真正的Geo优化,必须是一场坚持长期主义的信任重塑。一、 长期主义:AI时代的生存法则在传统的搜索逻辑中,排名可能通过某些技术手段在短期内获得提升。 这种信任的建立并非一蹴而就,而是需要通过持续的高质量内容输出与多维度的语义关联来实现。 如果企业追求“短平快”,往往会陷入内容同质化和逻辑断层的泥潭,最终被AI算法判定为“低价值信息”而彻底过滤。 Geo专家于磊老师强调,通过站内外信息的语义对齐,确保品牌信息在不同维度下的一致性,是赢得AI信任的关键。 唯有坚持长期主义,深耕内容深度,重构数字信任,企业才能在AI时代的浪潮中立于不败之地。
投资建议:NFT价值传导链中分为多个角色:1)NFT项目方;2)NFT聚合平台;3)区块链平台;4)节点(矿工);5)NFT用户;6)DeFi等衍生应用。 从NFT的价值传导链分析来看,建议关注3类公司: 1)NFT内容生产方,包括艺术品、音视频、游戏、域名、网文、不动产等各类资产方,建议关注:1】视觉中国、2】迪士尼,以及游戏相关标的动视暴雪、Take-Two NFT 交易聚合平台对比 TOP10 交易总规模的 NFT 系列产品 TOP10 交易量 NFT 系列占比总交易额(%) 国内 NFT 交易平台梳理 NFT 的价值传导链 该内容节选自中泰证券股份有限公司-NFT 深度专题:代码即信任,通证即资产,数据即价值,由分析师韩筱辰、康雅雯和朱骎楠 制作
这里认为,“柠檬市场”困局造成的多方不信任,才是内容产业需要解决的终极问题。 信息传播效用=人们获得的信息价值÷为此支付的时间,内容柠檬市场上低传播效用状况一直持续,用户会感到自己被欺骗,最终逐渐对平台与内容不再信任,用户增长将陷入停滞,甚至被抵制。 看似例行的年度总结背后,是行业的不同“价值主张” 所以,让用户的时长能换来更多价值,而不是只关注“量”的多少,才是内容产业下一步应有的走向。 、作者、平台三方的信任。 表面上是大事记,背地里是知乎从传播价值、知识价值、分享价值等角度深化其内容的野心。 03 用户广度 因为用户增长陷入瓶颈,连抖音这个头部短视频玩家也陷入了焦虑。
《当微服务撞上区块链》系列微课分为: 1、区块链的业务价值是通过数据共享降低信任成本(本文) 2、区块链的技术核心是分布式数据库 3、区块链与微服务是天生的一对 区块链技术脱胎于比特币,2014年左右逐步从比特币中脱离出来 我们的研究重点放在了如下几个方面: 区块链技术适用的应用场景有哪些,该技术带来的价值是什么? 区块链技术是由哪些技术组合而成,和现有技术的关系如何? 多参与方业务产生的信任问题是采用区块链技术的源动力。 信任问题,始终是一个大问题,为了解决信任问题,人类投入了大量的时间和金钱。 通过分布式的记账簿进行数据共享,从而降低信任成本,这就是区块链技术的价值。 三、联盟链才是应用区块链技术 优先选择的方向 既然区块链是一个分布式的记账簿,那这个记账簿由谁来建立呢? 为特定业务由相关核心企业建立,采用多中心(每个核心企业为一个中心)的方式,其他上下游企业加入 从上述描述就可以理解到,公有链太理想,私有链传统架构完全能解决,而针对特定业务由企业联盟建立的联盟链,应用方向更清晰,业务价值也更加明确
边界信任及其弱点 边界信任是现代网络中最常见的传统信任模型。 所谓边界信任就是明确什么是可信任的设备或网络环境,什么是不可信任的设备或网络环境,并在这两者之间建立“城墙”,从而保证不可信任的设备或网络环境无法在携带威胁信息的情况下,访问到可信任的设备或网络环境的信息 相比于边界信任模型中对信任设备及网络区域的“过度信任”,“零信任”模型提出:在考虑敏感信息时,默认情况下不应该信任网络中的任何设备和区域,而是应该通过基于认证和授权重构访问控制的信任体系,对访问进行“信任授权 从模型设计上来探究边界信任模型与“零信任”模型的区别时,我们不难发现,“零信任”模型是一种“信任细化”的设计,即摒弃了边界信任模型“过度信任”的一刀切做法,采用对信任在访问维度,设备维度和时间维度的细化处理 零信任+浅谈:算法与“零信任”模型结合的“智能信任” 虽然“零信任”模型在现代网络安全中有着很高的应用价值,但是“零信任”模型也不是十全十美的。
作为这场变革的中心,“智能体领航员”不再仅仅是技术的掌控者,更是这一套新型“数字信任体系”的立法者。传统的商业逻辑建立在“中心化信用”之上,依赖于庞大的中介机构来确保合同的履行与价值的对齐。 智能体领航员通过为硅基代理设定严密的价值阈值与伦理栅栏,使其能够在毫秒级内完成全球范围内的资源撮合。这种“全自动博弈”的本质,是个体意志在硅基层面的精确投射。 当智能体领航员指挥的硅基军团在进行复杂的资产配置或版权交易时,其决策的合法性与透明度成为了信任的基石。 在这种模式下,信任不再源于大厂的背书,而是源于领航员长期以来在数字化链条中留下的、不可篡改的“行为信誉”。这种基于真实贡献的价值对齐,正在加速超级个体的崛起。 握紧那枚属于信任的舵轮,在领航员的辅助下,完成从价值消耗者向规则制定者的终极跨越。这不仅是商业模式的重塑,更是人类在数字荒原上,找回“契约尊严”与“生命主权”的必经之路。
这不仅是排名的更替,更是AI消费市场信任转向的明确信号。 从技术PK到价值观对决 事件的导火索是OpenAI与美国国防部达成的一项协议,允许其模型部署在政府机密网络中。 跨越技术与商业的信任鸿沟 这一现象值得从多个学科视角来理解。 从商业角度看,品牌信任正在从"加分项"变成"生死线" —— 一次负面事件即可改变竞争格局,尤其对于ToC产品。从技术角度看,基础模型的能力正在趋同,信任反而成为新的差异化边疆。 创业启示:如何建立AI产品的信任叙事 37signals在2007年提出"Opinionated Product"概念 —— 有明确愿景和价值观的产品,会将这种价值观灌输给用户,引导他们遵循产品设计者设想的使用方式 当AI技术继续进步,当越来越多普通人开始使用AI助手,"信任"将成为所有ToC AI产品的必修课。不是因为监管要求,而是因为用户会用行动投票。
在众多远程办公解决方案中,零信任网络架构脱颖而出,频频出现在大众眼前。 零信任不是产品或服务,当然也不仅仅是炒作的概念,顾名思义,零信任即信任度为零,也就是“永远不信任,永远要验证”。 网上关于零信任网络资料颇多,本文对零信任理论不再赘述,主要从构建设备信任方面谈一些想法。 ? 二、设备初始安全 设备初始安全构建设备信任的第一个环节,对于新采购的设备,其信任度取决于采购者对生产厂商的和供应商的信任度。 六、信任持续评估 没有完美的安全,也没有永远的安全。对设备的持续评估充分体现了零信任架构可变信任的思想。持续监控设备配置修改、数据更新和运行状态,作为调整设备信任评分和访问控制策略的重要依据。 与网络安全的纵深防御类似,单一静态的设备信任评估无法满足构建零信任网络要求,只有多层面多因素联动的动态方式才能更好的实现设备信任评估。
本文从技术视角拆解其重要性,结合腾讯云工具链说明AI如何放大信任价值,贴合开发者对技术趋势与商业落地的双重需求。 ;AI持续优化信任评估模型,企业的正向行为会被不断强化(如稳定输出价值→信任资产增长→AI推荐权重提升→更多业务机会),形成技术与信任的正向循环。 二、腾讯云技术如何支撑信任资产负债表的价值落地? 三、开发者视角:信任资产负债表的技术延伸价值对开发者而言,这张表不仅是企业的“信任账本”,更是技术落地的新场景:可基于腾讯云工具链开发“信任评估插件”,适配SaaS平台、招商系统等场景;利用时序数据库、 企业建立信任资产负债表的重要性,本质是顺应AI的评估逻辑——只有让AI读懂你的信任价值,才能在技术驱动的商业环境中获得持续增长。
非正式身份标识,如昵称等,常用于小团体中,个体之间的信任程度相对较高,或者安全要求低,价值数字资产少的场景。 用户可以通过额外的认证方式提高信任等级。如果一个用户的信任评分低于当前访问请求的最低信任评分,此时需要进行额外的认证,如果通过认证,用户的信任等级将提升至请求要求的水平。 认证的目的是获取信任,应根据期望的信任等级设定认证需求机制。通过设置信任评分阈值来驱动认证流程和需求。 五、零信任的用户信任案例 在腾讯安全发布的《零信任接近方案白皮书》中详细描述了腾讯零信任解决方案的用户信任的建立方式。 六、小结 零信任对网络安全进行了重构,无边界的网络、基于可信的身份、动态授权、持续信任评估成为新的安全理念。在零信任网络中,每个访问主体都有自己的身份。
信任是人际关系的基石,无论是在个人关系还是职场合作中,信任的建立都是成功的关键。 麦肯锡公司(McKinsey)提出了一个信任公式,试图解释和量化信任的构成,从而为个人和组织提供了理解和建立信任的框架。 公式如下: 信任=资质能力×可靠性×亲近程度 这三个元素共同构成了信任的基础,下面我们将逐一探讨每个元素的含义及其在信任建立中的作用。 在一个有亲近关系的环境中,人们更愿意分享真实的想法和感受,从而促进信任的建立。 信任公式的应用 通过理解和应用麦肯锡的信任公式,个人和组织可以采取具体措施来增强信任。 总结 信任是一种复杂而微妙的人际关系,其建立需要时间和努力。麦肯锡的信任公式为我们提供了一个有用的框架,帮助我们理解信任的构成元素,并采取实际措施来促进信任的建立和深化。
什么是零信任? 零信任网络旨在解决信任问题,假定用户、终端、资源都是不可信的,通过层层动态的安全校验,从用户端到后台服务器建立起一条信任链,实现资源的安全访问,防止非信任带来的安全问题。 ? 相对于传统边界网络,对零信任架构来说网络位置已经不重要,因为用户每一次对资源访问的请求都需要经过一系列的信任校验和建立。 零信任架构 业内尚没有统一的零信任架构标准,比较熟知的架构有SDP软件定义网络和NIST提出的零信任体系架构,基于这两种架构,业界根据实践经验,总结出一个较为通用的零信任架构。 ? 使用了零信任网络架构设计不再区分内网、专线、VPN等接入方式,通过将访问流量统一接入零信任代理、零信任访问控制与保护引擎(零信任安全控制中心),实现在任意网络环境下的内部资源访问。
该文章无法收藏故搬家收藏概述零信任(Zero Trust)是一种网络安全策略,其核心理念是不信任任何内部或外部的网络实体,而是通过严格的身份验证、访问控制和加密技术来保护数据和资源。 零信任的工作原理是什么?零信任(Zero Trust)是一种安全模型,它的工作原理可以概括为“从不信任,始终验证”。 传统的安全模型是基于边界的信任模型,即在企业内部建立一个安全边界,内部的用户和设备被信任,外部的用户和设备被视为不可信。 零信任模型则将信任的范围缩小到最小,不再默认信任内部用户和设备,而是始终对所有的用户和设备进行认证和授权。 具体来说,零信任模型的工作原理包括以下几个方面:身份认证对所有的用户和设备进行身份认证,确保其真实身份。访问控制对所有的用户和设备进行访问控制,只允许其访问其需要的资源。
趁着这股浪潮,我也来分享一下我对于零信任的一些理解与看法,本次分享从零信任产生的背景、零信任的基础概念、零信任的落地几个角度出发,一起来探讨学习一下。 归根结底,零信任是网络中攻防博弈的具象化展现。 因此,零信任的技术成为了解决上述问题的最优解。 ? 零信任基础概念 顾名思义,零信任就是对于网络中所有的业务流量默认认为都是危险不可信任的,而让其信任的最终方式是通过不断的认证,例如身份认证、终端环境认证、操作认证等方式来实现。 零信任的落地 就目前而言,企业无法短期之内实现零信任的建设,其落地还是具有一定的难度,原因包括: 零信任涉及到企业全网改造,包括网络架构、认证方式、系统接口对接,这个工程量是巨大的。 企业业务场景千变万化,零信任不会是一套标准化的产品,需要与用户需求相贴合,会有大量开发工作 为了更好实现零信任,我们可以将零信任建设分为几个安全节点来分别做规划: 传统安全:零信任不是单纯的新增身份认证
为帮助企业更充分的了解这一理念,5月14日,主题为“以零信任,重建信任”的零信任发展趋势论坛将在上海举办,论坛将从产业趋势和实践案例两大维度出发,增强企业对于零信任的认知,为业务布局提供指引。 正确实现零信任安全架构可以帮助企业加强安全态势、简化安全管理、改善最终用户体验,并支持现代企业环境,重建信任模式。 “零信任”正式诞生于2010年,迄今已经发展了十余年,其核心思想可以概括为:“持续验证,永不信任”,假定网络边界内外的任何访问主体(人/设备/应用),在未经过验证前都不予信任,需要基于持续的验证和授权建立动态访问信任 企业示范作用的带动下,零信任市场规模将迎来快速扩张。 然而,企业从已有安全框架向零信任转变,还需要从自身转型、成本、流程等维度进行全面布局和规划。对于自身发展来说,什么样的企业需要零信任?零信任可以为企业带来怎样的收益?引入零信任需要做哪些准备?
摘要 :零信任是一种 “永不信任,持续验证” 的安全理念,适用于现代网络安全防护。本文将解析零信任的核心概念、技术架构及应用场景,并探讨如何平衡安全性与用户体验,助力企业构建高效安全防护体系。 一、零信任的核心概念零信任是一种安全理念,而非单一技术或产品。根据 NIST《零信任架构标准》,零信任假定网络环境已受攻陷,在每次访问请求时降低决策不确定性。 二、零信任的技术架构零信任架构基于以下关键原则构建:去边界化 :不再按地理边界定义企业信任关系,解决信任与位置分离问题。最小权限 :仅允许访问绝对必要的资源,降低数据泄露风险。 五、最佳实践案例(一)腾讯 iOA 零信任安全管理系统腾讯 iOA 零信任安全管理系统是腾讯自研的一体化办公平台商用版,提供零信任接入、终端安全、数据防泄密等功能模块。 其产品架构基于零信任 SDP 的设计理念,由零信任控制中心、零信任安全网关、零信任客户端等组件构成,围绕可信接入、终端管理、入侵防范、数据保护等四个维度构建了多种安全能力。
Geo优化(GenerativeEngineOptimization)作为应对这一变革的核心策略,其成败关键在于内容能否被AI精准索引并建立深度信任。 一、知识图谱:Geo优化的底层逻辑与价值锚点在AI搜索时代,搜索引擎不再仅仅是关键词的匹配器,而是进化为具备语义理解能力的“知识加工厂”。 这种基于图谱的信任传递机制,是对抗AI“幻觉”和信息污染的有效手段。3、优化索引效率,实现精准获客结构化的知识图谱能显著降低AI的学习成本。 二、于磊老师“两大核心+四轮驱动”体系下的图谱构建Geo专家于磊老师在长期的实践中发现,单纯的技术手段无法解决AI时代的信任危机。 他认为,Geo优化的本质是重构互联网的信任体系,让真正专业、有深度的内容脱颖而出。
几年前,我被要求做一个关于价值主张的主题演讲。我的第一张幻灯片是来自客户网站的价值主张。他们都为自己的定位鼓掌欢呼。接下来的几张幻灯片是他们的前 5 名竞争对手的价值主张。 我们必须扩展我们的价值理念,更加专注于价值创造! 价值创造是我们与客户一起完成他们的机会/问题解决和购买旅程的工作。这是我们和客户一起学习的东西——关于他们的面子和他们可能实现的目标。 这是每次互动中的体验,因为他们决定他们应该改变(也许是因为我们已经煽动了它),它会在他们的购买过程中以及在他们购买并寻求实现/实现价值之后继续。 价值定位和价值实现仍然至关重要。 我们的价值概念是从 1988 年引入价值主张开始演变而来的。 我怀疑,我们会在未来几年看到一些新事物的出现。 我们将认识到,需要创造的价值不是一刀切的方法,因此我们必须适应。 我们为这些创造的价值与复杂复杂的场景截然不同。 价值创造将越来越多地转向激励组织变革。 意义建构和决策信心对于价值创造已经很重要,并且随着人们与复杂性作斗争将变得越来越重要。
本文尝试简要的描述信任的来源及其背后的机制、技术和体系,把信任分为三个维度来描述:技术信任、法制信任、社群信任。 而这一变化,必然不是在跟新潮、追概念,而是需要实实在在的降低协作、交易、沟通、监管、组织各个社会环节中的成本,提升效率,带来真正的价值。 我想现在答案很清晰 -“信任”,如果区块链在任何场景下没有创建或提升信任,就没有应用的价值。记得在去年的一次研讨会上,我被问到一个问题,说区块链会不会成为下一代的基础设施? 在工业化的时代,运输系统中的铁路、公路、海运,机械动力系统和能源系统,加上特定的法制和规则,共同构造了经济发展和价值创造的基础性的体系,这可以说是工业时代的第一代基础设施。 但通过对“信任”这一核心价值的不断追求,区块链有潜力成为可以融合现实世界和数字世界的一个新的“信任”生态,可信的人、可信的物、可信实体、可信数据、可信行为、可信交易,把两个世界融合成一个新的“信任”世界
攻击者可能会通过钓鱼攻击、社交工程或组合攻击来获取有价值的账户的凭据。"有价值"的含义与攻击者的意图有关。 例如,企业管理员账户可能是有价值的,但攻击者更关心财务收益,因此那些可以访问金融或支付资源的账户更具有价值。为访问请求实现MFA可能可以降低账户泄露造成的信息丢失的风险。 就像存储的流量一样,该组件包含了到资源的访问策略,攻击者借此可以了解到哪些账户最有价值(如,可以访问目标数据源的账户)。 一个组织应该寻求使用增量的方式来实现用于保护高价值数据资产的零信任原则、流程变更和技术解决方案。 机构也可能包含一组涉及高价值资产(HVA)[M-19-03] 的候选流程,这些HVA对机构任务至关重要。在使用ZTA设计业务流程之前需要在现有的企业或机构范围内进行此项工作。