关于Hyper,大家比较好奇,本文将从三个方面重点分享Hyper的原理和容器云运维:从Docker到Hyper Container,Hyper Container用于公有云,容器云上运维的变化。 容器云上运维的变化 最后想分享一下我对于容器时代运维的一些思考。在容器时代,很多运维理念跟以前不太一样了。 资源视角。以前,资源就是机器,不管是物理机还是虚机。 传统的运维都会有一套配置管理的工具(例如Puppet)来保证集群中每台机器的配置一致,但是在容器时代,一个应用所需要的依赖、配置全部打包进镜像里了,Puppet就不再需要了。 传统的运维方式,就是就是把应用的二进制文件编译好了扔到服务器上,替换旧的,重启服务,发现有问题赶紧把旧文件换回来,回滚服务,这是典型的变更方式。 一开始运维可能很不适应,但是我相信未来的趋势是容器,我们要往这个方向去努力。
基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 在一个特定服务器上监控一个工作负载,可允许你衡量分配多少的RAM资源。其关键在于按需规划而不过度分配资源,你可以通过工作负载监控来实现这一目标。 云计算监控提示 这里列出了一些有助于保持你私有云工作负载正常运行的规则: 了解你的物理资源。尽管在最初的时候物理资源似乎是无穷无尽的,但是事实上它们终究是有穷尽的。 云计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控云计算工作负载,云计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。
基于云计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验。 收集云计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录云计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管云计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 在一个特定服务器上监控一个工作负载,可允许你衡量分配多少的RAM资源。其关键在于按需规划而不过度分配资源,你可以通过工作负载监控来实现这一目标。 云计算监控提示 这里列出了一些有助于保持你私有云工作负载正常运行的规则: 了解你的物理资源。尽管在最初的时候物理资源似乎是无穷无尽的,但是事实上它们终究是有穷尽的。 云计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控云计算工作负载,云计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。
在企业IT工程师团队中,对“三分技术,七分管理”这句箴言的信奉者占据了绝大数。当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后,IT运维成为企业IT的常态。 系统、数据与业务的日益复杂,都加剧了企业IT运维的难度。 对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言,IT运维管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼,比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。 因此,企业要明白IT运维的目的是什么?如何能让IT运维提高企业的业务运营质量。 (2)提升业务能力 通过ITIL确定的IT流程支徨整个企业的业务流程,从而整体上提高企业的业务运营质量。
"上云之后,运维工作反而变多了,团队规模还得扩大。"这是很多企业IT负责人的真实反馈。上云本来是为了降本增效,结果云账单不断增长,运维工程师每天还是忙到转不过来。这件事情哪里出了问题? 上云之后运维变复杂的三个原因原因一:架构复杂度指数级增长本地部署时代,服务器数量有限,网络拓扑相对简单,运维工程师脑子里装得下整个架构。 运维工程师的工作量不是翻倍,而是乘以云的数量。原因三:缺乏系统性治理机制上云初期,大家的注意力都在"快速上线"上,没有人专门负责"架构合理性"。 为什么增加运维人手解决不了问题面对运维压力增大,很多企业的第一反应是招人。但招人带来的是线性的能力增长,而架构复杂度是指数增长的。 ,核心思想就是:把复杂的运维工作简化为一句自然语言。上云运维不应该比本地部署更难,如果它现在更难了,说明工具和方法没有跟上。
上回书讲完了部署,部署完成之后,就开始了无休止的调优,对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事:一、Ceph调优;二、Ceph运维。 调优是件非常头疼的事情,下面来看看运维小哥是如何调优的,运维小哥根据网上资料进行了一个调优方法论(调优总结)。 · 网络规划 万兆网络现在基本上是跑Ceph必备的,网络规划上,也尽量考虑分离cilent和cluster网络。 基本做云平台的,VT和HT打开都是必须的,超线程技术(HT)就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间 Ceph目前并未对NUMA架构的内存做过多优化,在日常使用过程中,我们通常使用2~4颗CPU,这种情况下,选择SMP架构的内存在效率上还是要高一些。
数据资料是整个系统运作的核心,而人为或非人为引起的数据丢失将对的企业造成无法估量的影响。因此系统管理员都会考虑通过数据备份手段对业务数据进行保护。但在现在云数据中心的兴起带来的是海量数据被集中起来。 相较于传统备份行业常见的小容量(小于500GB)RTO、RPO敏感型场景,在云数据中心带来的挑战下完全无法作到有效保护。 但传统备份由于要建立索引表,面对海量小文件时或者是云计算中心的PB级数据量时无论是备份速度还是存储效率都及其有限。 可以在多地间依据企业需求做到数据的实时或者异步的保护。 但是缺点同样显而易见,及存储网关作为一个总的数据流量出入口本身就可能成为一个瓶颈! 且受限于商业策略和技术路线,从成本上(基本上都是几十万级)或者从设备的广泛兼容上看(虽说各家虚拟化网关厂家都说可以做到节点平滑扩展,但最大节点数一直都在16节点以内;且都需要保持同型同代产品)都有很大限制
在企业IT工程师团队中,对“三分技术,七分管理”这句箴言的信奉者占据了绝大数。当多个行业企业信息化建设走过大规模新建期后,IT运维成为企业IT的常态。 系统、数据与业务的日益复杂,都加剧了企业IT运维的难度。 对大多数自建团队与多个供应商合作并存局面的企业而言,IT运维管理需要考虑内外部兼顾的情况无疑会令CIO们颇为头疼,比如医院、制造、金融、政府等政企行业用户。 因此,企业要明白IT运维的目的是什么?如何能让IT运维提高企业的业务运营质量。 (2)提升业务能力 通过ITIL确定的IT流程支徨整个企业的业务流程,从而整体上提高企业的业务运营质量。
「腾讯云大学」在疫情期间为开发者特推出了免费的「腾讯云认证辅导直播课」!让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。 抗击疫情,居家学习,腾讯云大学与你相伴而学。欢迎大家预约直播! 本课程将介绍腾讯云产品全景和分类、产品基本功能和概念,并通过云数据库、掌握腾讯云控制台的登录方法,并以云服务器为例展示如何利用安全访问服务访问腾讯云上产品。 「腾讯云大学」邀请 腾讯云认证讲师 李晓辉 为大家带来腾讯云运维工程师认证辅导课-云上运维概述。 李晓辉,腾讯云认证讲师,熟悉OpenStack私有云领域、Docker、Kubernetes容器架构设计、Ceph 分布式存储等开源技术。 对于开发者个人和企业,腾讯云培训与认证都能提供极大的价值。
本文从 “终端安全运维” 与 “云资源智能运维” 两大维度,解析腾讯 iOA 等主流方案的技术特性与适用场景,为企业提供基于实际需求的选型框架。 一、云计算时代 IT 运维的核心变化与挑战 传统 IT 运维以 “服务器稳定运行” 为核心,而云计算时代的运维需应对三大新场景: ● 终端边界瓦解:混合办公使终端分布从 “企业内网” 扩展至 “家庭、公共网络 (二)阿里云智能运维:多云资源监控与自动化 聚焦服务器与云资源运维: ○ 支持多云环境(阿里云、AWS 等)资源指标集中监控,AI 预测宕机风险,内置运维脚本自动执行扩容、重启等操作,适合多云架构企业。 ○ 多云架构、云资源密集的企业(如电商):选阿里云智能运维,优化资源监控与成本。 ○ 高可用需求、跨地域布局的企业(如金融):华为云智能运维更适配稳定性需求。 总结 云计算时代运维需按需选型:终端与混合办公场景,腾讯 iOA 以 “安全 + 效率” 的终端运维能力占优;云资源或高可用需求场景,阿里云、华为云更具针对性。企业可按核心痛点逐步构建适配体系。
随着企业越来越多地将应用程序开发和工作负载转移到云上,以及这些云上支出变得越来越复杂,一个与此相关的概念CloudOps(即“云运维”)出现了。 CloudOps: 一种用于云运维的多层框架 “Holistic CloudOps是一个多层次的框架,可以用于帮助企业管理云生态系统的各个方面,”咨询公司Capgemini Americas的副总裁兼卓越云中心主管 “许多客户在以竖井的方式管理着他们的云原生地图,使用了不同的工具和流程,并且从整体上查看其整个云原生地图的能力微乎其微。” 随着越来越多的企业将更多的工作和流程转移到云上,他们也将需要专注于构建CloudOps专业知识。 IT、安全、架构和应用团队都需要在通用的CloudOps实践上协作并保持一致,”CTO说。“如果这些团队在孤岛中工作,CloudOps就不能很好地工作。”
在上一期推文《混沌工程》中,我们给大家介绍的是能验证业务系统稳定性的故障演练平台,本期给大家带来的是运维平台中的一个重要功能组件——密码库。 个人密码管理都已经很麻烦了,企业场景中对密码管理要求更为严格。企业场景中密码需要满足一定的强度,需要定期更换,并且需要控制访问范围,避免密码泄漏造成安全风险。 密码库是什么 密码库是运维平台的功能组件,用于统一管理云平台使用的物理机、虚拟机操作系统用户密码。 3.密钥 SSH 协议支持 RSA 密钥对的验证方式,通过将公钥放置在远端服务器上,用户即可以通过密钥验证来 SSH 登录远端服务器,从而实现免密码登录。密码库支持配置服务器为密钥登录方式。 往期 · 推荐 运维专题第1期:数据中枢 运维专题第2期:警戒哨兵 运维专题第3期:诊断专家 运维专题第4期:数据掘金者
内容亮点 收获前沿行业认知,明晰云 SRE 组织发展趋势与 AI 重塑 SRE 的方向 获得实用技术实践指引,学习腾讯云顾问平台功能及应用,优化运维流程 更可借鉴多维经验,涵盖技术、组织、管理、协作、技能等方面 实际上,现代企业中很少有组织不依赖 IT,也很少有组织是独立存在的。 尽管 IT 服务管理或 IT 运维领域给人的印象可能较为传统,但我们依然努力将 B 端复杂逻辑和 C 端用户体验完美融合。 我们在腾讯云顾问的产品化过程中也参考了这两种模式。 传统的运维体系通常是技术主导的,由开发运维团队发起,要求所有系统上报日志,然后制定指标、配置监控告警,等待问题发生时通知。 例如,业务团队告诉我们“618”即将到来,预计用户量将增加 5 倍,运维团队就会根据这一需求进行扩容评估,并在平台上完成评估和扩容。
在云计算时代和互联网持续高速发展的今天,数据和服务规模迅速升级,传统运维面临着许多新型挑战,如何结合DevOps理念,解决云计算时代的运维难题? 为了更好地推进运维领域技术交流发展,并且让更多的企业能够完成向云计算的转变,腾讯云和织云联合举办“腾讯云运维干货” 系列沙龙。 每期沙龙将会邀请腾讯运维领域专家,分享云计算时代运维的思考和实践,并且为参加沙龙活动的人员提供一定金额的腾讯云代金券,帮助大家0门槛体验腾讯云上各类云产品,而针对企业用户,腾讯云“云+创业”计划更是能给出高达百万的云资扶持 ,助力初创企业的飞速发展。 [图片] (腾讯运维技术总监梁定安) 出品人大梁宣布了腾讯云与织云的“6+6运维技术沙龙
01 企业运维团队配置 各行各业数字化转型进步飞速的时代,由于企业所处行业和主营业务的不同,运维团队也呈现出不同的划分形式,但随着转型的进程推进,基本上都趋近统一,大同小异。 目前互联网行业比较常见的运维部门架构一般包含应用运维、系统运维、网络运维、数据库运维、安全(比较特殊,一般独立小组/部门,或者有一个高级别的领导小组)等部门组成。 02 什么是应用运维? 此外,技术能力较强的企业,应用运维的工作职责还包括基于自身需求开发相应的运维工具,以满足日常的运维支撑工作。 但事实上,政务行业客户对于应用运维的理解与其它行业是一致的,即保证应用系统的可用性,而这部分的职责一般都交由各个应用系统厂商负责,他们承担了需求的开发与应用上线后的“建转维”。 而嘉为蓝鲸在此类客户中扮演的就是运维开发的角色,为各个管理员量身定做合身的运维工具,致力于提升团队效率,为企业业务稳定运行提供坚实的基础。
EasyNTS上云网关在诞生之初便是一个主要服务于远程运维的产品,在后来的改版中,我们才添加了其视频拉转推的功能,视频拉转推功能可远程运维的功能同时启用。 在试用远程运维之前,需要对数据库做个监测,而部分用户没有数据库的检测工具,而EasyNTS则提供了可以检测本地或者远程的数据库是否可以连接的功能。
在之前我们发布了一篇《EasyNTS上云网关是如何上云的:设备上云、现场上云、推流上云、桌面上云》,主要描述的是EasyNTS上云网关是如何做到设备在云端发布、在云端配置、在云端管控的,今天我们从应用场景的角度来展开 ,描述视频上云网关具体是什么样的东西。 直播上云 EasyNTS上云网关的直播上云技术能非常广泛地应用于各种直播类的基础场景,最简单的类似于之前描述的幼儿园直播、景区直播、公共画面的开放直播等,交通部的视频上云项目,实际就是这种形式的升级版, ,分析服务在公网云端,要打通现场和公网,就需要EasyNTS上云网关的现场设备穿透功能,将现场设备流端口发布到云端,这样就能够为视频分析厂商提供视频分析设备视频源了; 运维上云 EasyNTS上云网关从多个维度解决了现场设备 (包括上云网关本身)的运维需求,可以远程桌面,可以远程指令,可以远程穿透到本地调试,实实在在做到了物理问题以外的问题全面运维。
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。 在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维中,如何利用工具来实现自动化,提高效率。 ? 就需要增加ECS以承载更多的并发和访问量,所以需要扩容一台与线上应用一致的ECS挂载到SOB上面,这里的一个关键点是扩容一台与现上应用一致的ECS。 现在主流的云平台像阿里云、AWS、Azure等都已经支持了。另一个开源的好处是成熟、透明、可自增强。 ? Terraform最重要的一点就是模板,模板里面最重要的就是resource。 而且不用通过访问生产环境就能够知道生产环境上的配置情况,也可以提高整个团队DevOps的能力。 今天的分享就到这,谢谢大家!
不过很开心的是,传统企业运维人对运维平台拥抱非常强烈,从运维自身能力自动化到全流程的持续交付自动化。 我也经过和传统企业的IT部门深入广泛接触,大家对运维自动化作为突破口非常认可,更愿意以此为原点,单点突破,再全面覆盖。 传统企业的架构组应该在这个点上多思考,统一的开发框架到底包含哪些? 4、业务需求优先,非功能性需求次之 要命的是,评估一个研发团队的绩效是从实现业务的功能需求角度去考核的。 传统企业的运维问题绝不是人的能力问题,是多方因素的综合结果,因此在寻求解决方案的时候,需要立体的方案。 而这一切的基础是运维首先必须改变人肉运维的现状,方能触及更多,这也是当下为什么企业在广泛接受运维自动化的原因。
本文将以运维的角度介绍如何解决普元应用服务器(PAS)在应用部署,运行时遇到类冲突问题,应用运行时出现问题如何定位,来保证应用运行时的高可靠性。 02 运行出错问题定位 服务在运行时,难免会出现内存溢出,服务无响应,服务响应时间过长等问题,当问题出现时,就需要运维人员及时了解系统、应用服务器、以及应用的运行时状态等信息,从而快速定位到问题的原因。 下面将通过几个场景,通过普元应用服务器特性,辅助运维人员快速定位问题。 自动内存快照功能可以实时监控PAS实例内存使用率,用户配置一个生成内存dump文件的内存使用阈值,当实例内存使用率高过设定阈值时,应用服务器会自动生成内存dump文件与线程栈文件,并通过预先设置好的javaMail资源,向运维人员发送告警通知 4.前N个慢查询,当sql语句执行时长超过设定值时,语句会被记录下来,方便运维定位到执行时间过长的sql语句。