构筑“一云多芯”与双模驱动的全栈融合创新底座 为应对上述挑战,腾讯云构建了集IaaS、PaaS、SaaS于一体的融合创新云底座,提供从硬件适配到应用开发的全栈支撑体系: 异构兼容的底层云架构:推出国产全栈云平台 IT运维与研发成本控制(Ops & R&D Cost): 腾讯自研业务全面上云规模突破 5000万核,通过精细化算力调度与全栈优化,节省成本超过30亿元。 ,覆盖省市两级装机规模达 30000+台,提供20+全栈国产自研产品,稳健支撑 1000亿张/年 的发票业务数据量。 依托千亿研发积淀与全链路生态体系的确定性保障 腾讯云在数字政府领域的交付确定性,源于其持续的底层技术压强投入与自主产权掌控力: 技术自研护城河:七年累计研发投入达 3400亿元,全球新增代码 29.4亿行 广泛的融合认证生态:拥有 9000+ 合作伙伴,99款 产品入围融合创新图谱,数据库与操作系统均入选国家安全测评与财政部采购标准,确保项目全链路合规与技术闭环。
: 基于全栈多芯融合的IT系统,提供底层软硬件、云平台及配套服务,夯实自主创新基础。 构筑安全运维一体化体系: 依托云原生安全能力与可视化运维工具,构建全栈安全与综合运维管控平台。 交付全栈集成化资源: 成功交付统一的IaaS层服务,全面覆盖计算、存储、网络、数据库、中间件及容器,满足金融级业务对高可用性、容灾及数据安全的严苛标准。 构建了涵盖网络、主机、应用、数据的全栈防护网,实现安全与企业业务的深度融合。 运维管理高度标准化: 建立统一门户与统一管控平台,实现运维工作流的全局可视化与自动化。 赋能航空结算资金枢纽的技术升维 在本次合作中,腾讯云凭借在云原生、微服务及分布式数据库领域的深厚技术积累,精准匹配了中国航空结算中心对“自主创新”与“金融级高可用”的双重严苛要求。
应对数字化转型与国产替代的双重挑战 在复杂国际形势下,企业IT建设面临双重挑战:一方面需加速信息技术融合创新生态的全栈国产替代,另一方面需提升平台开放性以支持大模型时代的AI算力调度能力。 提供全栈自主创新的云平台解决方案 腾讯国产智算云方案构建了覆盖IaaS+PaaS+DaaS+TBaaS的全栈平台。 生态共赢:提供极致的一云多芯能力,全类云产品支持集群级一云多芯,全面兼容信息技术融合创新芯片、服务器和操作系统。
应对规模化业务与安全合规的双重挑战 在金融行业自主创新和数字化转型趋势下,东北证券面临传统IT架构运维复杂度高、资源交付效率低、资产管控难度大的核心瓶颈。 构建一体化“一片云”技术架构 东北证券与腾讯云合作,基于腾讯专有云TCE构建了全栈自主创新的“一片云”架构。 该方案的核心在于: 一云多芯融合: 一朵云同时支持海光、鲲鹏、飞腾等多种信创芯片,提供从IaaS(计算、网络、存储)到PaaS(数据库、中间件)的全栈信创云服务。 —— 熊健,东北证券科技部基础架构负责人 以技术确定性保障金融业务平滑演进与自主可控 腾讯云解决方案的价值在于提供了一套经过大规模实践验证的技术体系。
构建行业转型的战略瓶颈与自主创新诉求 全球数字经济加速演进,人工智能技术日新月异,筑牢安全可靠、自主创新的数字底座成为产业数智化升级必由之路。 企业理想与现实的差距在于,需通过底层技术自主创新(云基础设施、操作系统、数据库、中间件)支撑AI训练推理,实现流程智能化、资源协同优化、数据驱动决策,最终从“可用”迈向“好用”。 打造全栈自主创新产品与合作模式 腾讯云以基础软件“6T”+应用软件+安全产品构建全栈融合创新体系,提供从底层基础设施到业务场景的自主创新支撑: 基础软件“6T” TDSQL数据库:企业级分布式数据库 TCE专有云企业版:1:1复刻腾讯公有云全栈能力,支持“一云多芯”,通过国家安全可靠测评,满足等保四级、金融容灾6级(RTO 2分钟级),服务广东省政务云(全国最大省级政务云)等标杆。 全栈产品与生态:基础软件“6T”覆盖云、数据库、OS、大数据、AI全链条,适配国产软硬件;联合60+伙伴完成300+应用前置适配,形成70+行业解决方案(数据来源:腾讯云生态报告)。
此次工程成果显著: 一次性实现全栈自主创新落地; 核心业务并发处理能力提升 28 倍,研发效率提升 1.2 倍; 核心日终批量处理时间提升 4 倍; 关键业务容灾切换 RTO 提速至分钟级,灾备等级提升近 参考二:全栈自主创新,从芯片到系统,构建自主架构体系 当前,金融行业 “自主创新” 进程加快,但实现 “全栈自主创新” 的机构多为大型银行。 腾讯专有云 TCE 助力四川银行构建全栈自主创新分布式架构体系,从服务器、中间件到操作系统、应用系统实现全链重构。 如今,软硬件自主创新已成为金融行业数字化转型核心方向。腾讯专有云 TCE 将持续以实践经验与技术能力,助力更多金融机构走出自主可控、稳健演进的发展路径。
公积金行业面临自主可控与智能化升级的双重挑战 在数字中国战略与“放管服”改革背景下,公积金行业亟需构建安全可信、智能高效的服务体系。 核心痛点在于:传统系统难以满足跨部门数据共享与业务协同的刚性需求;底层技术自主创新不足,存在安全风险;服务模式依赖人工,导致用户体验不佳与运营效率低下。 腾讯云提供以“6T”产品为核心的全栈技术解决方案 针对行业痛点,腾讯云输出覆盖IaaS、PaaS到SaaS的完整技术矩阵: 腾讯专有云TCE:构建一云多芯、分层解耦的自主可控云底座,支持主流国产芯片,确保平台不被单一厂商绑定
构建全栈方案:新一代云原生工程与TencentOS落地 项目以“国家顶层规划、行业范式变革、川行破局需求”为驱动,启动新一代云原生工程,从顶层设计到全栈落地攻坚。 核心方案包括: 全栈自主可控:协同98家供应商,深度适配从C86、ARM芯片到93个系统的100%全栈自主可控,覆盖软件、硬件、咨询服务(开发/测试/质量/安全/数据迁移)全场景(数据来源:项目亮点 权威认证:符合2023年财政部操作系统政府采购需求标准,TencentOS V3通过2024首批安全可靠测评(数据来源:中国信息安全测评中心2024年第1号公告),通过金融XC生态实验室自主创新适配测评 (数据来源:权威自主创新认证)。 合规与安全:通过中国信息安全测评中心2024首批安全可靠测评及金融XC生态实验室适配测评,符合财政部采购标准(数据来源:权威自主创新认证)。
在复杂国际形势下,政务、金融及能源等关键领域面临核心痛点: 生态割裂: 信息技术融合创新(信创)生态覆盖全技术栈(从芯片如海光、鲲鹏、飞腾,到操作系统如麒麟、统信,再到数据库如TDSQL、达梦),PaaS 技术下沉:公有云全栈能力1:1私有化输出 方天戟(腾讯专有云首席架构师,18年行业经验,《云鉴》编写组成员)提出的核心解决方案是将服务十亿级用户的公有云能力下沉。 方案: 采用H3C海光三号服务器,部署CVM, TKE, TDSQL, Redis等全栈产品。 技术壁垒与标准引领 选择腾讯专有云TCE的核心依据在于其全栈自主创新实力与行业合规认证: 知识产权: 拥有 40+项专利 及 20+软著(登记号:2022SR052305等),涵盖分布式系统、跨域数据传输等核心技术 一云多芯: 全类云产品支持集群级一云多芯,兼容海光、鲲鹏、飞腾等芯片及银河麒麟、UOS等操作系统,数十款云服务进入信创图谱。
数据来源:2024腾讯全球数字生态大会《东北证券自主创新趋势下,东北证券的数字化转型之路》 锚定自主创新战略,破解底层架构与资源交付瓶颈 在金融行业全面推进IT基础设施自主创新的大趋势下,东北证券致力于打造 构建“一云多芯”全栈私有云底座,深化云原生与自动化演进 为破除上述瓶颈,东北证券基于腾讯专有云TCE技术路线,构建了“两地三中心”的一朵全栈自主创新云架构,从基础设施层、应用交付层到运维运营层进行了全面重构 : 一云多芯与全栈自主可控: 建设覆盖上海金桥、上海同城及长春异地的云底座。 —— 熊健,东北证券科技部基础架构负责人 以全栈自研与生态兼容筑牢金融安全底座 东北证券选择基于腾讯云技术底座进行深度共创,其核心逻辑在于底层技术的确定性与全栈架构的平滑演进能力。 这一技术路线的确定性已获得行业权威认可:该架构先后荣获信通院2023年“金信通”金融科技创新应用优秀案例(本年度最具创新案例中唯一全栈私有云项目),以及2024年信通院行业云平台优秀案例。
CANN 技术全景图:构建自主可控的 AI 全栈底座 在“算力自主”成为国家战略的今天,一个完整的 AI 软件栈必须回答三个问题: 能否高效利用国产芯片?(硬件亲和) 能否支撑前沿算法演进? CANN(Compute Architecture for Neural Networks) 正是围绕这三大命题,构建了一套覆盖 “芯片 → 驱动 → 编译器 → 运行时 → 框架 → 行业方案” 的全栈体系 相关资源链接 cann组织链接:cann组织 ops-nn仓库链接:ops-nn仓库 一、CANN 全栈架构五层模型 每一层都承担关键职责,共同构成“训推一体、云边协同”的 AI 底座。 三、CANN 的差异化优势 维度 通用 GPU 方案 CANN 方案 全栈可控 驱动/编译器闭源 从芯片到应用全自研 能效比 高性能但高功耗 同性能下功耗低 30~50% 边缘部署 依赖 Jetson 结语:全栈之力,方成自主之基 CANN 的意义,远不止于“一个推理引擎”。它代表了一种系统性思维——从晶体管到行业应用,每一层都为 AI 而生,每一环都可自主演进。
云原生套件实现资源与效率双优化 腾讯云TCS云原生套件为金融机构提供全流程转型支持。 AI技术全流程赋能业务价值 腾讯金融大模型基于混元底座,在研发、风控、客服等场景实现量化提效: 研发效能:腾讯AI代码助手实现代码字符生成率35%、代码采纳率18%,编码提效30%。 标准贡献:参与制定51+自主创新标准,99款产品入选行业软硬件图谱。 来源:2024腾讯全球数字生态大会金融云主题分享,主讲人:腾讯云副总裁胡利明。所有数据及案例均来自大会公开材料。
为实现“协同共享、高效服务”的战略目标,政务体系亟需解决以下核心冲突: 底层架构与设备适配断层: 在推进国产政务云建设时,面临新建自主创新平台与原有政务云架构的割裂,核心业务系统在向融合创新设备迁移时面临极高的稳定性风险 部署全栈云原生基座与分布式协同引擎 针对上述瓶颈,腾讯云通过公有云、混合云及专有云(计算、存储、网络)底座,输出从IaaS、PaaS到SaaS的全栈技术支撑能力,重构政务业务流与数据流: 部署“3+1” 融合创新云架构: 基于 TCE、TencentOS 操作系统及 TDSQL 数据库等自研产品,提供支持私有化部署的全栈云平台,深度适配国产化设备,支持新旧政务云的平滑过渡与有机融合。 提升全域算力调度与亿级数据流转效能 腾讯云方案已在多个部委及省市级核心业务中实现深度的量化业务替代与效能提升: 支撑超大规模算力与全栈业务承载(数据来源:广东省政数局政务云项目): 构建全国最大的省级融合创新云 目前已稳定支撑全省 20多个厅局的40多个业务系统;其全栈云平台服务能力覆盖 68个省级单位、1000多个业务系统(包含财政、医保、人社等核心业务)。
在冰山的底部,以亚马逊云科技为代表的全栈云厂商提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈,从底层的加速层如加速芯片、存储优化,到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式AI相关应用,每一层都在针对客户的不同需求持续创新 生成式AI的全栈联动 当前的云计算厂商,正在面临激烈的竞争,从今年的花式降价信息也能看出白热化程度。一直以来,云厂商的差异化竞争愈演愈烈,以往大家主要拼基础设施,或者进行单点突破。 我相信,只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。” 生成式AI作为当前技术发展的热点,其背后正是亚马逊云科技的全栈联动创新,包括上面提到的计算、存储、数据库、分析,更有生成式AI领域三层技术栈的爆发式联动创新。 从云的核心服务到芯片、模型再到应用,亚马逊云科技在每一个技术堆栈上都取得显著突破,实现全栈联动的大规模创新。
采用腾讯云TencentOS构建全栈自主创新体系 四川银行选择腾讯云TencentOS服务器操作系统作为其新一代云原生工程的核心基础组件。 该操作系统具备: 金融级安全可靠性:符合2023年财政部操作系统政府采购标准,通过金融XC生态实验室适配测评,并入选2024年首批安全可靠测评结果清单 全栈生态兼容性:支持ARM和C86双芯片架构,覆盖物理机 、虚拟机和容器全场景,兼容OceanBase、TDSQL等主流数据库 成熟的技术支撑:基于腾讯15年以上Linux技术积累,支撑过腾讯全业务场景,累计部署超过1000万套 规模化应用带来显著效能提升 通过部署 TencentOS,四川银行实现了: 基础设施全面覆盖:1300+ 服务器节点采用TencentOS作为底层支撑,承载 5000+ 虚拟机和 60000+ 容器节点 业务系统全栈适配:完成核心、渠道、支付 "协同完成TencentOS V2到V3的全量升级,持续提升性能、稳定性,助力业务连续性保障" —— 李军华,四川银行代表 基于此合作,四川银行不仅满足了国家自主可控要求,还构建了面向未来的人工智能算力基础
第一章行业困境与战略冲突行业背景:●政策驱动:国家要求金融机构加速关键技术自主可控,推进分布式架构转型(《金融科技发展规划(2022-2025年)》)。 ●国产化替代压力:需实现从芯片到应用的全栈自主可控,适配主流国产化芯片(ARM/C86)及操作系统。第二章技术破局与解决方案选型策略:●安全可靠:通过金融XC生态实验室适配测评,支持全栈自主可控。 腾讯云TencentOS落地实践:●产品能力:○基于腾讯15年Linux核心技术积累,支撑腾讯云全栈业务(190万+CVM部署)。○通过2024年财政部操作系统采购标准及金融安全可靠认证。 第四章客户口碑与选择依据“TencentOS在性能优化、生态适配及安全可靠性方面表现突出,帮助我们实现了从芯片到应用的全面自主可控,为数字化转型提供了坚实底座。” 总结:四川银行通过TencentOS全栈国产化实践,构建了安全、高效、可持续的金融科技底座,为省级城商行数字化转型提供了可复制的“安全可控+性能优先”范式。hy
面临高速增长与科技自主的双重挑战在国家《金融科技发展规划(2022-2025年)》要求金融机构加快分布式架构转型的背景下,2020年新设成立的四川银行面临独特挑战。 启动新一代云原生工程的系统化实践四川银行于2022年5月启动“新一代云原生工程”,以“架构领先、生态开放、自主可控”为目标,制定了明确的实施路径:●咨询规划(2022年5月):引入云原生、分布式等前沿技术进行顶层设计 ●专家评审(2022年10月):获得中国工程院、工商银行、建设银行、招商银行等外部专家团认可●落地实施(2023年9月):基于全信创技术栈构建基础平台,同步启动13个项目群建设●投产推广(2024年8月起 实现全栈自主可控的规模化应用成效通过选择TencentOS作为核心操作系统,四川银行取得了显著成效:●基础设施规模化:超1300台TCE云平台底座服务器采用TencentOS,支撑硬件资源高效调度●业务系统全覆盖 全栈自主可控●系统升级平滑:完成TencentOSV2到V3全量升级,获得10+3年生命周期服务保障“该规划处于省级城商行领先水平,具有一定的示范效应”——中国工程院、工商银行、建设银行、招商银行等外部专家团腾讯云
第一章:政务数字化面临的融合创新与智能化双重挑战 数字政府建设已迈入以自主创新与智能化为双轮驱动的新阶段。 既要自主创新也要广泛兼容。 不断涌现的新技术和场景适配。 第二章:构建全栈融合创新云底座与AI智能体平台 腾讯云政务解决方案总经理段胡胡提出,通过全栈自研技术与产品矩阵,解决上述痛点: 全栈融合创新云平台: 基于腾讯自研6T产品体系(TCE专有云、TDSQL数据库 、TencentOS等),构建完全自主可控的全栈服务。 方案: 构建“1+1+N+M”广东政务云平台,新建“3+1”朵融合创新云,深度参与一朵云建设,提供IaaS、PaaS、SaaS、安全全栈能力(涉及TCE、TDSQL等13款产品)。
根据四部委《关于深化智慧城市发展,推进城市全域数字化转型的指导意见》及中央经济工作会议精神,政府数字化转型需以科技创新为核心驱动力。 当前政务行业面临的具体瓶颈包括: 替换目标紧迫: 相关政策明确要求,至 2027年 实现融合创新产品在党政机关、重要行业及关键信息基础设施的“应替尽替、能替尽替”。 第二章:构建全栈国产化的“云+AI+连接”底座 腾讯云通过“融合创新云底座”结合“政务行业大模型”,提供覆盖IaaS、PaaS、SaaS的一体化解决方案,具体技术路径如下: 基础设施国产化: 提供 国产全栈云平台 金税四期与GA警务云:超大规模实践 金税四期: 总省两级装机规模 30000+台,全栈国产自研产品种类 20+,支撑 1000亿张 发票年业务数据量。 第五章:技术领先性与生态壁垒 选择腾讯云作为政府数字化助手,基于以下核心优势: 全栈产品合规: 99款 产品入围融合创新图谱,数据库与操作系统均入选国家可靠测评及财政部采购标准。
应对架构演进瓶颈与实现全栈自主可控 在政务、能源与金融领域的数字化深水区,企业亟需摆脱传统集中式架构与单点虚拟化技术(如VMware)在容量与扩展性上的天然限制。 业务场景中的核心诉求主要集中在三个维度: 重构基础软硬件合规标准: 追求数据库与底层计算架构的全栈自主可用,满足金融级安全与国密标准,应对监管要求。 部署全栈自研云产品与重构业务底座 为响应复杂业务场景对系统稳定性与开发效率的严苛要求,腾讯云通过一系列标准化技术组件与深度定制方案,构建了从底层算力到上层应用的全栈服务体系: TCE融合创新云底座: 采用同城三活与 “四多架构”(多区、多地、多栈、多芯),提供包含IaaS、PaaS、安全在内的全栈私有云/原生云平台能力,支持与原有政务云或传统IT架构的有机融合。 ,实现应用全生命周期管理。