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- 来自专栏智慧农业
苗情监测站：用于实时监测作物生长状况
苗情监测站：用于实时监测作物生长状况【TH-MQ1】苗情监测站作为现代农业科技的重要组成部分，通过集成多种传感器和先进技术，能够实时、精准地监测作物生长状况，为农业生产提供科学依据和决策支持。 监测内容作物形态指标株高：通过激光测距传感器或图像识别技术，定期测量作物株高变化，反映作物生长速度和健康状况。例如，水稻在分蘖期株高增长较快，若监测到株高异常，可能提示水肥管理或病虫害问题。 光合速率：利用光合作用测定仪或气体交换分析系统，实时监测作物光合速率，了解作物对光照、二氧化碳和温度的响应。光合速率异常可能反映环境胁迫或作物生理障碍。 例如，根据土壤水分和作物需水规律，实施精准灌溉，可节水30%-50%。提高作物产量和品质：通过实时监测作物生长状况，及时发现并解决生长过程中的问题，优化生长环境，促进作物健康生长，提高作物产量和品质。 例如，通过监测作物叶片湿度和温度，结合病虫害发生模型，可提前预测病害发生时间，及时喷洒农药进行防治。
34310编辑于 2025-07-31 - 来自专栏PLC
ABB 3BSE004185R1 助于监测土壤和作物产量
ABB 3BSE004185R1 助于监测土壤和作物产量图片虽然人工智能有助于跨部门的几个行业的发展，但汽车行业比其他任何行业都受益更多。
23350编辑于 2023-05-09 - 来自专栏数据派THU
农作物地块范围识别（图像分割）
农作物的资产盘点与精准产量预测是实现农业精细化管理的核心环节。 在产量预测方面，及时准确地获取区域作物单产及其空间分布信息，对作物进行精准的产能预测，对于农业生产安全预警、农产品贸易流通，以及农业产业结构优化具有重要意义。 ，探索作物分类的精准算法，识别薏仁米、玉米、烤烟、人造建筑四大类型，提升作物识别的准确度，降低对人工实地勘察的依赖，提升农业资产盘点效率，并结合产量标注数据预测当年的薏仁米产量，提升农业精准管理能力。 农作物分割 农作物分割分类四个类别，3类农作物和一类背景。使用的是PSPNet的网络。 但是注意这里其实这些batch显著大的有一些是一些hard example，比如外观和农作物非常相似的背景或者种植的比较稀疏的农作物，大概在这些batch中hard example和label noise
1.7K20编辑于 2022-06-02 - 来自专栏量子位
转入肥胖基因改造RNA，作物增产50%
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 找到正确的道路，作物增产50%不是梦。 传统的农业生产方式，对产量的提升程度有限。 单子叶作物水稻，转基因可获得高产效果。双子叶作物马铃薯，做同样的转基因处理，也得到了增产50%的成果。 FTO基因经验证可以使不同作物均有效提高产量，证明这个方法具有普遍适用价值。对大多数植物只需要打开“FTO”开关，即可实现产量的大幅度提升。 FTO对功能基因表达的调控，不仅增加了产量，也改变了作物根系等农艺性状，提高了耐干旱能力，对特用作物的品种改良提供新思路。 例如，植物改造过后的发达根系应用在防风固沙方面；贫瘠环境下牧草青饲料等提高生物总量；用于改善土质修复土壤的特用作物，适应更恶劣环境等。
1.2K20编辑于 2023-03-10 - 来自专栏机器学习AI算法工程
农作物地块范围识别(图像分割)
在产量预测方面，及时准确地获取区域作物单产及其空间分布信息，对作物进行精准的产能预测，对于农业生产安全预警、农产品贸易流通，以及农业产业结构优化具有重要意义。 ，探索作物分类的精准算法，识别薏仁米、玉米、烤烟、人造建筑四大类型，提升作物识别的准确度，降低对人工实地勘察的依赖，提升农业资产盘点效率，并结合产量标注数据预测当年的薏仁米产量，提升农业精准管理能力。 不同类别的标签统计，背景类最多，人造建筑最少 和普通的语义分割任务相比，本次任务有着以下几个特点， 一是类间差异小，不同种类农作物之间外观差异小， 二是物体尺度相差大，要分割的类别中农作物于人造建筑两个类别的尺度不同 农作物分割 农作物分割分类四个类别，3类农作物和一类背景。 但是注意这里其实这些batch显著大的有一些是一些hard example，比如外观和农作物非常相似的背景或者种植的比较稀疏的农作物，大概在这些batch中hard example和label noise
1.7K20编辑于 2022-05-27 - 来自专栏CSDNToQQCode
蓝桥练习题题解——作物杂交——Java
作物杂交(难度较高，不应该给大专的出啊) 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 作物杂交是作物栽培中重要的一步。 已知有 N 种作物(编号 1 至 N )，第 i 种作物从播种到成熟的时间为 Ti。 作物之间两两可以进行杂交，杂交时间取两种中时间较长的一方。 如作物 A 种植时间为 5 天，作物 B 种植时间为 7 天，则 AB 杂交花费的时间为 7 天。 作物杂交会产生固定的作物，新产生的作物仍然属于 N 种作物中的一种。 则最短的杂交过程为： 第 1 天到第 7 天(作物 B 的时间)，A×B→C。 第 8 天到第 12 天(作物 A 的时间)，A×C→D。 花费 12 天得到作物 D 的种子。 第 6 天至第 10 天，将编号 1 与编号 3 的作物杂交，得到编号 4 的作物种子。 第 6 天至第 9 天，将编号 2 与编号 3 的作物杂交，得到编号 5 的作物种子。
28520编辑于 2022-11-29 - 来自专栏登神长阶
【论文复现】农作物病害叶子图像分割
针对农作物病害图像而言，图像分割的具体应用在于将病害特征与背景环境清晰区分，借此消除背景因素的干扰，进而提升网络模型在病害识别任务中的精确度，这一思路颇为合理且有效。
32100编辑于 2025-05-22 遥感+农业保险：打造农业数字化新图景
农作物分布和面积监测：利用多源卫星数据对农田进行分析和解译，可以获得农作物类型、分布区域和面积变化的相关信息，帮助有关部门进行农业规划、资源管理和风险评估。 农作物长势监测：遥感监测帮助监测农作物健康状况，早期发现并应对病虫害、水分胁迫等问题，提高农作物的产量和质量。 过程风险监测作物长势信息客观上描述作物的综合状况，表现出作物生长过程中在时间与空间上的连续性。 大范围高频率监测监测范围覆盖广大的农业地区，同时，可实现对农田的定期监测，辅助农业决策者及时发现问题，采取适当的措施，提高农作物的产量和质量。 遥感验标、作物监测、科学定损……农业保险解决方案利用空天地一体化遥感监测体系，结合遥感影像和地理信息系统的技术，通过耦合气象、实地调查数据等多源信息，构建保险承保理赔的遥感服务新模式，提升了农业保险工作的即时性和便利性
43010编辑于 2025-10-11- 来自专栏气象学家
我国首次应用卫星遥感技术监测夏粮分布情况
记者了解到，今年，国、省、市、县气象部门四级联动，首次应用卫星遥感技术对冬小麦分布情况开展监测评估业务，其监测产品的空间分辨率可达30米。 “这很好地解决了此前粮食产量气象预报面临的‘作物分布数据不精细’问题。” “农业气象灾害评估业务和粮食产量气象预报的核心，是评估气象条件是否适宜作物生长，因此需要气象要素的空间分布和作物种植区分布两方面信息。” 气象部门已在多源卫星数据综合应用、农作物生长关键参数反演等方面有一定技术积累。在此基础上，中国气象局综合观测司制定了冬小麦分布卫星遥感监测评估业务管理办法。 未来，气象部门将逐步建立主产区玉米、水稻、大豆、特色农业作物农业气象灾害遥感监测评估业务，推动建立国外主要作物长势监测和产量预测业务，为构建“三个全球”气象业务新格局提供支撑。
35930编辑于 2022-04-20 - 来自专栏智慧农业
农业四情监测系统：全天监测预警，助力防灾减损
农业四情监测系统：全天监测预警，助力防灾减损【TH-Q3】农业四情监测系统通过集成物联网、大数据、人工智能和遥感技术，对农田的墒情（土壤水分）、虫情（害虫动态）、苗情（作物生长状态）、灾情（气象灾害与病害 苗情监测：通过多光谱/高光谱无人机或田间摄像头，采集作物冠层NDVI（归一化植被指数）、叶面积指数（LAI）等参数，结合深度学习模型分析长势（如旺长、缺素、倒伏风险）。 二、核心功能墒情预警与智能灌溉动态阈值设定：根据作物生育期（如水稻分蘖期、灌浆期）设置土壤水分上下限，当监测值连续2小时超出阈值时，自动触发预警并推荐灌溉量。 三、典型应用场景大田作物（小麦、玉米、水稻）重点监测：墒情（干旱/涝渍）、虫情（蚜虫、稻飞虱）、灾情（干热风、洪涝）。效益：亩均减少灾害损失100-200元，农药使用量下降25%。 经济作物（果树、蔬菜、茶叶）重点监测：苗情（花芽分化、果实膨大）、虫情（红蜘蛛、蓟马）、灾情（霜冻、日灼）。效益：优质果率提升15%，商品率提高20%。
44010编辑于 2025-07-25 - 来自专栏人工智能快报
孟山都借助人工智能帮助作物抗击病害
孟山都公司注意到典型的农作物保护产品需要11年才能上市，并将会耗费2,5亿美元的研发费用。人工智能的协作当然可以帮助公司更快地获得利润，但同时它也可以帮助农业在遭到重大破坏前解决疾病和害虫侵扰的问题。
46650发布于 2018-03-14 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.1K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏盈电物联网科技推广应用
谷雨时节，突破传统农业的物联网网关技术应用
在现代农业中，物联网技术被广泛应用，可以通过传感器监测土壤湿度、气温、光照等因素，实现对作物生长情况的实时监测和控制。 1.智能施肥 肥料的使用量和施肥时间对于作物生长和产量有着重要的影响，物联网技术可以通过传感器监测土壤养分、气象数据等因素，实现对肥料的智能化管理和运营。 例如，通过分析土壤养分情况和作物生长状态，物联网系统可以自动调节施肥量和施肥时间，实现对肥料的精准施用，提高作物的产量和质量。 2.精准灌溉 传统的灌溉方式存在着水资源浪费和土壤盐碱化等问题，物联网技术可以通过传感器监测土壤湿度、气温、降雨量等因素，实现对灌溉系统的智能控制和管理。 3.病虫害监测 病虫害是影响作物产量和质量的重要因素之一，物联网技术可以通过传感器监测气象数据、土壤水分、作物生长状态等因素，实现对病虫害的实时监测和预警。
58750编辑于 2023-04-21 技术赋能旱情管理：从 “一张图” 到动态研判的全流程服务
方案介绍旱情分析评价系统充分运用物联网感知、大数据和人工智能模型等技术手段， 结合“旱情四预”新思路，并提供旱情四预服务、特色作物旱情精准服务、旱情信息综合监测、多种旱情分析评价指标、旱情一张图显示、以乡镇为最小单位进行旱情评价 旱情评估系统基于气象、水文、墒情监测实时数据，结合旱情评估指标，进行旱情单指标评估，利用GIS地图渲染技术生成基于气象、水文、墒情等单指标旱情评估的干旱监测图，周期性生成旱情评估专题产品。 作物旱情分析系统对区域特色农作物土壤墒情等级进行分析评估，实现各种经济作物土壤墒情等级专题图制作，为合理浇灌、保墒蓄墒、耕作施肥等农业生产措施提供依据，实现节水、降本、增效。 旱情预报系统基于参考作物历史蒸腾量ET0，通过分析土壤水分、气象数据、作物生长状况等信息，生成未来7天农业干旱预报图，对未来一周旱情进行滚动预报，为抗旱工作决策提供依据。 特色作物干旱监测与评价结合特色农作物分布和水分需求特性，实现全域作物干早监测与评价，为科学灌溉和农作物管理策略的调整提供支持，切实服务“三农”。
31510编辑于 2025-07-29管式土壤墒情监测设备：守护土壤水脉
管式土壤墒情监测设备：守护土壤水脉 柏峰【BF-GTR】在农业生产中，土壤的水分状况就像作物的 “生命线”，直接影响着种子发芽、作物生长和产量高低。 通常在一根监测管上，会间隔 20-30 厘米安装多个传感节点，可同时监测地表以下 10 厘米、30 厘米、50 厘米甚至 1 米深度的土壤水分，精准反映作物根系不同区域的水分状况。 传感器通过接收反射波信号，计算出土壤的介电常数，再依据预设的数学模型换算成土壤体积含水率，实现对水分含量的定量监测。分层监测设计则充分考虑了作物根系的分布特点。 浅层土壤（10-30 厘米）水分主要影响作物苗期生长和种子发芽，中层土壤（30-60 厘米）水分与作物拔节、开花等关键生育期密切相关，深层土壤水分则反映土壤的保水能力和地下水补给情况。 通过同时监测不同深度的数据，能全面掌握作物根系活动层的水分状况，避免单一深度监测导致的灌溉决策偏差。
32810编辑于 2025-08-04- 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理，到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png
2.5K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏用户5696267的专栏
如何用标签打印软件制作物料标识卡
每个公司的物料标识卡都是不同的，显示的信息也不同，一般的物料标识卡上面的信息会有：物料名称、物料编号，物料规格、物料数量等信息，那么如何制作物料标识卡呢？ 今天小编教大家如何用标签打印软件制作物料标识卡。 打开标签打印软件，新建一个标签，标签大小根据物料标识卡的实际纸张大小进行设置。 以上就是在标签打印软件中制作物料标识卡的步骤，操作是非常方便，制作比较灵活，可以根据自己的需要制作物料标识卡，而且支持批量制作物料标识卡，标签打印软件支持各种产品标签二维码条形码的制作打印工作。
1.6K40发布于 2019-06-26 智慧农业新引擎：农业四情监测系统，让每一寸土地都“会说话”
四大核心监测，全方位守护作物健康墒情监测：土壤的“水分密码”通过埋设在土壤中的传感器，实时监测土壤湿度、温度、pH值和盐分含量。 苗情监测：作物的“生长日记”高清摄像头搭配AI图像识别技术，自动分析作物株高、叶面积、颜色变化等指标，识别弱苗、病苗区域。 农户通过手机APP即可查看苗情动态曲线，及时调整施肥、间苗策略，确保作物“苗齐苗壮”。 灾情监测：灾害的“提前预警”气象站实时监测风速、雨量、光照等参数，结合视频监控捕捉作物受自然灾害（如冰雹、霜冻）影响的画面，第一时间推送预警信息，帮助农户抢收或采取防护措施，降低损失。 四情监测系统通过云平台整合数据，农户足不出户即可通过手机查看实时数据、历史趋势和智能建议：精准管理：根据土壤墒情和作物需求，实现变量施肥、灌溉，降低成本；绿色防控：减少农药使用，提升农产品品质，符合市场对
46910编辑于 2025-07-31农业四情监测系统：智慧农业的“智慧大脑”
农业四情监测系统：智慧农业的“智慧大脑”【TH-Q2】农业四情监测系统是集土壤墒情、作物苗情、病虫害虫情、气象灾情监测于一体的综合性农业智能化管理系统，它融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，为农业生产提供全方位 作物苗情监测借助高清摄像头与AI图像识别技术，分析作物株高、叶面积、颜色变化，识别弱苗、病苗区域，为农户提供施肥、间苗建议。 气象灾情监测整合气象站与卫星遥感数据，实时监测风速、雨量、光照、极端天气等，结合视频监控捕捉作物受灾画面，第一时间推送预警信息，帮助农户抢收或采取防护措施。 技术优势与应用效果系统通过物联网实现数据实时采集与传输，大数据分析挖掘数据价值，人工智能算法预测作物生长趋势和病虫害爆发风险。与传统农业相比，它实现了从“靠天吃饭”到“数据决策”的转变。 在东北大豆田和南方水稻产区，系统应用后节水效率提升30%-50%，化肥使用量减少20%，农药使用次数降低2-3次，作物产量同比增长15%。
36910编辑于 2025-08-20
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