欢迎来到我的代码世界~ 喜欢的小伙伴记得一键三连哦 ૮(˶ᵔ ᵕ ᵔ˶)ა 前言 : 整合学习到的知识,方便以后的复习和使用 目录 一、python的概述 二.python的基本语法 1.缩进: (1) 打印字符串 (2) 格式化输出 (3) 不换行输出 (4)更改间隔字符 4.其他函数 5.结构控制 (1)顺序结构 (2)分支结构 (3)循环结构 6.函数化编程 7.模块化编程 一、python 的概述 c语言:编译执行 python:翻译执行 二.python的基本语法 1.缩进: 2.注释: 1.单行注释 :在所需注释行前面加上英文#号 或使用crtl + /快捷键进行操作 不换行输出 (在python中print函数会在最后上换行符) (4)更改间隔字符 4.其他函数 5.结构控制 (1)顺序结构 顺序结构是最简单的结构,从执行方式上看,此结构中的语句从第一条到最后一条完全按从上到下的顺序依次执行 (2)分支结构 (3)循环结构 6.函数化编程 实例: 7.模块化编程 今天的分享到这里就结束啦!如果觉得文章还不错的话,可以三连支持一下,您的支持就是我前进的动力!
个人主页:Rookie Maker 系列专栏:python 关注博主,随时获取更多关于IT的优质内容! 4.字符串的格式化 5,字符串处理函数 6.字符串处理方法 二.流程控制 1.程序流程框图 2.if 3.while循环 4.for循环 5.异常处理 6.python猜数字代码 三.函数 1.函数的概述 : 代码 缩进 3.while循环 4.for循环 break:跳出循环 continue:跳过本次循环 5.异常处理 6.python猜数字代码 import random def 字典是典型的映射类型,其中存放的是多个键值对。 Python中使用“{}”包含键值对以创建字典,字典中各个元素之间通过逗号分隔,语法格式如下: {键1:值1, 键2:值2,....... 有了close后就不用flush刷新硬盘喽 六.面向对象 python终于完结散花喽,博主只学习了python的基础知识,如果想知道下次的内容,请持续关注新系列专栏,至于新系列专栏是什么,先保密哦!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们经常在开发中会遇到这样一种场景,即轮循操作。今天介绍一个Python库,用于更方便的达到轮循的效果——backoff。 Python学习教程:Python 使用 backoff 更优雅的实现轮询 backoff 模块简介及安装 这个模块主要提供了是一个装饰器,用于装饰函数,使得它在遇到某些条件时会重试(即反复执行被装饰的函数 test2(): print(“time is {}, retry…”.format(time.time()))if __name__ == “__main__”: test2() 执行结果如下: $ python3 /exercise/.venv/lib/python3.7/site-packages/backoff/_sync.py”, line 94, in retry ret = target(*args, 当然它也支持异步的方法装饰,用法差不多,这里不再深入。 更多的 Python学习教程也会继续为大家更新!
在Python 3 中就不需要进行import 操作了,因为它已经默认进行import了。 简单的服务器 你想快速简单的分享目录下的文件吗? 分析脚本 按下面的方式运行脚本,可以很简单的对其进行分析: python -m cProfile my_script.py 对象自检 在Python中,可以通过dir()来检查对象,例如: >>> foo 下面的方式可以用优雅的方式打印字典和列表: from pprint import pprint pprint(my_dict) 这用于字典打印是非常高效的,如果你想从文件中快速优雅的打印出json, 可以这样做: cat file.json | python -m json.tools 三元运算 三元运算是if-else 语句的快捷操作,也被称为条件运算。 nifty-python-tricks》所译,整个译文带有我自己的理解与思想,如果译得不好或有不对之处还请同行朋友指点。
在维护的代码中经常出现大量的 if-else ,导致代码不好维护,下面的代码实现的功能是根据不同环境变量来选择执行对应的函数,后面每多一个条件判断都要加一个 elif 判断不是很优雅: alt_version ,每次需要添加更多版本或者修改某个版本的函数,只需要在函数映射中进行相应的修改,而不需要修改原始的条件判断逻辑,提高了代码的可维护性。 然后将这些部分应用函数作为值存储在字典中,并根据版本选择相应的部分应用函数 selected_function() 执行 functools.partial 是 Python 标准库中的一个函数,用于创建一个新的可调用对象 ,将原函数的部分参数固定下来,形成一个新的函数。 柯里化(Currying)是函数式编程中的一种技术,它将一个多参数的函数转换为一系列单参数函数的过程。
来源:cold s world www.linuxzen.com/python-you-ya-de-cao-zuo-zi-dian.html Python 中的字典是Python中一个键值映射的数据结构 ,下面介绍一下如何优雅的操作字典. 1.1 创建字典 Python有两种方法可以创建字典,第一种是使用花括号,另一种是使用内建 函数dict >>> info = {} >>> info = dict( 更优雅 很明显第二种方法更加的优雅和减少一些特殊字符的输入,但是有种情况第二种不能胜任 >>> key = name >>> info = { key : cold } # { name : cold ,同时get方法接收两个参数,当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅 1.4 更新/添加 Python 字典可以使用键作为索引来访问/更新/添加值 >>> info ,也可以使用参数传递类似dict函数一样的方式更新一个字典,上面代码中哦功能的第二个更加优雅,但是同样和dict函数类似,键是变量时也只取字面值 1.5 字典删除 可以调用Python内置关键字del来删除一个键值
我相信 Python 的 ExitStack 功能并没有得到应有的认可。 我认为部分原因是它的文档位于(已经晦涩的)contextlib 模块的深处,因为正式的 ExitStack 只是 Python 的 with 语句的许多可用上下文管理器之一。 2 问题:外部资源的释放 外部资源的主要挑战是必须在不再需要它们时释放它们——特别是在出现错误情况时可能输入的所有替代执行路径中,大多数语言将错误条件实现为可以“捕获”和处理的“异常”(Python 以这种方式管理动态数量的资源是不可能的。 在python中,使用with语句可以缓解其中一些问题:@contextlib.contextmanager def my_resource(id_): res = acquire_resource
这个很容易想到,但是这个有比较大问题,因为这个接口本身延时比较高,如果在缓存失效的情况下,进来了很多的请求,系统可能就崩溃了。而这个发生的条件是比较容易满足的,因为时延比较高。 所以这是不可取的。 第二层次的缓存 ---- 外层接口的时延很高,但是底层公共查询函数每次的耗时其实就200毫秒左右,如果直接在这一层做缓存,那肯定可以满足我们的系统要求了。 get_data() _redis.setKey(cache_key, json.dumps(data), timeout) return data 这样可以实现需求,但是这并不优雅 :https://github.com/ibbd-dev/python-ibbd-algo/blob/c3ff9113fc6b3475fdde8be29547b578ca6aef24/ibbd_algo 参数名容易冲突的问题,给缓存控制的参数名加了下划线开头(这并不是完全解决冲突的问题,只是我们命名函数参数通常是不会以下划线开头的)。
一、PyMysql 在使用Python操作MySQL数据过的过程中,基本的增删改查操作如何更加高效优雅的执行。这里将以PyMySQL为例,介绍一下如何使用Python操作数据库。 Python对MySQL数据库进行操作,基本思路是先连接数据库 Connection 对象,建立游标 Cursor 对象,然后执行SQL语句对数据库进行操作,获取执行结果,最终断开连接。 Connection Connection 对象即为数据库连接对象,在python中可以使用pymysql.connect()方法创建Connection对象,该方法的常用参数如下: host:IP地址 ,要么全都不做,任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败 一致性(Consistent):事务必须使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态 隔离性(Isolated):并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态 ,一个事务的执行不能被其他事务干扰 持久性(Durable):事务一旦提交,它对数据库的改变就是永久性的,可以通过日志和同步备份在故障发生后重建数据。
来源:安生 http://lovesoo.org/pythonic-python-programming.html Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然 要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的 2] ##推荐 l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234'] first_name, last_name, phone_number = l # Python # 只有当循环中需要更改key值的情况下,我们需要使用 my_dict.keys() # 生成静态的键值列表。 6. ,特别是当处理大数据操作的时候。
文章授权转载自 Python与算法之美,粗体文字为生信宝典的修改和补充。文后有生信宝典原创的系列Python学习教程(Python2和Python3)。 二,优雅你的赋值语句 4,为多个变量赋值 平凡方法:逐一赋值。 ? 优雅方法:使用元组语法同时赋值。 ? 5,序列解包 平凡方法:使用下标访问逐一赋值。 ? 优雅方法:序列自动解包。 ? 三,优雅你的判断语句 7,单行if语句:if...else...三目运算符 平凡方法:使用普通需要换行的if...else...语句。 ? 优雅方法:使用关键字in。(set和dict的查询速度是O(1),很快的,具体见为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)) ? 五,优雅你的函数 16,使用lambda匿名函数实现简单的函数 平凡方法:使用def关键字定义函数。 ? 优雅方法:使用lambda匿名函数。 ?
import应该是python代码中比较常见的模块了。 内置模块还是很好理解的吧,要怎么解释内置模块呢?内置模块就是python中使用C语言编译好的内置在python中的模块。。 在Python中,os模块是标准库的一部分,而不是内置函数的一部分。 内置函数,如print()、len()等,是可以直接在Python代码中使用的,无需导入任何模块。 而os模块,虽然是Python解释器自带的,但在使用前需要先导入。所以,当我们说“内置模块”时, 通常是指Python标准库中的模块,这些模块在Python解释器中已经包含,无需额外安装。 Python 执行的入口文件(比如这里的 main.py)所在的路径 2.
python可以做什么? 可以做日常任务,比如自动备份你的MP3; 可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的; 可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。 但是今天要教你用python打飞机。 简述: 相信很多朋友都用java 写过飞机大战,在自己学完python基础以后就开始写python版飞机大战,今天把用pygame实现飞机大战的游戏分享给大家。 ? Pygame是跨平台Python模块,专为电子游戏设计,包含图像、声音。建立在SDL基础上,允许实时电子游戏研发而无需被低级语言(如机器语言和汇编语言)束缚。
这是一个打飞机的游戏,结构如下: 其中images中包含的素材为 命名为alien.png 命名为ship.png 游戏效果运行是这样的: 敌军,也就是体型稍微大点的,在上方左右移动,并且有规律向下移动 bullet.py import pygame from pygame.sprite import Sprite class Bullet(Sprite): """一个对飞船发射的子弹进行管理的类 __init__() self.screen = screen """ 在(0.0)处创建一个表示子弹的矩形,再设置正确的位置 我们创建了子弹的属性 设置为飞船的rect.centerx self.rect.top = ship.rect.top #子弹的rect的top属性设置为飞船的rect的top属性 ,并且删除已消失的子弹 在for循环中,不应从列表或编组中删除条目,因此必须遍历编组的副本。
习惯了使用Python自带的logging模块记录日志,但是总觉得不够优雅。 Loguru解决了这个问题。guru是印度语中大师的意思,直译就是“日志大师”。 使用pip安装 pip install loguru 开箱即用 不同的日志等级,输出效果也不一样(等级由低到高是DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL) logger.debug 统一的add()函数 add()函数用于注册“沉量”sink,用于管理日志消息。 logger.add("file_1.log", rotation="500 MB") # 日志文件的窗口大小是500M logger.add("file_2.log", rotation="12 logger.add("file_Y.log", compression="zip") # 压缩文件 loguru支持f-string: logger.info("If you're using Python
其实列表推导式还有更多的应用,有兴趣可以阅读这份 Tutorial[1] 。 总体来看,列表推导式比 for 循环更简洁和优雅,而且速度更快。 但列表推导式写起来爽,读起来并不爽,代码的可读性没有用循环清晰。所以在使用列表推导式的时,需要注意代码的可读性。 在《流畅的 Python》中,作者建议通常的原则是,只用列表推导式来创建新的列表,并且尽量保持简短。如果列表推导式的代码超过了两行,看是否考虑用循环重写。 参考资料 [1] Tutorial – Python List Comprehension With Examples: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016 /01/python-tutorial-list-comprehension-examples/
没啥技能点,单纯的觉得今天写的代码很优雅(哈哈哈~容许我不要脸一波,不要脸是真的,优雅 也是真的,越看越喜欢这 段代码)! 学python以来第一次体验到大佬们说的python是门优雅的语言 file_list=os.listdir(path) #断言函数,满足条件继续执行,即如果文件数量不是1直接报错 assert len (file_list)==1 file=file_list[0] data_path=path+file #定义要读取的列 usecols=['商家编码','CC','宝贝ID','库存'] #获取当前年份 sql_name,data,db_name) print("-"*10+date+'库存数据入库完成'+"-"*10) #删除文件 os.remove(data_path) 这样看可能体会不了我现在的心情 ,来给你们看一眼 不优雅的(不优雅才是常态,今天可能开挂了!)
众所周知,Python拥有丰富的标准库和第三方库,如果我们需要在Python中使用这些库,就需要使用import语句进行导入。 并且随着代码的迭代,以前导入的模块可能后面就不需要用到,但是它还是会在Python文件中,每次都需要手动删除。 以上两种情况对于强迫症来说很不友好。 所以,今天我们就来介绍两个非常好用的Python第三方库——isort和autoflake,可以帮助我们自动、快速、优雅整理Python项目中的import。 (每组导入之间有一个空行) isort的作用 使用isort可以自动将Python模块中的import语句进行排序,并自动按类型分类,满足以上所说的PEP8规范。 code. autoflake also removes useless pass statements by default. autoflake可以移除Python代码中未使用的导入和变量,以及无用的
当你熟悉了 Python 之后,就不会再满足只写一个脚本就完事,这个时候就需要考虑项目结构的事情了,尤其与别人合作完成一个项目的时候,项目的结构尤其重要。 本文分享如何优雅的开启一个 Python 项目。 简单来讲,分为 5 个步骤: 1、创建虚拟环境 你可以在项目目录中执行下面的命令,然后就会生成一个 venv 目录,这就是 Python 的虚拟环境,后面记得把 venv 添加到 .gitignore 2、建立单独的单元测试目录 通常,在项目目录下建立 tests 文件夹,来存放单元测试文件,假如有一个 Python 文件名是 greetings.py 那单元测试的文件名就是 test_greetings.py 最后 上面一些步骤在 Python 老司机看来比较繁琐,那么你可以使用 poetry 这个脚手架工具,自动为你创建好目录结构,管理虚拟环境、依赖、构建、运行等快捷服务。
先看我喜欢的万能的老路:获得html内容-> python的工具库解析,获得元素中的内容,完成。图片好家伙,我知道我爬取失败了。一堆js代码,看得我烦。 我一去看页面发现:原来新闻的获得是走的接口,然后js插入文档的,于是啃接口。又被难住了! 接口的pageCallback是什么,感觉我的经验,这个是复杂的js加密之后的,因为没有带这个参数,可以轻易的通过接口获得想要的数据。图片假如没有这个参数,我其实可以为所欲为了。 关于Selenium是什么,欢迎看这篇文章:selenium Python教程。在这里,我只讲我主要的实现。首先作为一款工具脚本,我们应该不喜欢窗口界面吧,除非你需要动态的观察程序的操作。 所以,在后端的接口设计上一般采取的是限流,但是也会降低用户的使用体验。所以,适当的学习学习就可以啦。也得守住法律的底线,话说:“python是包四餐的学科”。