- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Kiba518
ArcGIs创建企业级数据库
本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。 目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。 实例名是我们编辑tnsnames.ora时，等号前的名称，如下图： 2，创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的，而不是创建在表空间上的，即一旦企业级地理数据库创建成功，数据库内所有表空间都可以存储空间数据 ，所以一个数据库只能创建一个企业级数据库，简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。 下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库。
3.3K20编辑于 2022-05-10 - 来自专栏Kiba518
arcgis创建postgre企业级数据库
什么是企业级地理数据库？ 企业级地理数据库（ArcSD Enterprise，sde）是和 arcGIS 套件集成程度最高的地理数据库；创建时需要用到安装 arcGIS Server 时的 【ecp 证书】。 企业级数据库与PostgreSql版本关系 10 版本的地理数据库 10.1 版本的地理数据库 10.2.x 版本的地理数据库 10.3.x 版本的地理数据库 10 版本的客户端 DBMS 必须是 以及 ArcGIS Pro 2.5、2.6 和 2.7 的 PostgreSQL 数据库要求 如何创建企业级地理数据库？ 创建ArcGis企业级数据库——PostgreSql 创建企业级数据库如下图所示： 参考ArcGIs创建企业级数据库 配置PostgreSql远程访问 进入postgreSQL的data目录（C:\
4.4K20编辑于 2022-06-30 - 来自专栏云数据库技术
使用 NineData 定制企业级数据库规范
为什么需要数据库规范？在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。 NineData 提供企业级数据库规范使用 NineData，我们可以让原本枯燥无味的条款和规则变得更加有趣和有意义。 基于这些原则，我们可以使用 NineData 来定制企业级数据库规范。步骤一：使用 NineData 的「可视化表结构编辑」功能设计数据库模型该功能非常易用，可以帮助我们快速地创建和修改数据库模型。 重点使用NineData定制企业级数据库规范，不仅可以让这个过程变得更加有趣和有意义，还可以帮助我们更好地管理和保护公司的核心数据，确保公司的运营和声誉不受影响。3. 更多企业级数据库规范结合业务场景的最佳实践，等您来挖掘~
1.1K40编辑于 2023-05-10 - 来自专栏大数据和云计算技术
云数据库HBase企业级安全解析
在对某公司HBase数据库管理小组各成员进行权限分配后，可以实现各相关人员的权限但是并不能保证访问权限的安全，假若有来自外界的冒充人员，在获取相应API后，在不开启身份认证时系统会误认为其是小组内的成员 云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有：网络层安全隔离、身份认证、权限控制，日志审计、流量控制，数据加密。 因此，与开源HBase相比云数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。 例如对于公有云常见的用户，一般HBase数据库就是内网DB，只供自己访问使用，没有第三方人员公用，加上存储的数据可能都是用户日志数据，那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。 如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储，可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。
4.4K31发布于 2019-09-24 - 来自专栏Hsinyan写字的地方
企业级数据库十大设计原则
使用原则 3个基础原则与3个完备性原则是每个项目在设计数据库都需要遵守的，4个扩展性原则可以按需选择。
1.5K20编辑于 2022-06-19 企业级YashanDB数据库容错机制实用指南
在企业级数据库应用中，确保系统的高可用性和数据一致性是基础性要求。数据库系统常面临性能瓶颈、数据丢失、故障恢复等挑战，容错机制的设计与实现直接影响业务连续性与数据安全。 YashanDB作为面向企业关键业务的数据库产品，具备多样的部署架构及丰富的容错策略。 本文旨在提供YashanDB数据库容错机制的技术分析，帮助数据库管理员和系统架构师理解并有效应用其核心容错功能，实现系统的稳健运行及高效恢复。 共享集群容错体系共享集群形态是YashanDB面向高端关键业务的多实例多活数据库方案。 结论YashanDB数据库通过多样的部署架构、完善的实例恢复机制、灵活的主备复制与切换策略及共享集群容错体系，为企业级应用构建了坚实的容错基础。
22210编辑于 2025-10-01企业级YashanDB数据库部署与管理策略
在现代企业信息系统中，数据库技术是保障海量数据安全存储与高效访问的核心基础。企业级数据库面临着诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性保障、多节点高可用性以及灵活的存储管理等。 YashanDB作为一款具备多种部署形态和丰富系统组件的数据库产品，能够满足不同企业场景的多样化需求。 数据库实例作为运行时实体，涵盖多线程模型和丰富的后台线程（如TCP监听、日志写盘、检查点调度等），实例启动过程分为NOMOUNT、MOUNT和OPEN三个阶段。 监控实例运行状态，定时触发检查点和脏数据刷新，及时处理故障诊断日志，强化数据库稳定性和可维护性。合理配置内存缓存，调整共享内存池、数据缓存和虚拟内存等参数，提升数据库整体性能表现。 建议数据库管理员和开发人员深入理解相关技术细节，并结合实际业务结合索引优化、存储管理与事务策略，有效提升YashanDB数据库应用的整体表现和可靠性。
25110编辑于 2025-09-12企业级应用如何集成YashanDB数据库服务
企业级应用对数据库系统的性能、可用性和扩展性提出了较高要求。常见挑战包括数据访问的性能瓶颈、事务处理的一致性保障以及对大规模分布式环境的支持。 YashanDB作为一款面向现代企业级场景设计的数据库系统，具备单机、分布式和共享集群等多种部署形态，支持高性能的事务与分析混合处理（HTAP），并通过高可用、自动化运维和安全机制满足企业业务连续性及安全合规需求 本文旨在为有数据库应用开发和运维需求的技术人员，提供关于YashanDB集成的总体架构、关键技术原理及最佳实践指导。 结论综合多形态部署架构、丰富的存储引擎、完善的事务和并发控制机制，及高效的SQL执行引擎，YashanDB为企业级应用提供了强有力的数据库服务基础。 鼓励数据库开发者及管理员结合本文介绍的技术原理与实践建议，将YashanDB集成到业务系统中，以获得高性能、高可靠性及安全的数据库运行环境。
34610编辑于 2025-09-12企业级YashanDB数据库日志管理最佳实践
在企业级应用中，数据库日志管理是保障数据安全性、提高系统容错能力和优化性能的关键环节。 尤其是随着数据量和业务复杂度的提升，如何有效管理数据库日志，减少系统故障恢复时间，提升主备复制效率，成为数据库运维的重要挑战。 本文围绕YashanDB数据库的日志管理技术原理，结合其先进的体系架构和机制，从日志结构、日志写入、日志切换、日志回放及归档、日志备份策略等多个维度，系统性探讨企业级应用中日志管理的最佳实践方案。 结论YashanDB日志管理体系基于先进的Redo日志结构设计、多线程日志写入与切换技术、灵活的归档及备份机制、可靠的主备复制同步策略和完善的诊断恢复功能，为企业级数据库应用提供高效、安全和稳定的日志保障 建议企业数据库管理员和开发人员充分利用YashanDB日志管理的技术优势，在数据库管理、主备部署、备份恢复等关键环节规范操作，保障核心业务稳定运行。
19610编辑于 2025-10-01企业级数据库选型指南：YashanDB优势分析
在信息化建设和数字化转型过程中，数据库作为数据支撑的核心基础设施，其性能和可用性直接影响企业系统的稳定性与业务效率。 优化查询速度是提升数据库整体性能的关键技术难题，涉及存储结构设计、查询执行优化、并发处理及高可用架构等多方面因素。 本文从技术层面深入解析YashanDB的核心架构及优势，助力企业在数据库选型中科学决策，提升数据管理能力。 启用安全加固功能，包括访问控制、加密传输与数据加密，结合审计和入侵防护，保障数据库数据安全与合规。 结论YashanDB凭借多形态部署能力、丰富的存储结构支持、高效的内存及执行引擎设计、完备的事务模型与数据一致性保障、强大的高可用架构及全面的安全体系，形成覆盖企业级核心业务的数据库解决方案。
27010编辑于 2025-09-12YashanDB企业级数据库应用开发全流程介绍
在企业级数据库应用开发中，如何有效提高数据处理效率和系统稳定性是一个核心问题。尤其在当今大数据的背景下，优化SQL查询速度、确保数据一致性以及提高并发处理能力显得尤为重要。 YashanDB作为一款企业级数据库系统，提供了丰富的功能和强大的性能支持，为企业级应用的开发提供了全面的解决方案。本文将对YashanDB企业级数据库应用开发的全流程进行深入分析。1. 3.1 客户端驱动提供了与数据库的连接、SQL执行及结果集获取的接口，确保应用与数据库的高效沟通。3.2 SQL引擎负责计算执行计划，采用基于成本的优化策略，确保SQL语句的高效执行。 4.1 数据文件用于持久化存储数据，是数据库的核心部分，支持通过分区和压缩等方式优化存储性能。4.2 临时文件用于存储临时表的运行数据，避免数据库重启造成的数据信息丢失。 结论YashanDB企业级数据库应用开发全流程涵盖了从部署架构到数据管理、事务管理、并发控制、安全管理等多个关键环节。
26610编辑于 2025-08-20企业级YashanDB数据库性能测试及指标分析
在当今数据密集型应用环境中，数据库性能瓶颈和数据一致性保障是众多企业面临的核心挑战。高性能的数据库系统需在满足复杂业务需求的同时，保障数据的事务完整性与并发访问效率。 YashanDB作为一款支持多种部署形态（单机、分布式、共享集群）的企业级数据库，其架构设计和技术实现极大地影响了整体的系统性能。 本文旨在针对YashanDB的性能测试方法及关键性能指标进行系统分析，适用于数据库开发工程师和DBA，帮助深入理解YashanDB技术优势及优化方向。 结论与未来展望YashanDB作为一款面向企业级的多形态数据库，融合了先进的存储架构、多版本并发控制和高可用机制，具备强大的性能和数据一致性保障能力。 随着数据规模的持续增长和业务复杂性的提升，针对不同应用场景的性能优化能力将成为数据库厂商及企业用户的核心竞争力。
26410编辑于 2025-09-12- 来自专栏IT笔记
Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统
前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企业解决数据库性能监控问题，及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标，并且对监控、性能数据进行统计分析，从运维者到决策者多个层面的视角，查看相关报表，帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划，从而降低了硬件成本。 创建外部数据库存储位置： mkdir -p /opt/mysql 创建并运行容器： docker run -d --name=lepus -p 9001:80 -p 9002:3306 \ -v /opt
3.8K50发布于 2018-12-07 - 来自专栏IT笔记
Lepus搭建企业级数据库全方位监控系统
前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企业解决数据库性能监控问题，及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标，并且对监控、性能数据进行统计分析，从运维者到决策者多个层面的视角，查看相关报表，帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划，从而降低了硬件成本。 创建外部数据库存储位置： mkdir -p /opt/mysql 创建并运行容器： docker run -d --name=lepus -p 9001:80 -p 9002:3306 \ -v /opt
3.3K10发布于 2019-12-09 - 来自专栏IT笔记
Lepus搭建企业级数据库慢查询分析平台
该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。 ID，必须一致，否则无法展示数据 lepus_server_id=1 # collect mysqlslowquery log into lepus database; # 收集慢日志存储到天兔监控数据库
1.3K10发布于 2019-12-05 - 来自专栏IT笔记
Lepus搭建企业级数据库慢查询分析平台
该脚本会自动开启您数据库的慢查询日志，并对慢查询日志进行按小时的切割，并收集慢查询日志的数据到监控机数据库。随后您通过Lepus系统就可以分析慢查询了。 ID，必须一致，否则无法展示数据 lepus_server_id=1 # collect mysqlslowquery log into lepus database; # 收集慢日志存储到天兔监控数据库
1.8K20发布于 2018-12-07 企业级YashanDB数据库性能监控和调优实践
在现代企业信息系统中，关系型数据库承担着关键的数据存储与管理任务。随着数据规模的持续扩大和业务复杂度的提升，数据库性能瓶颈、数据一致性保障以及高并发处理能力成为数据库管理中的主要挑战。 有效的性能监控和调优实践能够及时发现潜在的性能瓶颈，优化资源利用，提升数据库系统的稳定性和响应速度。 本文聚焦于企业级数据库YashanDB，深入分析其体系架构与核心技术，结合性能监控指标与调优方法，助力数据库管理员和开发工程师系统提升YashanDB实例性能。 结论随着数据规模增长和业务需求多样化，企业级数据库系统需具备高效的性能监控与动态调优能力。 YashanDB凭借其丰富的架构形态、多存储引擎支持、高性能事务与SQL优化机制，以及完善的高可用和安全特性，为企业级应用提供坚实的数据基础。
25110编辑于 2025-09-12YashanDB集群部署指南，打造企业级高性能数据库
在现代企业信息系统中，数据库技术面临诸多挑战，如性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性需求。尤其是在海量数据处理和高并发访问的场景下，如何构建一个既高效又可靠的数据库系统成为技术人员必须攻克的难题。 YashanDB作为一款支持多种部署形态的企业级数据库产品，通过其灵活的集群架构和高性能的存储引擎设计，有效解决了上述挑战。 本文旨在为具备一定数据库基础的技术人员详细剖析YashanDB集群的部署架构及其核心技术，实现最佳的性能和高可用性保障。 完善共享集群配置，基于YCK、YCS和YFS组件提供的资源管理和存储保障，提升多实例数据库的性能和可用性。维护安全体系。 配置合理的身份认证、访问控制和加密策略，开启审计和防入侵机制，保障数据库环境安全。
31510编辑于 2025-08-19开源VS商业向量数据库：企业级选型终极指南
摘要 在大模型技术爆发式增长的背景下，向量数据库成为AI应用落地的核心基础设施。 面对开源与商业产品的选择难题，本文从性能、成本、运维等维度展开深度对比，结合腾讯云向量数据库等标杆产品，为企业提供可落地的选型建议。 正文 当企业开始构建AI知识库或RAG系统时，向量数据库的选型往往成为决定项目成败的关键。开源方案虽灵活可控，但面临运维压力；商业产品虽省心省力，却需权衡成本与功能边界。 一、核心能力对比 1.1 开源向量数据库 代表产品：Milvus、Qdrant、Weaviate 核心优势： 技术自主性：可深度定制索引算法与存储策略 成本可控：社区版免费，适合预算有限的初创团队 生态丰富：支持混合云部署与多模态扩展 典型局限： 运维复杂度高（需K8s集群管理） 缺乏企业级SLA保障 多租户支持较弱 1.2 商业向量数据库 代表产品：腾讯云VectorDB
52610编辑于 2025-12-15云数据库的企业级应用：技术架构与实践
在数字化转型的浪潮中，云数据库已经从"可选项"变成了"必选项"。如何在云端构建一个既稳定又高效的数据库架构？这篇文章将为你揭开云数据库的神秘面纱。 文章目录 云数据库概述 ️ 技术架构设计 实施策略 最佳实践 性能优化 安全与合规 监控与运维 总结 云数据库概述 什么是云数据库？ 技术选型矩阵 数据库类型 适用场景 优势 注意事项 关系型数据库 事务密集型业务 ACID保证、生态成熟 扩展性有限 NoSQL 大数据、高并发 水平扩展性强 一致性较弱 时序数据库 IoT、监控数据 连接数：当前连接数、活跃连接数 锁等待：死锁、锁等待时间 资源指标 CPU使用率：计算资源利用情况 内存使用率：缓存命中率相关 磁盘I/O：存储性能瓶颈 网络带宽：数据传输能力 自动化运维 总结 云数据库的企业级应用是一个系统工程 关键词：云数据库、企业级应用、技术架构、实施策略、性能优化、安全合规、监控运维 如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞分享，也欢迎在评论区分享你的云数据库实践经验！
20110编辑于 2025-11-06
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号