剖析渠道建设战略困境与运营瓶颈 银行渠道呈现云网点500+、自动银行100+、手机银行100+、传统柜台600+、移动柜台200+、网上银行100+的规模(数据来源:赞同科技股份有限公司 2024 TENCENT 由此引发六大运营瓶颈:客户体验未实现场景化办理与旅程设计;渠道孤立致重复建设与维护困难;业务组合与能力组合创新不足;渠道未打通致协同办理能力差;竖井式建设使需求响应弱(同一需求需多渠道逐一响应);运营管理缺乏统筹与实时诊断 构建渠道一体化融合的技术与模式方案 以渠道一体化建设(1+1+1+... +N无限趋近于1)为核心,通过四维度方案破局: 渠道协同化:区分代理模式(云柜,全业务办理)、自动模式(超柜,简单高频业务)、联营服务(集约化1.0-5.0,服务重用); 办理集约化:分Phase 架构适配性:两地三中心容灾架构契合农商行需求,对比同等规模城商行、农商行案例,架构、管理/计算节点数量及部署方式一致。
破解渠道孤岛困境,重塑银行数字化服务体验 某农商行拥有云网点、自助银行、手机银行、传统柜台等超过1700个独立服务节点,但各渠道采用竖井式建设模式,导致功能高度重叠、数据无法互通。 实施分布式数据库架构,构建一体化业务中台 该行采用腾讯云TDSQL分布式数据库作为核心基座,推动渠道能力由“孤立部署”向“融合共享”转型。 客户证言与应用场景 “通过TDSQL分布式数据库和渠道融合架构,我们首次实现了全渠道业务能力的统一调度与实时协同,柜面业务处理效率提升超30%,同时为未来场景化创新提供了标准化服务底座。” —— 某农商行 金融科技部负责人 腾讯云TDSQL的核心价值 腾讯云TDSQL凭借金融级高可用架构、高度兼容的分布式能力及经过大规模场景验证的稳定性,成为银行业核心系统转型的首选。 数据来源:腾讯全球数字生态大会2024,赞同科技股份有限公司案例分享;TPCC性能测试报告;某农商行渠道融合项目验收指标。
数据来源:2024腾讯全球数字生态大会 - 赞同科技股份有限公司《新一代核心项目群基础软硬件—数据库选型案例》 破除渠道系统孤岛,重塑全场景协同体验 随着银行业务的拓展,该农商行面临严重的渠道“竖井式” 核心诉求: 农商行亟需通过底层架构升级,实现以“智能化、集中化、移动化、线上化、无纸化、数字化”为标准的智慧运营,简化柜面业务流程,提升业务办理效率。 落地渠道一体化中台,构筑分布式数据库底座 为解决上述痛点,赞同科技协助该农商行实施了“渠道一体化建设”。该模式打破了“1+1+... 平滑的横向扩展能力: 架构设计支持在线增加数据节点,以应对后续业务数据量的激增,对比同等规模城商行、农商行案例,具备高度的架构一致性与复用性。 全面的企业级特性: 方案不仅提供了高可用和高可靠性,还具备高 SQL 兼容性、完整的分布式事务支持及企业级安全特性,为农商行业务流程的跨平台复用、规则统一管理和数据标准化落地(如构建客户画像、柜员画像、
加速金融研发效率的瓶颈突破重庆农商行作为全国首家上市农商行(“2024年世界银行1000强”全国农商行首位),将金融科技定位为全行创新的核心引擎,致力于打造自主可控、智能高效的金融科技平台。 部署一体化云原生PaaS解决方案针对上述瓶颈,重庆农商行与腾讯云合作,部署一体化云原生PaaS平台。 实现运维成本与系统效率的显著提升应用该解决方案后,重庆农商行在以下方面取得量化成效(基于行内实测):大幅减轻开发复杂度:平台动态资源调配能力使业务系统开发耗时减少,满足动态扩缩容需求(具体体现:自动化交付集成后部署效率提高 重庆农商行通过此合作,强化了平台服务能力和开发敏捷性,证明了腾讯技术解决方案在金融科技转型中的可靠性与兼容性。ds
1月7日,由深港澳科技联盟和广东省CIO协会联合举办的2022年广东农信、农商行系统智能化运维专题闭门会在广州举办。 农信农商行的IT运维治理体系挑战分为技术与工具、管理与流程、组织与人员三个方面,具体如下: 因此,为了应对以上四个维度的挑战,跟上数字化时代步伐,农信农商行IT业务“研运”体系需要全面转型与提升,打造以业务系统的保障 中台化研运、研发运维一体化(3.0):实现端到端自动化、敏捷化流程、数据多维融合、全局化度量管控。 农信农商行的智能化研运中台蓝图 农信农商行的智能研运体系中台,是基于中台技术架构,打通需求-开发-交付-运维-运营的全流程闭环所构建,并通过组织、流程、工具的无缝紧密联动,提高了银行IT治理上研发效能、 农信农商行还需要通过构建ITOM和ITSM敏捷化服务管理场景,实现数据融合度量,切实保障农商业务高可用性高连续性,以及可通过日常自动化运维场景及成熟度模型,判断银行所在的成熟度级别。
在银行企业生产数据库中,储存着大量的敏感信息,例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等,这些数据,在银行业很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏,不仅会给银行企业带来经济上的损失,更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
客户体验创新:通过线上渠道和线下渠道的融合提供端到端的数字化触达能力,全面优化客户的连接、服务和使用体验; 金融科技创新:构建自主可控的金融科技能力,通过数字化科技创新引领业务发展; 组织架构创新:在现有的组织架构之外成立专门的创新机构 开放银行的数字化生态 多法人主体的农信社和农商行具有资产规模大、资金成本低、渠道分布广、客户数量多等经营优势,但在专业金融能力和专业化人才等方面仍有待加强。 若仅从客户体验、金融科技和组织架构等领域开启数字化创新,则难以充分发挥农信的资产和渠道优势。 例如,具备较强科技能力的部分农信社和农商行,可以采用科技共享作为开放生态的基础;其它农信社和农商行则可采用场景合作和API集成的形式实现与行业生态的连接。 3. 在同农信社和农商行的合作中,腾讯云将积极运用腾讯的行业解决方案和科技能力,结合农信社和农商行的地方资源及行业经验,实现金融科技、场景和服务的连接,共同打造普惠金融新生态。
至2018年8月末,天津滨海农商行拥有营业网点108家,资产总额1610.18亿元,是一个具有典型“千亿”规模农商银行。这一规模在中小银行中,也具有代表性。 郭万刚在2016年开始建设空港灾备中心时,已有计划要应用存储复制技术——兰州银行、西安银行等同行的做法在当时成了滨海农商行参考的样板,而滨海农商行的计算和存储规模也适应复制容量的要求。 过去要实现同城中心切换,滨海农商行需要停机30分钟~60分钟——先拆开HA主备系统,下载主中心业务,再切换到备中心。 在滨海农商行双活项目实施后,同行也很快注意到了该项目的优势所在。一些同规模的“兄弟银行”告诉郭万刚,滨海农商行应该是已经走在了行业的前列。 人民银行也关注到了这一点。 受到激励后,滨海农商行向人民银行申报了科技进步奖。 “评审们对文件系统的双活比较关注,认为我们这一块在中小银行里做得还是不错的。”
此次DeepSeek模型落地及对外合作DeepSeek应用标志着重庆农商行在数字化转型道路上迈出的重要一步, “AI小渝”智能助手的上线,将为重庆农商行的员工提供更高效、便捷的工作支持,提升协同办公效率 重庆农商行将持续发展人工智能,引入闭源与开源两大类人工智能模型,共同构成人工智能领域竞争与共生的多元环境,探索更多AI技术在金融领域的应用,推动金融服务智能化升级。 重庆农商行将率先应用该技术,在以下领域实现突破: 智能风控:利用DeepSeek的模型能力,结合实时联网搜索以及RAG能力,动态识别欺诈行为,提升风险预警精准度。 重庆农商行作为中西部首家“A+H”上市农商行,近年来持续加码金融科技投入,2024年已实现数字化转型阶段性成果,此次在人工智能领域的快速动作将进一步释放其“数字农商行”品牌价值。
二、融合信创环境的建设要求 “信创”无疑是近几年市场最热的主题词之一,它既是国家数据安全、网络安全的基础,也是新基建的重要组成部分。信创产业生态体系庞大,几乎覆盖信息产业的方方面面。 因此客户要求,Zabbix体系建设需融合信创环境。 2.1 Zabbix信创需求 Zabbix能否在信创硬件环境上运行?答案是毋庸置疑的。
其中,河南中原消费金融股份有限公司(简称“中原消金”)、重庆农村商业银行股份有限公司(简称“重庆农商行”)荣获2024专有云典型案例(容灾方向)。 重庆农商行 重庆农商行金融云平台 重庆农商行基于腾讯专有云PaaS平台TCS,建设重庆农商行两地三中心金融级容灾云原生PaaS云平台,打造一体化、分布式云原生PaaS平台,统一技术标准和接入规范,提升研发效率 通过腾讯专有云PaaS平台TCS提供微服务框架TSF和容器服务,结合腾讯云消息中间件TDMQ及Ckafka和缓存中间件Credis等产品,构成重庆农商金融级云原生技术底座,规范行内技术标准和接入规范,构建一体化的监控运维体系
深圳农商行成立于2005年12月9日,是继北京、上海之后,国内第三家在副省级以上城市成立的地方性股份制农村商业银行。 自成立后,深圳农商行确立了“社区零售银行”的市场定位,经过几年的发展,主要财务指标均达到国内中小商业银行领先水平。 ? 在移动互联网不断发展的时代背景下,深圳农商行始终坚持“以用户为中心”的理念。 于是,如何让用户用上简单、方便、友好的电子银行产品,一直是深圳农商行在改善用户体验方面进行努力的一个重要方向。 ThoughtWorks和深圳农商行一起,对"我的账户”、“转账汇款”和“定活理财”这三个手机银行最常见的功能进行了详细的梳理,并运用精益设计的理念,从设计和交互两个层面对这款手机APP进行了用户体验设计改善 —— 深圳农村商业银行 深圳农商行“水果银行”介绍视频 ?
,代码复用率不足 30%· 设备适配难题:智能柜台、ATM、车载终端等新兴设备接入时,需针对不同硬件架构单独开发,某农商行智能柜台适配耗时占项目周期的 50%2. 跨端融合的轻量化开发体系FinClip 支持 "一次开发,多端运行" 的金融级适配:· 全渠道覆盖:微信小程序代码可直接运行于手机银行 APP、微信银行、智能柜台终端,某城商行借此整合 12 个业务系统 建立金融业务组件库,账户查询、风险测评等 18 个通用组件复用率达 85%,单笔交易功能开发时间从 5 天缩短至 1 天· 低代码开发:非技术人员通过 FinClip 可视化工具完成 60% 的页面搭建,某农商行普惠金融小程序开发人力成本下降 智能终端:拓展金融服务边界在新兴设备场景中,FinClip 实现轻量化部署:· 智能柜台适配:小程序容器体积仅 8MB,在老旧终端上运行内存占用降低 70%,某农商行 2000 台智能柜台升级成本下降 生态共建拓展金融服务边界· 开放银行生态:通过小程序开放 API 接口,某银行累计接入 300 + 第三方服务商,中间业务收入增长 45%· 监管科技融合:与监管机构小程序对接,实时报送合规数据,某城商行监管报表生成时间从
数据猿导读 上周,中国建设银行与阿里蚂蚁金服宣布将在在信用卡线上开卡、线上线下渠道业务合作、电子支付业务合作以及信用体系互通等方面开展合作,。消息一出,引发了互联网和金融行业一片哗然。 红塔商业银行、灌云农商行、南通农商行、法国贸易银行上海分行、美国银行、平安银行总行科技部(上海)、中信银行山西省分行、邳州农商行、长江商业银行、中信银行苏州分行河北银行、威海市商业银行、浙江民泰银行、天津渤海银行 、浦发银行上海支行、浦发硅谷银行有限公司、江阴农商行、淮海农商行、中国人民银行征信中心、绍兴嵊州农商行、温州龙湾农商行、大连银行、江苏银行、常熟农商银行等全国117家银行以及合作伙伴的近400名代表参加此次会议 对于传统银行业来说,渠道、模式较互联网金融相对弱势,封闭的体系和复杂的业务流程也让银行在面对互联网金融时失去了先机。 针对渠道与模式的问题,中国建设银行交出了一份优秀的答卷:按照其3月28日与阿里和蚂蚁金服签订的协议和业务合作备忘录,蚂蚁金服将协助建设银行推进信用卡线上开卡业务;双方将推进线下线上渠道业务合作、电子支付业务合作
2022年3月29日,武汉农村商业银行同城灾备中心Oracle数据库一体机设备采购项目招标公告。 中标结果公示 2022年4月24日发布中标公示,河南众恒信息技术有限公司 420 万元中标。 评标结果如下: 第一中标候选人:河南众恒信息技术有限公司 投标总报价:420.0000万元 交货期:自收到中标通知书后20个工作日内完成产品交付使用 免费质保期:Oracle数据库一体机1年原厂维保;Oracle数据库产品许可1年原厂维保 第二中标候选人:湖北熙安信息技术有限公司 投标总报价:448.0000万元
不尽如此,还要通过 “上渠道、中业务、下支持、右接口” 框架,明确前端(APP、Web 门户)、核心业务(贷发放、贷后管)、外部集成(人行征信、政府政务)等多维度需求,使需求定义更全面立体。 BA架构(stream视图) 价值流视图 图片 价值流视图 【5.1】领域级BA——【纾困贷】L3-L5 BA架构(chain视图) 价值链视图 【5.2】领域级BA——领域方案需求与约束(业务需求、渠道需求 、集成需求) 用【上渠道、中业务、下支持、右接口】画图 【5.3】领域级BA——【纾困贷】L3-L5业务流程 【6.1】L5驱动的DDD——领域对象识别、事件风暴分析 【6.2】L5驱动的DDD——领域子域划分
历经300多个日夜,2021年8月,基于国产企业级分布式数据库腾讯云TDSQL打造的昆山农商银行新一代核心系统成功投产上线。它采用“微服务应用+国产分布式数据库”架构,该架构在同类银行中尚属首次。 昆山农商行和腾讯云做到了。 架构部署细节上,整个昆山农商行的架构是“两地三中心”部署,数据库采用一主三备,中心间数据强同步,实现中心级别灾难快速自动恢复,且数据零丢失。 例如,此前TDSQL曾落地张家港农商银行,完成银行传统核心数据库首次国产化。 昆山是全国百强县之首。 昆山农商银行,是一家扎根于昆山地区,且是当地营业网点最多、服务覆盖面最广的银行,昆山农商行的创新转型,对“微服务+国产分布式数据库”架构在银行业的应用具有标杆意义。
作为白皮书主要的研究对象,城商行和农商行因在资产规模、客群方面差异较大,其面临的挑战也不尽相同。城商行在面对大型银行的业务下沉趋势,其下沉空间进一步挤压,承担的竞争压力更大。 在数字化转型蓝图下,城商行和农商行基于自身的禀赋和面临的不同挑战,其未来的经营重点也是各具特色。 农商行是服务三农的主力军,因此可将业务进一步下沉到农村地区。 在产品方面,可深入挖掘农村市场需求,通过与政府合作创新,为三农群体提供具备本地特色的金融产品;在服务方面,可以对线下渠道进行智能化升级或改造,通过自动柜员机实现业务线上化、自主化办理,提升客户体验。 在具体实施过程中,城商行和农商行在客群、资产规模、人才储备等方面存在差异,因此转型路径也有所不同。 城商行既要构建零售生态,又要建设产业生态。
在此前近半月时间里,SmartX在广州、上海和北京的三场渠道合作伙伴大会吸引了近千人参与,规模远超出了通常成长型科技公司首募渠道的预期。 在三个城市的巡展中,近千人都看到了这些产品——SmartX Halo 3.0,这款向渠道推介的超融合软件产品从设计之初,就没有选择开源,这使得SmartX ZBS分布式块存储完全规避了开源项目的先天的劣势 从POC到交付实施,SmartX都以小时计;而在那个中国最大的超融合项目里,3000+节点存储运维管理工作,至今也只需一个人。 除了中国最大的超融合私有云部署案例外,碧生源依托服务器虚拟化方案的数据中心改造项目、京东方构建超融合架构高速桌面云、渤海人寿打造敏捷高效开发测试平台项目等都已“案例入库”,等待着渠道合作伙伴将价值经验传递给终端用户 朵元云在康沃、华为和浪潮的工作经历,让他很了解中国的企业级渠道市场的业务节奏。 在新发布的“SMARTX²”渠道战略中,4大中心城市、5大重点城市,构成了2018年渠道架构的主力来源。
腾讯云分布式数据库TDSQL,是腾讯自主研发的国产企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离能力。 目前,TDSQL服务的金融核心系统客户超过20家,率先实现行业突破,包括两家国有大行、平安银行信用卡中心、张家港农商行、昆山农商行等银行、保险、券商及泛金融政企。 以昆山农商行核心系统替换为例,基于国产分布式数据库腾讯云TDSQL打造的新一代核心系统成功投产上线后,高频帐户类交易平均响应时间在300毫秒之内,查询类交易平均交易响应时间在100毫秒之内,96秒能完成 首例“微服务+国产分布式数据库”架构,TDSQL助力昆山农商行换“心” 腾讯云数据库正持续取得第三方机构认可。