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  • 来自专栏老张的求知思考世界

    质量保障体系的生命周期

    这篇文章分享一些我对于质量保障体系生命周期的理解和实践,仅供参考。 如果是自研产品比如Iaas、PaaS、SaaS,或To C的产品,因为产品的生命周期较长,且企业的利润大多以这些产品为载体来转化,那很有必要搭建体系化的质量保障体系。 按照我的实践经验以及对质量保障体系的理解,我会将一个项目/产品分为四个阶段,分阶段来说明各个不同阶段,在质量保障方面应该侧重的点。 在产品初创期,我个人的实践经验是,质量保障的下限是功能+接口,做好功能测试,保障产品的基础质量。 总的来说,质量保障体系建设的生命周期,是和公司的业务发展高度绑定的。技术只有跟随业务支撑业务发展才能体现出价值,当业务和产品进入衰退期,自然就不需要投入大量资源在技术方面。

    44210编辑于 2024-03-04
  • WeTest游戏质量监测解决方案:生命周期质量保障与量化效能提升

    诊断游戏生命周期质量瓶颈 游戏行业面临“不可用”(性能崩溃、兼容性问题)与“无用”(体验差、安全风险)核心痛点,贯穿研发至运营全周期。 构建一站式游戏质量保障解决方案 WeTest提供从本地研发工具到在线大数据分析、定制专家报告的一站式服务,覆盖游戏生命周期(数据来源:Tencent Cloud Risk Solutions WeTest 量化应用效果与客户价值 聚焦ROI关键指标,应用效果如下: 系统稳定性:承诺99.9% SLA,依托数据中心级移动机房、自研硬件、40Gbps专用互联网线保障测试流程稳定高效(数据来源:Tencent Cloud Risk Solutions WeTest); 开发运维效率:提供25+创新工具及自动化测试(日常自动化功能测试、自动化兼容测试),覆盖研发到运营,缩短问题定位周期; 质量认证规模 WeTest的核心优势: 技术沉淀:获68项有效专利(覆盖兼容、性能、安全),开发25+创新工具(如PerfDog、CrashSight、PerfSight); 工程能力:自研硬件、40Gbps专用线保障

    11110编辑于 2026-04-23
  • 质量管理数字化转型:构建流程可控的质量保障体系

    在市场竞争日趋激烈、合规要求不断提升的当下,质量管理已从传统的事后检验升级为生命周期的过程管控。 1.2 数字化转型的核心诉求企业质量管理数字化转型的核心目标是实现“流程可控、数据驱动决策、风险提前预警”。 ,降低质量风险;四是追溯精准化,实现从原材料到成品、从生产到售后的链路质量追溯。 二、质量管理解决方案的核心架构2.1 流程闭环管理模块解决方案以“事前预防、事中控制、事后改进”为核心,构建流程闭环管理体系:事前预防:建立供应商准入评估机制,通过资质审核、样品检验、历史质量数据分析 2.3 链路质量追溯机制解决方案构建“一物一码”的追溯体系,实现从原材料采购到成品交付的生命周期追溯:给原材料、半成品、成品分配唯一标识(如二维码、RFID),记录其采购批次、生产班组、加工设备、检测结果

    63610编辑于 2025-12-19
  • 来自专栏FunTester

    质量保障的拓展实践

    完善的计划和执行的质量保证流程不仅可以确保产品的质量,还可以确保产品的成功和平稳的业务运营。 获得高质量产品的方法是制定有效的质量保证流程。以下是一些实践,它们将有助于团队质量保证中获得期望的结果。 外包质量检查的一些好处: 节省时间,金钱和精力来维持内部质量检查团队。 少一件事情担心,因为这项工作将由质量检查专业人员来照顾。 外包可以让内部质量团队更专注于核心业务流程。 更多整合 质量保障团队需要找到新的技术和工具,并将其带入团队,以增加质量保证部门的开发流程。 应该让测试人员在SDLC或测试生命周期的不同阶段进行严格质量检查,这将以更快的速度获得关键的信息反馈。 高度重视质量检查 为了从质量检查中获得更多收益,将质量保证作为重中之重很重要。 通过不同的手段保证软件质量,如代码审查如何保证软件质量、软件测试中质量优于数量、5种促进业务增长的软件测试策略。

    48220发布于 2020-05-18
  • 来自专栏FunTester

    质量保障的方法和实践

    最佳实践 质量保证方法可以使我们在一个本已负重不堪的开发和测试环境中脱颖而出,下面分享一些在实际工作中被证明过的质量保证的最佳实践。 自动化和持续集成 自动化测试生命周期至关重要,因为它可以提供快速反馈,从而实现持续集成,这是敏捷方法学的关键组成部分。 测试覆盖率和代码覆盖率 许多质量检查工程师都在谈论关于测试覆盖率,这为应用程序的质量提供了良好的总体印象。但是,要获得真正的质量,必须同时考虑测试用例和代码覆盖率分析。 Maven插件创建代码覆盖率报告 Java 8,Jenkins,Jacoco和Sonar进行持续集成 jacoco测试覆盖率过滤非业务类 左移方法 最广泛使用的软件开发模型之一是瀑布模型,其中软件开发生命周期中的所有活动 在这样的模型中,测试阶段位于测试生命周期的最右边。 通常,一旦开发阶段完成,就开始测试。但是,为了在敏捷方法论中获得最佳质量,QA团队需要转移重点,并从项目开始就立即开始介入和测试。

    74630发布于 2020-09-08
  • 来自专栏CKL的思考空间

    测试质量保障的影响因素

    8月13日应邀在天津做了一场质量保障相关的分享,主题是《看长远 顾眼前——测试活动的理想与现实》,其中关于测试质量保障因素,自己做了个简单的总结,形成了如下图所示的公式,本文做个详细的梳理,欢迎探讨。 01 质量意识 首先,所有的测试活动都是由人开展的,人的因素应该第一时间被重视。 测试人员对自己的定位,每个人自己的质量意识是非常重要的,如果你没有很好的质量意识,那么在遇到问题时,可能就轻易放过,或者浮于表面现象。 在这种环境下,你很难去做质量保障的事。 如果测试员有以下认知:从自己手中出去的产品,要有最低的质量保证。那么出现问题后,能够及时反思,寻找解决办法,总结经验教训,努力提升自己。 真正把测试当做职业来对待,想到办法解决或者规避同类问题的再次发生,或者通过更好的实践方式,提前预防问题的发生,那么质量保障就会得到很好的实践。

    62130编辑于 2023-02-01
  • 来自专栏idba

    有赞埋点质量保障

    因此,“高质量”是最基本要求,这是保证分析效果准确性的基石。那么,常见的质量问题有哪些呢? 事件重复&丢失。 二、保障机制 针对埋点质量问题,我们尝试以下的保障机制,去解决。从业务开发的过程出发,在不同阶段提供服务支持,形成一个解决问题的闭环,保障日志处于高质量状态。 ? 登记的信息越,内容越细,越有利于自动化判定日志的准确性。目前我们登记的要素有: 页面/组件类型,登记该元素的业务标识,以及是否有业务ID。日志上报时,会有对应的字段记录该信息。 三、现状&规划 在以上介绍的一整套体系化的质量保障工作下,有赞的埋点质量有了大幅度提升。 我们的质量保障工作已经取得不错的成果,并形成良性的循环。

    2.3K40发布于 2019-08-28
  • 来自专栏爱测角的专栏

    漫谈项目质量保障——协作流程

    这个词既可以是个动词,也可以是个名词,初入这个行业,这个词在工作中更多体现的是动词,也就是执行测试,但是工作越久就越有一种感觉,作为一名测试工程师,工作中应该更多地去思考和落地“测试”这个词背后的名词词性——质量保障 作为测试工程师,想要保障好整个项目的质量,就不能局限在测试环节,而是要逐步熟悉整个项目的所有环节,并逐步去把控每个环节中质量。 第二点是测试后置后研发提测质量会有一定的提升,如果研发人员提测质量太低直接会被产品验收打回,这样测试人员不会在提测阶段因为提测质量过低浪费太多精力,测试人员可以有更多的精力去保障整个项目的质量。 ,达到两其美的效果。 作者简介:Chaofan,爱测角成员之一,专注探索和分享软件质量保障。文章首发于微信公众号爱测角转载请注明文章来源公众号:爱测角并附原文链接

    81430编辑于 2022-08-25
  • 腾讯云WeTest游戏质量一站式解决方案:生命周期性能保障与风险管控

    剖析游戏质量保障的战略困境 游戏行业面临生命周期性能质量问题,核心痛点在于“不可用”(崩溃、卡顿、兼容故障)与“不好用”(体验差、适配不足)直接影响用户留存与运营成本。 构建生命周期定制测试体系 腾讯云WeTest提供覆盖研发期、测试期、运营期的游戏定制解决方案,以技术工具与专家服务结合,精准匹配不同游戏类型需求: 分场景解决方案 开放世界类游戏: 性能测试: 量化验证质量管控业务价值 应用WeTest后,核心业务指标显著优化,数据来源均为腾讯云WeTest官方披露: 系统稳定性:承诺99.9% SLA,依托数据中心级手机机房、自研硬件、40Gbps互联网专线保障测试流程高效稳定 : 专利与技术储备:拥有68项有效专利,工具矩阵(PerfDog/PerfSight/CrashSight等)经腾讯游戏十年验证,支持Unity/Unreal/Cocos等主流引擎; 基础设施保障 :数据中心级手机机房、自研硬件、40Gbps专线构建底层稳定底座,确保测试数据真实可信; 链路服务能力:从本地研发工具到线上大数据分析,再到定制化专家报告,形成“问题发现-定位-修复”闭环,直接降低事后运维与外挂打击成本

    11710编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏老张的求知思考世界

    软件质量保障体系建设

    前言 从事软件测试相关工作七年,做过功能测试、自动化测试、测试开发、性能测试、专项测试,也干过一段时间技术管理,近几年随着行业成熟度的发展,对软件测试也有了更高的要求,很多测试团队开始转变为质量保障团队 如何从质量保障的维度去更好的为业务提供支持,是我一直在思考的事情。整理了自己的很多笔记,结合我在工作中遇到的种种场景,我梳理出了下面这张质量保障体系思维导图,供大家参考。 在软件质量保障领域,所谓的愿景概括来说就四个字:保质提效。 保质,就是在日常交付中保障软件质量,并且在长期发展过程中,不断提高软件的质量。 对于质量保障团队来说,测试环境及内部自建技术平台涉及的云端资产,都需要通过一定的手段管理起来。当然一般这种事在运维团队,有CMDB体系来进行管理,可进行参考。 问题管理 测试过程中遇到的BUG,分门别类,阶段性的总结梳理,输出质量保障参考手册/SOP; 版本管理 版本管理主要涵盖每个版本的服务发版次数、冒烟通过率、bug的reopen率、上线质量等因素。

    3K31发布于 2021-09-02
  • 来自专栏用户5909132的专栏

    自动化视频质量保障

    典型的COS视频质量自动化保障流程: Step1、用户将视频上传到COS后即可开始使用视频质量评分,通过质量评分将素材进行质量分级。 Step2、为每个质量分级的素材进行其质量级别适配的处理方式。 参考 & 无参考 在视频质量评价过程中,根据原始视频信号是否可获得,可以将其划分为参考评价和无参考评价,并分别映射出不同的视频质量定义。 “参考评价”中认为原始视频是可以获取且拥有“完美”画质,并将原始&待测视频的差异映射为质量分数。 下面列出了标准中的部分细则: 执行严格的视频标注&验收流程 在标注过程中,我们聘请了内部上百人的专业打分团队进行质量标注,并在标注流程的各个环节预埋了打分可靠性保障机制,确保最终获得的标注分数可靠性高 质量评价能力的应用 应用一:视频链路质量监控 无参考工具可以对视频链路上的各个环节进行质量监控,适用于编码、处理等各种场景,找出质量的瓶颈点。 

    58430编辑于 2022-08-26
  • 来自专栏搜狗测试

    质量保障之开发提测

    前言 开发提测是正式开始测试的重要关卡,提测质量的好坏会直接影响测试阶段的效率,进而影响项目进度。较好的提测质量,对提高测试效率和优化项目进度有着事半功倍的作用。如何更好的推进开发提高提测质量呢? 开发验证自测case通过提测后,测试验证自测case不通过; 各端开发配合需求中,开发在实际联调成功前回复自测case; 开发与产品两方沟通调整需求,未同步给测试; …… 开发自测case 推进提测质量的提高 在正式提测前开发实现中,可以通过方案讲解会、code review来提高实现质量及预期结果;正式提测阶段,可以通过自测case、交互走查、视觉走查等方式把关质量;提测后,可以有产品验收等方式。 总结 我们在实际项目测试过程中,不可避免的会遇到配合、效率、质量的问题,不同的项目组会有不同的解决方式,流程规范只是其中一种有效手段,小伙伴们可以根据实际项目情况选择最适合自己的解决方式。

    1.3K41发布于 2020-09-23
  • 来自专栏腾讯云安全的专栏

    为了保障数据生命周期安全,我们加入了一个组织

    为什么保障数据使用安全是业界难题? 举个栗子:两个富翁在街上相遇,看对方都珠光宝气的,当时就想比比谁更有钱。但是两个人又都不想告诉对方自己的家底具体有多少,更不想告诉街上正在吃瓜的你,咋个整? 这个由“图灵奖”获得者姚期智提出的“姚氏百万富翁难题”,就是如何保障数据使用过程中安全性的一个缩影。 基于这些研究成果,并结合在安全领域数十年的其他技术积累,目前我们已经打造了端到端的云数据生命周期安全体系——“腾讯安全”通过数据安全审计(CDS-AUDIT)、数据安全网关(DASB)、敏感数据处理( CDS-MASK)、数据安全治理中心(DSGC)、数据加密软硬件服务(HSM/SEM)、数据加密和秘钥服务(KMS)以及身份凭据与授权(Secret Manager)等能力,保障数据在传输、存储及计算过程中的安全

    82060发布于 2019-09-24
  • 运营活动质量保障质量人的甜蜜负担

    但是如果运营活的质量很差,被骂的声音也会更响亮了! 属实的又爱又恨,运营活动因而成为了质量人最甜蜜的负担~而通过项目的积累、与其他业务的讨论共创,我们也积累了一批对运营活动类项目的测试点和对应的测试方案。 并设定截止的时间限制,观察用户对产品的浏览值和下单量,如果在活动期间用户表现的不温不火,那多半是哪里出了问题,我们的运营互动的目标一定是提升品牌知名度,提高新用户的转化率和老用户的活跃度,因此运营活动的质量保障 参考运营活动类项目测试方案,测试在相关项目中也更充分地可以参与到各个环节,为提升项目收益、保证项目质量、提升测试效率贡献自己的力量。

    74110编辑于 2024-03-28
  • 来自专栏音视频技术

    媒体服务质量保障与QoE

    媒体服务质量保障与QoE 近年来随着媒体内容处理、传输能力的提升以及内容呈现形式、形态等的不断变化,用户对于多媒体服务、内容质量的期待也越来越高,面对不同业务场景下的需求特性,通过丰富的数据监控与收集, 本专题将从图像质量评估、端到端体验优化、主观人眼感知等不同维度来一同探讨如何保障和优化提升QoS与QoE。 端上网络轻量化加速 ---- Topic2 vivo互联网视频播放体验优化的探索与实践 随着vivo互联网在视频业务领域的不断扩展,在多样化的业务场景下,如何提升每个用户的视频播放体验,保障最优的播放流畅度和清晰度 介绍视频质量评测的必要性以及实践中进行质量评测时面对的难题和困境; 2. ---- Topic4 Hotstar基于大数据平台计算用户观看VMAF质量的实践 在评价用户视频观看质量中,以往通常使用平均观看码率这一指标来衡量。

    80611编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏爱测角的专栏

    漫谈项目质量保障——协作流程优化

    在本文之前,笔者曾分享过一篇关于质量保障流程的文章《漫谈项目质量保障——协作流程》,文章简述了笔者参与的项目协作流程,同时对流程中一些不同寻常的协作节点进行阐述。 由于多种原因限制,之前分享的流程存在一定的不完整性,所以本文将继续分享《漫谈项目质量保障——协作流程》优化后的版本。 如果没有这个环节,没有提测不通过数据的数据支撑,项目延期和项目质量的风险只会是测试人员独自承担,所以需要这个环节来暴露开发的的质量风险并进行约束。 总结来说,项目协作已经是一个比较复杂的过程,而项目协作管理只是项目质量管控中的一小部分。 因此,对于测试工程师或者QA来说,想要把控好软件项目的质量,不仅要关注眼前有形的bug,还需要关注项目流程中无形的bug……作者简介:Chaofan,爱测角成员之一,专注探索和分享软件质量保障

    66030编辑于 2022-09-17
  • 来自专栏腾讯大数据的专栏

    腾讯大数据平台质量保障之道

    对于支撑如此海量大数据处理的核心分布式计算平台,质量保障面临非常大的挑战: 开源Hadoop框架在8000+集群规模下,是否能稳定运行,业界没有先例。 所以,我们也采取了相应的规避保障措施: 权限隔离:为测试业务流单独创建权限,可严格保证测试操作对现网用户数据不造成破坏;同时测试权限分配相应的测试资源,对现网同等优先级业务不造成资源竞争影响。 经过持续优化的TRC现网引流平台,目前已可以做到针对每个业务、每个指标的AB Test,TRC流程中每个模块的每次改动,只要影响到了某个业务流的某个指标,我们都可以通过平台快速及时发现。

    1.6K50发布于 2018-01-26
  • 来自专栏用户4624600的专栏

    如何开展小程序质量保障方案?

    这一举措旨在优化资源配置,确保关键领域(如用户交互、界面展示、业务流程等)的测试覆盖与质量把控得到充分保障。 对于这类需求,我们鼓励并支持研发团队或产品团队自行构建质量保障体系。 总体流程及保障方案 新创建的小程序必经详尽配置以奠定坚实基础,而迭代优化的小程序则可根据变更灵活调整配置,无需全面重新配置。 使用白名单方式 需要加体验白名单,需要提供测试账号统一加白名单 灰度验证范围: 小程序核心回归用例 量上线: QA不再进行线上回归测试,仅关注线上用户反馈、报警等。 总结 小程序质量保障需全面覆盖需求分析、技术选型、开发过程、测试验证及上线运营各阶段。需求分析需精准对接用户期望,技术选型应匹配业务场景,开发过程需遵循规范确保代码质量。 通过这一系列措施,可以有效提升小程序的质量和用户满意度。

    62210编辑于 2024-08-20
  • 来自专栏测试开发技术

    服务质量保障之性能监控

    除了 P99分位数,常用的耗时分位数还包括 P99.9、P95、P90、P50分位数,可以根据应用接口的重要性和服务质量承诺(SLA)选择适当的分位数进行监控和预警。

    88210编辑于 2024-03-11
  • 来自专栏测试开发囤货

    01 埋点测试之质量保障

    生产环境老埋点丢失,大批量埋点回归测试耗时耗力 埋点从需求,开发,测试,上线这一整个链路中,参与的角色非常多,涉及到 业务、PM,数据PM,分析师,开发(客户端、服务端,数据); 有4个端的埋点需要量回归 (移动端,h5,桌面端,web端),多端埋点,开发不同,埋点的正确性和一致性难以保障; 埋点是非结构化数据,如果文档和流程不足够规范,埋点中就经常会出现“必传而未传”、“非空而为空”、“值类型不对”、“ 埋点的核心目的是要采集用户行为数据,并对数据结果进行分析,进一步优化产品或指导产品运营工作,那么如何体系化的去保障埋点数据质量呢?

    1.2K30发布于 2021-08-11
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