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  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    产品设计方法与实践

    产品经理而言,产品是什么角色,有怎样的目的,日常如何行事,是我们实践产品设计方法的前提。本文将分四个部分介绍产品设计的目标、职责、方法与实践,分享一些让方法行之有效的心得与体会。 一般刚入门的产品经理更多精力会投入原型设计和文档编写等产品“生产”环节,随着产品和项目经验的增多,渐渐开始产品“定义”工作,也就是需求、市场、用户调研分析等环节,更高阶的产品经理会逐步在产品的“销售”方面进行深入实践 产品经理的成长路径就是把产品设计流程的各个节点逐步点亮并将它们有效联接起来的过程,而这些由点连线的实践就是产品设计方法的应用。 不同行业不同的产品不同的人所需要的点和线都不尽相同,方法要在产品实践过程中持续积累与更新,沉淀下来的才是真正有用且适用于自己的方法。 本文的重点将放在方法应用的思路上,不在于具体的方法使用说明,下面将列举6个方法工具与实践来示意实际工作中在什么场景下使用怎样的产品设计方法。 3.1 产品生命周期 ?

    2K41发布于 2020-12-10
  • 来自专栏深度学习与python

    网易严选数据产品实践

    作者 | 严选技术 数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。 背 景 本文内容来自我在2020产品经理大会上《网易严选数据产品实践与方法论》分享的文字总结,由于篇幅原因,只包含了实践部分。 数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。 网易严选数据产品实践主要分为以下4个阶段:“业务有数可看”、“数据质量保障”、“CXO有处看数”、“场景化数据产品”。这4个阶段其实并没有明显的阶段之分,各阶段高度重叠,很多时候都同时在推进。 接下来,我会从每个阶段面临的需求(问题),以及我们采用的产品解决方案来详述我们的实践之路。 ?

    1.4K10发布于 2020-11-05
  • 来自专栏网络安全攻防

    【SDL实践指南】产品安全质量衡量

    文章前言 软件产品在完成研发后不仅要对业务功能进行功能测试来评判其是否符合需求方的实际需求,同时也需要对产品进行安全测试来检测产品整体的安全性,在SDL流程中产品要想达到发版标准不仅需要满足产品经理和项目经理既定的预期功能业务目标 采购产品:企业通过评估业界产品而后选择采购的由第三方开发的安全产品、协同办公产品以及其他软件系统 衡量标准 针对不同类型的软件产品也会有不同的软件安全质量衡量标准: 内部系统:企业研发的内部使用的系统只需要满足主机漏扫无高中危漏洞 、Web漏扫无高中危漏洞即可 外部系统:企业研发的对外发布的系统需要满足Web漏扫、人工渗透、代码安全审计均无高中危漏洞、安全设计checklist达标 采购产品:第三方需要提供产品安全证明材料并在签订合同时须包含安全责任协议和应急止损售后服务 可远程读写系统文件或操纵后台数据、可远程以普通用户身份执行命令或进行拒绝服务攻击、可远程以管理用户身份执行命令等) 3)与以上相当危害程度的其他安全漏洞 文末小结 产品安全质量是决定了产品能否满足上线要求 ,以及产品能够按时上线,所以关于产品安全质量的衡量标准以及SDL产品上线规定越早进行贯宣越好,同时也需要让产品经理、项目经理、研发人员在软件开发周期内多多关注安全问题,避免后期因为安全问题无法上线或者导致产品功能重构等

    69120编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    IoT产品的10个最佳实践

    上周末,经过和友人的友人深入地讨论,自己梳理了实现IoT产品的10条经验,并自以为是地称之为“最佳实践”。 这里的10条最佳实践指南涵盖了设计、构建以及最终销售物联网产品。 ? 1. 清晰地定义用例 可以肯定的是,物联网为制造厂商提供了前所未有的产品能力。 但是,在做任何事之前,都需要为每个物联网产品确定清晰且引人注目的用例。顾客不会因为物联网而购买产品,而是因为产品带给他们的好处。 利用物联网数据来改进该产品,就需要了解如何解决可配置性和产品的更新问题,并拥有实现此目的的工具。通过OTA升级,既可以更新物联网产品上的固件,又可以根据实际客户的使用情况,为物联网产品添加功能。 使用基于开放标准的物联网解决方案 除了产品到云的连接性,物联网产品产品线还可能接触到全球的客户,并支持各种物联网平台、制造商和零售商的云到云连接,还需要与其他提供商的相关产品和服务集成。

    1.5K41发布于 2020-10-30
  • 来自专栏数据产品经理成长笔记

    干货:自助分析BI产品实践指南

    BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品,在降低数据获取、分析成本方面,契合中台的思想,因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。 ,BI产品作为增值产品或服务。 三、BI产品0-1实践流程 第一步:需求分析 通过业务场景调研、沟通,了解目前公司数据流程现状,业务主要诉求及痛点问题,评估建设BI产品的必要性 第二步:实施方案评估 结合公司实际情况分析自研和外采的优劣势 :组建专项团队(以自研为例) BI产品的研发需要产品经理、前端开发、后端Java开发基本的人力配置,最好要有UI/UE,QA资源,这样产品易用性会更高。 目前很多成熟的BI产品,帆软是起步比较早的传统型BI产品,QuickBI则是基于阿里云的SAAS化产品,两个产品特点还是比较有代表性的。

    3.2K40编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏宜信技术实践

    宜信SDL实践产品经理如何驱动产品安全建设

    吐槽背后的原因很复杂,其中很重要的一点是跟产品经理安全意识淡薄、不清楚如何推进产品安全建设有关,比如不重视产品安全属性、产品安全需求不明确、产品安全资源不充分、产品安全建设无从下手等。 本文主要站在产品经理的角度,从产品经理能力维度出发,探讨产品经理如何推动产品的安全性建设。 [1575863898099094621.png] (图1 安全驱动产品) 众多的安全实践表明,安全驱动产品的思路与方法存在众多弊端,如果反过来,产品驱动安全,让产品经理明晰自己的安全职责、主动推动产品的安全建设 四、产品驱动安全的合理性 产品驱动安全并非意味着产品经理单一角色推动产品的安全建设,而是说产品经理主动承担相应的产品安全责任,主动与安全部门一起推动产品的安全建设,由安全驱动产品的单轮驱动转变为产品驱动安全的双轮驱动 实践表明,产品的用户、数据、访问白名单在经过少数几轮迭代后趋于稳定,很少有机会对表格进行变更。

    2.6K40发布于 2019-12-11
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    产品干货:​医疗大数据平台建设实践

    一方面缺少统一面向数据应用的标准,一方面缺少统一的数据平台工具,开发一款数据应用数据准备的周期很长,缺少对应的数据准备、开发的工具和数据开发、数据治理的最佳实践产品建设实践 3.1 产品洞察分析 基于以上四大目标场景的分析,我们可以得出以下洞察和的对应的产品和服务方案。 四大场景基础的数据治理场景类似,上层的数据应用存在场景化差异。 3.2 核心模块功能特性 基于以上的分析和在具体项目中的实践,医疗数据中台提供了四层产品,分别是以下模块。 在产品标准化的同时,根据项目中实践的积累,沉淀出交付标准化的能力,上架对应的标准交付包。 ---- # 腾讯技术直播 # 腾讯资深工程师分享技术栈转型干货 扫码预约,get开播提醒 往期回顾: 如何高效学习(错过就后悔版) 开放世界游戏的环境叙事实践   如何从0-1搭建一款用户满意的产品

    4.5K30编辑于 2022-04-27
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    『云产品最佳实践』Redis 搭建操作指南

    这个错误是因为,我们没有开放对应的防火墙端口,咱使用的是云产品所以需要去控制台开放起来。 再次测试连接一下: 至此,我们的 Redis 容器部署完成了。

    44310编辑于 2024-11-18
  • 来自专栏FreeBuf

    科大讯飞SAST产品技术选型实践

    我所在的企业近期计划选购一款SAST商业化产品,但业界同类型产品多达数十款,评价的维度也有很多,抛开商务层面的因素,考虑到安全漏洞和风险的检测能力是一款SAST产品最核心的能力,因此我们希望能够选择一款检测能力最强的产品 遇到的问题 我们首先筛选出了三款产品作为我们的候选,分别是:某国外知名SAST产品A、某国外知名SAST产品B和某国产SAST产品C。 产品 完整度 准确度 某国外SAST产品A 84% 44% 某国外SAST产品B 76% 77% 某国产SAST产品C 98% 77% 除此之外,我们将测试结果和xAST评价体系的评价项进行了映射,得到了以下更为详细的测试结果 通过详细的测评结果,我们可以得到以下结论: (1)在检测完整度方面,某国产SAST产品C综合能力最强,某国外SAST产品A次之,某国外SAST产品B的能力表现相对较弱。 (2)在检测准确度方面,某国产SAST产品C综合能力最强,某国外SAST产品B次之,某国外SAST产品A的能力表现相对较弱。

    74110编辑于 2024-06-13
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    『云产品最佳实践』域名选购操作指南

    如果尚未购买,可考虑腾讯云的 轻量应用服务器,它是一款性能卓越、价格亲民的产品。 活动详情可查看:腾讯云双十一拼团GO。活动时间有限,抓住机会以最低成本搭建你的互联网服务!

    3K10编辑于 2024-11-18
  • 来自专栏扶墙集

    我的PKM理念与Keenotes产品实践

    这是PKM第一环的整个链路与工具产品实践。 PKM的第二环是回顾,每周一会通过自建的推送助手发送消息提醒我对上一周的碎片化思考进行回顾,记忆曲线的“干活”,各位看官应该懂的吧? 就这些,各位看官有什么更好的实践吗?

    47710编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏不止dotNET

    KPI在小型产品团队中的实践

    最近公司决定对所有技术人员实行KPI考核,曾经一度非常反感KPI的我也被要求制定产品团队的KPI指标。 为什么要实行KPI考核,因为在项目团队和产品团队的管理中出现了问题: 不同项目团队的开发人员的工作量饱和度问题,阶段性会出现有的项目组加班加点忙死,有的项目团队成员工作量严重不够; 分配的任务总是在截至时间的最后时刻完成

    1.3K30发布于 2019-07-30
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    『云产品最佳实践』MySQL 搭建操作指南

    我这里是采用的云产品,我需要去控制台中开放一下防火墙端口,云产品需要开放安全组端口,才能通过客户端连接测试。

    75410编辑于 2024-11-19
  • 性能监控产品技术指南:腾讯云实践

    摘要 本文旨在解析性能监控技术的核心价值与挑战,并提供基于腾讯云产品的操作指南和增强方案。性能监控是确保系统稳定性和优化用户体验的关键技术,本文将详细阐述如何利用腾讯云产品实现高效性能监控。 增强方案 对比表格 特性 通用方案 腾讯云方案 监控范围 有限 全面,覆盖云服务和物理服务器 实时性 中等 高,秒级监控 成本 高 低,按使用量计费 场景化案例 根据某客户实践,使用腾讯云性能监控产品

    31500编辑于 2025-07-29
  • 来自专栏腾讯云文档

    【有奖】腾讯云产品最佳实践需求征集

    尊敬的腾讯云用户,如果您发现当前官网文档中心承载的最佳实践,没有覆盖到您所需的场景,或没有满足您的使用需要,请您花1分钟时间填写问卷告诉我们。 腾讯云官网文档长期面向广大用户征集最佳实践,欢迎您就自己擅长的领域进行投稿~一经采用,我们将有丰厚的奖励送上~图片诚邀您 参与反馈,最新活动参见 文档活动中心。

    86770编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    『云产品最佳实践』Nginx 搭建操作指南

    在当今互联网快速发展的时代,Nginx 作为一款高性能的开源 Web 服务器,因其轻量、快速、稳定的特性,被广泛应用于网站反向代理、负载均衡和静态资源服务等场景。

    54110编辑于 2024-11-19
  • 来自专栏数据D江湖

    “数据服务+自助”产品实践

    来源:虎牙 & DataFun 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看)

    93420编辑于 2022-12-08
  • 来自专栏腾讯社交用户体验设计

    用户教育产品化:设计产品化的微型实践 - 腾讯ISUX

    在许多互联网公司中,设计工作往往被视为一项针对产品的服务,服务好产品是设计师职能的优先价值指标。观点固然不错却失于片面,因为服务体系与产品形态在设计内涵中是相互统一的。 设计在实现解决产品问题、优化产品体验的目标同时,也能够通过建立产品语境获得更大的用户影响力与传播话语权。 因此,个人以为设计价值的归依不仅在于前者的解决,更有后者的创造。无论界面,品牌,内容皆然。 以角色为核心的用户教育产品形态 内容自品牌与产品用户沟通是形象类产品的两大组成部分,二者相辅相成以内外合力的形式支持主线产品的用户教育。 产品的用户沟通模型 至此,一个与产品深度结合又保持独立活性的用户教育产品便初具雏形了。通过不断优化这一模型,我们可以更高效优质地服务产品并与市场直接对接,推进设计效应持续扩展。 虽然设计作为服务已经为人熟知,然而其被动的从属性在许多行业中依然没有改变,设计驱动还常常被视作一种理想化的美学实践而与商业市场对立。

    1.3K20发布于 2018-06-29
  • 来自专栏数据饕餮

    数据产品经理最佳实践-数据战略规划

    输出结果是企业级数据仓库,解决业务级数据孤岛的问题;融合是指跨业务域的数据融合,引入第一方客户CRM数据、第二方平台数据、第三方其他组织数据和构建客户全景视图,输出结果是客户全景视图;应用是指基于数据的产品化 ,建设内容包括构建业务运营监控系统、营销决策支持系统、标准化的数据产品和数据洞察报告;推广是指数据服务能力的输出,建设内容包括面向销售体系的数据变现和面向市场体系的品牌推广。 四、未完待续 本章节是胖子哥新书《数据产品经理最佳实践指南-基于互联网搜索行业实战总结》部分章节内容,新书写作中,后续会持续更新。。。敬请关注胖子哥百家号和技术博客。 《数据实践之美-31位大数据专家的方法、技术与思想》作者之一。

    93020发布于 2019-01-14
  • 来自专栏携程技术

    干货 | 携程AI助力产品内容化实践

    本文主要围绕这些难点,例如如何根据主题选产品,如何根据主题产品挖内容,进行具体的阐述,讲述携程AI助力产品内容化的相关实践。 但是在实践中,交互式的方式会出现对于相关共现词比较敏感的情况。因此,在使用的时候会对两者进行综合,结合两者的优势,达到更好的效果。 在实践中,我们结合了并行式和交互式,分别根据图6和图7使用lstm+attention和CNN方法搭建匹配模型框架,然后将两个网络结构进行拼接,最后同时训练两者的loss。 ? 3.2 优质内容文本抽取和生成 优质内容文本抽取和生成可以见之前分享的《NLP应用及实践-多场景智能内容抽取和生成》,这里就不详述。 四、总结 本文详细阐述了携程在内容化上的一些实践,包含相关框架,思路,落地场景以及核心算法,主要的模块包括如何基于产品进行内容化,如何基于文章进行产品化,内容形式多样化等。

    1.1K20发布于 2020-02-18
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