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重山越后有新村：AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻
论坛上、腾讯研究院高级顾问冯宏声发表了题为《AIGC 在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻》的主旨演讲。冯宏声认为，随着AI技术在传媒行业的广泛应用，AIGC已深度融入新媒体内容体系。 非常荣幸参加本次论坛，和大家探讨：AIGC在文化传媒行业的应用探索与趋势前瞻。文化传媒行业是前沿信息技术应用的“先行者”。去年以来，生成式AI技术（AIGC）给行业带来创新机遇，也带来冲击和负面影响。 小说作者可以用自己作品喂养、调试ChatGPT模型，再提供新故事概要、角色设定等，AIGC工具就可以补充细节描述。AIGC已用于资料搜索、情节分析、搭建设定、启发创作、协助创作等，用来提升写作效率。 AIGC提升交互体验，实现游戏产品升级；帮助开发者低成本生成对话、脚本、地图、布景、人设等数字资产，修复代码，提升产品研发效能；AIGC降低交互内容制作门槛，行业实践中已经出现AI-UGC方式的平台；未来 比如新闻领域，新AIGC工具可以帮助记者和编辑快速获取特定主题数据，高效归纳总结。利用AIGC工具增强信息采集能力，成为文化传媒行业应用趋势。2、内容创作，可以支持智能化创作方式升级。
77010编辑于 2023-09-12 - 来自专栏LNMP开发那些事
what is aigc and what is the future of aigc
what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.
61020编辑于 2023-10-19 - 来自专栏刘旷专栏
光线传媒的爆款尴尬
作为电影产业链的一员，光线传媒受损严重。 因为疫情，一些重要影片临时撤档延期，使得光线传媒（以下简称：光线）整个上半年电影票房收入大受影响。同时，光线传媒的利润也受到牵连。 收入、利润双暴跌 8月17日晚间，光线传媒交出了一份史上“最惨”的半年报。财报显示，2020年上半年光线传媒的净利润为2057万元，同比下跌80.5%，营收2.59亿，同比下降78%。 这应该算是光线传媒上市以来最惨的表现了，对比其近几年的数据，已经跌落低谷。 从光线传媒近几年的年报数据来看，光线传媒的电影关联业务，已经成了光线最主要的营收来源和利润来源。据了解，2019年光线参投、发行以及协助推广的影片就达到了18部，总票房达到了138.67亿元。 作为业界龙头，光线传媒首当其冲，其受到的打击也自然很大，营收、利润大降也在情理之中。同时，光线传媒多年过度依赖爆款IP的弊病，也在这次疫情中体现的“淋漓尽致”。
59420发布于 2020-08-25 腾讯云超级APP3.0解决方案：AI驱动融媒体全链路创新与效率提升
运营成本（Ops Cost）高：多端开发重复投入，超高清编解码资源消耗大； 用户价值挖掘不足：互动形式单一，数据孤岛导致用户分层与精准触达困难，需从“产品驱动”转向“体验驱动+服务驱动”（腾讯云传媒物联与新文创业务中心 构建AI驱动的超级APP3.0解决方案 产品架构：AI核心驱动→技术支撑体系→全渠道覆盖 AI核心：AIGC智能中枢平台（“一应用、一平台、多引擎、多模型”一站式行业AIGC智能体应用平台），集成智能体对话 内容标准化、应用开发）→内容管理（审核、分发、授权）→数据驱动（用户分层、营销触达、效果归因）→多渠道引流（公域社媒、私域APP/H5），依托小程序全端SDK（Android/iOS/鸿蒙）实现“小程序运行在传媒自有 APP中”，支持AIGC智能体小程序即点即用与热更新。 能力中台（数据中台/视频中台/内容中台），支持公私域联动与业务拓展；基于QuestMobile等权威数据构建数据运营产品+服务双轮驱动方案（CDP、SCRM、智能推荐），优化用户分层与运营策略（腾讯云传媒物联与新文创业务中心
14910编辑于 2026-04-25- 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
59610编辑于 2025-03-24 2025 腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书发布，混元大模型持续迭代赋能传媒数智化
解决方案（含AI赋能策采编发全流程、智能运营驱动增长、双路径服务创新） #传媒AIGC智能体应用平台解决方案（含传媒行业AI超级助手、企微全场景AI协同、策采编发全流程智能体应用） #混元大模型 本报告旨在提供腾讯云智慧传媒数智化解决方案，通过技术赋能助力传媒机构实现内容生产智能化、运营精准化、商业变现多元化，支撑媒体融合纵深发展。 AIGC平台 适用场景 方案说明（传媒行业AI超级助手、基于企微的全场景AI协同、策采编发全流程智能体应用、智能体应用及开发平台建设） 方案优势（传媒超级智能体中枢、行业智能体开箱即用、多模型能力接入 架构图要素含“内容+用户”双核心、AI全链路赋能（内容侧AIGC工具集、用户侧运营智能助手）、超高清音视频处理技术栈（转码/增强/质检）。 内容全链路赋能：AIGC创作工具集（策采编发全流程支持）、运营智能助手（用户生命周期运营）、超高清音视频处理（8K实时编码、画质修复效率提升90%）。
44820编辑于 2026-04-05- 来自专栏新智元
【中国传媒科技专访杨静】人工智能与传媒行业有“对撞”机会么？
《中国传媒科技》：如何解读深度学习在人工智能领域的分量？能够引爆人工智能的“读心术”？ 《中国传媒科技》：目前创投界的热捧是否可以缓解这样的矛盾？ 人工智能与传媒行业有“对撞”机会么？ 在这个“平行世界”里，人工智能会不会与传媒的世界相交？ 《中国传媒科技》：人工智能可以从三个层面去理解：计算智能（会算和存储）、感知智能（机器拥有和人一样的五官技能会听会写）和认知智能（会思考会学习）——超智能。这些会与传媒应用产生哪些交集？
1.1K30发布于 2018-03-13 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
大数据时代传媒思路的转向
除此之外，大数据对传媒业的影响，还体现在媒介内容生产思路的变化上。 过去被媒体视作原子化的“大众”的媒介使用者们已转身成为个性化的“用户”。 如果受众自己对新闻不关心、不感兴趣或不需要，即便传媒把它报道出来了，但站在接受者的角度依然是没有价值的。 受众的认可或买账，在一定程度上决定着传媒的市场空间。就像过去电视节目的质量高低由收视率来衡量一样，如今，用户媒介使用行为、阅读习惯等大数据，更能聚沙成塔般地折射出他们对传媒的整体态度。 传媒如何动员海量用户参与到新闻的发现、采集与整理环节，以众包和众筹的方式聚合信息、完成新闻的雏形，这同样是大数据时代传媒内容生产中需要思考的话题。 见光明网：大数据时代传媒思路的转向
87180发布于 2018-01-31 - 来自专栏大数据-BigData
网易传媒数据管治建设实践
全文将围绕以下四部分展开： 传媒业务介绍 数仓建设演进 数据管治体系 数据管治展望 01 传媒业务介绍 1. 02 数仓建设演进 接下来给大家介绍传媒的数仓建设的演进历程。 1. 04 数据管治展望 结合DAMA的数据管理成熟度评估以及传媒业务的实际情况，我们认为数据治理主要有四个阶段。 网易传媒2021年从零到一去开展数据治理，主要解决了资源使用负载高、不可控的痛点，搭建了数据资产的等级体系和资源成本的保障、运营体系，使得数据生产可长期稳定可控。 Q：传媒的数据治理的数据量多少？用到什么框架？ A：涉及到数据表的元数据大约4000张，数据报告超过1200，还有一些不能衡量的元数据。
68920编辑于 2022-09-28 - 来自专栏爱分析洞见文章
2023爱分析·AIGC市场厂商评估报告：拓尔思
AIGC市场定义市场定义：AIGC，指利用自然语言处理技术（NLP）、深度神经网络技术（DNN）等人工智能技术，基于与人类交互所确定的主题，由AI算法模型完全自主、自动生成内容，从而帮助传媒、电商、影视 终端用户：金融、传媒、元宇宙等行业组织的产研与业务部门、政府部门甲方核心需求：AIGC最核心的能力，就是内容生成。经过训练的AI算法模型，能够超越人类创意、效率，相对高质量地规模化生成海量数字化内容。 另一方面，拓尔思秉承“开源+自研模型”的基本思路打造“智创”AIGC平台，通过API接口或解决方案模式，更好支撑上层应用，将优先关注元宇宙、传媒、金融领域、政务服务、通用行业和云服务等细分市场。 2022年北京冬奥会的成功举办，更为虚拟人在传媒行业的应用提供了发展契机，众多形象各异的虚拟人纷纷破圈而出。总体来看，传媒行业传统的内容生产主要面临以下痛点：1）内容生产流程分散、低效。 此外，拓尔思数字虚拟人技术还在相关主流媒体的冬奥宣传报道中进行了成功应用，替代人力完成传媒流程中的采、编、发、以及分析等任务，优化升级了传媒现有流程，推动主流媒体将人力安排到更有意义和价值的策划和内容创作等工作当中
74220编辑于 2023-03-29 - 来自专栏AI科技评论
用 AIGC 打败 AIGC，守护数字化发展
ZOLOZ用起了AIGC 批量生成攻击数据样本，利用生成的样本同样可以实现训练模型的结果，效率更高，效果更逼真。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力，而 ZOLOZ 也清楚地看到，虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式，但随着AIGC技术的普及，黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ，ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法，生成大量看起来逼真的证件图片数据，用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手，以魔法打败魔法——用AIGC技术，来打败未来AIGC的风险，ZOLOZ 的这条路径，未来很可能变成安全认证的一大趋势。
56730编辑于 2023-08-08 - 来自专栏学习
AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略，但使用AIGC，广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 广告主可以借助AIGC工具生成大量高质量的内容，并通过数据反馈不断优化广告效果，从而提升整体的市场表现。 结论 AIGC正在深刻改变营销与广告的创作与投放方式。
1.9K10编辑于 2024-11-24 - 来自专栏学习
AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用
跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型，大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法，可以自动生成优化策略。 挑战与未来 尽管AIGC与数字孪生的结合拥有巨大潜力，但仍然存在以下挑战： 数据隐私与安全：如何保护虚拟模型中的敏感数据？ 生成内容质量控制：AIGC生成的内容是否可靠？
46200编辑于 2025-01-17 - 来自专栏刘旷专栏
分众传媒的数字化厮杀继续
一直以来将自己定位为居民生活圈媒体平台的分众传媒，则正在品尝着数字化转型浪潮中的酸甜苦辣。 8月20日，分众传媒发布了2020年半年度报告。 从报告来看，相较一季度营收、利润双下滑的惨像，二季度分众传媒的经营状况有了明显改善，这也为分众传媒的上半年度的业绩好转提供了助力。 比如，相比一季度分众传媒的归母净利润同比下滑88.87%，二季度分众传媒的归母净利润同比增长79.53%，净利润增长速度基本追平了一季度下滑速度，并且由于技术进步带来的成本节约，使得分众传媒在营收下滑的情况下 资本市场也比较看重分众传媒对头部消费品、互联网企业的吸引力，对其给与了高额的股价，就在财报发出不久，分众传媒的市值重新飙升至千亿以上。 百度先是出手将新潮传媒纳入到了自己的广告联盟，而后又与腾讯一起投资了另一家梯媒广告商梯影传媒，加速占据线下楼宇广告市场。 随着众多巨头的介入，必然会对分众传媒的梯媒广告界领军者的地位构成挑战。
56040发布于 2020-08-25 - 来自专栏学习
AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?
AIGC与创意写作：威胁还是机遇？ 前言 在创意写作领域，人工智能生成内容（AIGC, AI Generated Content）正成为一个广受关注的议题。 在这篇文章中，我们将探讨AIGC的技术基础，深入讨论其在创意写作中的应用与挑战，并结合实际代码来帮助理解AIGC的运作原理，以期为读者提供全面的视角来审视这个话题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容，这些内容可以是文本、图像、视频，甚至是复杂的交互式故事。 AIGC 对创意写作的威胁：自动化与创作者身份危机 很多作家担心，AIGC的发展会导致创意工作的自动化，从而削弱人类创作者的作用。 未来需要通过立法和规范来界定AIGC的内容所有权。 结论 AIGC在创意写作中的出现，既是机遇也是挑战。
51410编辑于 2024-11-24 《数字虚拟人技术要求》标准发布！中广电设计院等单位联合腾讯云制定
该标准明确了数字虚拟人的定义与分类、应用场景和总体要求等多方面，为中国广播电视行业在AIGC创新应用领域引领了更规范的方向。 腾讯云智能数智人的众多项目赢得了传媒行业的广泛认可。 在第三届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）中，腾讯云智能携手中央广播电视总台视听新媒体中心及央视频融媒体发展有限公司共同打造的“央视频跨平台3D卡通AIGC智能语音助手央小频” 不仅是传媒行业，腾讯云智能还进一步降低数智人应用门槛，推动AI数智人走入千行百业，在银行、证券、教育、政务、传媒、文旅、出行等多个行业场景中落地，并多次参与行业标准的制定。 云南广播电视台的“小彩云”便是传媒领域一个典型的代表。小彩云是云南广播电视台打造的虚拟数字人主播，上线以来一直深受广大网友喜爱。
50210编辑于 2025-01-06- 来自专栏睡前机器学习
什么是AIGC
AIGC是现在很火的一个概念，每天都有新闻，很多人都在谈论，但昨天听机工社郭老师直播我才突然意识到，“什么是AIGC”本身反而介绍很少，有一点名可名非常名的味道。 我专门找了一下，甚至很多聊AIGC的自媒体也只是一知半解，可能觉得AIGC和AI是一回事，也可能觉得和ChatGPT是一回事。 对吗？不对，但也不全错。 虽然不是所有AI都叫AIGC，但毕竟关系密切，简单来说AIGC就是用AI来完成GC任务。这是一类技术，其中的一款产品叫ChatGPT。 不过，问题没有解决，GC是什么？怎么和AI搞在了一起？ 最后说说AIGC。AIGC全称是Artificial Intelligence Generated Content，直译为人工智能生成内容。听着很科幻其实不复杂。 把人类换成人工智能生产内容，这就是AIGC。 内容生产也是任务，人工智能称为生成任务。现在常见的AIGC有三种，一种是AI绘画，这是图片生成任务。一种是AI歌手，这是音频生成任务。
86030编辑于 2023-09-09 - 来自专栏终有链响
AIGC全面介绍
什么是AIGC AIGC通常指的是“AIGC国际版图冠军赛”（AIGC International Grand Challenge），但这种说法并不常见，可能引起混淆。 更广泛熟知的概念应该是AIGC被误解了，实际上可能是想指AIGC相关的技术领域，即AI Generated Content，这是指由人工智能生成的内容。 现在市场上有那些常见的AIGC应用 目前市场上存在多种AIGC（AIGenerated Content）应用，它们跨越了多个领域，以下是一些典型的应用实例： 图像生成应用： 妙鸭相机：作为国内首款现象级的图像生成式 随着技术的不断进步，预计未来还会有更多新颖且实用的AIGC应用出现。 会给我们的生活带来那些影响 AIGC（人工智能生成内容）技术的发展与普及将深刻影响我们的日常生活，具体表现在以下几个方面： 消费体验优化：AIGC能够提供个性化的购物推荐、智能客服支持等，使消费者在获取信息
77310编辑于 2024-07-29 - 来自专栏用户5909132的专栏
2023数据基础设施技术峰会
峰会背景 以“加速数据创新，赋能数智未来”为主题， 由百易传媒（DOIT）主办的2023数据基础设施技术峰会，将于5月26日在苏州中茵皇冠假日酒店召开。 来自大数据、云计算、数据存储以及AIGC产业代表带来最前沿的思考，分享数据创新应用实践，预见未来。 腾讯云首席存储技术专家温涛受邀参会，分享AIGC场景的数据存储与管理之道，敬请关注5月26日16:00~16:30。 分享概要 随着AIGC的兴起，海量数据和算力成为构建AI能力的关键，企业在寻求提升模型训练和推理效率的解决方案。 新一代的架构提供更快速、更弹性、更高效的数据缓存和调度能力，并依据数据量规模和性能需求按需弹性扩缩容，实现了数据的高效调度和流动，是提升AIGC训练效率的利器！ 点击“阅读原文”查看活动详情
66640编辑于 2023-05-24 - 来自专栏AidLux
AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")
46130编辑于 2023-06-03
腾讯云开发者
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