为例)我这里用的是Canopy Wave的免费API,在Canopy Wave的官网获取API Key和调用URLCanopy Wave - The World’s Best Inference Platform For Open Models编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 或 .env: 添加以下内容至openclaw.json文件中保存后:可以使用openclaw doctor来检测配置是否成功 openclaw gateway start检查Gateway状态:openclaw gateway status交互 TUI:openclaw tui健康检查:openclaw doctor --fix7 .更新 & 维护更新:openclaw update --channel stable。 日志:openclaw logs --follow。卸载:npm uninstall -g openclaw + rm -rf ~/.openclaw。
前言没想到上一篇 OpenClaw 的教程火了《零成本搭建专属AI助手:OpenClaw永久免费部署全攻略》 ,但评论区也炸了——看来部署的路上确实“坑”不少。 文章较长,共 9 个模块,各位可按需跳读: 免费 API 申请渠道 OpenClaw 容器化部署详解 消息通道接入方法 技能系统接入指南 两层记忆机制深度解析 定时任务机制剖析 智能体与会话机制 浏览器自动化全攻略 免费 API 申请渠道之前带大家申请的是 NVIDIA 的 API,虽然完全免费,但有速率限制(40 RPM)。 用的人多了,平台难免进一步收紧限流。 反应慢 多半是 LLM 请求被限速所致。 因此,本文再分享两个国内 API 平台,都有免费额度,方便大家快速体验 OpenClaw。因平台限制,这段暂时删除,原文大家可以自己找。2. 别犹豫了,现在就去和 OpenClaw 打个招呼,让它成为你工作流中的超级外挂吧! 注:文章中提到的代码脚本已打包,免费自取:夸克网盘 / UC 网盘
初始界面如下我们这里采用有线的方式进行连接,这样后面我们运行OpenClaw会稳定一些。查看本机IP,方便我们后面通过其他系统通过ssh进行操作。 安装OpenClaw安装Node.js运行一下命令安装curl展开代码语言:TXTAI代码解释sudoyum-yinstallcurl```! 可以输入以下命令进行查看`nvmls-remote`验证nodejs版本nvmuse24node-v展开代码语言:TXTAI代码解释验证npm的版本npm-v展开代码语言:TXTAI代码解释###**安装****openclaw **运行如下命令自动安装curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash展开代码语言:TXTAI代码解释输入密码后等待安装必要依赖! 因为我们是通过ssh访问的,因此需要做一下端口映射ssh-N-L18789:127.0.0.1:18789tango@192.168.1.80`输入密码后,再次在浏览器中输入就能看到如下画面了,恭喜你完成了OpenClaw
身体 (环境)HuggingFace Spaces免费 CPU 实例 (2核 16GB),支持 Docker 容器化部署,开箱即用。 第一阶段:领取免费的“超级大脑”OpenClaw 需要连接大模型才能思考。Nvidia NIM 是目前最慷慨的免费开源模型来源。 原生兼容:接口完全兼容 OpenAI 标准,OpenClaw 无需任何额外适配即可无缝连接。备选方案:若 NIM 偶尔波动,也可替换为智谱 AI、阿里百炼等国内厂商提供的免费额度接口。️ 第二阶段:在 HuggingFace 构建“躯体”我们将利用 HF Spaces 的 Docker 功能部署应用,并通过一套精妙的脚本实现数据的“永生”。 模型响应慢免费 API 排队Nvidia 免费层在高峰期可能排队,可尝试切换至 meta/llama-3.1-8b-instruct 等小模型。
今天,我将分享一套完全免费的部署方案,利用 Nvidia NIM 的免费API和 HuggingFace 的基础设施,让你轻松拥有一个7x24小时在线的 OpenClaw 实例,并且数据永久保存,再也不怕重启丢失 本文分三大部分:获取免费模型API——使用 Nvidia NIM 平台提供的开源模型在HuggingFace上部署OpenClaw——利用 Spaces 和 Dataset 实现持久化实战配置与扩展—— 一、免费领取Nvidia NIM API密钥OpenClaw需要调用大语言模型,而Nvidia的NIM平台提供了许多开源模型的免费接口,兼容OpenAI格式,非常适合个人试用。1. 这里有我收集的: Claude中转站分享及国内的AI Coding Plan大全 持续更新ing...二、在HuggingFace Spaces上部署OpenClawHuggingFace 提供了免费的 当然免费的服务不可控,如果想长期使用以及生产环境使用,建议还是购买服务器部署。如果本文对你有帮助,欢迎收藏或分享给更多朋友。遇到问题也可以在评论区留言,我们一起探讨。
简介OpenClaw是一个强大的AI代理平台,通过Docker部署可以快速搭建环境并运行。本文档将详细介绍如何使用Docker部署OpenClaw以及相关的调试方法。 前置要求Docker Engine >= 20.10Docker Compose >= v2.0.0至少4GB可用内存至少10GB可用磁盘空间网络连接正常快速部署1. root用户运行容器(如果支持)结语通过Docker部署OpenClaw可以快速搭建一个稳定可靠的AI代理环境。 按照本文档操作,你应该能够成功部署并维护OpenClaw服务。 参考文献从零开始搭建部署 OpenClaw/Moltbot/Clawdbot 完整攻略手把手实战本地从零到一轻松部署OpenClaw保姆级教程
适用场景:在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw教程。 安装skills工具参考:OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills 步骤 1:安装 OpenClaw 打开 PowerShell。 注意:事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置,避免向导卡住。 登录 OpenClaw 管理后台。 检查事件订阅是否为 长连接模式。 确认已添加的事件列表完整。 步骤 7:测试部署是否成功 发送消息给飞书机器人(如 @机器人 你好)。 如果机器人正常回复,则部署成功! 快速排错提示 onboard 卡住或报错 → 检查网络,重新运行 openclaw-cn onboard。
OpenClaw 支持通过 Docker 容器化部署,适用于需要环境隔离、快速验证或在无本地安装权限的主机上运行的场景。 因此,Docker 并非仅用于全容器化部署。 macOS/Windows)或 Docker Engine(Linux) Docker Compose v2 至少 2GB 内存(1GB 主机可能因内存不足导致构建失败) 足够磁盘空间存储镜像与日志 若部署于公网 :支持直接使用 docker build + docker compose 流程,适合定制化场景 总结 Docker 为 OpenClaw 提供了灵活的部署选项:既可作为轻量级开发沙箱,也能构建高隔离性的生产环境 官方镜像地址:ghcr.io/openclaw/openclaw 文档参考:https://docs.openclaw.ai/install/docker
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。» ssh root@你的服务器公网IP3.1.2 执行腾讯云专属安装脚本bash运行# 下载并执行 OpenClaw 腾讯云一键部署脚本curl -fsSL https://openclaw.ai/tencent-cloud-install.sh 3.1.4 验证部署与开机自启bash运行# 查看 OpenClaw 服务状态systemctl status openclaw# 启用开机自启(腾讯云服务器重启后自动恢复服务)systemctl enable 配置 HTTPS 反向代理(可选):通过腾讯云 SSL 证书服务 申请免费证书,配合 Nginx 实现 HTTPS 访问,提升安全性。 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
上一篇内容我们在OpenCloudOS部署好了OpenClaw,但是还没有配置它的LLM,今天我们在艾克斯开发板上使用Ollama来部署一个小模型。 添加ollama的模型我们在ollama的官网可以看到,它们已经可以很方便的和OpenClaw进行对接了,因此我们按照官网的提示进行配置看看是否可行。 q-url-param-list=x-cos-security-token&q-signature=ca4bb0d1166a139636f5786f98171b95eaee8e2f)>获取的AppID与AppSecret将用于配置OpenClaw host&q-url-param-list=x-cos-security-token&q-signature=0a0158ec25415b76a543381cb2869d068605c513)###配置OpenClaw
项目简介 OpenClaw 是一款服务器部署工具,支持 7×24小时在线 运行,无需本地设备长期开机。它适用于个人开发者和企业团队,提供远程管理功能。 部署方式 1. 应用镜像一键部署 支持阿里云、百度云等厂商的OpenClaw镜像,一键部署即可。 # 以阿里云为例,选择OpenClaw镜像后直接启动实例 2. 提供预装环境,支持一键部署OpenClaw。 OpenClaw支持多节点部署吗? 支持,需配置负载均衡和节点间通信密钥。参考官方文档“集群部署”章节。 日志文件太大,如何清理? 总结 本文介绍了 OpenClaw服务器部署 的流程,包括系统要求、部署方式、安全配置和优化建议。
部署前准备(腾讯云专属)2.1 推荐云资源选型结合腾讯云官方教程最佳实践,优先选择轻量应用服务器(Lighthouse),开箱即用、运维成本低,完美适配 OpenClaw 私有化部署需求。 ssh root@你的服务器公网IP复制复制3.1.2 执行腾讯云专属安装脚本bash运行# 下载并执行 OpenClaw 腾讯云一键部署脚本curl -fsSL https://openclaw.ai 3.1.4 验证部署与开机自启bash运行# 查看 OpenClaw 服务状态systemctl status openclaw# 启用开机自启(腾讯云服务器重启后自动恢复服务)systemctl enable 配置 HTTPS 反向代理(可选):通过腾讯云 SSL 证书服务 申请免费证书,配合 Nginx 实现 HTTPS 访问,提升安全性。 容灾备份:每周定时备份 /opt/openclaw(容器部署)或 ~/.openclaw(源码部署)目录至腾讯云 COS。
轻松自动安装openclaw的教程-附带免费token什么是OpenClaw?最近养龙虾的人越来越多了!这个火遍全球的OpenClaw(大家亲切叫它小龙虾)到底是什么? OpenClaw的能力外人介绍再多,都不如你实际体验一次。本文集合了养OpenClaw近一个月的经验,以及社区里超优秀的内容,全部整理出来了。你只要跟着做,保证玩转OpenClaw手拿把掐! 提供大模型的key因为后面操作openclaw需要大模型提供的API。这你可以选择各种国内主流大模型厂商的API。这里推荐使用联通云,因为目前限时免费。 执行安装openclaw的技能在输入框中输入以下内容,开始安装openclaw展开代码语言:TXTAI代码解释安装这个技能并执行:https://magic-builder.tos-cn-beijing.volces.com 配置聊天技能openclaw支持多种聊天技能,这里我们之间选择飞书,因为上手简单。
本文将手把手带你,用 Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手,几次点击完成 OpenClaw 的部署,并且保留历史数据。 一、什么样的用户,最适合通过 AI 助手部署 OpenClaw ?在所有部署方式里,AI 助手部署并不是“唯一方案”,但它是最省心的方案之一。 只要在 AI 助手中表达一句清晰的意图,例如:“帮我部署 OpenClaw”AI 助手就会自动识别你的需求,并进入部署引导流程2️⃣ 操作极简, AI 会替你处理「最烦人的部分」整个过程高度“自动化”, 第三步:触发 OpenClaw 部署你可以选择以下任意方式:● 直接点击首屏的 「帮我部署 OpenClaw」 快捷提示● 或者手动输入:帮我部署 OpenClaw四、接下来的操作流程:你负责"点",AI Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手部署 OpenClaw,本质是把“原本人工手搓的部署流程”,变成了一次“对话式、引导式”的产品体验。
适用场景:OpenClaw最初部署在云端(VPS/服务器),调教完成后迁移到本地机器(Mac/Linux/Windows)继续使用。 1.2检查数据量展开代码语言:BashAI代码解释du-sh~/.openclaw/#总大小du-sh~/.openclaw/workspace/#workspace大小du-sh~/.openclaw ~/openclaw-restore/#2.查看解压结果ls~/openclaw-restore/#3.备份本地已有的openclaw目录(如果有)mv~/.openclaw~/.openclaw.local.bak2 >/dev/null#4.移动恢复mv~/openclaw-restore/.openclaw~/#5.验证目录结构ls-la~/.openclaw/2.4修复路径问题展开代码语言:BashAI代码解释 /\~/.openclaw/agents/\~/.openclaw/workspace/\~/.openclaw/cron/\~/.openclaw/memory/\~/.openclaw/skills
1.概述一键部署脚本是我自己编写的自动化安装工具,可以帮助新手快速完成OpenClaw的完整部署。脚本会自动检测操作系统、安装必要的依赖、配置GPUNexus模型,并生成配置文件。 为什么使用一键部署脚本? <spanclass="hljs-built_in">install-openclaw.ps1#方式二:使用参数直接部署. ]部署完成! [INFO]提示:onboard会重置并重新配置服务,按Ctrl+C可中断7.验证部署7.1查看配置文件部署完成后,配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。
还没有一台OpenClaw云服务器?点此即可享»OpenClaw专属优惠«,一键秒级部署,支持快速接入微信、QQ、企微、飞书、钉钉等聊天软件。 注意:OpenClaw官方社区目前也建议不要把OpenClaw部署在个人的主力电脑中,否则可能对本地电脑数据的安全造成影响。 目前腾讯云Lighthouse产品提供了OpenClaw一键部署应用模板,预置了OpenClaw应用以及所需的基础依赖环境,无需手动安装,开箱即用! 基于OpenClaw应用模版完成服务器创建后,此时OpenClaw也已经同步在服务器中完成安装部署。 如果您希望在保留现有服务器中的应用和数据的同时再部署OpenClaw,可以尝试使用轻量云AI助手进行安装,详情参考AI助手部署教程。
前言最近openclaw火的一塌糊涂,刚开始因为听说耗费token巨多就没玩。昨天还是没忍住诱惑,在腾讯云的服务器上安装了一个openclaw,而且使用的是openclaw免费的大模型!!! 安装openclaw我使用的是腾讯云的云服务器,你也可以使用自己的电脑实现本地部署。1. nodejs v22配置openclaw需要nodejs 22以上的版本,这里我使用nvm安装。 安装openclaw然后就是使用npm安装最新版的openclaw:npm install -g openclaw@latest --ignore-scripts只所以使用 --ignore-scripts 的官网找到了答案:意思就是说openclaw每天为Qwen文本和视觉模型,免费提供2000次的调用,释然了....那就继续往下设置。 这样,openclaw 就安装完成了,默认就是启动了一个监听 18789 的本地服务。这时候我们就可以通过 18789 端口进行访问 webui。云服务部署必看如果你是云服务器部署的,可以继续看。
OpenClaw部署Gateway报错:Failed to connect to bus问题背景在腾讯云 ubuntu24 24.04 root用户环境下安装OpenClaw后,执行openclaw gateway --user start openclaw-gateway6. 验证服务状态systemctl --user status openclaw-gateway预期输出:● openclaw-gateway.service - OpenClaw Gateway | grep 18789# 应该看到Gateway正在监听 ws://127.0.0.1:18789可用的管理命令OpenClaw原生命令openclaw gateway restart # 重启网关 openclaw gateway stop # 停止网关openclaw gateway start # 启动网关openclaw gateway status # 查看状态openclaw
上个小节,我们介绍了什么是OpenClaw(小龙虾),本小节我们就来在一台Windows电脑上部署。 3.安装安装 OpenClaw(小龙虾) 我选择的是汉化版,如果安装原版则可能需要访问国外网站才可以。 (核心) openclaw-cn onboard --install-daemon 安全提示,选Yes。 选快速开始 认证提供商,这里先跳过,可以简单理解这里就是那些账号可以访问这个OpenClaw(小龙虾)。 然后我们打开上面的地址,就可以访问到下面,到此我们的OpenClaw就算部署完成。 如果我们这个时候我们选择对话,则会一直卡住,因为我们还没有配置模型,从网关的日志也可以看到对应的错误。