- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏内容管理系统
内容治理对企业的重要性
它确定内容治理模型，定义内容团队的职责和角色，制定内容治理的工作流程和规范，满足企业或组织的目标和价值观。 内容治理通常会解决以下相关联的问题：内容治理模型内容创建、审核和发布的角色和职责定义内容的格式和质量标准内容创建、审阅和发布的工作流创建、发布、定期审查和归档的节奏内容治理可在内容制作流程中发现潜在的问题 内容治理的参与者内容治理涉及多个参与者，这些参与者需要合作以确保数字内容的质量和合规性。 内容治理实施流程1.定义内容治理的策略制定内容治理策略是内容治理的基础，需要明确治理的范围、目标、原则和方法。这个过程需要综合考虑组织、平台或社区的业务特点、用户需求、法律法规等因素。 6.定期复盘，优化内容治理模型内容治理是一个动态的过程，需要不断根据业务特点、用户需求、法律法规等因素进行优化和调整，以保持内容治理的有效性和适应性。
47720编辑于 2023-09-07 从数据管理的角度，理解数据治理的内容
这些正是数据缺乏有效治理和管理的直接体现。数据治理不是空谈，而是解决这些痛点的系统性方法，它的核心，正是数据管理。今天我就从数据管理的角度，来跟大家讲讲数据治理到底在治什么。 二、数据治理的核心——数据管理数据治理确立了原则，而让这些原则产生实际价值的，是数据管理。用过来人的经验告诉你，数据治理与数据管理是互为表里的。 治理是制定规则，管理是执行与运作。 我们可以从三个维度来解析：管理的核心对象、管理的具体内容以及管理的实现方式。1. 数据管理的核心数据从产生到消亡，是一个完整的生命周期。数据管理的核心，就是对这个生命周期进行全程的、系统性的管控。 数据管理的内容数据管理的内容，聚焦于提升和保障数据的多种关键属性。数据模型与标准管理： 这是定义数据结构和含义的基础。比如，“客户性别”这个数据的定义、格式、长度必须有统一的标准。 这部分内容规定了数据在部门、系统之间如何安全、高效、合规地共享与交换，涉及技术接口、管理流程与权责划分。明确了“管什么”之后，最后一个关键问题是要如何实现？这需要坚实的支撑体系。3.
29410编辑于 2025-11-04- 来自专栏瓜农老梁
FA18# 中间件稳定性治理内容提点
推而广之，其他技术治理也类似。 本文主要内容有： 业界案例分析 故障恢复演练 每月攻防演练 遵守变更规范 完善监控告警 事故案例复盘 落实代码CR 一、业界案例分析 以业界一公司的故障举例，由于强依赖缺少降级方案造成比较大的故障。
64430编辑于 2022-12-03 智能审核·精准治理：AI 智能审核系统重塑内容风控新范式
内容审核进入智能化治理时代在数字内容爆发式增长与监管要求日益严格的双重背景下，传统人工审核模式面临效率瓶颈、标准不一、情感创伤等多重挑战。 ：新型违规内容出现时，人工识别缺乏经验积累AI 驱动的智能审核架构系统构建"感知-理解-决策-进化"四层技术架构：多模态内容理解引擎同步分析文本、图像、音频、视频内容；深度学习分类模型实现精准内容识别与分类 + 语音转文本分析检测覆盖率提升 80% 多模态智能审核引擎原理系统核心技术在于全方位的内容理解能力：内容感知层：通过 OCR、语音识别、图像分割等技术提取多模态特征语义理解层：基于深度学习模型理解内容语义 场景化应用案例内容平台合规审核为社交媒体、短视频平台提供实时内容审核服务，日均处理亿级内容。 持续进化路径未来技术发展聚焦自适应审核与深度伪造检测：通过元学习技术实现小样本快速适应新型违规内容；发展深度伪造内容识别能力，应对 AI 生成内容的挑战；构建跨平台协同审核网络，共享安全能力，最终建成具备自进化
1.1K10编辑于 2025-10-30- 来自专栏希里安
微服务治理？容器治理？
可识别英语、俄语、中文等语言，感兴趣的可以看下--[Translumo](https://github.com/Danily07/Translumo) 微服务和容器治理 微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域 微服务治理（Microservices Governance）： 微服务治理是管理和维护微服务架构中的各个微服务组件的一系列策略、实践和工具。 自动化： 自动化是微服务治理的核心，包括自动部署、自动伸缩和自动化测试等。 容器治理（Container Orchestration）： 容器治理是管理容器化应用程序的一系列策略和工具。 容器治理实例 容器治理是确保容器化应用程序在分布式环境中可靠运行的一组实践和工具。 容器治理： 安全性容器治理可以管理访问控制、证书管理和数据加密，以确保数据的保密性和完整性。
1K40编辑于 2023-10-30 - 来自专栏实时流式计算
【译文】数据治理与BI治理
这些统计数据确定了业务用户对每个报表资产的参与程度，并由分析师用于确定哪些报表资产在用户群中获得了吸引力，哪些内容表无人问津。 此类信息可帮助用户搜索可用内容并确定能够用于回答特定业务问题的正确可视化或数据集。 访问请求 可发现性是有效BI治理的重要组成部分。 BI门户为用户提供了一种机制来搜索和发现他们无权查看的内容，然后请求访问这些报告内容。此功能可确保不会仅仅因为用户不熟悉现有报告而生成重复内容。 如果底层BI工具中的认证内容已更改，触发重新认证过程，也会通知到相关用户。 移动端 通过门户使用的所有BI内容都应该可以通过PC端和移动设备使用。 而BI门户可以应对这一挑战：将基本元数据从数据目录自动同步到BI门户，并使这些信息为从门户访问内容的所有用户所使用。
1.5K40编辑于 2023-03-24 - 来自专栏腾讯举报中心
有奖互动｜一图看懂《网络信息内容生态治理规定》（总览篇）
---- 本周起，参与【微信珊瑚安全公众号】所发布的一图看懂《网络信息内容生态治理规定》专题文章留言互动的小伙伴，将有机会获得微信官方送出的专属礼品哦～ ? 年11月20日 专题文章共4篇，每周发布1篇 最后1篇专题文章发布完成七天后 公布评选结果 — 活动方式 — 参与#我对《规定》有话说#话题互动 在专题文章的评论区中留下你走心的语句 谈谈对《网络信息内容生态治理规定 （可留意公众号信息，查看活动获奖结果） 希望广大对内容安全感兴趣的同学踊跃参与，大家评论区冲鸭 ? ? ！ ? ?
66874发布于 2020-10-26 - 来自专栏橙子架构杂谈
【服务治理】服务治理漫谈
【服务治理】服务治理漫谈 0. 这能给我们后续无论是业务应用还是基础技术领域的服务治理提供一些参考。 1. 什么是服务治理 在一切的最开始，我们先来问自己一个问题，什么叫做服务治理？ 良好的服务治理要求我们能够结合组织和业务实际，进行系统层面的控制。这样也是下列章节中会重点提及的内容。 我们需要什么样的服务治理 我们了解了什么是服务治理、服务治理是怎么演变发展的，这时候，我们不禁会想，我也要做服务治理！但是，请先停一下，请先问一下自己，我们需要什么样的服务治理？ 但，服务治理上，如何才能实现更高效的自动化呢？我认为： 自动化是治理的高级形态，而标准化是规模化治理的前提。
3.9K31编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
服务治理
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。 中 istio 谷歌、IBM、Lyft 是 少 Ps：Spring Cloud Eureka是Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能 除了这3个核心动作之外，其它的辅助操作还有统计上报、鉴权等等，这也是我们搭建一个服务治理框架需要实现的功能。从MVP的角度来说，注册、订阅、变更下发是最基础的核心功能。 服务治理的扩展 在企业中，我们可以针对服务治理做更多的扩展。比如： 1.基于版本号的服务管理，可以用于灰度发布。 2.请求的复制回放，用于模拟真实的流量进行压测。
1.2K30编辑于 2022-08-04 - 来自专栏FreeBuf
观点 | 数据治理与数据安全治理思考
数据治理 数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，包括数据治理计划、监控、实施。 在DAMA数据管理知识体系指南和DCMM中都包含了数据治理的内容。国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。 、技术措施、工具平台等内容。 在现阶段多数中小企业数据中台或数据治理仍在建设中的情形下，根据数据治理的侧重点不同，在数据治理过程中实施数据安全治理的比重或阶段各不相同，甚至不包含数据安全治理。 往往由风险合规或稽查审计部门发起，根据外部法规要求或集团规章制度，制定审计检查脚本工具，组织人员开展审计，发现安全管控漏洞和安全策略未执行等风险问题；而数据安全作为新的领域，新增了员工隐私保护、个人信息保护、外部数据安全合规等内容
2.3K30编辑于 2023-03-30 - 来自专栏韩锋频道
浅析”IT治理“
下面根据学习内容加上个人理解，汇成此文。 IT治理概述 1 何为IT治理 在企业信息化建设中的最大问题，往往不是技术问题，也不是资金问题，而是缺乏科学的IT管理观念。 3 IT治理、企业治理、IT管理的关系 这是三个很容易混淆的概念，只有理清三者关系，才能有效推动治理落地。 【IT治理】 IT治理，主要关注企业的IT投资是否与战略目标相一致，从而构筑必要的核心竞争力。IT治理要能体现未来信息技术与未来企业组织的战略集成。 它是一个详细的安全标准，包括安全内容的所有准则，由十个独立的部分组成，每一节都覆盖了不同的主题和区域。它以"计划、实施、检查、行动"模式，将管理体系规范导入机构或企业内，以达到"持续改进"目的。 IT治理实践 1 前提条件 明确目标 IT治理活动与企业治理过程相结合，并有企业领导的参与。IT治理专注于企业目标和战略，使用技术提高业务水平，并满足业务需求的足够可用的资源和能力。
4.1K40发布于 2019-06-06 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（二）：数据治理功能方面
数据治理功能方面图片 数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面： 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、 六、数据资产管理 数据资产管理就是汇总、存储所有参与数据治理平台的各个系统的数据资产，确保数据资产的一致性和完整性，让管理者可以一目了然的了解到所有资产，提供决策依据，提升数据资产的价值。 数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段（有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段，即离线数仓和实时数仓构建，将数据存入数仓）、销毁阶段三大阶段，数据生命周期管理内容包括建立合理的数据类别，针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间 以上几个方面相辅相成，每个公司根据每个公司的数据规模不同建设的数据治理方面不同，其中以上几个方面中数据治理基础方面有数据集成管理、数据质量管理，元数据管理，数据安全管理。 实施有效的数据治理可以确保企业数据符合重要的数据法规，数据标准化可以提高数据的透明度，降低使用数据的成本，提高运营效率，数据治理是所有数据应用的根基，数据治理的好坏直接影响数据应用的价值，通过数据治理可以给企业提供更直观
1.8K51编辑于 2022-08-07 - 来自专栏深入浅出区块链技术
探究Compound治理及构建治理界面
治理的核心概念 一旦了解了基础知识，就可以轻松构建用于治理的接口或扩展其功能。要更深入地了解治理，请查看完整的文档[4]。为了快速入门，这里仅列出关键概念。 治理流程 如果社区决定以治理的形式对其进行升级，则随着时间的推移，治理系统的这些关键组件可能会发生变化。COMP持有者将是该协议各个方面未来方向的最终仲裁者。 治理界面 Compound 治理代码示例 治理界面必须在区块链之间进行读写，我们将逐步介绍一些基本的JavaScript代码示例，以实现这两种功能。 建立自己的治理界面 社区治理的目标是使Compound协议成为对所有人开放和具有弹性的金融基础设施。 Compound治理资源 治理简介(2020年2月)[18] 治理发布公告(2020年4月)[19] Compound协议治理文档[20] Compound API 治理服务文档[21] 社区主导的治理论坛
1.6K31发布于 2020-10-23 - 来自专栏超级架构师
【数据治理】什么是数据治理模型？
了解数据治理和数据治理模型，这些关键要素通常包含在政策、收益、风险和最佳实践中。 数据治理是识别组织的关键数据并确保数据质量和数据安全的过程。它还涉及从公司数据中提取价值以提高业务绩效。 这提出了对数据治理的需求。 什么是数据治理模型？ 数据治理模型是一个框架，它概述了数据创建、数据存储和维护以及数据处置的流程和系统。 不是每个组织都使用单一的数据治理模型，而是有几种类型的数据治理模型。模型因创建和使用数据的人员而异。 具有去中心化执行的集中式数据治理模型 - 在具有去中心化执行的集中式数据治理模型中，有一个集中式数据治理实体负责定义数据治理框架和策略，各个业务部门负责创建和维护其部分主要的数据。 数据治理模型定义了主数据管理职责的基本结构，而数据治理策略定义了管理数据的人员、流程和技术。 数据治理政策中的关键要素 数据治理策略概述了如何管理和控制组织的数据。
1.6K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据治理（一）：为什么要数据治理
为什么要数据治理在大数据各个企业数据积累过程中，很多公司都注重了数据的“量”，很少有公司关注数据的“质”，仿佛只要有了海量的数据就可以解决所有问题。 要解决以上各种问题，只有通过数据治理才能够对不同的架构、跨不同业务领域平台提供一致的、可用的、安全的数据对象，真正的挖掘出企业的数据价值，来支撑经营管理，推动业务创新，从而为企业提供商业的竞争能力。 图片那么什么是数据治理？由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。 数据治理（Data Governance）指的是数据从零散没有规律变为统一规划的数据、从具有很少甚至于没有组织和流程的治理到企业范围内的综合数据治理、从处理数据时的混乱状态到数据井井有条的一个过程。 数据治理是一种数据管理的概念，能够确保数据的全生命周期存在高数据质量的能力，其最终目标是提升数据的价值。
1.5K41编辑于 2022-08-20 - 来自专栏嘉为动态
CMDB数据治理-从治理策略到工具落地
数据治理的基本策略是什么 当我们已经认识到当前CMDB存在着数据质量问题，准备进行治理时，切不可“头痛医头脚痛医脚”，我们要先从本质上认真思考治理的数据对象才好决定相应的治理策略。 思考的维度有很多种，本文将从数据的录入方式这个相对通用的维度出发来思考治理策略。 1）自动录入 对于“自动录入”的数据，其实治理策略是清晰的：保证采集源端数据的准确性。 落到现实情况中，一般可细分为两种： 2）人工录入 对于“人工录入”的数据，治理策略将会复杂很多，“对人的管理一定都是最难的”，如果人不重视，职责不清，认识不足，对于这类数据的治理将无从谈起。 ，这才是数据治理的真正闭环，也是治理价值的最终体现。 数据治理的产品实践方法 嘉为蓝鲸配置管理中心产品V5.0版本已集成数据治理能力，遵循“自上而下，责权清晰，数据说话，闭环保障”的数据治理理念，提供开箱即用的数据治理能力，可时刻感知CMDB数据质量和质量变化趋势
1.3K40编辑于 2023-02-22 微服务治理-云原生下的IT治理和传统SOA治理方法融合
今天我准备再谈下微服务治理方面的内容，在前面我写过一篇微服务治理框架重构的文章，里面给出了一个完整的覆盖微服务全生命周期管理和后期治理管控的框架体系。今天的重点则是对里面的一些内容进行细化说明。 微服务治理框架 对于微服务治理在前面已经谈到了实际上包括了微服务模块本身和微服务API接口治理两个方面的内容，而不能简单理解为API接口的治理。 因此微服务治理应该进一步融入IT治理和SOA治理两个部分的内容。 从这个里面也可以看到微服务治理平台或开发框架实际上仅仅占了微服务治理的一部分内容，而不是全部。 微服务治理概括来说，实际上关键包括两个部分。 ，服务依赖分析也是微服务治理的关键内容，暂时在该图没有体现。
21700编辑于 2025-06-24京沪AI专项治理风暴：30天清理82万违规内容，企业求生指南出炉
北京、上海作为科技前沿阵地，率先行动，其初步治理情况不仅揭示了当前AI滥用的重点领域，也为企业合规发展敲响了警钟，提出了明确的技术与运营要求。一、整治瞄准这些 “重灾区”，企业别踩红线！ 若企业未标识 AI 生成内容，会导致公众误认（如把 AI 写的新闻当成人原创），触发平台治理处罚，还可能因虚假宣传吃官司。二、这些 “坑” 踩了就违规！ AI 生成内容 “亮身份”按《人工智能生成合成内容标识办法》，文本、图片、视频等 AI 生成内容，必须显著标注（如图片角落加 “AI 生成” 水印，文本结尾附标识说明）。 社会共治：北京开通省级 AI 举报渠道、上海平台设举报入口，企业可主动接入监管举报机制，同时加入 “AI 安全治理联盟”（如北京的联盟），共享治理经验、技术工具（深度伪造检测、多模态溯源等）。 北京、上海的“清朗”行动只是开始，全国范围内的AI治理将持续深化。对于企业而言，这既是挑战，更是规范发展的机遇。
75110编辑于 2025-06-12系统质量治理
我们日常见到的技术公众号，推送的内容大部分都是应用架构的东东。因为这些东东才是多数人需要掌握的，并且也是具有普适意义的。 而在应用架构中，质量治理还是非常重要的一块儿。 系统质量属性有很多，划分&组织方式也有很多（如运行时&编译时），这里只是谈一谈日常较为常见的内容。 出错率 流业务：吞吐量、处理窗口、滞后时间 系统：CPU、内存、存储、网络 b.解决方案 思想： 简化： 业务：精简流程 架构：减少不必要的服务调用与依赖、减少不必要的架构层次抽象 编码：减少代码块内容 SQL CDC技术 Y轴（功能拆分）： 应用： 设计：服务拆分、界限上下文交互（DDD、主链路设计） 运行：服务发现、服务治理、负载均衡、服务追踪（参考Spring Cloud服务治理等） 数据： 三、流程 质量治理涉及的流程，可以参照集团的安全生产（如《安全生产指南》）。
26510编辑于 2025-08-26- 来自专栏灰子学技术
流量治理开篇
本篇文章是笔者流量治理的第一篇文章，笔者希望在这里系统的讲解下这些年以来对流量和流量治理的理解，希望对读者有所帮助，也希望读者能够及时指正文章中笔者理解不对的地方。 本篇文章笔者会从下面几点来介绍流量治理。 问题一:流量治理是什么？ 问题二:为什么需要流量治理？ 问题三:如何进行流量治理？ 一、流量治理是什么 流量治理:顾名思义流量治理就是针对流量就行治理，这里面有两个关键字，流量和治理。 三、如何流量治理 笔者根据对流量治理的程度将流量治理划分成了三个层级去治理: 层级一:提供稳定和准确的流量转发功能。 这一层级的治理能力相对第一层级高了一个纬度，属于流量治理层面的中级阶段，主要特点包括: 1.可以有效支持流量的持续增长，具备支持流量十倍到一百倍增长的能力。
1.1K21编辑于 2022-12-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号