- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏betasec
企业安全 | 自动化编排（SOAR）概述
通过该技术，可以帮助企业和组织收集监控到的各种信息，并进行事件的分析和告警分类，在标准工作流程的指导下，利用人机结合的方式帮助安全运营人员定义、排序和驱动标准化事件响应活动。 SOAR技术使得企业和组织能够对事件分析与响应流程进行形式化描述，提高了安全运营人员的工作效率，增强了安全事件上下文和调查分析的关联度，极大的缩短了安全事件的响应时间，具有可被定制化、灵活化、联动化等特点 e) 安全编排与自动化 安全编排与自动化部分是SOAR的核心能力和基本能力。 安全编排是指将企业和组织在安全运营过程中涉及的不同系统或者一个系统内部不同组件的安全功能通过可编程接口（API）封装后形成的安全能力和人工检查点按照一定的逻辑关系组合到一起，以完成某个特定的安全运营过程和规程 安全自动化在这里指自动化的编排过程，例如，如果编排过程完全依赖各个相关系统API 实现的，那么就是可以自动化执行。与自动化编排对应的，还有人工编排和混合编排等。
6.9K11发布于 2021-01-12 - 来自专栏SDNLAB
企业不在自动化中升华，就在自动化中沉沦
企业不断寻求发展壮大，转变为敏捷性和安全性兼具的数字化企业，这推动了我们前所未有的自动化的需求。自IT场景自动化以来，它帮助整合行业保持业务，为他们提供完全控制并提高生产力。 企业正在寻求自动化，为创新敞开大门。当一个组织采用自动化时，它可以腾出相当多的时间和人力来提高整体效率，从而让创新得以实现。 实施自动化能够让企业在未来的竞争中取得胜利，其优势包括以下五个方面。 自动化工具不是免费的，但是它们是企业可以实现更高效的一次性费用。现代企业都是从一个创新转向另一个创新，而自动化保证了企业的创新能力。当企业实现自动化时，企业可以节省时间和金钱，同时还提高质量。 最终的决策 企业需要实现自动化的原因很多，虽然自动化不是一个新概念，但很多企业只能自动化其基础设施的一小部分。如果企业想要以有竞争力的速度增长，他们必须实现更大规模的自动化。 自动化正在触及每个行业，它将为每个行业带来巨大的影响。 自动化不再是一种选择，企业要么实现自动化，要么走向失败。
67930发布于 2018-03-28 - 来自专栏开源优测
企业自动化解决方案 - RPA
RPA指的是机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种通过软件机器人模拟人类操作来实现自动化业务流程的技术。 RPA可以为企业带来高效、低成本的自动化解决方案，同时也能够提高工作效率和准确性。 零售和制造业 在零售和制造业领域，RPA可以用于自动化各种流程，如订单处理、库存管理、生产线管理等。RPA可以帮助企业提高效率、降低成本和减少错误。 Blue Prism Blue Prism是一款专注于企业级自动化的RPA平台，它提供了可扩展的架构和强大的自动化功能。Blue Prism还提供了丰富的API和插件，可以方便地与其他系统集成。 总结 RPA是一种强大的自动化技术，可以帮助企业提高效率、降低成本和减少错误。无论您是金融机构、医疗机构、零售商还是制造商，RPA都可以为您带来巨大的价值。
75840编辑于 2023-08-08 - 来自专栏华汇数据服务
企业运维自动化有什么好处？
所谓IT运维自动化是指通过将日常IT运维中大量的重复性工作，由以往的手工执行转为自动化操作，从而减少乃至消除运维中的延迟，实现“零延时”的IT运维。 运维自动化可以大大提高运维的主动性和准确性，减少技术人员的工作强度，将精力转到运维策略规划、问题分析等有价值的工作中。 使用自动化简化IT运维的好处如下： 降低成本 没有一家公司是不想降低成本的，而自动化运维可以通过提高效率、减少人为错误和人力需求，降低企业IT成本。 高可用性 系统停机可能会给企业带来金钱和声誉上的损失。运维优先保证高可用性，这也是自动化运维的一个重要目标。 传统运维方式想要满足这些需求是很困难的，而自动化运维工具则可以填补此类需求，在无需雇佣更多员工的情况下，最大限度的提高性能。
86330编辑于 2022-03-29 - 来自专栏FreeBuf
“超自动化”会是企业的未来吗？它能为企业做什么？
通过将机器人流程自动化、人工智能和机器学习之类的新兴技术结合起来，企业组织可以将自动化工作提升到一个新的水平。 机器人流程自动化（RPA）、人工智能（AI）、机器学习（ML）等技术在许多致力实现其自动化目标的企业中正受到越来越多的关注。 它还可能涉及已建立的应用程序，例如企业资源计划（ERP）。 Gartner表示，超自动化的常见用例包括客户入职、接受订单、支付和客户数据更新，这些操作通常都是高度人工化的。 如今的企业组织需要弹性、效率、敏捷性和生产力，而提供这些功能的数字化转型需要依赖自动化。 他们还希望增加对人工智能、机器学习和自动化平台（包括业务流程管理系统）中现有IT投资的使用。他们希望创建一个“未来型”企业，让IT和业务都能实现最佳投资回报率。
84720发布于 2021-07-02 - 来自专栏云云众生s
AI Agent如何开始自动化企业
Orby推出企业级AI模型LAM，用ActIO收集百万级“痕迹”数据，探索Salesforce、SAP等软件的自动化任务。 Lu 解释说，与 LLM 将文本或图像作为输入并生成文本或图像作为输出不同，LAM 专门为企业环境中的自动化任务而设计。 他说，Orby 的 LAM 可以使用这些上下文来自动化复杂的工作流程。 他接着解释说，他们的软件会主动探索企业软件环境（例如，Salesforce、ERP 系统），以识别可以自动化的任务。该 agent 自主尝试这些任务，并且性能最佳的尝试（成功的痕迹）用于微调模型。 Lu 证实，安全“始终是几乎所有企业的首要要求”，并且他们与每位客户合作解决这个问题。 最后，值得注意的是，即使 Orby 的目标是帮助企业自动化工作流程，但目前始终有人工参与。
29600编辑于 2025-03-18 - 来自专栏FreeBuf
企业安全建设之自动化代码扫描
之前也使用过fortify进行自动化代码扫描，由于误报率太高导致推送给业务方的漏洞代码不被重视，也使安全部门的权威性受损。
1.4K20发布于 2019-12-23 利用YashanDB实现企业自动化报表系统
现代企业自动化报表系统通常面临数据处理性能瓶颈和数据一致性保障的挑战。随着业务数据量的不断增长，如何高效地存储、分析并快速生成报表成为技术难题。 基于YashanDB的数据库体系架构，本文将深入剖析其在存储引擎、SQL优化、分布式部署及高可用等方面的技术优势，探讨其如何支撑企业自动化报表系统的高效建设。 文章面向数据库管理员、系统架构师和数据分析工程师，旨在提供可操作的技术指导，以提升企业报表系统的整体性能和稳定性。 通过合理利用YashanDB的多样化存储结构和优化计算能力，结合高效的分布式查询执行及完善的事务管理，企业自动化报表系统能够实现高性能、稳定、实时的数据访问和分析。 技术人员可根据本文建议，结合YashanDB的核心功能和最佳实践，设计并优化符合企业需求的自动化报表系统，实现高效数据驱动的业务决策支持。
22510编辑于 2025-09-11- 来自专栏超级架构师
【企业技术架构】企业自动化是下一代架构吗？
设置舞台 自动化是所有 IT 领导者“待办事项”清单上的一项举措。但所有领导者对自动化的定义并不一致。定义中的许多歧义与范围有关。企业自动化有意从业务角度看待自动化。 另一方面，IT 自动化更侧重于消除人类重复性任务。 可以将企业自动化视为整个企业中许多 IT 自动化项目的整合。但是，从自动化中实现真正价值的唯一方法是协调和整合这些战术项目以实现战略目标。 仔细考虑这一点，可以看出企业自动化计划的内在复杂性。 我在这篇文章中的目标是确定组织在实施企业自动化战略时应考虑的要点。 自动化的价值是什么？ 在考虑下一代架构时，组织应从企业/战略角度考虑自动化。 企业框架是关键 如何在企业级别实现自动化战略？当今的企业是高度复杂、相互依存的生态系统。它们由跨越本地、公共云和越来越多的公共云的基础设施组成。这些基础设施的自动化需求涵盖供应、修补和事件响应。 一旦组织了解需要企业自动化框架，就应该寻找合适的工具来实现其目标。
51210编辑于 2022-09-26 - 来自专栏嘉为动态
企业应用运维自动化应该如何设计？
灾备切换自动化：实现企业应用容灾管理的自动化、可视化，让灾备切换与演练成为常态，检验应用灾备架构，和实现灾难的快速恢复。 企业的应用发布设计需要考虑几个关键要素：应该基于CMDB消费发布过程中的配置信息、配置文件与程序包的管理是为应用发布提供资源服务的、需要依赖比较强大和灵活的自动化编排引擎。 基于蓝鲸平台的工具构建能力，和蓝鲸自动化编排引擎一级saas标准运维，实现企业级灵活的发布场景。 企业应用灾备切换自动化设计主要考虑几个关键要素：需要原子化对接灾备过程中的各个对象，前端路由切换、数据库、虚拟化、网络等；依然需要强大的编排引擎；灾备演练和切换要做到可视化。 ? ? 整体架构描述： 从层次上来看：PaaS平台提供工具所需的公共模块能力，例如CMDB、Agent、作业执行等；应用自动化工具链，提供满足企业应用自动化运维生命周期的工具链，并基于平台整体能力实现融合；场景组合
1.3K31发布于 2020-01-02 使用YashanDB实现企业数据备份自动化管理
企业数据量的不断增长和业务连续性的要求，使得数据备份的自动化管理成为数据库系统稳定运行的关键。 本文基于YashanDB数据库系统的技术架构和功能优势，深入分析其在企业数据备份自动化管理中的应用，探索实现流程自动化、高效备份与可靠恢复的技术路径。 启用备份全链路加密，结合权限管理和审计机制，加强备份数据的安全性保障和操作透明度，满足企业合规性要求。定期进行备份恢复演练，验证自动化恢复流程的可靠性和有效性，及时调整恢复方案和参数配置。 结论YashanDB通过其完善的备份恢复体系、强大的自动化调度机制、安全可靠的高可用设计以及灵活高效的恢复策略，为企业提供了数据备份自动化管理的核心保障。 合理运用YashanDB提供的备份与恢复功能，可有效提升企业数据安全水平及业务连续性，实现数据保护和运维管理的自动化和智能化。
19410编辑于 2025-09-19- 来自专栏活动盒子
企业如何通过自动化营销实现高效运营？
据艾瑞报告数据显示，截至2020年3月手机网民已接近9亿人，面对如此庞大的互联网用户群体，企业很难采用人工的方式进行线索跟踪和数据采集，这也促使越来越多的企业选择以营销自动化的方式简化繁琐的工作流程，以实现降低人工运营成本 一、自动化营销是什么 自动化营销是在大数据集成的基础上，用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端软件，解放了传统操作重复性市场营销流程的工作者，解决了广告与销售之间的技术鸿沟，为企业构建起从获取用户线索 自动化用户管理就能很好的解决企业这一痛点，将包括用户属性、用户行为以及用户偏好等数据信息进行归整分析之后，可以精准捕捉用户内容偏好、触达渠道喜好等情况。 ，更为高效便捷，以自动化营销平台盈鱼MA为例，该系统支持2种用户信息采集方式： • 以CSV、API方式回传原始数据至企业crm、第三方系统进行数据整合； • SDK采集用户在多端渠道的行为数据； 同时 三、总结 自动化营销节省了原本需要费时费力操作重复性工作的时间，使得营销人员有更多的时间优化营销决策和战略，也能为企业节省人工成本，再则也满足了用户全渠道的无缝体验需求，使得整个服务转化流程衔接地更为紧密
2.1K20发布于 2020-11-06 - 来自专栏客户服务自动化
帮助企业实现客户服务自动化的方式
自动化客户服务会带来许多好处，其中最明显的一点就是降低成本。 但是除了降低成本之外，它还有什么其他的好处呢？让我们仔细聊聊为什么越来越多的企业正在自动化他们的客户服务。 什么是自动化的客户服务？ （2）在关键接触点加强人与人之间的互动 在许多企业中，客户体验与客户经历有关。例如，在选择房地产经纪人帮助客户购买第一套房子时，智能代理在交易的重要阶段估计客户的需求，以提供相关信息。 如何实现客户服务自动化，实现客户服务自动化需要从多个方面考虑。以下是一些自动化客户服务的方法： 创建客户服务知识库 实现客户服务自动化的第一步是创建知识库。 最后 一个成熟的客户服务系统不仅是市场拓展的需要，也是实现企业口碑传播的最有效途径。 在任何情况下，知识库都可以作为客户服务系统的坚实基础，因为它可以使客户在接触人工客户服务之前自行解决问题，并且还可以通过数据统计来增加客户和企业之间的沟通。
65230编辑于 2022-03-14 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
自动化真能省钱？聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
自动化真能省钱？聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本作为一个在运维圈子里摸爬滚打多年的人，我经常被问到一个问题：“自动化工具是不是个坑？投入一堆，最后省下来的钱能抵得上吗？” 今天咱就掰开揉碎，聊聊运维自动化到底是怎么影响 IT 运维成本优化的。我不搞那些“PPT 级别”的空话，直接结合实战，顺便上点代码，让大家真切地看到，自动化不是玄学，而是实打实能帮企业省钱、提效的。 五、自动化 ≠ 不用人有人可能会说：“既然自动化能省这么多，那是不是可以不要运维了？”这就想多了。自动化不是“替代人”，而是“让人干更有价值的事”。举个例子：重复的补丁更新，交给脚本跑。 我一直觉得，自动化不是让运维失业，而是让运维从“脚本小子”升级成“系统设计师”。六、我的一些感受我见过两类企业：抠门型：不舍得搞自动化，天天靠人肉操作。结果运维团队累到离职，事故频发，最后花的钱更多。 七、结尾一句话总结：运维自动化不是“花钱买玩具”，而是“花小钱省大钱”。它能帮企业：降低人力成本降低事故成本提升资源利用率让运维团队有精力做更有价值的工作
20700编辑于 2025-09-16 - 来自专栏云计算D1net
如何构建高效自动化的企业私有云？
接下来轮到自己的企业私有云。 企业需要着眼于如何利用云计算建立模型来满足对灵活性、创新、质量和效率的更高期望。许多企业已经和不少公有云服务提供商打过交道，并且确信自己也需要为内部用户提供云服务。 2009年我在云发布会上告诉满屋的与会者，大多数企业的私有云计划会失败。一次又一次，我发现大型企业部署的私有云，总会让亚马逊和谷歌的工程师们嗤之以鼻。 私有云犯了什么错误? 企业私有云管理与信息安全栈缺乏自动化工具，很难在规定期限内完成作业要求。虚拟机可以在5分钟内搭建，但可能需要在随后一周甚至更长时间着手信息安全与管理配置。 从服务器通电开机后，自动化应该是唯一的动作。 5.测试云计算，并让测试自动化 云是复杂的系统。自动化可以控制其复杂性，但同样能导致更大的失败。 可能这种测试云自动化弹性的工具在企业环境下也可以得到很好的使用。 在拥抱类似AWS杀手级私有云之前要慎重考虑以便取得成功。很少有IT部门拥有足够的资源、预算、技术和政治意志来支撑自己走向成功。
5.3K80发布于 2018-03-16 - 来自专栏TestOps云层
自动化测试——上航企业内训总结
在互联网企业，微服务下的敏捷开发体系、自动化测试、智能运维体系都发展得如火如荼。 在前几年也许传统软件行业的还在观望着，但是在devops火热的今天，不少的传统企业也都开始向互联网企业学习，引入devops、敏捷开发中的各种技术，以提高他们的开发效率。 上周六，芒果在上海航空工业（集团）有限公司进行了一次自动化测试培训。这次的培训，主要是针对于web ui自动化测试框架的学习。 ”的故事相信大家都不陌生，由于前端代码的变化，导致UI自动化测试脚本变动大，维护变得困难也是有一些人鄙视UI自动化测试的原因。 04 其他 当然当天的内容并不只有那么些，我们还一起讨论了接口测试，接口自动化，讨论了想要做好UI自动化我们对于前端的了解跟认识，甚至还吐槽了一下需要大大优化的前端代码。
41620编辑于 2022-04-07 怎样利用YashanDB实现企业数据的自动化管理
在企业的数据管理中，如何实现自动化管理是一个重要而复杂的挑战。现代企业面对海量数据，需要保证数据的高可用性和高一致性，同时又要确保数据处理的效率和及时性。 针对这一问题，YashanDB作为一种新型数据库技术，通过多种特性和功能，提供了一系列解决方案，能够帮助企业实现数据的自动化管理，提高业务的敏捷性和执行力。 日志回放机制和归档恢复功能确保即使在遭遇突发故障的情况下，企业数据也能及时恢复，降低业务损失。自动化管理能力YashanDB利用定时任务和触发器等机制，实现了数据管理的自动化。 通过定时任务和触发器实现数据管理的自动化，提高工作效率和数据一致性。采用多层面的安全策略和访问控制，保障企业数据的安全性。确保高可用性架构，及时应对突发故障，降低业务损失。 结论YashanDB为企业提供了一种高效、可靠、灵活的数据库解决方案，帮助企业实现数据的自动化管理。
14410编辑于 2025-08-14- 来自专栏微信公众号：Java团长
基于SpringBoot开发的企业OA自动化办公系统
一、项目介绍 ---- 一个OA办公自动化系统，使用Maven进行项目管理，基于springboot框架开发的项目，mysql底层数据库，前端采用freemarker模板引擎，Bootstrap作为前端
3.2K40发布于 2021-01-05 - 来自专栏测试技术圈
企业级自动化运维方案设计
其中，自动化开始代替人工操作在企业的运维过程中逐渐体现出来了强大的优势。 自建自动化运维系统对人员的技术要求最高，成本也不低，但是当企业发展到一定规模后自建的运维系统才能更适合企业对于自动化运维的要求。 下面是企业自动化运维总体规划图： ? 企业自动化运维方案总结 企业的运维工作经历了从最开始的全部人工操作，到后来的大部分人工操作少部分自动化，到现在的自动化运维的过程。 通过建设自动化运维平台实现了对业务流程的有效梳理，有效的了解现有的IT资源、运行状况、可靠性与可用性，使企业从全局掌握IT资源和资产的详细信息，为企业的决策提供了有力的支撑； 通过建设自动化运维平台提高了运维工作效率
4.1K42发布于 2019-08-02 企业自动化文档处理(ADP)核心技术指南
自动化文档处理(ADP)：企业领导者指南引言：企业为何现在就需要ADP层企业文档量正呈爆炸式增长，而后台工作流仍被手动路由、数据重复录入和易出错的审批流程所阻塞。财务团队浪费大量时间核对不匹配的发票。 ADP平台如何运作：核心架构自动化文档处理平台经常被误认为是功能增强的OCR引擎或RPA脚本。实际上，企业级ADP是作为一个分层架构运行的——融合了摄取、提取、验证、路由、集成和监控。 内置治理：基于角色的访问控制、不可变日志和审计包符合企业安全与合规要求。要点：一个稳定、合规的自动化主干，减少了技术债务和计划外维护。详细的效率指标总结在“投资回报率”部分。 要点：当企业将ADP定位为主干——引入IDP处理可变性，并仅将RPA作为后备方案时，才能取得成功。清晰的定位可以防止超支、避免脆弱性，并确保文档自动化战略性地演进。 投资回报率与风险降低在评估任何企业自动化投资时，投资回报率和风险缓解潜力必须非常清晰。ADP在这两方面都表现出色——通过可衡量的结果降低成本、提高吞吐量并减少合规风险暴露。
16310编辑于 2026-02-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号