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打破信息茧房
前言 算法推荐，即利用算法和大数据，对用户进行画像以实现信息的个性化精准推送，目前在购物、社交、短视频、新闻分发等领域均已广泛实践。 “信息茧房”这一概念，最初是在桑斯坦的《信息乌托邦——众人如何生产知识》一书中提出的，意指在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的和使自己愉悦的领域，久而久之，会将自身像蚕茧一般桎梏于 “茧房”中。 信息茧房既包括算法推荐造成的茧房，也包括用户的自身选择将自我陷入茧房之中。 久而久之，用户通过该软件几乎只能获取到这类信息，而其他方面的信息却没有接收到，最终造成用户片面的认识世界。 如何打破 不使用这些推荐算法的软件。。。
67230编辑于 2022-09-21 - 来自专栏架构精进之路
“信息茧房”里的人
信息茧房（Information Cocoons） “ 指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。 Sunstein)在《信息乌托邦》一书中提出的。 其解释说，生活在“信息茧房”里，公众就不可能考虑周全，因为他们自身的先人之见将逐渐根深蒂固。对于生活在信息茧房的人而言，这是一个温暖、友好的地方。 很多信息都可以及时获取，同时很多问题也会有个解决思路或方向。 有时候，发现自己的兴趣点也是一件很有意思的事情。 善用官方文档，获取的信息更专业，解决问题更高效，同时还会提升个人的英文阅读能力。 在当前高速信息化的时代，不要让“朋友圈”变成“困局”，不要身处舒适的圈子里而浑然不知。学会破局“短视”，适当的跳出来思考，不被重重众“茧”所束缚，破茧成蝶。
64621发布于 2020-08-17 - 来自专栏七云's Blog
「信息茧房」app分享链接暗含UTM
排查 查了半天发现,某音短链接302出去虽然也携带u_code参数,但也是加密的,不仅包u_code这个参数,还包含了 「以下数据信息已脱敏」 region: CN mid: 70713****39993677837 这样以来推荐算法也就更智能 说实话,就根据我的兴趣爱好、行为模式 算法推荐的内容就让我停不下来;再把我的社交圈子里喜欢的内容推给我.口味相似,有共同的谈资,这样下去,我就更爱刷更爱看了,那么由此我的「信息茧房 」也就这样形成了,从虚拟到现实,算法都把我拿捏了;或许这就是平台在分享链接里塞跟踪信息的最终目的 感言 前些年,都在怀疑自己的手机是在监听自己,明明今天刚讨论的某件东西,怎么推荐就来了****等等各种 其实最早个大app常驻后台监听剪切板信息,还有以上所说的UTM,即使你没搜索过,一起探讨聊这件东西的朋友搜索了,至于语音监听,监听我们普通人的语音+传输+转译,成本可想而知,弊大于利.
52810编辑于 2024-04-04 - 来自专栏SAMshare
我是怎么避免“信息茧房”的？
一、什么是信息茧房 这个名词并不新颖，相信很多朋友几年前就听说过了，特别是推荐算法很“火”的那时候，这个词更是经常性地被媒体所引用。 他提出： > 在信息传播?中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。 久而久之，看似合理的现象，将我们困在一个“兴趣茧房”里面。 二、信息茧房发生的主要原因 ✍️ 前面大概也提到了一点主要原因，那就是推荐系统以客户体验为导向的逻辑，除此之外，还有就是因为互联网的发展，每个人都是自媒体，都可以在网上发布自己的消息，当然也可以搜集自己感兴趣的信息 三、信息茧房的危害 ☠️ 上面说了这么多，可能会有朋友觉得莫名其妙，说那就存在呗，存在即合理。但是我想说的是这个其实是有危害的。
1.8K40发布于 2019-12-04 - 来自专栏产品笔记
推荐系统如何弱化“信息茧房”效应 | 产品笔记
01—什么是“信息茧房”效应？ “信息茧房”概念是由美国学者凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦》中提出的，指主动或被动地关注自己感兴趣的信息，久而久之形成信息的壁垒，人们就会将自身桎梏像蚕茧一般的“茧房”，即形成“信息茧房 根据兴趣爱好提供算法推荐的精准推送是如今很多媒体的传播机制，智能化、个性化、精准化等使人们陷入“信息茧房”的效应中，对人们的日常生活和文化行为产生深远影响。 02—弱化“信息茧房”为何如此重要？ 弱化“信息茧房”效应可以让用户走出“信息茧房”带来的局限性，尝试接收来自平台其他的信息，从“小圈子”中走出来，摆脱“信息茧房”效应带来的困境，拓展信息范围，使算法能够更好的服务用户。 03—如何弱化“信息茧房”？
1K10编辑于 2022-06-02 - 来自专栏鸿的学习笔记
浅谈信息茧房的构建和破“茧”的一些思路
信息茧房这个概念起源于2006年出版的凯斯·桑斯坦的《信息乌托邦》一书。2006年的时候，“信息茧房”还是仅仅停留在概念阶段，其赖以成长的技术基础大数据技术也才刚刚成长起来。 直到大数据技术成熟，并孕育出像今日头条这类的信息流 APP 时，信息茧房才引起人们的重视。 这也说明了信息茧房本质上还是因为人自身的原因，再辅之以适当的外力的促进作用才能构建成功。 那么人为什么会不自觉的给自己构建信息茧房呢？ 显然，直接让信息茧房系统去询问用户你到底在想什么是不可能的，因此必须要找到与之等价的信息，那就是用户在世界上留下的痕迹，信息茧房系统依赖于这些痕迹去模拟用户，去猜测用户此时此刻需要些什么。 总的来说，可以用(数据+算法) * 快思考 = 信息茧房这么一个公式去描述信息茧房的构建，当然具体到技术上，还有需要细节去完善，但大致上脱离不了这个思路。 那么如何破“茧”呢？
1.7K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏运维开发王义杰
信息茧房：历史的镜像与现代的反思
一、引言 最近无意间看到“信息茧房”一词，逐产生兴趣和共鸣进一步做了些思考。信息茧房揭示了一个人或组织被一套有限、有偏的信息所困扰的现象。 皇权时代的信息茧房 在中国的历史长河中，不少皇帝因被大臣们的错误或有意的信息所误导，导致国家陷入危机甚至身世岌岌可危。这些皇帝被一层层的“信息茧房”所包裹，失去了对现实的准确判断。 2. 信息茧房的危害 信息茧房不仅导致决策失误，更可能引发深层次的社会问题。历史上的大臣可能为了私利，刻意隐瞒或篡改信息，从而影响国家的整体方向。 三、现代的反思 1. 现代官僚体系的信息茧房 现代官僚体系也可能出现信息茧房的现象。当下级官员为了自保或上级领导的压力，选择性报告信息，最终形成一种偏离现实的决策环境。 2. 企业管理中的信息茧房 在企业管理中，尤其是大型企业，信息茧房现象也可能频繁出现。管理层和基层员工之间的信息壁垒可能会导致决策失误，甚至危机四伏。
70020编辑于 2023-08-15 - 来自专栏TechFlow
老梁闲聊：推荐系统真的是信息茧房吗？
关注与否只会影响获得信息的效率，不会影响获取权限。 而公众号则不然，别说推文很难到达没关注的用户手里，即使是已经关注的用户，如果没有星标，也可能拿不到曝光。 有人说这种做法会导致信息茧房，因为算法总是会为你推荐你大概率会喜欢的内容。但反过来想，这其实也是一种反信息茧房，如果没有推荐系统干预流量分配，你能看到的永远只是你关注的这么一小撮用户。 这被叫做信息茧房可能都不是很妥当，叫井底之蛙也许更准确一些。 比如我的这两篇文章，就是因为前期数据好看而作为优质内容被知乎的推荐系统推给了更多的用户。
84530编辑于 2022-09-21 我选择为自己构建一个信息茧房
（其他RSS软件操作类似）▍为什么要构建自己的信息茧房很多时候，我真觉得“信息茧房”这个概念已经被妖魔化，人人都想逃离。 比如，我看擦边视频，算法就给我推荐更多的擦边视频，这是信息茧房；我看爽剧切片，算法就给我推荐更多爽剧切片，这是信息茧房；我看职场技能，算法就给我推荐更多的职场技能，这也是信息茧房；我看看营销干货，算法就给我推荐更多的营销干货 ，这也是信息茧房。 从某种程度上来说，当我们逃离一个信息茧房时，又会在不知不觉中进入另一个信息茧房。既然信息茧房是我们无法逃脱的“客观高墙”，那我不希望这个茧房是算法强加给我的，而是由自己主动织成的。 因为只有在自己的信息茧房中，才能长出有“人味”的自己。最后，祝你能够通过自己舒适的方式，构建起自己的信息茧房。
1.2K10编辑于 2024-10-11- 来自专栏子舒的个人博客
随想录 (10) --- 我是否陷入了信息茧房？
如题，我是否陷入了信息茧房？暂时是以一个疑问句的形式出现，因为我还未确认事实真的如此。 什么是信息茧房？ 信息茧房是一种现代的网络语境下的概念，指的是某些人因过度沉溺于网络而逐渐隔离于现实世界，形成了一种"信息茧"，难以自拔。 十条帖子有一半是关于 chatGPT 的，感觉自己的信息通道快被占满了，这让我很烦躁，我开始质问自己是否陷入了信息茧房。 我仔细研究了一下，被"信息茧房"的人通常具有以下几个特点： ---- 偏见和偏激：他们往往只信任那些与他们观点相同的信息，不愿接受不同的观点和证据。 过于相信权威：他们往往把所有信息都当做是权威的，而不是评估信息的可靠性。 过于固执：他们往往固执已见，不愿接受新的证据和观点，即使这些证据是正确的。
23220编辑于 2023-08-23 - 来自专栏小四的技术文章
推荐算法下的信息茧房和数字化奴隶！
在推荐算法没出来之前，都是我们主动去寻找信息，而推荐算法出来之后，一切都反过来了，我们成为了被动者，信息主动来投喂我们了。 推荐算法在商业上的成功 从人找信息到信息主动找人，这无疑是现代商业成功的必须。 抖音，头条，百度，淘宝等系统通过个性化推荐，激发用户的欲望，达到留住用户，最终刺激用户进行消费。 而作为观众的我们，无一例外都被信息绑架，禁锢！ 推荐算法筑起的信息茧房 不知道从什么时候开始，我们大多数人都有了“自己独特的观点”。 为什么现在会有这个现象，究其本质，就是因为被信息进行针对性投喂了。 最终，我们就像蝉一样被困在茧里，而困住我们的就是信息，单一的信息，你自己喜欢看的信息，你觉得有道理的信息。 从而，你无法接受其他的事实，其他的观点，因为你觉得会降低标准。
71030编辑于 2023-11-20 - 来自专栏机器之心
AAAI 2026 Oral｜快手提出全新「检索数据引擎」CroPS，打破搜索信息茧房
虽然这些方法在一定程度上增强了对已知内容的判别能力，但始终在历史曝光数据的界限内打转，无法从根本上缓解正样本来源单一所带来的 “信息茧房” 效应。 CroPS 建立了一套跨系统的信号桥接机制：对于同一个用户，如果他在推荐信息流中深度消费了某个视频，且该视频在语义上与用户近期的搜索词高度相关，该视频就会被引入作为搜索模型的正样本。 总结与展望 CroPS 证明了在工业检索系统中，正样本增强是缓解「信息茧房」问题的有效钥匙，能够提升系统上限。通过跨视角引入多样化信号，并结合精细化优化策略，CroPS 成功打破了自强化训练的边界。
29710编辑于 2026-01-12 - 来自专栏#大模型热点基础知识
什么是信息茧房？推荐系统怎么平衡个性化和多样性？
就像一只蚕宝宝吐丝结茧，把自己包裹在一个狭小的空间里，看不见外面的世界。这篇文章，我们就来聊聊信息茧房是怎么形成的，以及推荐系统该如何在"懂你"和"拓宽你"之间找到平衡。 二、什么是信息茧房信息茧房是指推荐系统过度强化用户现有兴趣，导致用户持续接收同质化内容，最终被困在狭窄的信息空间中，难以接触不同观点和新领域的现象。 为什么会形成信息茧房？ 三、信息茧房如何形成要理解信息茧房的形成机制，我们需要从推荐系统的核心算法说起。1.协同过滤的"同质化陷阱"协同过滤是最经典的推荐算法，它的逻辑很简单："喜欢A商品的人也买了B商品"。 打破茧房需要在召回、排序、策略多个层面引入多样性机制，在"懂你"和"拓宽你"之间找到动态平衡。更深层的思考：信息茧房不仅是技术问题，更是一个关乎信息自由和社会多元的社会议题。
7910编辑于 2026-04-02 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《打破信息茧房：确保人工智能推荐系统的多元化与公正性》
在当今数字化的时代，人工智能推荐系统已经成为我们获取信息、产品和服务的重要渠道。从社交媒体的内容推荐到电商平台的商品推荐，这些系统在为我们提供便利的同时，也带来了一个潜在的问题——信息茧房效应。 那么，如何确保人工智能在推荐系统中不产生信息茧房效应呢？ 首先，推荐系统的开发者和运营者应当树立正确的价值观和社会责任意识。 许多用户并不了解推荐系统的工作原理和可能带来的信息茧房效应。 同时，建立用户投诉和反馈渠道，对于存在严重信息茧房效应的推荐系统进行整改和处罚。 最后，跨平台合作和数据共享有助于打破信息孤岛。 总之，要确保人工智能在推荐系统中不产生信息茧房效应，需要多方共同努力，包括开发者、运营者、用户、监管部门以及整个社会。
59410编辑于 2024-12-09 - 来自专栏机器学习与推荐算法
深度剖析 | 推荐系统中的信息茧房问题——因果强化学习在交互式推荐的前沿探索
在当今信息时代的语境下，信息茧房着重描述互联网的用户们接受的信息（新闻消息、商品推荐、思想观念等）在算法干预下变得逐渐单一的现象。 故信息茧房是一个很有价值的议题。在本博文中，我想结合自己的专业方向谈一谈信息茧房在推荐系统中的一些定义、影响以及解决思路。个人见识有限，说的观点可能有漏洞，希望大家能够一起探讨交流。 故，作为推荐算法的设计者，我们需要主动避免这种单调的推荐结果，我们需要避免信息茧房！ 怎么量化信息茧房的影响呢？我们将信息茧房与过曝光效应挂钩。 这里其实还有一个问题，过曝光效应和信息茧房这二者之间，到底谁是因谁是果？是信息茧房导致了过曝光效应，还是由于算法的过曝光产生了信息茧房？对于这个问题，我的个人看法是，鸡生蛋蛋生鸡，两者互为因果。 怎么评测信息茧房？ 大家看到这应该累了。但还没结束，这部分其实才是痛点。一个很值得思考的问题： 如何离线评测信息茧房带来的危害？如何在离线数据上评测出用户的“腻烦程度”？ 答案是：不可能！
3.2K20编辑于 2022-10-31 - 来自专栏科技向令说
响铃：“消费茧房”才是拼多多最像今日头条的地方
但是，混战真正开始后，我们才发现，拼多多造“消费茧房”拉来流量和用户粘性，才是其与今日头条最相近的地方（头条对应“信息茧房”），而以“我的美好世界”为Slogan、大打“品味”牌的网易考拉，其电商玩法则呈现出相互对应式的完全相反 更进一步，这种诱导暗示形成了与“信息茧房”类似的“消费茧房”：拼多多一味地主动提示和满足所谓的低价需求，用不断的占便宜刺激市场，让消费者被被引导觉得自己可能就是喜欢低价，每天的购物环境被低价所包围，本还有更多选择的用户被束缚在这个消费层面上不得解脱 这就好像今日头条不断地用“用户行为偏好”的信息流内容满足用户，久而久之用户被“信息茧房”束缚，资讯视野越来越狭窄。 众所周知，今日头条“信息茧房”的根源是算法机制造就的“创作茧房”：只有那些不断满足用户奶头式需求的内容才可以获得高推荐权重，在算法指挥棒下，创造者只去做对自己有利的事，由此出现套取平台补贴的各类无营养内容 是否真心暂且不论，但它至少说明，“信息茧房”的救赎要回到最终的内容生产上，“消费茧房”则要回到最终的商品供给上。 而拼多多原本伤害的就是商品背后的实体经济。
55130发布于 2018-08-21 - 来自专栏深度学习与python
强“喂”新推荐算法引公愤，开发者从“编程乌托邦”被驱赶到了信息茧房
“在当前的 feed 中，无论你添加了多少个过滤器，我都找不到我感兴趣的信息。” 这位用户向 GitHub 呼吁道，请停止接触那些不是非常必要的东西！帖子下面有大量开发者跟帖表示赞同。
41920编辑于 2023-09-18 - 来自专栏python-爬虫
对于房天下租房信息进行爬取
对于房天下租房信息进行爬取 代码 import re import requests from lxml.html import etree url_xpath = '//dd/p[1]/a[1]/
66930发布于 2019-09-11 算法破茧｜腾讯研究院三万字报告
在厘清了信息茧房概念的复杂性，以及算法在信息茧房形成过程中所扮演的角色之后，我们需要进一步追问：信息茧房究竟会带来怎样的影响?这种影响的范围和程度如何? 目前，学界对于信息茧房及其影响存在两种截然不同的看法：一种观点认为，信息茧房确实存在，并且对个人和社会产生了广泛而深远的负面影响，这种观点更接近大众对“信息茧房”概念的认知;另一种观点则认为，信息茧房的影响被夸大了 反方：对信息茧房负面效应的质疑尽管正方有一大批支持者，言辞激烈地批判信息茧房及其负面影响，但是也有相当一部分学者，对信息茧房的负面效应持质疑态度。 在某种程度上，算法本身就可以成为信息茧房的解药。元认知：从“信息茧房”到“信息蜂房”在认识到信息茧房的形成机制和潜在影响之后，接下来要讨论的问题就是，我们应该如何对待信息茧房及其可能出现的负面效应? 我们用一张表格呈现信息蜂房和信息茧房的差别：图表4 信息茧房与信息蜂房概念对比(腾讯研究院制表)(二) 如何构筑“信息蜂房”?“信息茧房”与“信息蜂房”，是两种完全不同的信息生态。
1.1K10编辑于 2025-07-10- 来自专栏FreeBuf
马斯克也曾被骗，AI虚假内容太“真实”了
本文将结合信息茧房效应，探究以深度伪造为代表的AI技术加持下，虚假内容如何影响受众，其背后有哪些更加深层次的运维操作。 被信息茧房割裂的受众 所谓信息茧房，是指受众更倾向于关注自己原本就感兴趣的领域，更乐于与志同道合的人开展交流，久而久之就如同蚕蛹一般被“茧房”束缚，不愿面对外部的世界和生活，甚至在接触到不同声音时产生强烈反弹 一些网友为此感到担忧，未来的视频可能会以此呈现出更符合不同用户心理的内容，从而进一步加剧信息茧房效应。 由于信息茧房导致不同群体拒绝或者接收不到其他外部信息，对虚假信息的辨别力也随之大打折扣，此类基于生成式AI的深度伪造技术无疑正成为大量虚假信息的制造机。 如果说信息茧房的雏形是因认知偏差和群体分化所致，那么AI技术则在不同茧房之间再加上了一层具有硝烟味的迷雾，让对立加剧，让真相消失。网络时代，由AI技术带来的虚假信息需引起我们充分警惕。
54450编辑于 2023-10-25
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