUILiveKit/TUIRoomKit组件使直播功能集成周期从传统方案的2-4个月缩短至1周; 运营转化提升:通过客户分层营销和直播互动工具(红包雨、拼团),某医客户私域复购率提升

    14110编辑于 2026-04-07
  • 来自专栏程序员互动联盟

    【编程之】求二进制中1的个数

    { v &= (v-1); num++; } return num; } code也是一种艺术,它能展现出自己的

    86550发布于 2018-03-15
  • 来自专栏数据猿

    【金猿产品展】创平台——创科技数据资产管理套件

    应用场景/人群 创平台面向全行业的数据治理、数据安全治理、数据管理需求,提供数据发现、分类分级、集成、治理、服务、资产运营等能力。 对数据管理者而言,创平台覆盖更全面。 对数据消费者而言,创平台过程更敏捷。 2、行业赋能 创将多年的数据资产管理实践经验、行业标准、项目总结与行业数据体系沉淀为的标准模版,提供“开箱即用”的能力,以真实世界模型理论为基础底座,以创平台为载体对外赋能,用户不必从“零”开始数据资产管理 市场价值 基于市场调研和分析,预计5年内,创平台产品市场容量将达百亿,理由如下: 1)我国十四五规划明确大力发展数字经济,大力推进数字化转型,数据作为战略性资源和生产要素,从政府到各行业广泛重视, 3)创科技有着丰富的行业积累及市场优势,创科技创平台可完美覆盖多种场景,包括数据资产盘点、分类分级、数据集成、数据处理、数据质控、仓建设、数据管理等核心功能纳入统一平台进行可视化配置化管理,可以科学的敏捷的帮助用户在构建数字化转型框架中有效的构建数据资源支撑体系

    64520编辑于 2021-12-28
  • 来自专栏《C++与 AI:个人经验分享合集》

    《C++中的随机生成器:探索随机之

    那么,C++中的随机生成器有哪些呢?让我们一起来深入探索。 一、C++标准库中的随机生成器 1.   头文件 C++11 引入了新的随机生成器库  ,它提供了更强大、更灵活的随机生成功能。 它基于梅森旋转算法,能够快速生成高质量的随机。 随机引擎可以通过种子进行初始化,不同的种子会生成不同的随机序列。 它支持多种随机引擎和分布,并且提供了高级的随机生成功能,如随机生成器的序列化和并行化。 Boost.Random 中的随机引擎和分布与 C++标准库中的类似,但提供了更多的选择和功能。 Qt 中的随机生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架,它也提供了自己的随机生成器。Qt 中的随机生成器使用了高质量的随机算法,并且可以在不同的平台上提供一致的随机生成结果。 随机用于生成密钥、初始化向量和随机序列,以确保加密算法的安全性。C++中的一些随机生成器, 如  库中的随机引擎,可以通过使用高质量的随机算法和种子来提供一定程度的安全性。 4. 

    1.1K10编辑于 2024-12-09
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