---- Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态体系核心之——可观测性。 在未来,可观测性的发展将继续受到关注。每十年都会带来可观测性运作方式的巨大变化。过去三十年见证了一次又一次的转型——从本地云到云,现在是云原生。 根据 Gartner 的数据,到 2025 年,预计 95% 的系统将采用云原生技术。由于云原生技术生成的数据量比前几代技术要大得多,因此托管和扩展这些数据变得更具挑战性。 或许,如下的相关观点或建议可帮助大家进行应对,具体可参考: 1、统一的可观测性 第一个主要问题是如何实现统一的可观测性。 — 04 — 云原生可观测性未来的一点思考 未来的可观测性将需要更加智能化和自动化。
OpenObserve 是一个 Rust 开发的开源的高性能云原生可观测平台(日志、指标、追踪),比起 Elasticsearch 它大约可以节省 140 倍的存储成本,OpenObserve 能够处理 PB 级的数据,如果你正在寻找一个用于日志、指标、追踪的可观测工具,那么 OpenObserve 是非常值得尝试的。 与 Elasticsearch 相比,Elasticsearch 是一个通用性的搜索引擎,同时也兼具观测工具的功能。 而 OpenObserve 是从头开始构建的观测工具,非常注重提供优秀的可观测性能。 架构 OpenObserve 可以在单节点下运行,也可以在集群中以 HA 模式运行。
那么在今天这样一个云原生时代呢,我们应该以什么样的方式对云原生应用进行监控和管理呢? 这就可能要涉及到另外一个话题,也就是本篇文章着重讲解的话题——《可观测性》。 特别在一些强调自己云原生特性的项目,如 Linkerd,traefik 等,会主动设计可观测系统内部状况的入口。 可观测性的立场是站在被观测对象(也就是你目前运行的云原生应用)之上,他的出发点是被监控的对象。 本文也将再次回顾一下如何基于被观测对象的角度来审视如何构建一个可观测性平台。 我们来回顾一下提供可观测性的大背景,正如前面提到的云原生应用,云原生应用目前是大行其道,它不仅是一个简单的名次,其内容也是丰富多彩。 上面通过大篇幅的对云原生时代大背景以及可观测性的结构之后,且在你认可上面观念的情况下,应该如何针对我们目前存在的系统或者正在开发运维的系统进行可观测性的建设呢?
云原生架构(Cloud-Native Architecture)是一种以云计算为基础的软件架构范式,旨在利用云计算的优势,如弹性、可扩展性和灵活性,以构建高效、可维护、可扩展的应用程序。 在云原生架构中,"可观测性"(Observability)是一个关键概念,它指的是系统的可监测、可诊断、可调试和可测量性,以确保应用程序的健康运行。 本文将探讨云原生架构的可观测原则,详细解释它们的含义,以及如何在实际应用中实现这些原则。 什么是可观测性? 在云原生架构中,可观测性是指你的应用程序和系统是否可以被全面监测和理解。 可观测性的目标是让你了解应用程序的状态、性能和健康,以便在出现问题时能够快速诊断和解决。 云原生架构的可观测原则 1. 自动化和透明性 可观测性应该是自动化的,即不需要手动设置或干预。 希望这篇文章帮助你更好地理解云原生架构的可观测原则,以及如何在实践中应用它们。
云原生计算基金会(CNCF)提出了一套云原生可观测性标准协议,称为OpenTelemetry Protocol。 OpenTelemetry定义了云原生可观测性的三个重要支柱:Log、Metrics、以及Trace。Log:基于日志的监控 日志是以应用程序运行事件为基础的记录。 Metrics:基于指标的监控 指标是可聚合的数据。这些数据可以来自于基础系统、主机、第三方源等等。 简单可扩展模式简单可扩展模式支持读写分离(-target=read和-target=write),可以针对读写场景有针对性的扩容。 ingesterdistributorquery-frontendquery-schedulerquerierindex-gatewayrulercompactor优点:以微服务集群形式部署的扩展性好、可观测性高
本文整理自云杉网络 DeepFlow 产品负责人向阳在 QCon 2023 的演讲分享,主题为“基于 eBPF 的云原生可观测性深度实践”。 分享从四个方面展开。 在开始之前我先做一个自我介绍,我从清华大学毕业之后就来到了云杉网络,目前负责云原生可观测性产品 DeepFlow。 02 分布式追踪:回顾十四年历史,剖析云原生时代的新痛点 相信大家非常熟悉分布式追踪,追踪数据是可观测性三大支柱之一。 我们发现在云原生时代,分布式追踪这件事变得越来越迫切,也遇到越来越严峻的挑战。 05 展望未来:开源共建,开启高度自动化的可观测性新时代 邻近结尾,我来介绍一下 DeepFlow 这个项目。它是我们开源的一个零代码修改实现云原生应用可观测性的软件。
---- Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 同时,随着 Kubernetes 容器云编排平台的驱动下,软件系统正在向复杂的云原生、开源和基于微服务的结构进行革命性转变。软件系统已成为任何组织的组成部分。 基于实际的业务场景而言,可观测性通常为最终用户、企业和 IT 团队提供了显着的优势,具体如下: 1、应用程序性能监控 完整的端到端可观察性使企业能够更快地识别性能问题,即使是那些由云原生和微服务架构带来的问题 4、可访问的数据可视化 当团队成功收集可观察性数据时,必须将其压缩为可用和可共享的格式。这通常是通过使用各种工具对数据进行可视化表示来实现的。 5、选择合适的可观察平台 通常,我们在选择或建设合适的可观测平台时,可参考以下因素; – 工具是否免费? – 此工具是否使用开源代理 ?
CNCF 简介 CNCF(Cloud Native Computing Foundation),中文为“云原生计算基金会”,CNCF是Linux基金会旗下的基金会,可以理解为一个非盈利组织。 成立这个组织的初衷或者愿景,简单说: •推动云原生计算可持续发展;•帮助云原生技术开发人员快速地构建出色的产品;•CNCF通过建立社区、管理众多开源项目等手段来推广技术和生态系统发展。 ? 江湖也已经乱战了很多年,这次谷歌和微软下定决心结束江湖之乱,对于未来分布式系统的监控真的是非常巨大的利好消息,我们也有理由相信在这两家巨头的主导,该项目会越发展越好,未来会有越来越多的开源项目、框架、平台,原生的使用
基于云原生体系构建的可观测系统:Observability-stack Observability Stack 是基于云原生组件构建的OpsCenter系统。
腾讯云可观测平台的基本介绍腾讯云可观测平台(TCOP)是基于云原生架构设计的一款全栈监控和可观测工具。它集成了多种功能模块,帮助企业在复杂的云原生环境下监控其应用性能、定位问题,并实时作出应对决策。 实例分析:构建高效的云原生可观测体系为了更好地理解腾讯云可观测平台的功能及优势,以下通过实际的案例分析,展示如何利用 TCOP 构建一个高效的云原生可观测体系。 该案例展示了 TCOP 如何帮助企业构建一个全面的云原生可观测体系,极大提升了系统的可靠性和故障处理效率。 全栈可观测性覆盖从基础设施、容器、微服务到应用程序的全方位监控,适用于不同规模和复杂度的企业云原生应用场景。 腾讯云可观测平台通过一站式、全栈式的监控与分析能力,帮助企业解决云原生环境中的运维难题,提升了系统的可用性和业务的稳定性。
CNCF在云原生的定义[1]中,将可观测性(Observability)明确为一项必备要素。因此,使用云原生应用架构,享受其带来的效率提升时,不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。 例如,在混合云、边缘云等复杂环境中,观测系统应该能扩展至多个Region/AZ以及边缘机房,使得可全链路监控复杂业务。 在云原生架构应用的高速迭代背景下,是否每一次业务上线都能做到对观测服务的100%调用?即使开发团队能严守规则,整个事情的主动权也并没有落在运维团队手上。 既然每一个云原生应用都需要可观测性能力,那么我们能否让基础设施内生地提供这样的能力,它就像原力(The Force)一样,无处不在。 、Tracing、Logging观测数据,可全链路地观测服务间通信在流经虚拟机网卡、宿主机网卡、SLB等中间设备时的性能数据。
云原生时代,可观测性变成了基础设施级的诉求。 随着微服务、容器化的兴起,云原生带来的应用复杂度呈指数级上升,这种复杂度增加了系统状态可视化的难度,企业对于系统可观测能力提出了更高的要求。 2018年,“可观测性”正式走向前台,用于描述云原生环境下服务的状态变量,加之包括谷歌在内的众多大厂一拥而上,很快成为云原生技术领域最热门话题之一。 因此,云原生可观测性是指,从传统软件监控及数据分析可视化工具中,总结出在云原生领域中,从底层容器基础设施、通用技术组件到业务应用系统全链路监控运维、运营治理等产品化体系化的能力诉求,确切的体现了云原生的核心理念 为可观测注入All in ONE思想 在云原生时代,可观测领域是一个大有可为的市场。 云原生导致微服务和分布式趋势增强,使得现在系统很难运维,需要监控技术从“监控”走向“可观测”,构建起一套高效的排障体系。
选择云原生可观测性工具的四个因素 为团队提供专为云原生环境定制的现代可观测性工具将使他们能够快速检测和纠正问题。 对于那些在其现代化旅程早期的人来说,这可能意味着学习各种云原生术语、好处、陷阱,以及了解云原生可观测性对于成功至关重要。 为了帮助,我们创建了一个关于“入门云原生”的四部分入门指南。 这一篇涵盖了在选择云原生可观测性工具时需要考虑的功能和业务需求。 云原生可观测性的需求 今天的开发人员面临着两个普遍存在于各种规模和行业组织中的一般性问题。 单片式方法无法满足这些目标,但云原生架构可以。然而,企业从单片式基础架构转向云原生环境,如果没有现代的可观测性方法,就会失败。但是,虽然云原生采纳带来的挑战是真实的,但并非无法克服。 在云原生可观测性解决方案中要寻找的特点 一个合适的云原生可观测性解决方案应该具备以下特点: 控制数据和成本 您的云原生可观测性解决方案应该帮助您了解您拥有多少数据以及数据的来源,同时使您能够更轻松地快速查找您需要解决问题并实现业务结果所需的数据
文章目录 导言 OpenNJet云原生引擎介绍 `云原生平台的介绍` `优化与创新` 为什么选择OpenNJet云原生引擎 如何在windows系统进行操作 使用体验 人不光是靠他生来就拥有一切 —— 歌德 导言 在当前快速数字化转型的时代,云原生技术已成为企业和开发者构建现代应用的首选。作为新一代的云原生应用引擎,OpenNJet在国内外技术社区引起了广泛关注。 OpenNJet云原生引擎介绍 云原生平台的介绍 官网主页附上,大家若想了解更多可以点击️:https://njet.org.cn/ OpenNJet应用引擎,是根植于NGINX的强大平台,专为互联网和云原生应用场景量身打造的一款运行时组态服务程序 与此同时,OpenNJet与Kubernetes、Istio等主流云原生技术实现了无缝集成,共同构建了一个稳定、高效的云原生产业生态。 通过这一整合,OpenNJet不仅提升了云原生应用的性能与安全性,更为我国云原生产业的发展注入了强大的动力。
活动背景 在云原生时代,微服务、容器化、serverless等技术从根本上改变了应用的开发、运维方式。 在提升效率的同时,也带来了更复杂的服务关系,如何快速定位问题,提供清晰的链路分析,使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。 社区、Tetrate、腾讯云原生可观测性Oteam、腾讯云中间件的技术专家为我们带来可观测性上的实践经验和技术方案分享。 活动简介 活动主题:聚焦云原生,可观测性的实践和探索 活动时间:2021年6月26日(周六)10:00 ~ 17:00 活动地点:北京市海淀区希格码大厦B1多功能厅 本次活动邀请Apache SkyWalking PMC成员、腾讯云原生可观测性Oteam核心作者、腾讯云中间件核心研发等技术大咖汇聚一堂,为大家带来一线的最佳实践,并与广大开发者面对面交流。
活动背景 在云原生时代,微服务、容器化、serverless等技术从根本上改变了应用的开发、运维方式。 在提升效率的同时,也带来了更复杂的服务关系,如何快速定位问题,提供清晰的链路分析,使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。 社区、Tetrate、腾讯云原生可观测性Oteam、腾讯云中间件的技术专家为我们带来可观测性上的实践经验和技术方案分享。 活动简介 活动主题:聚焦云原生,可观测性的实践和探索 活动时间:2021年6月26日(周六)10:00 ~ 17:00 活动地点:北京市海淀区希格码大厦B1多功能厅 本次活动邀请Apache SkyWalking PMC成员、腾讯云原生可观测性Oteam核心作者、腾讯云中间件核心研发等技术大咖汇聚一堂,为大家带来一线的最佳实践,并与广大开发者面对面交流。
活动背景 在云原生时代,微服务、容器化、serverless等技术从根本上改变了应用的开发、运维方式。 在提升效率的同时,也带来了更复杂的服务关系,如何快速定位问题,提供清晰的链路分析,使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。 社区、Tetrate、腾讯云原生可观测性Oteam、腾讯云中间件的技术专家为我们带来可观测性上的实践经验和技术方案分享。 活动简介 活动主题:聚焦云原生,可观测性的实践和探索 活动时间:2021年6月26日(周六)10:00 ~ 17:00 活动地点:北京市海淀区希格码大厦B1多功能厅 本次活动邀请Apache SkyWalking PMC成员、腾讯云原生可观测性Oteam核心作者、腾讯云中间件核心研发等技术大咖汇聚一堂,为大家带来一线的最佳实践,并与广大开发者面对面交流。
在云原生观测场景下指标覆盖不全、业务侵入性大、数据关联性差、缺乏基于业务视角异常感知机制等问题凸显,传统监控能力难以适应云原生架构动态变化、服务依赖复杂、信息组织多样的现实问题,无法从全业务流量链路上有效定位问题 云原生时代应用可观测问题云原生应用架构在落地敏捷开发、快速迭代、弹性伸缩的同时将原有的单体应用拆分成多个独立部署相互通信的组合应用,应用数量指数增长业务模块间的依赖关系错综复杂,不同业务层级不同维度难以建立实时有效关联的映射关系 以上云原生架构的观测难点给应用运维的故障分析、根因定位、业务连续稳定带来严峻挑战。 云原生应用观测难点概述为以下两点:1)信息维度复杂,难以建立多维数据关联映射关系云原生应用的监控度量涉及应用进程、中间件、容器编排平台、容器进程、资源基础设施等相关层级资源属性和性能指标;其次,应用排障及性能剖析涉及多个服务 云原生观测体系核心建设路径1)统一观测模型、建立观测标准面向云原生体系下不同的观测组件、多维的观测数据汗牛充栋,如何将不同的观测组件和观测数据进行有机融合建立统一观测模型、构建观测标准是建立云原生观测体系首要解决的核心问题
活动背景 在云原生时代,微服务、容器化、serverless等技术从根本上改变了应用的开发、运维方式。 在提升效率的同时,也带来了更复杂的服务关系,如何快速定位问题,提供清晰的链路分析,使得可观测解决方案成为云原生架构下非常重要的课题。 社区、Tetrate、腾讯云原生可观测性Oteam、腾讯云中间件的技术专家为我们带来可观测性上的实践经验和技术方案分享。 活动简介 活动主题:聚焦云原生,可观测性的实践和探索 活动时间:2021年6月26日(周六)10:00 ~ 17:00 活动地点:北京市海淀区希格码大厦B1多功能厅 本次活动邀请Apache SkyWalking PMC成员、腾讯云原生可观测性Oteam核心作者、腾讯云中间件核心研发等技术大咖汇聚一堂,为大家带来一线的最佳实践,并与广大开发者面对面交流。
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来,由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势,在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。 eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。 本文会介绍一些伏羲私有云基于 eBPF 和 kindling 在云原生可观测性领域的一些探索。 kindling 简介 kindling 是一款基于 eBPF 的云原生可观测性开源工具,旨在帮助用户更好、更快地定界(triage)云原生系统故障。 探索与实践 伏羲私有云基于 eBPF 和 kindling 在云原生可观测性领域探索和实践中取得了一些阶段性工作成果,并回馈开源社区做了一些贡献。