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城市内涝监测预警系统
城市内涝监测预警系统，针对地下管网、地面水渍、内涝积水、交通路况，通过数采仪进行水位传感器、雨量计、水位计、摄像监控等数据的采集，并实时发送至监控中心，根据监测实时水位、雨量信息、视频信息，并结合天气预报信息和历史同期信息 ，对城市内涝提供智能预警和实时报警。 图片1.png 城市内涝监测预警系统架构 计讯物联城市内涝监测预警系统由前端传感器、RTU数据采集传输终端、机房信号接收及处理装置、监测机房及计算机管理系统、调度指挥中心等组成。 图片2.png 城市内涝监测预警系统功能 GIS地图展示 直观显示各水位站、积水点的监测站分布位置、当前水位、警戒水位、供电信息以及设备运行状态等。 图片3.png 城市内涝监测预警系统帮助水利或城市管理部门掌握城区的内涝状况，及时进行排水调度，提升了城市防汛的智能化管理水平，在保护人民生命、财产安全方面发挥了重大作用。
97110发布于 2021-07-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
城市内涝积水监测预警系统
城市内涝积水监测预警系统通过yolov8网络深度学习框架，算法一旦识别到道路出现积水，城市内涝积水监测预警系统会立即发出预警信号。并及时通知相关人员。城市内涝积水监测预警系统检测速度非常快。 标准版本的可以每秒处理 45 张图像；城市内涝积水监测预警系统的极速版本每秒可以处理150帧图像。这就意味着 可以以小于 25 毫秒延迟，实时地处理视频。 ，城市内涝积水监测预警系统模型算法可以完成检测、分类、分割任务。 城市内涝积水监测预警系统和 YOLOv5 一样，基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型，用于满足不同场景需求。 Train:城市内涝积水监测预警系统模型训练的数据增强部分引入了 YOLOX 中的最后 10 epoch 关闭 Mosiac 增强的操作，可以有效地提升精度。
61520编辑于 2023-09-23 如何构建精准高效的城市内涝监测预警体系
面对这一严峻挑战，加强城市内涝监测预警体系建设，已成为提升城市韧性、保障人民生命财产安全的必由之路。 ：从监测到预警的转化效率有待提升部门协同不足：气象、水利、应急、交通等部门信息共享机制不完善二、城市内涝监测构建“三道防线”加强监测设备布局，实现“全覆盖、无死角”监测城市内涝监测的基础是“看得见、测得到 强化短临预报预警，为防御争取“黄金时间”城市内涝防御的关键是“早知道、早准备”，需通过模型研发提升预报精准度和时效性：加强降雨预报模型研发应用，重点突破“0-6小时短临预报”技术，结合实时监测数据动态调整预报结果 ，将降水落点、强度、持续时间的预报误差控制在最小范围;构建“监测-预报-预警”联动机制—当监测数据显示降水达到阈值时，系统自动触发预警，通过短信、APP、社交媒体、路面预警屏等渠道，向公众推送积水路段提示 城市内涝监测不仅是技术问题，更是关乎城市安全、人民安危的重大民生问题。随着气候变化持续加剧，极端降水事件将更加频繁，建立健全精准、高效、智慧的内涝监测预警体系刻不容缓。
22910编辑于 2025-11-07破局城市内涝：构建智能监测预警新体系
预警机制滞后于实际需求，传统手段依赖单一指标触发预警，无法整合气象预报、地形地貌、排水系统运行状态等多维度信息，预警的精准度和时效性难以满足现代城市应急管理要求。 平台集成风险预警、设施运维、资源调度、预案管理等核心功能，通过智能分析自动标注高风险区域，动态匹配最优应急方案，实现从监测预警到指挥调度的全流程智能化。 通过这一模拟，不仅可以科学评估城市排水能力，还能准确识别内涝风险点，为城市防洪排涝决策提供数据驱动的科学依据。 当系统监测到强降雨趋势时，可提前启动预报功能，利用 AI 算法预测内涝发生概率与影响范围；一旦达到预警阈值，便迅速发出警报，通知相关部门与市民；同时，借助数字孪生技术进行预演，直观展示内涝发展态势，辅助制定科学的应急预案 随着技术的持续演进，城市内涝监测预警体系将与数字孪生流域、人工智能大模型等前沿技术深度融合，进一步提升极端天气情景下的模拟推演与智能决策能力。
70910编辑于 2025-05-30城市内涝监测系统：守护城市的 “智慧防线”
城市内涝监测系统作为应对内涝灾害的 “智慧防线”，通过全方位监测、精准预警和科学调度，为城市防汛减灾提供了有力的技术支撑，让城市在汛期更具 “韧性”。 一、城市内涝监测系统的核心构成城市内涝监测系统是一个集 “监测、传输、分析、预警” 于一体的智能化网络，由前端监测设备、数据传输网络、数据处理平台和预警发布系统四部分协同构成，形成完整的内涝防控闭环。 二、核心功能：从监测到预警的全流程防控城市内涝监测系统的核心功能围绕内涝灾害的 “事前预警、事中监测、事后评估” 展开，实现全流程精准防控。 在减少财产损失方面，系统通过精准监测和提前预警，降低了内涝对城市基础设施和企业生产的影响。 预测模型结合实时数据和历史规律，能提前数小时发出预警，为防汛准备争取充足时间，避免 “猝不及防” 的内涝灾害。环境适应性强确保系统稳定运行。
48700编辑于 2025-08-06基于 “感知 - 边缘 - 云端” 架构的超大城市内涝监测预警技术研究与滨海城市应用
当前多数城市内涝监测预警仍以人工巡查和固定监控为主，存在覆盖范围有限、信息获取不及时、误报漏报率高等问题 [3-4]。监测、预警、处置环节缺乏数字化闭环衔接，信息孤岛严重，处置流程易出现断点。 针对上述瓶颈，本研究提出基于 “感知 - 边缘 - 云端” 三层架构的城市内涝监测预警体系。 同时，通过与移动端应用的联动，建立 “预警 - 派单 - 处置 - 核验” 的闭环工作流程，确保预警信息第一时间送达抢险一线并指导处置行动，处置结果及时反馈回系统，形成内涝风险感知与应急处置的数字化闭环 “预警 - 消除 - 反馈” 全流程闭环重构内涝应急处置流程。触发预警后，系统自动派发工单至移动端，处置人员到场后通过移动端小程序上传实时照片或视频。处置完成，经第三方或系统核验结案存档。 五、结语本研究构建基于 “感知 - 边缘 - 云端” 三层架构的城市内涝监测预警体系，集成多源感知、边缘智能及 AI 知识图谱诊断技术，形成监测 - 预警 - 处置 - 反馈闭环流程。
21610编辑于 2026-01-30- 来自专栏物联网行业资讯
基于智慧灯杆的城市内涝监测系统
水利部门可以借助该系统整体把握整个城区内涝状况，及时进行排水调度，并且可以借助智慧灯杆的原有设施实现预警信息LED屏展示、视频监控、音柱告警喊话等一系列功能，提醒行人注意安全。 因此，基于智慧灯杆的城市内涝监测系统可依靠计讯物联智慧路灯网关的强大功能，接入监测传感器，实现城市水位的实时监测，方便水利部门有效获取相关数据，做好城市的内涝的解决工作。 城市内涝监测系统由三部分组成，分别是： 前端设备：前端设备为智慧灯杆，内部集成多种传感器、接口，具有环境监测、照明设施自动控制、水位监测、井盖监测、预警播报等功能，可有效实现城市各类数据获取的同时， 3、通过构建的视频监控、积水遥测监控体系，智能分析雨、污水排放对城市的影响，实现城市内涝预警体系监测，尽可能的避免被动应急。 5、井盖实时的监测，可以有效的发现井盖被移动轨迹，避免被人盗用、内涝冲走，避免行人避让不及时。
1.1K20发布于 2020-06-12 - 来自专栏数字孪生解决方案
暴雨防涝：“数字孪生+智能模型”如何撑起城市保护伞
破局关键：主动预测靠这两个技术要跳出“下雨—积水—抢险”的循环，首先要解决“提前知道哪里会淹”的问题，这就需要构建智能化的城市内涝监测预警系统。 解决方案：城市防汛的完整闭环数峦云将智能模型的精准预测力与孪生场景的直观交互力深度融合，构建了“可视、可研、可管、可控、可调”的城市内涝预警和治理综合平台。 近年来极端天气成为常态，城市内涝频发，严重威胁人民群众生命财产安全。 国务院、住建部、国家发改委、气象局、水利部等国家相关部委陆续出台多项要求，坚持科技赋能，加强监测预警，持续提升城市防洪排涝监测预警能力。 数峦云以数字孪生为核心，结合城市内涝智能模型打造的内涝预警和治理解决方案正在帮助城市提升防汛能力和安全韧性水平，为每一位市民撑起更安全的城市防护网。
44110编辑于 2025-12-10 城市内涝积水监测设备城市防汛的得力助手
城市内涝积水监测设备城市防汛的 “得力助手”柏峰【BF-DMJS】在城市的运转中，一场突如其来的暴雨，就可能让城市陷入内涝的困境。 （三）内涝积水监测仪：复杂环境的 “适应能手”内涝积水监测仪是应对复杂环境的 “适应能手”。 一旦积水深度超过预设阈值，系统会立即发出预警信号。 （三）地下停车场：保护财产安全的 “卫士”地下停车场是城市内涝时的重点防范区域。积水监测设备在这里扮演着保护财产安全的 “卫士” 角色。当积水深度接近危险阈值时，设备会迅速发出预警。 停车场管理方收到预警后，可及时通知车主转移车辆，启动防汛措施，如设置沙袋、开启排水泵等，防止雨水倒灌造成车辆浸泡，保护市民的财产安全。
18510编辑于 2025-07-25- 来自专栏用户9004792的专栏
城市地下管廊水位监测预警解决方案
近年来，国内海绵试点城市，陆续修建了各类海绵设施，以缓解城市内涝情况，对积水排水的无线监测需求也日益增多。 城市内涝监测预警系统已建立开放的数据接口，通过专线网络或宽带允许的情况下走公用互联网，根据政府监管部门需求，适时查看或远程支持专家在线功能。 感应设备M21F6可通过监测预警平台的通讯方式，上行发送至监测控制中心平台。 ●预报预警：实时分析和解读各监测数据，做出单项或多项对比报警功能设置，对出现的预报预警情况，可以实现0.5米、1米、1.5米三级报警，进行在低洼区LED提示屏，并在预报预警的处理过程中建立消除机制，保证预报预警得到及时的处理 结合雨水井的地理位置信息，对改善前后的积水进行实时监测； 3、排水分析，通过窨井的液位差和管网流量、排口流量进行排水能力的分析，在不同降雨和积水情况下，分析出排水预测时间； 4、策略分析， 应急处理状况下，计算排水和内涝情况
90440发布于 2021-09-14 城市基础设施数字化改造：汛期市政排水管网面临的问题及解决措施
且缺乏与气象数据的联动分析，内涝预警提前量不足，难以快速组织人员疏散与交通管控，突发积水导致的车辆被困、人员伤亡事件时有发生。2. 例如，通过地埋式积水监测仪，可捕捉地下隐蔽积水并监测漏电风险;雷达超声流量仪能够精准计量管网流量，识别堵塞前兆;水质监测仪则对偷排行为实现分钟级预警。通过“监测—预警—处置”闭环，提升风险响应速度。 强化预报预警与调度协同融合气象数据与管网运行数据，构建内涝模拟与风险预警模型。 推动数据驱动的运维升级依托物联网与边缘计算技术，实现设备远程监控、健康自检与故障预警，大幅降低人工巡检频次与运维成本。 通过 “智能监测 + 设施升级 + 智慧调度 + 精细运维” 的综合方案，既能快速破解内涝预警滞后、管网堵塞、监管薄弱等突出问题，又能持续提升排水系统运行效率与水环境治理水平。
27410编辑于 2025-11-10- 来自专栏漫途科技
RTU遥测终端机的应用场景有哪些？
有助于水资源管理、洪水预警和水源保护。河流和水库监测：监测水位、流量和水质等参数。这能够为河流管理者提供实时的水文信息，并帮助他们做出决策，如水位调节、水资源分配和水库蓄水管理。 城市内涝监测：通过连续监测、分析和预报城市内涝水位、流速等指标，及时警示城市内涝风险，实现对城市内涝情况24小时全天候地监测预警工作，为城市汛期科学管理提供有力支持。
73010编辑于 2023-06-15 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
如何通过边缘智能网关实现暴雨灾害监测预警
针对南方台风季的水灾防治，物联网技术派上大用场，本篇就基于边缘智能网关的数采方案，简单介绍对暴雨导致的洪涝、内涝的监测和预警应用。 网关支持5G/4G全网通，可就近部署于暴雨灾害易发、高发现场，实时高效采集现场传感器数据，高性能处理器支撑的边缘计算数据处理，可以减少数据远程传输的延迟，从而提高实时性和响应速度，快速感知现场事态突发变化并预警 基于边缘智能网关的暴雨灾害监测预警方案 1、部署传感器：在暴雨灾害易发、高发区域，如河道沿线、水渠、下水道、低洼道路、老旧桥梁等处安装传感器，用于监测降雨量、水位高度、流量等数据。 3、建立物联网云平台：边缘智能网关同步将传感器采集到的数据通过5G/4G/有线网络传输到市政物联网云平台，通过综合市政气象数据、交通数据等，可以实现对城市内涝的监测和预警。
36900编辑于 2023-07-20 水位监测报警系统：城市与江河安澜的 “数字守护神”
当城市内涝导致地铁停运、河堤溃决威胁村庄安全时，传统水位监测的滞后性往往成为灾害升级的推手 —— 人工观测存在 1-2 小时数据延迟，单点预警难以形成流域联防。 可捕捉 0.1mm 的水位微变；超声波传感器采用非接触式测量，避免泥沙淤积干扰，在城市雨洪监测中表现突出 ——2024 年广州某低洼路段应用该技术后，成功记录 “5 分钟内水位上涨 42cm” 的突发性内涝过程 智能预警机制实现风险分级管控。系统的核心价值在于将原始水位数据转化为可行动的预警信息。 这种分级预警机制将 “被动救灾” 转化为 “主动防控”，大幅提升了应急响应效率。多场景适应性拓展防御边界。 当长江堤防的每厘米水位变化都能实时传输至指挥中心，当城市每处易涝点的积水深度都能触发自动预警，水灾害防御便真正进入了 “数字孪生” 时代 —— 在这里，每一组水位数据都是守护安澜的密码。
31610编辑于 2025-08-01X 波段双偏振测雨雷达：从 “以点代面” 到 “面域精测” 的防洪全面升级
地面以上至2km垂直高度大气中无缝的连续仰角步进扫描作业，实现近地面层液态水含量的精细化测量，可实现一定区域的高分辨率面雨量实时监测，提高面雨量监测精度，降低局地强降雨漏报风险，延长洪水预见期，为洪水、内涝预警预报提供更准确数据 ，提前对洪水和山洪灾害进行风险预警，提高预报预警的准确性和时效性，为区域防洪决策提供支撑。 高精度监测与可靠成果：提供精细化降雨数据，结合多算法融合技术提升反演精度；经近 30 场降雨评估验证，雨量等级、降雨历时及雨区面积吻合度极高，数据成果精确可靠，为洪水预报和内涝防治提供科学支撑。 实时性与超前预警能力：实现分钟级实时降雨数据输出，动态追踪降雨演变趋势，通过短临预报算法提前预测降雨及洪水风险，延长预警预见期，为防汛调度与防灾减灾争取关键响应时间，提升应急处置的及时性与有效性。 水利测雨雷达系统凭借广域覆盖与面雨量监测、高精度监测与可靠成果、高效自动化与低运维成本、实时性与超前预警能力等优势，全面覆盖山洪灾害、中小流域洪水、城市洪涝及大范围水面的暴雨监测预警与洪水防控业务场景。
79910编辑于 2025-06-04- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE青犀城市道路积水AI检测算法视频智能监管解决方案
近年来，由于城市区域内涝频发，遇到强降水天气出现路面严重积水的情况时有发生，影响交通通行甚至引发事故。所以，对下穿隧道、下沉式道路等路面积水情况的监测显得尤为重要。 利用云端平台层的EasyCVR视频监控数据处理平台，实现数据采集、处理、汇聚、分析、存储、管理等全环节的视频能力，平台可将基础设备层的汇入数据进行实时的整合和转发，并能对接至城市内涝监测系统中心。 2）气象预警：道路积水通常与降雨量和排水系统的状况密切相关。将道路积水AI检测算法与气象数据和水利信息相结合，可以提前预警道路积水风险，减少因道路积水造成的损失。 总之，TSINGSEE青犀道路积水AI检测算法可以通过对道路图像的分析和处理，实现对道路积水的准确定位和识别，为交通管理、气象预警和城市规划提供有效的支持。
65510编辑于 2023-12-14 水利调度“智慧脑”：融合多源感知数据与洪涝预报模型的实时决策平台
核心场景一：城市内涝应急指挥的"分钟级"响应闭环1.痛点深度剖析传统模式下，城市内涝应急响应流程冗长：气象部门发布暴雨预警→水文模型模拟积水（耗时数小时）→专家结合经验研判风险点→多部门会商制定疏散与管控方案 知识图谱驱动的"影响链"自动分析：平台内置的城市内涝知识图谱，不仅包含地形、管网、河道等静态实体，更深度关联了动态的"影响链"规则。 ·规则触发：当预报引擎预测"A道路积水深度>0.4米"时，自动触发规则链：1.启动"地铁进水风险"预警，推送至地铁运营公司。2.启动"学校周边险情"预警，推送至教育局与交警部门。 处置方案模拟与比选：系统并非被动预警，而是主动生成处置建议。例如，针对积水点，可自动生成"开启周边排涝泵站"、"调度移动泵车前往"、"实施交通管制"等多个组合方案。 在宁波海曙区的试点应用中，该系统在台风"梅花"期间，实现了对未来3小时积水风险点的提前30-60分钟精准定位与预警，并为多个内涝点的处置提供了优先级排序和方案建议，辅助指挥中心将应急响应效率提升了约70%
23710编辑于 2026-03-03- 来自专栏智慧气象
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持
北斗水文环境监测站：智能化水文环境感知与决策支持【TH-SW4】北斗水文环境监测站作为融合北斗卫星导航系统与多传感器技术的智能化监测平台，专为水域动态管理与灾害预警设计，通过构建"空-地-水"一体化的监测体系 例如，在太湖流域监测中，系统集成总磷、氨氮等水质传感器，结合水文数据评估水资源可持续性，预警蓝藻暴发风险的时效从72小时缩短至6小时。 2.灾害预警与应急响应内置水文动力学模型（HEC-HMS），实时计算洪峰流量与传播时间。 当监测值超过预设阈值（如水位超警戒水位0.5m）时，自动触发北斗短报文告警，信息优先级高于常规数据，确保预警信息3分钟内送达指挥中心。 2.城市内涝治理在易涝点（如低洼路段、地下车库）部署雷达水位计，实时监测积水深度。结合气象降雨数据，通过AI模型预测内涝发展趋势，提前触发交通管制、居民疏散等预警措施。
40710编辑于 2025-08-12 - 来自专栏气象杂货铺
河南省“7·20”暴雨洪涝形势演变及灾害风险分析
2021年7月17日以来，河南省遭遇罕见持续强降雨，本次降雨持续时间长、累积雨量大、强降雨时段集中且范围广，嵩山、新密、新郑、登封、偃师等国家级气象观测站突破建站以来日雨量历史极值，引发了城市内涝和山洪地质灾害 郑州市及周边地区内涝严重，监测范围内郑州市洪涝面积约4010 km2；监测范围内黄河干流河道变化不大，局部河段水面扩大（图2）。 根据7月21日20时~22日20时山洪灾害气象预警，河南北部部分地区发生山洪灾害可能性大（橙色预警），局地发生山洪灾害可能性很大（红色预警）。 图8 2021年7月21日20时~22日20时山洪灾害气象预警 图9 2021年7月21日20时~22日20时河南省山洪灾害气象预警 五、启 示 （1）河南省受季风气候影响加之地形复杂，降雨季节与区域分布极不均匀 （2）本次强降雨期间，河南山洪灾害监测预警和群测群防体系发挥了良好作用，未出现因山洪导致人员伤亡事件，今后需持续加强基层洪涝灾害防御体系能力建设，不断提高山洪灾害、中小河流洪水预报预警水平。
1.7K60编辑于 2022-09-23 - 来自专栏绿盟科技安全情报
【风险预警】phpstudy后门植入事件预警通告
预警编号:NS-2019-0039 2019-09-21 TAG： phpstudy、后门植入、远程控制、信息窃取 漏洞危害： 高，phpstudy2016年发布的5.4版本被恶意植入后门，可获取所在服务器信息
78030发布于 2019-10-24
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