- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯云原生团队
初探云原生私有化容器云平台
在云计算逐渐成为传统行业 IT 基础架构的选择时，应用向云原生迁移成为企业数字化转型的利器，利用 Docker、Kubernetes 、Service Mesh等项目构建私有云或混合云的云原生平台正在成为业界的主流选择 容器云平台 ? 作为云原生架构的重要载体，容器的易用性和可用性需要得到足够的保障，原生的 Kubernetes 虽然可以做到生产级别的业务保障，但作为一个业务平台来使用还是显得太单薄。 使用公有云产品的另一个好处是，伴随着行业的迅速发展，各种云原生理念正在快速落地，各大厂商都在加快 Service mesh、Serverless 等热门技术产品化，用户投入少量的成本，既可以得到可靠、好用的业务管理平台 私有云容器平台 对于不能在公有云部署服务的企业，在做架构容器化转型时会考虑使用私有云容器平台。 使用 Service Mesh 等云原生技术也可以方便地将混合云容器平台管理的服务打通，在保证安全的同时提供混合云场景下服务级别的通信与治理能力，将混合云容器平台打造成一个真正的云原生平台。
8.7K41发布于 2020-02-14 - 来自专栏深度学习与python
vivo AI 计算平台云原生自动化实践
本文主要分享了 VContainer 云原生相关基础组件的自动化实践，从半工具化人工维护，到白屏化流程的实践和落地。 借助 RKE，Kubernetes 可以完全独立于您正在运行的操作系统和平台，轻松实现 Kubernetes 的自动化运维。和其他云原生项目一样，rke 也使用 golang 开发，是一个命令行工具。 架构设计 按照设计思路，如下是我们自动化设计的简单架构图，AutoRke 自动化平台是我们建设的目标，底层操作 k8s、calico 和 docker 等云原生基础组件的变更，上层对接 vivo 基础平台完成同步数据和流程控制等功能 云原生基础：Autorke 自动化平台管理的目标对象：k8s、calico、docker。在物理机上安装配置 docker 环境，使用 docker api 接口部署和管理 k8s 组件。 定制化解决最初我们使用 rke 过程，出现的不符合我们预期的场景，同时，深入调研 rke 原理为白屏化提供技术基础。白屏化阶段实现变更云原生组件平台化，制定标准流程，降低变更门槛和风险。
1.5K20发布于 2021-06-08 - 来自专栏腾讯云原生团队
用户案例 | 腾讯医疗资讯平台云原生容器化之路
yuhuliu，腾讯研发工程师，关注存储、大数据、云原生领域。 摘要 医疗资讯业务在高速发展过程中，形成了覆盖不同场景、不同用户、不同渠道的几十个业务，以及上千个服务。 为了高效满足用户多样化的需求，腾讯医疗技术团队通过 TKE 上云，使用 Coding DevOps 平台，以及云上可观测技术，来提升研发效率、降低运营运维成本。 随着公司自研上云项目推进，拥抱云原生化，基于 K8s 来满足业务对不同资源多样化需求和弹性调度，基于现有成熟 devops 平台来进行敏捷迭代，越来越成为业务正确的选择。 Devops stage3: 在上云过程中，也通过和质量同学逐步完善，将开发过程中原有人工操作的步骤 pipeline 化，来提高迭代效率，规范开发流程；通过单测和自动化拨测，提升服务稳定性。 往期精选推荐 2021 腾讯数字生态大会【云原生专场】重磅来袭 10月容器产品技术月报｜2021 腾讯数字生态大会【云原生专场】重磅来袭 浅谈镜像加密在容器安全上的落地 打造云原生大型分布式监控系统
1.3K10发布于 2021-11-03 - 来自专栏深度学习与python
构建云原生架构版图：安信证券服务化平台实践
作者 | 段苏隆 周巍 沙烈宝 李银鹰 本文描述了安信证券服务化平台实践之路，包括对微服务、容器和云原生等技术的理解、业务系统研发过程中面临的实际问题、服务化平台路线规划、解决方案和实践案例，最后展望平台的未来发展方向 后期规划 目前投资秀系统已经完成服务化改造，根据业务边界进行了业务拆分，并已将部分服务迁移至容器云平台，前期以虚拟机与容器并行的方式，保持系统平稳过渡；后期对新业务功能需求直接以云原生架构方式进行建设 统一技术栈打造云原生快速开发平台 云原生技术生态发展迅速，涉及的概念和可选技术栈庞大，对于传统金融企业，如何打造适合自身的企业级落地的云原生基础设施，是一件有技术难度的事情。 通过将云原生基础能力项标准化，以代码模板的方式固化到脚手架中，实现了所有新建项目的框架统一、配置统一和构建及部署方式统一；通过插件化设计，实现管理平面与业务平面有效分离，平台功能与业务功能升级互不影响。 基础设施平台化赋能业务系统 服务化平台实现服务治理、运行指标、链路追踪、告警规则等一体化管理，结合配置中心、容器云平台、DevOps 流水线，组成云原生基础设施平台，已成为重要的 IT 基础依赖。
1.2K10发布于 2020-12-07 云原生之核心支撑平台-远行API接口可视化编排平台
今天简单给大家介绍下API接口可视化编排平台。我在原来介绍我们API能力开放平台产品的时候谈到过API可视化编排。这个模块本身也是完整解决方面的一个部分。 API接口可视化编排平台 在今年年初，我们正式启动了内部研发立项，将API可视化编排平台剥离出来形成一个独立的产品。所以在这里要先回答清楚两个问题。 其一：为何需要研发为一个独立产品？ 而API快速开发和可视化编排平台刚好可以解决这个问题。通过平台还可以将通用性的工作沉淀成可以复用的能力，这些能力就是可参考的经验库、通用的组件和平台以及可自动化的过程。 API接口可视化编排平台核心能力 远行API编排平台整体架构完全符合云原生架构标准。 对于这些需求都可以通过平台可视化编排完成。 通过平台提供的各种可视化编排组件可以快速完成一个API接口的开发和发布。
35900编辑于 2025-06-24- 来自专栏魔法书
【云原生】关于解耦和平台化的一些思考
中台思考 平台化思考是一种解决问题的方法论，它强调将共性的、可复用的功能抽象出来，形成平台或组件，以便在不同的场景和问题中重复使用。这种方法能够显著提高解决问题的效率和质量。 平台化思考解决方案： 统一日志格式：构建日志平台，定义统一的日志格式和标准，确保所有系统产生的日志都遵循这一标准。 集中存储：通过日志收集工具，将分散在各个系统的日志集中存储到日志平台中。 平台化思考解决方案： 作业封装：将每个作业封装成独立的API服务或任务，定义统一的接口和参数。 调度管理：构建作业调度平台，通过定时器或触发器自动调度和执行作业。 平台化思考解决方案： 统一认证：构建认证平台，提供统一的认证服务，确保所有系统都通过这一平台进行用户身份验证。 授权管理：定义授权策略和规范，通过平台对用户的访问请求进行授权判断和控制。 通过平台化思考，我们可以将共性的、可复用的功能抽象成平台或组件，从而更加高效、准确地解决具体问题。这种方法不仅提高了解决问题的效率和质量，还降低了维护成本和风险。
48810编辑于 2024-03-16 - 来自专栏腾讯云原生团队
用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路
对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应，而随着公司自研上云项目的推进，设备的稳定性和多样性可提供更多选择，来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需求。 而随着公司自研上云项目的推进和 TKE 容器化，转码平台需要能快速对接 TKE 资源，利用公司海量计算资源来满足业务对视频转码的诉求。 成果小结 目前转码平台从分散小集群合并的三地大集群，运营能力的提升+资源利用率提升，正在努力提升云原生成熟度，截止到2021年5月： 业务累计接入微信朋友圈、视频号、c2c、公众号、看一看、广告、QQ 往期精选推荐 北上深3城 | 腾讯云3天搞定企业容器化改造实战营精彩回顾 腾讯云&信通院国内首发《降本之源-云原生成本管理白皮书》 腾讯云发布了一个操作系统，能管理1亿核CPU 用户案例 | 腾讯医疗资讯平台云原生容器化之路 如何接入 K8s 持久化存储？
1.7K20发布于 2021-11-17 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
如何建设私有云原生 Serverless 平台
随着技术和市场的不断变化，未来云计算服务还将不断地向更高层次的抽象和自动化发展。 自建 Serverless 的意义与困境 建设私有化的云原生 Serverless 平台具有重要的意义和必要性。 首先，相比于公共云平台，私有化的云原生 Serverless 平台可以更好地满足企业的特定需求，保障数据的安全性和隐私性，同时也能够更好地管理和控制计算资源的分配和利用。 因此，建设私有化的云原生Serverless平台需要企业在技术、资源、人才和经济等多方面进行全面的规划和考虑，确保平台的稳定性和可持续性。 Rainbond 作为一个开源的云原生应用管理平台，能够帮助企业应对建设私有化的云原生 Serverless 平台的难点。 写在最后 通过借助 Rainbond 建设私有化的云原生 Serverless 平台，企业能够更好地应对技术难点，提高平台的稳定性和可持续性。
13.9K30编辑于 2023-03-13 - 来自专栏云资讯小编的专栏
开放融合的云平台构建企业云原生应用
它可供公有云和私有云使用，为多种编程语言提供了可扩展性、敏捷性和支持。总的来说Paas能够让应用交付标准化、规范化和简单化。 那么，融合云平台与云原生应用又有什么样的关系？ 简单的说，云原生应用是在云环境下规模化运行，可以在云平台上进行开发；可以部署到不同的云环境以及提供各种软件堆栈，由此来实现这种快捷、安全以及可靠，费用成本的降低，这些方面实际上就是融合云平台的目标，所以融合云平台实现的目标与云原生架构实现的目标是一致的 云原生应用的需求 云原生应用在云计算环境下规模化运行 在云平台上进行开发 可以部署到不同的云环境 提供支撑性软件堆栈 云原生架构实现业务的用户驱动的创新 支持和用户更容易更紧密的交互，更有效地驱动业务的增长 云原生架构催生平台技术的融合满足多元需求 云原生造就一种不断变化的软件架构，让其支撑的业务能够维持市场竞争力 云原生应用程序遵循标准化的部署和运维 构建微服务（离散的应用程序服务） 基于容器，每个微服务在自己的容器中运行 我们在云平台设计当中是怎么考虑这些，或者说我们要设计云原生应用当中要考虑哪些方面？ 原生应用（应用的云化）设计原则 我们在云平台服务架构的设计中，以下四点是比较重要的。
3.1K00发布于 2017-06-09 - 来自专栏Juicedata
小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
另外，随着公司云原生化进程的推进，越来越多的应用从物理机迁移到容器平台，这进一步增加了对文件存储和多节点共享访问数据的需求。 因此，小米存储团队自 2021 年开始启动了文件存储项目，基于 JuiceFS 构建了一个文件存储平台化产品，并通过 CSI Driver 组件提供了云原生存储的能力，以满足上述各种业务场景对文件存储的需求 混合云场景：小米作为全球化企业，业务遍布全球多个国家，在海外多个区域都会有文件存储相关的业务需求，我们需要满足私有云+公有云一体的文件存储架构。 我们预期中的存储平台需要具备如下特性： 功能丰富，拥有完善的存储功能，支持 POSIX 等多种访问协议，同时具备易用性，面向云原生平台设计。 基于这些产品能力及云原生 CSI Driver 的功能，我们已经对接了小米容器平台及机器学习 PaaS 平台，业务根据需要选择不同的集群与存储类型使用我们的 JuiceFS 文件存储服务。
1.2K20编辑于 2023-09-23 - 来自专栏CNCF
云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解
关于Kubernetes Kubernetes 是开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。 Kubernetes 是目前最流行的基础设施平台，大量的实践证明，Kubernetes 很适合作为企业内部运维大规模分布式系统的平台。 我们团队也推荐 Kubernetes 作为运行 FATE 联邦学习集群生产环境的平台。KubeFATE 提供了在 Kubernetes 部署运维 FATE 的解决方案。 KubeFATE 主要由 VMware 中国研发中心云原生实验室、微众银行、社区用户共同参与开源贡献。 容器化部署应用解决了很多部署问题，还大大提高了研发运维效率，容器化部署将是未来服务运维的重要方式。
1.3K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏Rainbond开源「容器云平台」
云原生时代的DevOps平台设计之道
云计算时代的兴起以虚拟化技术为基础，软件定义基础设施变得炙手可热起来。运维人员通过建设并维护一套 IaaS 云平台，将计算资源进行池化。 从这个方面来说，通过对三款开源云原生平台的体验，发现 Rancher 和 KubeSphere 虽说均可以基于图形化界面来部署自己的业务组件，然而这些图形化配置只是 yaml 声明式配置文件的 “翻译” 所以在这种简单存储场景下，开发人员最好可以仅仅填写一下自己需要被持久化的目录地址，由云原生平台来实现底层存储的配置。对存储基础设施的操作，开发人员并不需要关心。 云原生平台本身作为开发人员的基础设施，也需要被持续的维护。如何优化运维人员的管理体验，也是在云原生平台设计过程中的重点。 所以云原生平台在面向运维人员的设计中，不必要在易用性或图形化上考虑过多，更多要考虑的是可靠性、安全性、底层基础设施生态的兼容性。图片Rancher 在运维层面的表现非常出众。
1.5K41编辑于 2022-10-14 云原生PaaS服务平台-对象模型思考
在前面谈云原生技术解决方案和PaaS平台的时候，更多都是从技术平台层面进行阐述，如果真在要转变为面向多租户的PaaS服务平台，那么就需要一个完整的底层对象模型支撑。 一个应用本身有可以分解为多个微服务模块，实际上在云原生PaaS平台下，最终进行持续集成，部署交付的都是微服务模块。每个微服务都独立进行构建和部署交付。多个微服务模块构成一个完整的大应用系统。 PaaS平台多租户模型 上图为Gartner的多租户参考架构 在私有云和公用云环境对多租户的理解上是有不同的概念的。 在公用云环境往往我们谈的是saas的多租户，租户往往为使用业务系统的一个企业或组织，而在私有云环境，paas平台提供的应用往往为平台级应用，平台级应用面对的租户是业务系统本身。 独立数据库模式为每个租户分配一个独立的数据库；扩展表模式将租户的数据保存在扩展表（竖表）中，通过表记录扩展租户的配置信息；大表模式采用大表（横表）保存租户信息，租户的个性化信息保存在大表的保留字段中。
42110编辑于 2025-06-24- 来自专栏CNCF
云原生AI平台的加速与实践
： ---- 前言：12月19日，在 Cloud Native Days China -云原生AI大数据专场,腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生AI平台的加速与实践》主题演讲。 ? 演讲主要包含五部分的内容： Kubernetes介绍 AI离线计算 AI场景下Kubernetes的不足 Kubeflow 星辰算力平台的架构 Kubernetes介绍 K8s是生产级的容器编排系统，它也是云原生应用最佳的一个平台 支持所有流行语言，如 Python、C++、Java、R和Go 可以在多种平台上工作，甚至是移动平台和分布式平台 2）PyTorch PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch， 提供TensorFlow原生PS-worker架构 的多机训练 推荐将PS和worker一起启动 通过service做服务发现 在社区中最早期的Operator 星辰算力平台的架构 它为私有云的一个离线计算平台 流程图 通过Virtual-Kubelet将多个地域的Kubernetes集群联邦到一个集群，作为虚拟节点 底层集群支持批量调度 依托于tkestack的vcuda技术支持GPU虚拟化 用户的管理controller
2.5K31发布于 2021-01-27 - 来自专栏k8s技术圈
使用云原生管理平台 Meshery 进行可视化管理，部署和测试
作者：黄鑫，英特尔云原生软件开发工程师 Meshery 是什么？ Meshery[1]，作为一个 CNCF 项目，是一个开源的云原生管理平台。 通过 Meshery，你可以掌控你的云原生环境。 除了基础功能，Meshery 还提供了一系列强大的工具，包括便捷的性能测试组件，各种项目的最佳实践模板，以及支持多人协作的 MeshMap 等等。 总结 本文深入地介绍了 Meshery 这一款强大的云原生管理平台，它以直观和高效的方式帮助用户管理和部署服务网格和工作负载。 总的来说，借助 Meshery，用户可以更轻松地掌握他们的云原生环境，并探索和扩展 Service Mesh 的可能性。 无论你是云原生技术的初学者，还是经验丰富的专家，Meshery 都将是你理想的工具，帮助你更好地发挥云原生技术的潜力！
1.1K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏亨利笔记
联邦学习与云原生联邦学习平台
在近日GDG举办的“AI 隐私保护：探索跨域数据的安全流动”活动中，VMware中国研发云原生实验室资深研究员、联邦学习开源项目 FATE/KubeFATE代码维护者彭麟，分享了云原生联邦学习平台的题目 回放链接请戳 《联邦学习与云原生联邦学习平台》彭麟 人工智能的三大要素分别是算法、算力和数据，但数据的现状并不理想，存在数据孤岛、数据分布不均的问题。 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是托管在 Linux Foundation 的开源的，面向生产的联邦学习平台。 KubeFATE 是一个云原生联邦学习平台，具有可插拔、可扩展的特点。FATE-Operator 是 Kubeflow 官方子项目，是 Kubeflow 联邦学习方案。 ://github.com/FederatedAI/KubeFATE FATE-Operator：https://github.com/kubeflow/fate-operator ---- 要想了解云原生
1.1K60编辑于 2023-04-04 - 来自专栏云原生社区
云原生架构下的日志平台方案
云原生架构下的日志平台方案 作者简介 Ford, 云原生布道师，云原生实验室（CloudnativeLab.COM）创始人 专注于云计算领域数年，目前主要从事容器云平台的建设，推进各类基础设施服务的云原生化 一、云原生架构下的日志系统特点 伴随公司近年来持续高速增长的业务发展，以及软件架构的微服务化，在水平和垂直双向扩展后线上运行的应用成倍增长。 在公司转型云原生架构的过程中，复杂的动态集群环境下，可观测性（Observability）对于快速定位和诊断问题，已上升到公司整体层面了。 同时日志系统提供的也不再局限于应用系统的诊断，还包括业务、运营、BI、审计、安全等领域，日志平台最终的目标是实现公司在云原生架构下各个方面的数字化、智能化。 二、云原生架构下的日志系统设计 2.1 方案选型 云原生架构下的日志采集解决方案 编号 方案
3K21发布于 2020-12-08 - 来自专栏CNCF
构建端到端云原生应用平台
作为一个全功能的平台即服务（PaaS）， App Platform 解决了从开发到 Kubernetes 支持的高度可扩展和弹性的云原生部署的操作方面的问题，同时保持了尽可能简单的用户体验。 应用类型检测、构建和运行由云原生构建包 Cloud Native Buildpacks 处理（最近成为了 CNCF 孵化器项目，祝贺！?）。 Cloud Native Buildpacks 致力于标准化构建应用的抽象生命周期和契约。在高层次上，它将这个过程分为 4 个阶段： Detection：它决定应用什么构建包。 流量 App Platform 的容器化运行时将客户推向高度可伸缩性和高可用性的模式。容器的水平扩展在运行时端做了大量的工作来实现这一点。 总结 应用平台将所有这些技术结合在一起，消除了大多数应用程序无法达到的复杂性和运营投资，以最小的用户努力提供了一流的云原生平台。应用平台是建立在巨人的肩膀上。
1.3K40发布于 2021-04-21 - 来自专栏伪架构师
Karmada: 云原生多云容器编排平台
7月17日，在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场，华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲，分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践 以下为演讲全文 根据最新的调查报告显示，超过93%的企业正同时使用多个云厂商的服务。云原生技术和云市场不断成熟，多云、多集群部署已经成为常态，未来将是编程式多云管理服务的时代。 ? 现阶段，云原生多云多集群业务的编排也面临着诸多挑战： 1）集群繁多的重复劳动：运维工程师需要应对繁琐的集群配置、不同云厂商集群间的管理差异以及碎片化的API访问入口等问题； 2）业务过度分散的维护难题： 4）厂商绑定：业务部署的黏性问题，缺少自动化故障迁移；缺少中立的开源多云容器编排项目。 多集群容器编排的前世今生 ? Karmada：开源的云原生多云容器编排平台 ? ，让用户可以结合企业实际情况自由定制适合自身的多云平台。
1.6K40发布于 2021-08-12 - 来自专栏k8s技术圈
云原生可观测平台 OpenObserve 初体验
OpenObserve 是一个 Rust 开发的开源的高性能云原生可观测平台（日志、指标、追踪），比起 Elasticsearch 它大约可以节省 140 倍的存储成本，OpenObserve 能够处理 然后在 PVC 模板中指定一个可用的 StorageClass，用于持久化存储数据。
3.8K50编辑于 2023-08-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号