OpenClaw打造你的AI选股系统https://cloud.tencent.com/developer/article/2631336从一句"Word文档转pdf格式"到 40 种格式通吃:WorkBuddy玩虾实战 自动运行的界面如下点击左下角的登录,通过微信即可登录,如果没有邀请码就申请一个,有的话,直接填写就完成了填写好邀请码,进入如下页面选择关联微信在手机端能看到机器人已经添加完毕退出下QClaw然后重新登录下看看QClaw养虾案例如何安装
上周五,龙虾(OpenClaw)话题爆火,从小学生到退休老人都来腾讯免费装虾今天,腾讯免费安装OpenClaw。 随着越来越多人实现“养虾自由”,以龙虾为代表的AIAgent也迅速从个人开发者蔓延至企业,它们能自主完成复杂任务,潜力无限,但当“龙虾”爬满企业,这份强大的自主性也带来了前所未有的安全挑战:无边界的特权与环境失控
从"虾听不懂人话"到"虾比你还懂你"10实战招式|3修炼段位|∞摸鱼时间先唠两句欢迎打开WorkBuddy养虾宝典! 如果你刚上手就发现:心里想得清清楚楚,虾做出来一塌糊涂——别慌,每个养虾人都经历过这个阶段,你不是一个人。跟AI搭伙干活,真不是"需求一丢、坐等收货"那么简单。 它更像养虾——你得会喂(给清晰指令)、会养(持续互动调教)、会管(适当控制兜底),虾才会越来越听话、越来越能打。 接下来这10个实战招数,从"怎么开口说第一句话"到"让虾自己去卷",手把手带你从养虾新手进化成养虾大户,少踩坑、多摸鱼。食用指南:第一次养虾,建议从头到尾顺着撸一遍。老玩家随便选,哪里不会看哪里。 十招速查01讲清需求02小步快跑03顺手撩虾04勤于存档05善用截图06让虾自卷07提供范例08先紧后松09定好规矩10大胆探索【01】讲清需求养虾第一铁律:你描述的精度,直接决定虾交付的质量。
许多人得到了龙虾,但是不会玩,所以本次就带来一期养虾核心干货整理,小白闭眼也能冲的教程。从天上到地上,从自动化到解决问题。前期提要什么是养虾? 关于盈利:养虾能不能挣到钱?养虾本身不是赚钱工具,而是效率倍增器。能否赚钱取决于你原有的业务模式,虾只是帮你自动化执行的工具。但是学习本文,起码你的虾可以变得独立思考以及强大。 对于新手: 开始"养虾" 长期价值: 安装更多的Skills 立即行动: 让AI在实践中进化现在就开始动手,打造属于你的 AI 超级助手吧!
全民养"虾"时代!这款产品让你安全又省钱大家最近有没有开始养"虾"?最近手很痒,一直在捣鼓养"虾",但说实话,真的很烧"钱"。 即使大家都在养自己的龙虾,我还是想说:理性养虾。普通人未必清楚这个东西背后的运作逻辑,一旦导致信息泄露,后果不堪设想。 钱包也确实顶不住,另外一直在用大模型,很多的涉密其实是不能直接让龙虾自己处理的,即使大家都在养自己的龙虾,但是我还是想说,理性养虾,且不说普通人其实不清楚这个东西是什么,如果导致泄密的话就很不好了。 腾讯出手,给安全上了一把锁于腾讯开始行动了——推动全民养虾"简单化、数据安全化"。在腾讯的龙虾后台,会对特殊的敏感信息进行拦截检测,这些内容不会被传输给AI进行解析和处理。 赶紧冲QClaw内置国产大模型,现在免费养虾,赶紧注册申请邀请码吧!地址给你们放这了,赶紧冲https://qclaw.qq.com/以上基于Qclawv0.1.7
这届养虾人,连命令都不用背了。2026年3月14日,本周末开始,"养龙虾" Openclaw 热度持续上升。但很多人刚入坑就发现——这虾不好养啊! 今天就教你一个"懒人养虾法"——让AI当你的专属网管,动动嘴皮子就能搞定所有运维!这里安利一下腾讯的 WorkBuddy,中文名:办公搭子 ? 场景传统养虾AI养虾健康检查翻文档→敲命令→看不懂输出"Hi 网管,检查下状态"加频道查语法→拼参数→试三遍"我要加QQ消息频道"出故障逐个命令试→找日志→猜原因"收不到消息了,帮我看看"查日志记一长串参数 AI养虾,主打一个"说人话"!二、双空间养虾法:程序员和网管分开聊这里要安利一个 腾讯WorkBuddy 的神功能——多任务工作空间。 如果你也在养龙虾(OpenClaw),不妨试试这种"AI网管"的模式。有问题评论区见! 你的养虾姿势是什么?是硬核命令流,还是AI辅助派?
继续养虾,今天让小龙虾具备联网搜索技能1.内置搜索技能Openclaw虽然有内置的搜索引擎,但是搜索国内的小红书、公众号......这些地方就不太行了,而且不稳定,经常访问超时所以今天来看下有哪些技能是可以联网搜索的
我们这么多年的信息化生产力的推演过程 PC → Internet → Mobile → Cloud → AI 但不知道是否大家注意,或者都还在想着怎么养小龙虾,其实这次最大的养龙虾的收益者是,云厂商。 无论前段养虾,逻辑如何变化。最后都是要执行,消耗 token ,选择对应的大模型来进行计算。这些背后都是云厂商提供的,能力在支撑。 3 在养虾的过程中,什么是固定的,算力的费用,流量的费用,API调用的费用,这些都是云厂商提供的基础能力。养虾人将风险转嫁给云厂商,而个体只是一个使用者。 不过可以考虑再合适的时候,投资某些云厂商,那些有价值的,薅点羊毛,至于现在的那些初期的火热的一群人OPENCLAW 养虾人,会消失在历史的长河里面。 不过还有另一群人也有可能收割,一部分溢价,但一定不是现在这帮养虾人。
该项目核心解决了 AI 工具部署门槛高、稳定性差的痛点,提出了“养虾不如养骡子”的概念(对比部署复杂的 Claw 系列工具),主打 0 门槛云端运行、7x24 小时主动服务及持续学习用户习惯的自进化能力 “养骡”虐“养虾”: 官方吐槽最为致命。比起那些部署起来像在实验室养深海大虾一样娇贵的开发者工具,这玩意儿走的是“农村包围城市”的土皮实路线——云端运行,主打一个不废电脑也不废脑细胞。 近日爆出的 MuleRun(骡子快跑),用一个极其接地气、甚至带点“土味”的隐喻,撕开了 AI 圈虚伪的面纱——**“养虾不如养骡子”**。 1. 为什么说以前的 AI 都是“金贵的虾”? 在 MuleRun 的语境里,像 Claw(以及各种需要复杂调优的开源工具)这类项目被戏称为“养虾”。 养过虾的朋友都知道,那玩意儿对水质、温度、酸碱度要求极高,稍有不慎就死给你看。 与其去研究怎么“养虾”,不如赶紧物色几头好“骡子”。毕竟,在这个卷生卷死的世界上,只有能 24 小时帮你干活且不抱怨的“数字员工”,才是最硬的护城河。
一、缘起:当“养虾”成为一种潮流 2026年3月6日,深圳腾讯大厦门口排起长龙,近千名开发者与AI爱好者在此等候,只为免费安装一个名为OpenClaw的AI智能体。 这场被戏称为“比新年发利是还热闹”的活动,让“云上养虾人”的规模在短短数日内突破10万。 期待更多开发者加入“养虾”行列,也期待更多人关注AI安全与责任这一重要议题。 --- 作者简介:YQ,IETF互联网草案作者,OpenClaw技能开发者。
Openclaw在3.13版本更新后,加入了Chrome DevTools MCP 官方支持,就是可以控制浏览器了。
此外,针对“龙虾”插件市场的供应链风险,我们即将上线Skill安全检测体系和终端AI安全沙箱,诚邀各界用户参与体验,助力广大企事业单位安全“养虾”! 添加描述此外,针对“龙虾”插件市场的供应链风险,我们即将上线Skill安全检测体系和终端AI安全沙箱,诚邀各界用户参与体验,助力广大企事业单位安全“养虾”!
同一天,广州南沙的“养虾师傅”小李,刚跑完深圳、佛山两单上门安装,每单收费500元,订单已经排到了两周后。 因为官方Logo是一只鲜红色的卡通龙虾,开发者们便把本地部署、调试项目的过程,戏称为 “养龙虾” ,简称 “养虾” 。 这个圈内梗,传到小红书、抖音这类大众平台之后,彻底变了味。 但在那些营销号和“养虾师傅”的嘴里,这件事被包装成了门槛极高、技术含量极强的“专业操作”。 重要的是,当所有人都在聊“养虾”的时候,我也有了自己的“龙虾”,我不是被时代抛弃的那个人。 现在,这场“养虾”的狂欢还在继续。 每天还有源源不断的人,在小红书刷着养虾教程,在闲鱼上下单上门安装服务,在朋友圈发着自己的“养虾”打卡照。
OpenClaw作为近期热门开源项目,凭借简洁的操作逻辑与强大的适配能力,成为机械臂控制领域的关注焦点。其可实现AI指令与设备执行的全流程联动,大幅降低机械臂操控门槛。本文将聚焦实操,结合pyAgxArm SDK,带大家完成OpenClaw的下载、安装与配置,实现对NERO七轴机械臂的高效控制。
从零开始的养虾记1.OpenClaw是什么OpenClaw最近非常的火,友友们可以在各种地方刷到它,但是还是有很多人不知道这是个什么东西,能做啥简单总结,它真正解决了一个问题:让AI从”能聊天“变成” 还比较划算:https://cloud.tencent.com/act/pro/openclaw#T1 根据页面提示操作购买就行了4.算力模型准备准备好了服务器后,我们就要买算力模型了,安装小龙虾简单,但是养龙虾就很费钱了可以考虑买下面这些腾讯云
腾讯自研虾再进化!一键微信直连、自动化定时任务,养虾门槛又降!Hi,各位Buddy大家好!WorkBuddy自发布以来深受欢迎,先对各位Buddy表示最诚挚的感谢,感谢大家的支持! https://www.codebuddy.cn/work/此次更新给大家带来更加友好的体验,支持在微信中一键直连小龙虾WorkBuddy、新增企业微信长链接接入方式和优化QQ、飞书等IM链接稳定性,方便虾大大们指挥小龙虾 ,发挥最大的双钳子力量,还支持自动化能力,让用户“养虾”变得前所未有的轻松。 1.一键连接微信,有手就能远程遥控指挥相比OpenClaw等市场复杂安装部署和IM配置,WorkBuddy让个人用户能轻松养虾! 不管你是个人创作者还是企业团队,不要再花冤枉钱,买服务器和模型API,现在下载WorkBuddy就能秒变“养虾人”,让AI真正帮你干活,WorkBuddy,让每一位国人都拥有一个专属的小龙虾!
从核心本质问题讲:完全没有必要跟风去养“虾”最近一段时间,互联网上突然出现了一个很奇怪的现象——很多人开始讨论所谓的“养虾”。 所谓“养虾”,其实就是部署某些AIAgent或自动化系统,比如最近爆火的OpenClaw,然后让它在后台运行。更离谱的是,网上还有视频显示:腾讯大楼门口排着一大群人,说是去部署“养虾”。 “是不是我也该去养虾?”这时候,我卓伊凡必须从核心本质问题上讲一句:普通人完全没有必要跟风去养“虾”。很多时候,互联网的热点,本质并不是技术,而是情绪传播。 一、所谓“养虾”,本质只是一个技术部署先把事情说清楚。所谓的“养虾”,本质上只是:部署一个AIAgent在服务器或本地运行让系统自动执行某些任务对于真正的开发者来说,这件事其实很简单。 所以从核心本质问题上讲:普通人完全没有必要去跟风养“虾”。
以往大家习惯将 AI 能力依赖于公有云服务,而随着 OpenClaw 等智能体工具的快速普及,不管是个人开发者还是企业更需要一个 7×24 小时运行在本地、可直接响应指令的 “数字员工”。但云端方案存在的数据隐私风险与持续高昂的 API、Token 成本,让工业级智能体在规模化落地时面临瓶颈,本地化、私有化独立部署大模型服务已成为企业构建自主可控 AI 能力的必然选择。
下面我按“养虾”的方式,带你从0搭好一组多Agent,并把飞书接入、路由、重启验证都跑通。 结论:不重启就可能“旧路由仍在生效”,你以为在跟新虾说话,实际是旧虾在回你。 --probe•在飞书里问新虾一句“你是谁”,确认人格一致进阶:如何让“总管虾”调度其它虾,以及如何在群里免@? FAQ:多Agent养虾的常见问题1.多只虾是不是一定更好?•不一定。只有当你的任务确实多角色、且你愿意做职责拆分时,多虾才会显著提升稳定性。2.我该先拆哪些角色? 结语:为什么“养虾”是一种长期收益很高的工作方式第一次把多Agent跑通,你会觉得配置很多、步骤很细。
国内互联网公司都在做自己的OpenClaw 这个月我也在养虾。 不是普通的养,是疯狂的那种——这是我过去有史以来最频繁使用 AI 的一个月。 累计花费 70 美元。 拆开看:Cursor 用了 17 美元,大模型中转服务用了 53 美元,主要是调用 Claude Code、体验 Codex,以及养龙虾。 这个数字放在半年前,我是完全无法想象的。