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浅谈MySQL自增锁
表示调动幅度（即每次增加n个数字，2就代表每次+2） 四、获得最后一个数字 通过使用last_insert_id()函数可以获得最后一个插入的数字 select last_insert_id(); 五、自增锁 如果存在自增字段，MySQL会维护一个自增锁，和自增锁相关的一个参数为（5.1.22版本之后加入） innodb_autoinc_lock_mode：可以设定3个值，0，1，2 0：traditonal 六、自增的过程 第一种，插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0时 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n，并加1 3、执行插入操作 第二种，插入已经有值的自增 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功，申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数，修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束，释放AUTO_INC 为了保证主库和从库的自增ID的一致性，binlog中会有set insert_ID命令，标明这个load语句的第一行的自增ID值，这样在表锁的情况下，就可以保证一致性了。
6.2K30发布于 2020-04-14 - 来自专栏csico
深入剖析 MySQL 自增锁
之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下，包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现，对自增锁的介绍居然才短短的一段。 其实自增锁（AUTO-INC Locks）这块还是有很多值得讨论的细节，例如在并发的场景下，InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的，本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁。 什么是自增锁 之前我们提到过，自增锁是一种比较特殊的表级锁。 并且，自增锁还有一个限制，那就是被设置为 AUTO_INCREMENT 的列必须是索引，或者该列是索引的一部分（联合索引），不过这个限制对于大部分开发场景下并没有什么影响。 优点很明确，缺点是在并发的情况下无法保证数据一致性，这个下面会讨论。 交叉模式缺陷 要了解缺陷是什么，还得先了解一下 MySQL 的 Binlog。
4.1K40发布于 2021-10-08 - 来自专栏数据库
MySQL自增锁的探究
2.5 自增锁 MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。 1）插入原理 MySQL自增锁的实现机制是使用了一个名为"auto-increment lock"的互斥锁。 当使用INSERT语句插入一条新记录时，MySQL会自动为自增字段加锁，防止其他并发的插入操作同时获取相同的自增值。这个锁是在内部实现的，不需要用户手动创建或管理。 需要注意的是，自增锁是基于表级别的，而不是行级别的。 这意味着在同一时刻针对于同一张表只能有一个线程在插入记录（前提是需要increment来分配id），并且每个表都有一个自己独立的自增锁。
1.1K96编辑于 2025-01-03 - 来自专栏SH的全栈笔记
深入剖析 MySQL 自增锁
其实自增锁（AUTO-INC Locks）这块还是有很多值得讨论的细节，例如在并发的场景下，InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的，本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁。 什么是自增锁 之前我们提到过，自增锁是一种比较特殊的表级锁。 行为与限制 其实上面说的那种阻塞情况只是自增锁行为的其中一种，可以理解为自增锁就是一个接口，其具体的实现有多种。 并且，自增锁还有一个限制，那就是被设置为 AUTO_INCREMENT 的列必须是索引，或者该列是索引的一部分（联合索引），不过这个限制对于大部分开发场景下并没有什么影响。 优点很明确，缺点是在并发的情况下无法保证数据一致性，这个下面会讨论。 交叉模式缺陷 要了解缺陷是什么，还得先了解一下 MySQL 的 Binlog。
3.7K20编辑于 2022-08-17 - 来自专栏DBA随笔
Innodb锁机制探究(一)---自增锁(2)
// Innodb锁机制探究(一)---自增锁(2) // 之前我们说过一篇关于MySQL的自增锁，但是没有系统的做测试，今天做一点测试，看看效果。 innodb锁机制探究(一)---自增锁(1) 当我们进行插入操作的时候，该操作会根据这个自增长的计数器的值+1赋予自增长的列，这个操作我们称之为auto-inc Locking，也就是自增长锁，这种锁其实采用的是特殊的表锁机制 翻译过来就是：自增锁是一种特殊的表级别锁（table-level lock），专门针对事务插入AUTO_INCREMENT类型的列。 那么为什么表级别的锁，我们还能够在会话1中的事务没有结束的时候，在另外一个会话2上成功执行insert呢？不应该直接锁表么？ 2、对于常规的insert操作，可以使用参数innodb_autoinc_lock_mode来控制是否使用表级别的锁，如果该参数是0，则使用表级别的auto_inc 锁，如果该参数是1，则使用互斥自增长机制实现主键的自增
1.8K20发布于 2019-11-19 - 来自专栏Leetcode名企之路
为什么要用自增主键？
我觉得设置自增主键的最主要目的是：应对变化。 笔者遇到的场景为：维护商业账号的资质相关信息。账号是由全局唯一且自增的分布式ID生成器生成的，很显然这个时候我们把账号作为主键这就天然合理。 如果我们一开始设计表的时候，就用业务无关的ID作为自增主键，那么本次升级就不会变得这么麻烦。 推荐的做法是，在系统设计之初： 设置自增主键； 把当前需要约束的键（这里即账号ID）作为唯一键约束; 主键: 1.可以定义一列或多列为主键。 如果不是自增主键，那么可能会在中间插入，学过数据结构的同学都知道，在中间插入，B+树为了维持平衡，引起B+树的节点分裂。总的来说用自增主键是可以提高查询和插入的性能。 自增ID可以用来做分页优化。当然这是另一个话题了，下次分析。
4.8K40发布于 2019-07-14 - 来自专栏编程大道
为什么建议主键整型自增？
为什么主键建议整型、自增？ 了解了数据的存储方式以及查询过程和插入过程，我们接下来进入正题，回答为什么主键建议是整型、自增这个问题。 首先为什么是整型呢？ 显然是前者，因为字符串的比较是转换成ASCII码一位一位的比，如果最后一位不一样，比到最后才比较出大小，就比整型比较慢多了，存储空间来说，整型更小。索引越节约资源越好。 那为什么自增呢？ 原因也可想而知，其实上面已经提到了，就是因为InnoDB的索引是按大小排好序的，插入的新数据如果主键是自增的，那么只需要按顺序往后写入即可，性能会比较高，而如果每次插入的主键是跳跃式的，那么就会涉及到上面说的页分裂 引申一下，是不是一定需要自增呢？ 答案是不。 小结 今天我通过讲解MySQL数据的存储方式以及数据查找与插入过程，从MySQL的底层机制了解了MySQL主键为什么建议使用整型并且自增，最后我们引申了一个分布式id的问题，此时并不强制严格自增，保证趋势递增即可
1.5K40编辑于 2023-03-17 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql 主键自增语句_MySQL 自增主键
自增主键的单调性 为何会有单调性的问题？ 这主要跟自增主键最大值的获取方式，以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的，并且在某些情况下需要重新获取时，会因为最新的数据被删除而减小。 自增主键最大值怎么取的？存放到哪里？ MySQL 5.7 及之前的版本，自增主键最大值会在启动(重启)后从数据库中取出放到内存： SELECT MAX(ai_col) FROM table_name FOR UPDATE; 这样获取是通过计算的 注册新账号的人以为是新手福利，笑嘻嘻。 如何解决单调性的问题？ 从 MySQL 8.0 开始，自增主键最大值会在每次修改后写入到 redo log，并且在每个检查点写入引擎私有的系统表。 参考文档 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续 https://database.51cto.com/art/202004/614923.htm 《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》
14.6K10编辑于 2022-07-18 - 来自专栏Java
自增运算
请写出如下代码的运行结果：主要考察自增运算public class Test1 { static int x, y; static { x = 5; } public
63110编辑于 2024-07-05 【主键自增】
@Id 注解用于标识实体类中的主键字段，在数据库表中对应的是主键列。 @Id注解是JPA规范中的注解，用于标记实体类的主键字段。 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)注解是用于设置主键生成策略，其中GenerationType.IDENTITY表示使用数据库自增长主键 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)注解用于设置主键生成策略，其中GenerationType.IDENTITY表示使用数据库自增长主键 注解将id字段标记为主键字段，并使用了@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)和@TableId注解的type属性设置了主键生成策略为数据库自增长主键
34210编辑于 2025-08-29- 来自专栏shysh95
MySQL自增主键为什么不连续
（默认值是1）开始，以auto_increment_increment（默认值是1）为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值，作为新的自增值 唯一键冲突导致自增主键不连续 insert into t 事务回滚为什么自增值不能回退 两个并行的事务在申请自增值的时候，为了避免两个事务申请到相同的自增id，需要加锁按照顺序申请，如果自增值可以回退需要做一些特殊处理： 每次申请id之前，判断表里此id是否存在 （去主键索引树上判断该id是否存在） 把自增id的锁范围扩大，必须等到一个事务提交后才，下一个事务才可以申请id，锁粒度太大，系统并发能力极大下降 为了避免上述的性能消耗，InnoDB即使语句执行失败也不回退自增 批量插入导致自增值不连续 自增值锁不是一个事务锁，每次申请完就释放，方便其他事务获取自增值。 参数innodb_autoinc_lock_mode的不同会影响锁的释放时机： 该参数如果为0，语句执行结束后释放锁 设置为1：普通insert语句，自增锁在申请后马上释放；insert...select
9.3K20编辑于 2022-04-07 - 来自专栏谭小谭
mysql为什么建议使用自增主键
我们都知道表的主键一般都要使用自增 id，不建议使用业务 id ，是因为使用自增 id 可以避免页分裂。这个其实可以相当于一个结论，你都可以直接记住这个结论就可以了。 但是如果你要弄明白什么是页分裂，或者什么情况下会页分裂，这个时候你就需要对 mysql 的底层数据结构要有一定的理解了。 如果主键为自增 id 的话，mysql 在写满一个数据页的时候，直接申请另一个新数据页接着写就可以了。 如果主键是非自增 id，为了确保索引有序，mysql 就需要将每次插入的数据都放到合适的位置上。 本来这篇文章是打算总结一下前面写的几篇关于 mysql 索引的文章的，也是打算多举几个例子的，结果发现光写了一个自增主键就写了一大堆了，然后时间也比较晚了，干脆就写到这吧，原本计划的几个其他例子后面再单独写吧
5.7K31发布于 2019-07-10 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql主键自增策略_MySQL 自增主键机制
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ 自增值修改发生在插入数据的操作之前，如果插入失败，自增值不会再修改回去； b. 事务回滚也不会将自增值修改回去； c. 为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4. 自增锁的优化 a. 自增锁不是事务锁，在每次申请完就释放；在5.0版本会在语句执行完才释放，后续版本无须在语句执行完才释放；支持批量申请； b. 一次性insert多条记录时，如果能计算出需要多少个id，就一次性申请，申请完就释放； c. insert … select 默认会使用语句级的锁，只有语句执行完才会释放自增锁，为了数据的一致性； d. 而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因
12.7K50编辑于 2022-09-07 - 来自专栏程序员奇点
什么是锁？
什么是锁？ 说到锁，门闩，密码锁，指纹锁，虹膜识别锁等，在计算机世界中，单机线程没有锁的概念，当有了资源竞争，才有锁的贵爱安出现。表示自己短暂的持有。 计算机锁从最开始的悲观锁，然后发展到后来的乐观锁，偏向锁，分段锁等。 锁有两种特性：互斥性和不可见性。 JUC 中的锁 并发包的类族，Lock 是 JUC 包的顶层接口。 Lock 的继承类图，ReentrantLock 对于 Lock 接口的实现主要依赖了 Sync, 而 Sync 继承了 AbstractQueuedSynchronizer(AQS), AQS 是实现同步的基础工具 state=count ，CountDown() 不断将 state-1 ,所以 CountDownLatch 是一次性的，用完之后只能重建一个,如果要循环使用，推进使用 CyclicBarrier 当state >0 就可以获得锁，并将 state-1.当 state=0时只能等待其他线程释放锁。当释放锁时 state+1。当 Semaphore 的permits定义为1时，为互斥锁。
1.2K20发布于 2020-09-22 - 来自专栏JAVA同学会
什么是锁🔒
场景描述 锁在JAVA中是一个非常重要的概念，尤其是在当今的互联网时代，高并发的场景下，更是离不开锁。那么锁到底是什么呢？ 在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。 我们运行一下main函数，看看打印的结果是什么？ 我们再次运行程序，结果如下： 我是用户1,我存储的数字是：1 我是用户2,我存储的数字是：1 我是用户0,我存储的数字是：1 这次又变成了1。这是为什么呢？ 下面我们看一下两者的具体用法： synchronized方法，顾名思义，是把synchronized关键字写在方法上，它表示这个方法是加了锁的，当多个线程同时调用这个方法时，只有获得锁的线程才可以执行。
2.4K20发布于 2019-11-01 - 来自专栏文渊之博
hive自增ID
自增列的生成 over()里不带排序或order by 1是一样的效果 select row_number() over() as id,a1.id,relationwords,relation_words
2.9K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏码客
oracle主键自增
主键名:BOOKID 创建序列 create sequence SEQ_BOOK increment by 1 start with 1 maxvalue 999999999; 创建触发器实现主键自增
2.6K31发布于 2019-10-22 - 来自专栏全栈程序员必看
oracle创建表设置主键自增_sql如何设置自增
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4.7K20编辑于 2022-11-03 - 来自专栏Java
什么是CAS锁
什么是CAS锁 简介 在并发编程中，CAS（Compare And Swap）锁是一种乐观锁机制，用于实现多线程之间的同步。 CAS锁可以有效地解决传统锁机制中的性能问题和死锁问题，是并发编程中常用的同步手段之一。 CAS锁的原理 CAS锁基于原子性操作，它通过比较内存值与预期值的方式来实现线程间的同步。 CAS操作是一种乐观锁机制，它不需要使用互斥量等传统锁机制来保护共享资源，因此在一定程度上可以提高并发性能。 CAS锁的应用场景 CAS锁适用于需要频繁进行原子性操作的场景，例如计数器、并发队列等。 自适应自旋锁 另一种优化自旋锁性能的方式是使用自适应自旋锁。自适应自旋锁可以根据当前系统负载和线程竞争情况动态调整自旋次数，从而使锁的性能达到最佳状态。这种方式可以有效地提高锁的吞吐量和响应速度。 无锁并发算法 CAS锁还可以用于实现无锁并发算法，即不使用任何锁机制来保护共享资源的访问。无锁并发算法通常比锁机制具有更高的并发性能和更低的系统开销，特别适用于高并发、低延迟的场景。
57010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏FREE SOLO
什么是间隙锁？
什么是间隙锁？ 间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。 ? 间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读（RR）。 如果，搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引)，也是会有间隙锁的。 需要注意的是，当id列上没有索引时，SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤，由于过滤是在MySQL Server层面进行的。 因此每条记录（无论是否满足条件）都会被加上X锁。但是，为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁。 但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作是不会省略的。所以在没有索引时，不满足条件的数据行会有加锁又放锁的耗时过程。 更需要你注意的是，当你再执行update t set number = 6 where id = 1也会被阻塞。这是为什么？
7.8K00发布于 2019-04-18
腾讯云开发者
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