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  • 来自专栏人工智能快报

    人工智能正在改变音乐产业

    人工智能已帮助上百万位音乐创作者制作了上千万份音乐母带,并将给音乐产业带来更大的改变。 当一首歌曲在收音机中播放时,有超出歌曲谱曲、演奏和制作这些创作范围的无形力量在发挥作用。 现在,人工智能算法开始尝试进入这一工作领域。 伯奇内尔本人也是一名音乐家,当他听说像LANDR这样基于人工智能的母带制作服务能够提供低成本的母带制作服务,也被激起了兴趣。 “这也许指明了人工智能在创造性实践中发挥作用的一些方向,而且我真的这样认为,但我认为人工智能距离从事创造性工作还有很长的路要走,尽管可能存在创造性方面,”丹嫩贝格说道。 但人工智能音乐在现阶段存在最大弱点的领域是制作领域,即人们在录制音乐后对音乐进行处理并对录音做出混音和编曲等决定的领域。

    96120发布于 2018-12-29
  • 来自专栏量子位

    利用人工智能“解锁”世界音乐

    那就是为什么Gracenote的音乐数据专家已经早早地将音乐按照心情和感情区分。 稍有不同的是,Gracenote的团队不是把数据库里面1亿首歌逐个听下来,而是教计算机去探测情感,使用机器学习和人工智能去判断一首歌的风格是梦幻还是阴郁,又或者是有着淡淡的忧愁。 直到现在,更多的传统算法发展成先进的神经网络,音乐产业也正在越来越多地依靠人工智能,而Gracenote就是最好的样例。 采用这种人工智能分类音乐情感的技术的关键问题在于AI不知道人的感觉。 这些数据的应用意味着音乐迷们可以清楚地了解Gracenote在音乐归类上的工作,而其他人或许不知道这个公司的人工智能技术提升了他们的音乐体验。 像Gracenote这样的公司要做到对全球的音乐进行分类,就不能仅仅依靠人工,还要靠人工智能和类似机器试听这样的技术。

    1.1K80发布于 2018-03-27
  • 来自专栏人工智能快报

    谷歌拟采用人工智能创作音乐

    技术正在迅速发展,为音乐家带来更多助益。据《华盛顿邮报》于2016年6月报道,谷歌推出了使用人工智能创作出色的美术和音乐作品的项目。 David Cope是加利福尼亚州大学圣克鲁兹分校的退休教授,也是计算机生成音乐这一领域的先锋,他认为终有一天,所有作曲家都会使用人工智能来协助工作。Cope认为:“它会让电影音乐行业天翻地覆。 人工智能终将到来,就像汽车取代马车一样。”他的信心来自于运算能力的指数级增长——数十年来,运算能力都以两年翻一番的速度爆发。 随着数字工具的飞速发展,音乐家很难在掌握乐器的同时掌握尖端技术。 Amper Music是一家新的初创企业,和谷歌一样,该公司也尝试利用最新软件来创造音乐。Amper使用人工智能根据制片人希望在作品中传达的情绪来创作原创音乐,而这一过程仅需短短几秒就完成了。 目前,人工智能创作音乐的潜力还有很大一部分有待发掘。Silverstein才刚开始开发洛杉矶的娱乐市场。谷歌Magenta项目发布的歌曲不仅展示了人工智能目前的能力,还说明现有的工作成果远远不足。

    1K50发布于 2018-03-07
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    人工智能探索音乐生成的世界

    介绍 利用人工智能生成音乐已经成为一个重要领域,这改变了音乐的创作和欣赏方式。本项目介绍了在音乐创作中应用人工智能的概念和目的。我们旨在探索使用人工智能算法生成音乐的过程以及其潜力。 我们的项目着重于理解和实施促进音乐创作的人工智能技术。人工智能可以通过从大量音乐作品中学习,使用特殊的数学规则来理解音乐中的模式、节奏和结构,然后根据所学内容创作新的音乐。 通过在音乐数据上训练模型,我们使人工智能系统能够学习和产生新的原创作品。我们还将研究人工智能生成音乐的最新发展,特别是Meta的MusicGen。 通过探索人工智能音乐生成中的应用范围,本项目的目标是激发音乐家、研究人员和音乐爱好者探索这项创新技术的可能性。让我们一起踏上这个音乐之旅,揭示人工智能可以创造出的旋律。 然而,直到最近几年,人工智能在这个领域才真正开始发光。 如今,人工智能可以创作各种类型的音乐,从古典到流行,甚至可以模仿著名音乐家的风格。 当前,人工智能音乐创作方面的状态非常先进。

    1.1K10编辑于 2024-01-10
  • 来自专栏企鹅号快讯

    人工智能将碾压人类的诗歌与音乐

    随着技术的发展,弱人工智能将会进化为各方能力都能和人类比肩的强人工智能,人类能干的脑力工作,它们也能够胜任,就像是电影《机械公敌》中描述的AI 机器人。 强人工智能之后,就是超人工智能。 人类最后的尊严 诗歌和音乐也会被人工智能取代吗? 有人说,艺术是人类最终的圣殿。然而,人工智能似乎正在侵蚀着人类仅剩的一点尊严——音乐和诗歌代表的艺术。 加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授戴维·柯普,写了计算机程序专门模仿巴赫的编曲,虽然写程序花了7 年功夫,但是这个程序一出来,短短一天内就写出了5000 首巴赫风格的赞美诗。 柯普挑出几首安排在一次音乐节上演出,听众还以为这就是巴赫的曲子,兴奋地讲着这些音乐如何触碰到他们内心最深处。 微软研发的机器人小冰更是将触手伸到了人类诗歌创作领域。 高晓松曾在一档节目上表达了自己对于人工智能涉及艺术的看法,他认为,AI 只是采集了大量的数据,对数据进行了整理和再度学习,所以能够排列组合成不同风格的音乐,会给人类带来一定的惊喜;但是在文学领域,AI

    1.4K00发布于 2017-12-25
  • 来自专栏量子位

    中央音乐学院开招「音乐人工智能」博士,要会写代码,还要吹拉弹唱

    音乐人工智能」? 这是什么神奇的专业啊? 这两天,中央音乐学院发布了一则招聘博士生的通告,专业全称是音乐人工智能音乐信息科技,要培养音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才,是中央音乐学院首次招收这个方向的博士生。 因为是一个“跨界”专业,想成为中央音乐学院的音乐人工智能博士,要求还不低。 因为是“跨界”专业,音乐人工智能博士采取的是双导师培养制,有音乐方面的导师,也有AI方面的导师。 ? 就在去年11月,他们在学校里举办了一场人工智能音乐会,音乐会上演奏的方式是人机合作,由12位中央音乐学院的演奏家与AI合作,分别演奏12首乐曲。

    88520发布于 2019-04-23
  • 来自专栏刘旷专栏

    QQ音乐、网易云音乐、虾米音乐们的音乐社区暗战

    除了QQ音乐,还有以“云村”突出重围的网易云音乐,上新“音乐圈”的虾米音乐,打造“圈子”的酷狗音乐……,音乐社区成为了音乐平台们竞逐的新战场。 虾米音乐的趴间主要是以粉丝、音乐风格、音乐人、电台这四个核心话题构建,通过播放精选音乐调动用户实时互动,类似于网易云音乐的唱聊、酷狗音乐的K房、QQ音乐的扑通房间,但实时人气相对较高。 比如,网易云音乐上线了声之剧场、音乐交友、亲子频道等内容;QQ音乐与艺术展、艺术对谈等形式跨界合作;虾米音乐上线“番你街”,通过设计各类音乐店铺打造音乐街区;酷狗音乐还支持用户“我要唱”、斗歌等行为。 网易云音乐的社交内容覆盖范围广,倾向于打造成一个受众更多的音乐社交平台;QQ音乐、酷狗音乐侧重于打造以音乐为入口的综合娱乐性质社交平台;而虾米音乐平台上的社交内容,焦点还是在音乐。 酷狗音乐、酷我音乐和QQ音乐都属于腾讯系,腾讯系音乐平台在音乐版权方面具有绝对实力,所以其在后期会发挥出不可小视的竞争力。

    3.9K40发布于 2020-10-30
  • 来自专栏苏生不惑

    人工智能分离歌曲中的人声和背景音乐

    之前分享过将视频转GIF如何将视频轻松转换为 GIF 和文字转语音 如何轻松的将文字转语音 ,今天分享几个神器,可以分离音频中的人声和背景音乐。 先准备一首周杰伦的音频《晴天》,由于公众号后台音乐库没有这首歌的版权,就用这个live版了。 下载有2个文件:人声 accompaniment.mp3 和背景音乐 vocals.mp3 ,可以在微信里点击听下效果,还是不错的。 lalal https://www.lalal.ai/ 在线上传歌曲就可以免费将语音和背景音乐分离。 ? 分离后直接下载。 ? moises https://moises.ai/ 使用人工智能分离音乐音轨,上传歌曲,然后提取出伴奏音轨和人声音轨。 ? 用谷歌账号登录后上传音频文件。 ? 完成后下载人声和伴奏音频文件。 ?

    7.3K32发布于 2020-09-10
  • 来自专栏量子位

    格莱美幕后:人工智能和正在被悄然改变的音乐产业

    但机器人现身格莱美,能说明人工智能的热潮,已经开始席卷音乐界了么? 有点牵强啦少年,氮素——格莱美和人工智能的关系,远远没有这么肤浅。 英国音乐制作人Alexa Da Kid,在人工智能的帮助下,创作出一首流行歌曲,斩获今年格莱美的提名。 △ 请欣赏《Not Easy》 AI改变艺术创作 所以,除了写诗和写小说,人工智能还能被获格莱美提名的制作人用来创作音乐。但这不是AI第一次在音乐创作中发挥作用。 但Jukedeck的创始人认为,人工智能正在改变我们听的方式,特别是当计算机终于能“理解音乐到足以让它实时响应的程度”。 他进一步解释说,未来当你跑步或者玩游戏的时候,人工智能会奉上应景而作的、全新的、大师级水准的背景音乐。 创作流行音乐技能,get!

    1.5K80发布于 2018-03-21
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【奥尔夫音乐】奥尔夫音乐活动( 世界音乐教学理论 | 奥尔夫音乐活动分类 )

    文章目录 一、世界音乐教学理论 二、奥尔夫音乐活动分类 一、世界音乐教学理论 ---- 世界音乐教学理论 : ① 达尔克罗兹教学法 : 以 “ 体态律动 ” 为核心的 音乐教学法 。 ② 柯达伊教学法 : 以 “ 读写能力 ” 为核心的 音乐教学法 。 ④ 铃木教学法 : 以 “ 培养全面素质 ” 为核心的 音乐教学法 。 二、奥尔夫音乐活动分类 ---- 奥尔夫音乐活动分类: ① 节奏与节拍基础活动: 节拍 节奏 节奏型练习 分析音乐作品中的节奏型 节奏游戏 ② 声势节奏基础活动: 手脚配合训练 身体声势协调训练 身体声势节奏组合训练

    3K20编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏AI绘画

    QQ音乐?NO是腾讯AI音乐

    腾讯AI琴乐大模型:开启音乐创作的智能时代1. 腾讯AI琴乐大模型简介腾讯AI琴乐大模型是由腾讯AI Lab与腾讯TME天琴实验室联合研发的人工智能音乐创作大模型。 音乐理论遵循:在生成音乐的过程中,确保旋律、和弦、节拍等元素符合音乐逻辑和人类审美。3. 多模块协同工作:多个模块协同工作以实现音乐生成的效果。音乐理论遵循:生成的音乐符合人类的听觉习惯和审美标准。自动编辑与调整:支持对生成的乐谱进行自动编辑操作。 要体验腾讯AI琴乐大模型,可以按照以下步骤进行:访问腾讯音乐启明星平台并注册或登录。在体验页面上输入音乐关键词、语句或描述。选择琴乐音乐生成大模型v1.0。选择音乐时长,从10秒至30秒。 点击开始生成,等待音乐生成后进行播放和下载。随着AI技术的不断进步,腾讯AI琴乐大模型不仅为专业音乐人提供了强大的创作工具,也为普通大众打开了音乐创作的大门,让每个人都能享受到创作音乐的乐趣。

    3.1K40编辑于 2024-06-27
  • 来自专栏音乐与健康

    音乐ChatGPT时刻来临 「天工SkyMusic」音乐大模型-多模态音乐

    关键词:音乐ChatGPT;天工SkyMusic;本草音乐;情绪分析;情感表达;音乐疗法;文化采用自研类Sora模型架构 拥有五大优势 「天工SkyMusic」采用音乐音频领域类Sora模型架构,Large-scale 多种音乐风格「天工SkyMusic」支持说唱、民谣、放克、古风、电子等多种音乐风格,用户在创作音乐时,可以通过参考音频制定想要的音乐风格。5. 2023 年,昆仑万维在 “All in AGI 和 AIGC” 的战略推动下,在人工智能领域取得了许多进展,逐步形成了AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI 漫画、AI社交、AI游戏等AI业务矩阵。 2024年,昆仑万维发布全新公司使命:“实现通用人工智能,让每个人更好地塑造和表达自我”。这一使命体现了技术创新与人文关怀的结合,旨在创造一个每个人都能够自由地发挥自己最大潜力的未来。 通过通用人工智能,昆仑万维希望构建一个更加智能、更加互联、更加理解和尊重每个人个性的世界。音乐,将会是其中的重要环节。通过「天工SkyMusic」,昆仑万维希望帮助每一个人更好地创作音乐,表达情感。

    61610编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏Android、鸿蒙开发

    Android 音乐APP(一)扫描本地音乐

    音乐APP 扫描本地音乐 前言   这个项目纯粹的就是心血来潮,打算写一个,写作的方式和天气APP类似,把博客当成开发笔记吧,感兴趣可以跟着看,OK,新建一个项目。 ③ 权限和基础配置 从文章的标题可以得知,扫描本地音乐就是要打开手机的文件夹,是需要权限的,不光要在AndroidManifest.xml中注册,也要在打开的时候动态申请才行,因为这个是危险权限。 ⑥ 获取音乐数据 首先需要些几个工具类,方便APP后面的开发。第一个是日志,这里不用系统自带的日志。在utils包下新建一个BLog类。 (); //将扫描到的音乐赋值给音乐列表 mList = MusicUtils.getMusicData(this); if (mList ! 结语   目前才刚开始写,这一篇写音乐扫描和获取,饭要一口一口吃,功能要一个一个来写,感兴趣的也可以看一下。有哪里不明白的评论告诉我,我会及时回复,谢谢你的阅读,做一个有内容的作者。

    5.1K20发布于 2020-10-26
  • 来自专栏进击的Coder

    Python 免费获取音乐平台 VIP 音乐

    Hi,大家好,大家的五一假期开心吗? 最近圈子里的朋友们应该都很开心,毕竟从四月末至今,各种好消息就一直没停过!有人跳槽成功进大厂,开启了年薪 30 个 W 的爬虫工程师生涯,也有人靠 Python 爬虫做兼职,仅仅半个月就赚了 2W! 无论是要搞定面试拿高薪,还是想兼职赚钱接大单,都要有足够的技术储备和实战经验才能实现。所以公众号每月都能收到上百条咨询爬虫学习的留言,能看出,大家对爬虫技术的需求都很大,也很迫切。 爬虫的逆向破解,是 Python 爬虫中的重点,也是各类甲方最重视的技术点,逆向破解+反

    3.4K20编辑于 2022-05-05
  • 来自专栏罗超频道

    音乐号将成在线音乐标配,QQ音乐如何诠释强用户导向思维?

    发现栏目改版为信息流,内容则是来自于“音乐号”与音乐有关的文章、视频、音频,比如乐评、音乐人故事、音乐主题推荐等等。 QQ音乐上线“音乐号”还体现出音乐播放器将成为一站式内容平台的趋势。 千千静听算是第一代音乐播放器的雏形,它被用于播放本地音乐文件,纯属工具。 QQ音乐7.5版本新增直播电台和主播电台,在音乐播放器中首开先河引入“音乐号”,意味着QQ音乐已成为一站式音乐内容平台,只要与音乐相关的内容在它上面都能找到。 ? 可以预见,音乐号将成为音乐播放器标配。这对于音乐内容创作者是机会,不论是做音乐评论、音乐推荐,只要能创作优质音乐内容都可以到播放器开专栏、获取订阅读者,最终再通过内容付费、做广告等方式实现内容变现。 从7.0到7.5 QQ音乐都在精雕细琢 站在用户角度来看,QQ音乐音乐号是一个迟来的功能——因为热爱音乐的人太需要音乐相关的内容了。

    4.9K60发布于 2018-04-25
  • 来自专栏KINDYEAR Blog

    免费下载网易云音乐内的音乐

    id=xxxxx.mp3 记录下这个网址,里面有一个xxxxx.mp3 这个xxxxx是网易云音乐里面的音乐ID 如何获取呢? 打开网易云音乐(手机版为例) 点击你要下载的歌曲,点击分享,复制链接 我们得到了这个东西: 分享艾索的单曲《晚安喵 (动画《罗小黑战记》插曲)》: http://music.163.com/song/ userid=407111400 (来自@网易云音乐) 我们把song/后面到/?

    8.5K40编辑于 2022-07-12
  • 音乐遇上人工智能:新技术如何改变人们如何演奏乐器

    | 保持程序序领域最热主题,尽在InfoWorld’s 应用程序的报告 所以,当你看到音乐和技术的融合时,其产生的结果不出所料将是独一无二的。目前,关于人工智能如何改变音乐产业的问题吸引大量的关注。 新的乐器 信不信由你,人工智能技术也在创造一套全新的乐器,专为想要演奏音乐却没有时间和耐心来学习传统的乐器的人群。 Kurv是一款最新打入市场的音乐技术。 有人说它是一款音乐,传感器和人工智能的组合,Kurv是一款小巧的无线设备,可以放在手中,让您无需经验就能播放音乐。 使用你的手指,只需按下设备上的八个位置中的一个,同时用你的右手来模拟弹奏琴弦。 世界各地的人们,包括施坦威音乐厅和卡内基音乐厅,都已经见识过这个惊人的技术壮举。 未来有什么商店? 大胆地说,未来的音乐产业将会由技术所决定,但技术必然也会受到音乐的影响。 这一转变的核心,人工智能将会留下不可磨灭的印记。虽然有一些认为技术会贬低音乐纯粹音乐主义者产生一些阻碍,但大多数人都认为技术和音乐之间的关系是良性的。 现在就行动起来,因为这将是一个你不想错过的表演。

    1.4K90发布于 2018-02-02
  • 来自专栏ISP图像处理相关

    Hexo博客添加背景音乐音乐歌单(举例网易云音乐)

    Hexo博客添加背景音乐音乐歌单(举例网易云音乐) 1、 打开网易云音乐首页,然后搜索你要添加的背景音乐 http://music.163.com/ 2、 搜索到歌曲点击生成外链播放器,进去下一个界面

    2.2K20编辑于 2022-01-14
  • 来自专栏理想,技术,生活 三重凑

    Windows Media Player + 音乐可视化 + 音乐倒放

    音乐可视化 利用 Windows 自带的多媒体播放器 Windows Media Player,呈现多彩,超强空间感的音乐可视化效果,另外还有音乐倒放? ~ 前言 Windows Media Player 是 Windows 自带的多媒体播放器,虽然长得土里土气,但是支持音乐可视化的插件,有自带的音效插件。 正序的 MV,倒序的音乐,却仍是满满的深情。 使用 GoldWave 可以实现把一首歌倒序,当然如果你用其它音频处理的软件也行,只要你会就行。

    2.8K10发布于 2020-01-21
  • 逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单

    引言在数字音乐时代,许多平台如音乐有榜单,限制非付费用户访问高音质或独家内容。然而,从技术研究的角度来看,我们可以通过逆向工程和Python爬虫技术解音乐的API接口,获取付费音乐的播放链接。2. 技术准备在当今数字化时代,音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。音乐榜单作为音乐流行趋势的重要体现,吸引了众多音乐爱好者和行业从业者的关注。 一、项目背景与目标音乐榜单数据对于音乐爱好者、音乐制作人、市场研究人员等都具有重要价值。 通过爬取音乐榜单,我们可以了解当下流行的音乐风格、热门歌手和歌曲,甚至可以基于这些数据开发音乐推荐系统或进行市场趋势分析。 本项目的目标是通过Python爬虫技术,从网易云音乐等主流音乐平台获取音乐榜单数据,并将其保存为CSV文件,以便后续进行数据分析和应用开发。

    65110编辑于 2025-05-21
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