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- 来自专栏腾讯云存储
手机空间不够？云端相册帮你搞定！
除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。 在这样的形势下，云相册的解决方案应运而生。 各大手机厂商均拥有自己的云相册产品，提供云端备份及处理的服务。 酷派手机自然也不例外。 但与传统手机厂商将云相册作为辅助不同，酷派主打的是以云端服务为主的全新模式。 相较自研，SMH 底层基于腾讯云 对象存储 COS 提供高质量低成本的云端存储服务，并且能够根据数据的访问热度等信息进行智能分层，将长期无访问的数据沉降至归档存储类型，进一步降级存储成本。 酷派5.png 腾讯云智能媒资托管是腾讯云基于云端存储及处理能力推出的 PAAS 化产品。可以帮助客户满足云端存储、媒体数据处理、企业架构搭建、权限管理等众多需求，实现满足业务场景的上层服务搭建。 除相册服务外，智能媒资托管还支持搭建网盘、媒资工作站等多种应用类型，覆盖云端存储、数据处理、内容生产、在线协同、企业架构及账号搭建等各类场景。如您有相关需求或机会，欢迎联系我们，共创云上未来。
3.4K10编辑于 2022-01-19 - 来自专栏用户5909132的专栏
手机空间不够？云端相册帮你搞定！
除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。 在这样的形势下，云相册的解决方案应运而生。 各大手机厂商均拥有自己的云相册产品，提供云端备份及处理的服务。 酷派手机自然也不例外。 但与传统手机厂商将云相册作为辅助不同，酷派主打的是以云端服务为主的全新模式。 相较自研，SMH 底层基于腾讯云 对象存储 COS 提供高质量低成本的云端存储服务，并且能够根据数据的访问热度等信息进行智能分层，将长期无访问的数据沉降至归档存储类型，进一步降级存储成本。 腾讯云智能媒资托管是腾讯云基于云端存储及处理能力推出的 PAAS 化产品。可以帮助客户满足云端存储、媒体数据处理、企业架构搭建、权限管理等众多需求，实现满足业务场景的上层服务搭建。 除相册服务外，智能媒资托管还支持搭建网盘、媒资工作站等多种应用类型，覆盖云端存储、数据处理、内容生产、在线协同、企业架构及账号搭建等各类场景。如您有相关需求或机会，欢迎联系我们，共创云上未来。
2.1K10编辑于 2022-01-20 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
微服务架构云端应用
微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式，提供将应用分割成一系列细小的服务，每个服务专注于单一业务功能，运行于独立的进程中，服务之间边界清晰，采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点： 服务多，带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是：服务多，管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务，最常见的表现是聚合服务是Web服务，主要功能是页面表现，后端的服务都是纯业务功能服务，扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点，有状态服务需要扩充单个服务的资源，如果需要减少资源浪费，需要监控每个服务，还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样，无状态服务相对简单，管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。
1.8K50发布于 2018-05-31 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
微服务架构云端应用
微服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式，提供将应用分割成一系列细小的服务，每个服务专注于单一业务功能，运行于独立的进程中，服务之间边界清晰，采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点： 服务多，带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是：服务多，管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务，最常见的表现是聚合服务是Web服务，主要功能是页面表现，后端的服务都是纯业务功能服务，扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点，有状态服务需要扩充单个服务的资源，如果需要减少资源浪费，需要监控每个服务，还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样，无状态服务相对简单，管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。
1.7K20发布于 2019-04-22 - 来自专栏CODING DevOps
All in 企业服务，拓展云端边界！
我是一个程序员出身，并且是为程序员服务的程序员。所以我们公司的基因也由此奠定，我们是一家产品及技术驱动的公司。 然而我们也知道在企业服务的领域光有技术是不行的。 我们把 Cloud Studio 定位成一个云端的开发环境，一个打开浏览器就能写代码的产品，这与本地环境相比有明显的优势。 第二，在本地你要装很多软件，你为了开发你要装 IDE 、数据库、缓存服务器，各种服务器，但是使用 Cloud Studio 就可以免去这些。 但是在云端可以随意切换毫无负担，因为云端的资源是无限的。第三就是网站的快速部署，因为本身就是在云端，本来也要部署到云端，是天然在一起的。 我们相信将来在任何一个地方，你一边度假一边都可以做任意的开发工作，因为其实你要带的就是一个 pad ，甚至是一个手机，你所有的资源都放在云端随时可用，这就是我们的愿景。
90610编辑于 2023-05-17 - 来自专栏知识分享
云端安装MQTT服务器
记得把文件拷贝到上一节配置的和云端共享的那个盘里面，好拷贝文件到云服务器 登录到云平台 根据自己的选择 拷贝到云端 把安装包解压到C盘 咱先以控制台的模式启动哈，关掉控制台，MQTT也就关了 emqttd
27.7K10发布于 2019-03-20 - 来自专栏秘籍酷
Linux编程（云端服务器）
至少有两种办法，可以使得我们不需要虚拟机，就可以进行Linux开发，甚至是搭建嵌入式交叉编译环境，一种是使用云端服务器，一种是使用windows下的GNU工具包。本文讨论第一种情况。 使用云端服务器，可以快捷地构建Linux环境，以阿里云为例子，登录阿里云的官网www.aliyun.com，然后选择ECS，然后就可以根据需要来配置你的云端服务器了，以Ubuntu为例。 第一步，选择距离最近的服务器所在地域。 ? 第二步，选择经典网络。 另外如果你选择的是按流量计费的话，对于云服务器而言下行流量才计费，上行流量是免费的。 ? 第五步，选择公共镜像，并选择32位的Ubuntu即可。 ? 使用secureCRT登录云端Ubuntu啦： ? ?
10.7K20发布于 2019-08-08 本地程序访问云端数据库和云端服务调试方案
经常遇到一些场景，程序在本地是正常的，但是在云端生产上面不正常。这些往往是由于云端的第三方服务存在差异或者是云端的数据库数据存在差异，比如脏数据，数据的历史原因等等，在本地是无法调试的。 这时候要还原生产的现场，最直接的方法是连接生产端的数据库或者第三方服务进行调试。但是这里有一些问题，有些数据库或者第三方服务，是没有密码的，比如redis。 假如直接开放服务的端口，会造成极大的安全隐患。因此，不能直接开放物理端口给本地调试。因此，这里我们就需要使用ssh隧道来连接，可以使用yunedit-ssh这个工具来做ssh隧道客户端。 （二）添加ssh连接，并且设置端口映射策略如下图所示，是添加ssh连接的界面：上图是将云端内网172.16.0.3和172.16.0.4的mysql和redis数据库的端口，映射到本地来了。 （三）、启动映射策略添加完ssh连接后，启动这个ssh映射策略即可，如下图：这样，你的本地程序，连接本地127.0.0.1下的13306和16379端口，就可以连接上云端的数据库了。
13010编辑于 2026-02-09- 来自专栏ocr
云端（服务器）车牌识别软件
一、云端（服务器）车牌识别 云端（服务器）车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、 web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传车牌图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。 云端（服务器）车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多：可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等； 抗干扰能力强：可识别污损车牌、阴阳牌 、大角度车牌； 支持多进程识别方式：可以在同一服务器上开启多个识别进程，多个进程同时识别，提升识别效率； 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式：目前提供WebService、Rest Service 云端（服务器）车牌识别特点: 识别率高达99.7.
12K00发布于 2020-02-11 - 来自专栏PowerBI战友联盟
复用云端 PowerBI 数据集服务众人
在我们把报告发布到云端以后可以有： ? 也就意味着我们可以复用不同的数据集。 数据集，是存储 PowerBI 数据容器名称，是 PowerBI 可视化背后的实际数据。 我们回到云端界面，如下： ? 点击【在Excel中分析】就会下载到一个连接文件。这是一个.odc结尾的文件，它就像一条线，可以从 Excel 打通到 PowerBI 云端数据集的连接。如下： ? 这里的权限控制是通过 PowerBI 云端完成的，也就意味着不同的人的权限是在云端的工作区设置的。 总结 用 PowerBI 创建数据模型，并分发给不同的同事使用是一种很好的方式。
2K20发布于 2020-04-08 - 来自专栏知识分享
11-云端安装MQTT服务器
记得把文件拷贝到上一节配置的和云端共享的那个盘里面，好拷贝文件到云服务器 进入到bin目录 咱先以控制台的模式启动哈，关掉控制台，MQTT也就关了 emqttd console 。。。。。。
7.5K41发布于 2018-12-12 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
【干货】微服务架构在云端的应用
11月12日，好雨云创始人刘凡在CSDN第23期CTO讲堂做了题为“微服务架构在云端的应用”的主题分享。 本期邀请好雨云创始人兼CEO、原澳客网CTO&CEO刘凡的CTO带来“微服务架构在云端的应用 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾：好雨云创始人兼CEO刘凡 嘉宾简介：刘凡，好雨云创始人兼CEO。 产品已经在云端，可以很容易采用我们的解决方案。微服务架构及一键部署功能可以帮助企业应对产品的快速迭代。根据用户量及响应时间监控通过简单配置即可帮助实现资源伸缩，应对业务增长。 刘凡：之前的paas限制非常多，甚至必须安装它的sdk 开发，而服务的支持更是有限。 我们平台限制非常少，不改变开发者的习惯，而服务的支持 可以非常简单的支持一个新服务，甚至用户也可以简单贡献。 互动环节：微服务架构这块能为用户提供什么便利？ 刘凡：微服务架构的主要价值在，用户量大了，服务容易伸缩，业务复杂了，在不影响现有业务的情况下，扩展业务。 互动环节：你们是基于运营商机房的么？
99320发布于 2018-05-31 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
【干货】微服务架构在云端的应用
11月12日，好雨云创始人刘凡在CSDN第23期CTO讲堂做了题为“微服务架构在云端的应用”的主题分享。 本期邀请好雨云创始人兼CEO、原澳客网CTO&CEO刘凡的CTO带来“微服务架构在云端的应用 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾：好雨云创始人兼CEO刘凡 嘉宾简介：刘凡，好雨云创始人兼CEO。 产品已经在云端，可以很容易采用我们的解决方案。微服务架构及一键部署功能可以帮助企业应对产品的快速迭代。根据用户量及响应时间监控通过简单配置即可帮助实现资源伸缩，应对业务增长。 刘凡：之前的paas限制非常多，甚至必须安装它的sdk 开发，而服务的支持更是有限。 我们平台限制非常少，不改变开发者的习惯，而服务的支持 可以非常简单的支持一个新服务，甚至用户也可以简单贡献。 互动环节：微服务架构这块能为用户提供什么便利？ 刘凡：微服务架构的主要价值在，用户量大了，服务容易伸缩，业务复杂了，在不影响现有业务的情况下，扩展业务。 互动环节：你们是基于运营商机房的么？
83120发布于 2019-04-22 - 来自专栏Frank的专栏
云端微服务架构下的运维思考
【摘要】 本文依据2017 年 12 月1日WOTD 全球软件开发技术峰会中熊普江先生在“微服务与容器技术”专场与来宾分享了"云端微服务架构的运维思考"的主题演讲整理而成。 本次分享分为三个方面： 微服务架构的演进 微服务架构的特点与趋势 微服务架构运维的解决之道 微服务架构的演进 智能手机在移动互联网中的快速普及，中国互联网中心的相关调查表明：通过手机上网的用户比例已经高达 由于手机的运算能力有限，手机更多地被用于展示或显示内容。大量功能化的计算处理显然需要依赖于云端。所以我们实际上处于一个瘦客户端的时代。 这些大量的数据同样也需要在云端进行处理，因此我们对于云服务的能力也会有一定的要求。 硬件技术发展迅速，服务器性能越来越大。 应用的云化逐渐普及 为了将服务放到云端，我们不再需要去买各种机器，而直接在云上运用各种资源来部署我们的服务。
3.7K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏软件安装
华为手机、荣耀手机安装谷歌Google服务框架,Google play商店,Google Play服务
谷歌三件套分别是指Google服务框架、Google play商店和Google Play服务。你看欧美市场，谷歌一个禁令，禁止华为使用GMS服务，华为立马丢掉欧美市场！ 从解决实际问题的角度，推荐一种方法可以完美地在华为手机、荣耀手机上安装谷歌全家桶（三件套），亲测有效。谷歌全家桶又称谷歌三件套。 华为、荣耀手机安装谷歌全家桶实测教程安装谷歌三件套一般有两种方法：第一种方法：一键式安装，例如outplay、go安装器。第二种方法：安装三个服务，也就是安装单个apk。 有集成一键安装的方法，对于大多数手机都是有用的，但是少数手机会安装失败，所以这里我们先介绍一键安装的方法，这个很方便。 这里的荣耀手机已经安装成功了，其实就是华为手机，新瓶装旧酒图片第三步：安装成功图片1、安装谷歌三件套只有商店有图标，另外两个谷歌Play服务（Google Play Service）、谷歌服务框架(Google
55.7K43编辑于 2025-08-01 - 来自专栏李珣
Azure恢复服务-使用Windows Backup备份到云端
通过Microsoft Azure的恢复服务，我们可以把我们本地数据中心到数据通过Windows Backup者DPM备份到Azure云端进行保护。 首先登陆到Azure控制台，在恢复服务中创建一个备份保管库。 ? 接下来登陆到安装了Windows Server Backup的服务器，安装Microsoft Azure恢复代理。 ? 选择安装路径，下一步。 ? 检擦安装条件，开始安装。 ? 完成代理安装。 ? 开始注册服务器，选择刚才下载的保管库凭据。 ? 在加密设置生成一个密码，然后选择一个位置存放密码文件，注意妥善保管。 ? 完成服务器注册。 ? 在Azure恢复服务中可以看到我们已经注册好了的服务器。 ? 下面开始使用Windows Server Backup来备份文件到Azure保管库。选择计划备份 ? 进行计划备份向导，下一步。 ?
2.4K40发布于 2019-03-14 - 来自专栏云计算D1net
思科通过广泛的企业安全服务走向云端
思科公司将SecureX服务描述为一个开放的云原生系统，该系统将使客户能够通过单个界面检测并应对跨越思科公司和第三方产品的威胁。 这份研究报告的发现包括： •86%的组织采用了1至20个供应商的产品和服务。13%的组织使用20多家供应商的产品和服务。 •42%的受访者在多供应商环境中工作会导致网络安全疲劳。 该服务还提供了一个活动摘要，其中包括新的事件和威胁研究，可以启动预定义或可构建的“手册”，以定义和自动化工作流程，如威胁调查和补救。 该服务还包括来自思科Talos的最新安全威胁情报，它将使客户能够寻找新的威胁。 SecureX是思科公司正在利用云计算服务来解决企业安全问题的又一个步骤。分析师表示，这也是朝着零信任概念迈出的重要一步。
80550发布于 2020-03-16 - 来自专栏企鹅号快讯
一花一木在云端：手机扫一扫，疑惑都知晓
一花一木在云端 资料图片 大数据与移动互联网正在让人们与“植物王国”的距离变得更近。 “花伴侣”创始人李敏介绍，“随着高通量测序技术的发展和基因知识的普及，也许在不远的将来，举起手机扫一扫植物，还能了解它的基因信息。” 比如用手机拍摄一株植物，就能够了解它是否濒危；植物大数据还应当成为政府出台公共政策的参考，比如居民区、工业区、保护区的规划设计等”。 开展专题科研、提供数据共享和专业服务，是目前植物大数据的主要应用形式。 国家标本资源共享平台项目负责人马克平告诉记者，成立14年来，国家标本资源共享平台项目已经跨越以原始数据积累为主的“第一阶段”和标本数据快速增长与专题服务共存的“第二阶段”，进入以数据积累为基础，突出数据共享和有针对性的专业数据服务的
1.7K00发布于 2017-12-25 - 来自专栏好派笔记
云端服务器配置计算模型及参考指标
常见的做法是使用简单的四则运算，比如，100万用户量，当前用了10台服务器，业务高峰期资源使用率是50%。如果变成200万用户量，至少要再加10台服务器。 实践中，最为常见的服务器配置都存在一个规律，即CPU与内存资源配比一般都是1﹕1、1﹕2、1﹕4、1﹕8，这是服务器配置中的标配。 2.CPU与内存资源配比1﹕2 1﹕2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比，不管是线下IDC的物理服务器，还是云端ECS服务器的配置，1﹕2均为黄金比例。 八.云端带宽配置选型 1.带宽配置估算模型 带宽计算模型： 带宽配置=每秒请求数量×每次请求传输的数据量 =（80%×总PV量）/（24小时×60分×60秒×40%）× X Mbps/s 2.带宽类型选择的 8/2原则 80%的应用默认选择按量带宽，即按量带宽是云端带宽类型选择的最佳实践。
10.2K62发布于 2021-09-14 - 来自专栏CSDN技术头条
运行于云端的Hadoop——数据即服务的论证
将Hadoop运行在云端？ 以上的理论诉求似乎表明，基于云的基础设施是不适合运行Hadoop这类分布式计算平台的。大部分早期的Hadoop分布式计算平台都是运行于有直连存储的裸机服务器上。 那么，在云端中运行一个高性能的大数据架构（如Hadoop和Spark）到底是否可行呢？简单来说，可能的。 大数据即服务案例 近几年，将Hadoop部署于云端已经变得很可靠。许多服务提供者已经推出了Hadoop-as-a-Service, Spark-as-a-Service以及其他类似的云服务。 然而，这避免不了云自身的一些问题，例如： 系统可靠性； 计算和存储性能； 数据安全性； 对Big-Data-as-Service的评价 在云端部署大数据服务而带来的系统可靠性上的风险已经不再是用户最关心的事 所以，在云端部署大数据架构，只剩下两个问题：计算存储性能问题和数据安全性问题。 从历史上来看，虚拟化占用了一部分CPU的性能，以获得灵活性和可扩展性。
1.8K60发布于 2018-02-12
腾讯云开发者
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