随着公有云市场的逐渐繁荣,越来越多的企业开始进行云上的实践,ERP系统在云端的部署,也逐渐形成一种新的业务模式,节省了企业建设机房与昂贵的固定人工成本。 将机器托管在云端,由专业的云厂商来管理、运维基础设施,无需太多的考虑扩展和冗余的问题,大幅度降低系统部署的支出,而转为按需付费,是企业所乐意接受的。 需求与消耗 本地化部署与云端部署的差异 本地化部署与云端部署的差异主要从以下几个方面体现: 本地化 差异 云端 局域网访问,异地时需要V** 访问方式 广域网或搭配V** 部署周期较长,主要在采购上 落地时间 几分钟之内分配资源,可直接部署 在供电系统上需要做支撑 供电 腾讯云机房有多供电 存储冗余,磁盘阵列 存储方式 云盘多副本,数据安全符合 ISO 27001 网络划分 网络 独立带宽 可能上表中的差异并不是十分的明显 一般单点式,就是我们通常说的单个区域的ERP应用,拓扑如下: 单个区域 推荐给机器搭配云监控,云监控是个非常好用的东西,尤其是为了帮助客户大幅度缩减成本,而采用了临近点(指机器性能无法完全满足高峰时刻的并发操作
随着服务的不断深入,我们也发现,很多产品突然宣称自己是云原生的,实际上对云计算能力的应用并没有发生本质的变化。也有产品支持部署到 Kubernetes 后就认为自己达到了云原生的阶段。 我们认为真正的云原生产品是要能够深度把云计算原生的能力、弹性的能力和规模化的优势充分利用起来,在成本和效率上都要有数量级的优势。 02 云服务器 ECS 从过去十年的上云历程来看,大部分企业上云的方式是以 Rehost 的形式进行上云。 阿里云单 ECS 实例承诺的 SLA 为 99.975%,也就是说,在云上以单 ECS 节点的形式部署一个服务,能做到 3 个 9 以上的可用性,这实际上已经是生产可用的,能满足很多业务的可用性要求。 云计算,开辟了一个新的时代,以云原生的姿势上云,是不会有下云的忧虑,我们坚信,所有的基础软件,都值得基于云重新设计,以发挥出云全部的优势。
有没有一个标准的范式可以帮助用云的团队验证容灾方案有效性,以及进行常态化的容灾稳定性建设呢?有,便是开展云上的混沌工程。 什么是云上混沌工程? 所谓云上混沌工程,就是在云计算环境中开展传统的混沌工程实践,为构建于云环境中的业务系统提供稳定性保障。 在云上开展混沌工程,可以帮助用户发现平时难以发现的容灾设计隐患并及时修复验证。将云上混沌工程纳入到业务系统的发展周期中是科学,有必要的。 腾讯云的云上混沌工程 腾讯云早在2021年就意识到混沌工程对于稳定性建设的科学意义,并在内部的各个产品以及服务中逐步开展混沌工程,成立「混沌蓝军」虚拟组织,积极的开展内部的云上混沌工程实践,并将沉淀的稳定性建设经验逐步开放到公有云 通过该云上的混沌演练,可以验证云上云下的容灾架构有效性以及故障应急处理机制是否合理,也可显著提高用户面对单云数据库灾难时的信心。
,三是带有一点吐槽产品实践过于单一,缺乏方案级或多产品关联的实践指引,上手成本略高。 (这里简单说下:当下迁移方法论、迁移工具成熟,不存在被绑定或限制的因素;另当下采用云原生产品构建业务、公有云环境运维模式也是趋势所在…为解决客户此业务的痛点问题,以及多产品的实践指引特输出此篇供客户及感兴趣阅读者的参考 下面是整个解决方案实践具体方法和简易示意图图片2.1. 创建CLB采用云上负载均衡CLB来实现快捷的流量分发服务,自动分配到云中的多台后端服务器上,扩展系统的服务能力并消除单点故障,支持亿级连接和千万级并发,可轻松应对大流量访问,满足业务需求,创建CLB要点 运行时间我们设置为1000秒,然后执行命令图片3.2 利用混沌演练平台压测除了上面命令行的压测方式,还可借助腾讯云上的混沌演练平台进行模拟压测,这里不展开,感兴趣的在云平台尝试下即可,切忌在风险可控环境或类生产环境进行压测演练
1.概述 1.1简介 本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证 2.业务架构 2.1云下IDC典型业务架构图 [IDC典型业务架构图] 2.2云上典型业务架构图 [云上典型业务架构图] 2.3数据上云流程图 常见的热数据迁移方式,通用的迁移流程如下图: [数据迁移流程 业务服务器和基础环境的上云迁移,这些属于非对象数据迁移,这里就不详细介绍了(略) 3.2数据存储配置项检查 从本地迁移至COS,无需特殊检查,只需确保本地文件的读取与公网上行的连通性正常即可。 image.png 5.2云上业务环境切换 5.2.1数据源切换 在测试访问成功的基础上。将业务文件源站域名切换至COS域名,通过业务入口进行线上验证。 image.png 至此,切换任务完毕,数据全部上云。
1.概述 1.1简介 本文从通用的数据上云场景,以及友商云数据迁移场景出发,介绍基于腾讯云对象存储(COS)的上云步骤,包括迁移前的环境准备工作,云上的配置与迁移工具的实施,数据的一致性校验,云上业务的切换与验证 2.业务架构 2.1云下IDC典型业务架构图 [IDC典型业务架构图] 2.2云上典型业务架构图 [云上典型业务架构图] 2.3数据上云流程图 常见的热数据迁移方式,通用的迁移流程如下图: [数据迁移流程 业务服务器和基础环境的上云迁移,这些属于非对象数据迁移,这里就不详细介绍了(略) 3.2数据存储配置项检查 从本地迁移至COS,无需特殊检查,只需确保本地文件的读取与公网上行的连通性正常即可。 [日志存储&数据监控] 5.2云上业务环境切换 5.2.1数据源切换 在测试访问成功的基础上。将业务文件源站域名切换至COS域名,通过业务入口进行线上验证。 [svz37ufv3a.png] 至此,切换任务完毕,数据全部上云。
场景背景本文介绍如何在腾讯云上搭建一套完整的GEO优化内容系统,实现自动化内容管理和分发。 架构设计用户请求↓[CLB]负载均衡↓[CVM集群]应用服务↓[Redis]缓存层↓[CDBMySQL]内容数据↓[ES集群]搜索引擎核心组件1.内容管理服务基于腾讯云CVM部署,提供:内容编辑和发布语义分析和标记多平台分发 2.语义分析服务使用腾讯云NLPAPI:实体识别关键词提取情感分析3.缓存和CDNRedis缓存热点内容CDN加速静态资源对象存储备份部署步骤第一步:创建CVM实例建议配置:机型:S5.2XLARGE8 :创建CDN域名配置缓存策略启用HTTPS第四步:设置监控告警使用腾讯云监控:服务器性能监控内容更新告警流量异常检测成本分析组件月成本CVM(3台)¥2400MySQL¥800Redis¥600CDN¥150 总计¥3950效果验证实施后数据改善:页面加载速度:+40%内容更新延迟:-80%系统可用性:99.9%总结腾讯云提供了完整的GEO优化基础设施,帮助企业快速搭建AI友好的内容系统。
随着近年来公有云技术及云基础设施的发展,越来越多的企业转为使用公有云来托管自己的服务。云数据库因为数据可靠性、资源弹性、运维便捷行,云上数据库服务也正成为企业数据管理的较好的选择。 本文以叮咚买菜自建MongoDB数据库整体迁移上腾讯云MongoDB为背景,分享叮咚买菜上云过程中的遇到的疑难问题及对应的性能优化解决方法等,主要包括以下分享内容: · 云上MongoDB版本选型 · 安全上云及切换方案 · 叮咚买菜业务侧性能优化 · 上云遇到的疑难问题及解决方法 · 自建上云收益 叮咚买菜自建 MongoDB上云背景 叮咚买菜业务以生鲜即时配送为核心, 叮咚自建MongoDb上云遇到问题及优化解决方法 叮咚不同业务从3.2版本上云升级到4.0版本过程中,遇到了一些性能瓶颈问题,主要包括以下问题: · 腾讯云MongoDb短链接性能优化 · ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 亿级月活全民K歌Feed业务在腾讯云MongoDB中的应用及优化实践 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠
之前一直采用的是腾讯视频的方案,但使用的是 MP4 格式,用户拿到了播放链接之后很容易盗版,所以趁着上云的潮流,我们将视频点播迁移到了腾讯云 - 云点播上,本文主要会讲一讲我们整体的方案、Web 接入的方法和遇到的一些问题 视频点播分为视频上传和视频播放两个部分,下面的表格整理了上云前后的部分数据对比: 腾讯视频 腾讯云 Web 视频上传成功率 92% 99.5% 视频转码速度(两小时左右的视频) > 60 分钟 < 20 整体方案 考虑到存量视频较多,没法短时间内全部从腾讯视频迁移至腾讯云,同时迁移过程中用户可能继续使用老的方式向腾讯视频上传,所以整个点播上云分为两期进行: 第一期主要工作是接入腾讯云的上传、转码和播放功能 第二期工作则是将存量的腾讯视频全部迁移至腾讯云上,同时接入云的 AI 功能,进行鉴黄、鉴暴和鉴政。待现网数据稳定且达到预期后,即可彻底摒弃老的方案。 视频上传流程 ? 目前上云之后,我们使用的是加密 HLS 的方案,通过云提供的 Key 防盗链 和 DRM(数字版权管理)方案,我们对视频做了加密处理,就算被拿到了视频地址,也无法进行盗录,进一步打击了恶意行为,保护了老师的版权
从17年开始,结合公司业务上云专项,在线教育从一开始的云IaaS层迁移,到更开放的开源中间件选型,再到思考云原生的研发模式,做了很多实践和思考,推动后台架构演进。 这里把这些实践思考做下分享,欢迎沟通交流 目录 一、自研业务上云的背景 二、团队关于云原生的激烈讨论 三、梳理痛点,规划业务后台架构演进方向 四、优化微服务架构 五、调整中间件选型 ,内部成立“技术委员会”,启动“开源协同”和“业务上云”的两大战略方向 2大技术战略.png 在架构演进中,上云的价值是什么? 流程的优化整合,来提升业务团队研发效率和质量,帮助业务降低风险、更快交付 最后开始实践上云: 理解上云的3个层次.png 梳理痛点,规划业务后台架构演进方向 腾讯课堂初期的后台架构设计 基于 切到云CKafka,里面涉及的细节很多就不展开,这里比较好的实践是切换比较制定好完整的方案规划,并且一步步来实施,防止踩坑 举2个实际的Badcase,证明为什么迁移前做完整验证很重要: 切云CDB
之前一直采用的是腾讯视频的方案,但使用的是 MP4 格式,用户拿到了播放链接之后很容易盗版,所以趁着上云的潮流,我们将视频点播迁移到了腾讯云 - 云点播上,本文主要会讲一讲我们整体的方案、Web 接入的方法和遇到的一些问题 视频点播分为视频上传和视频播放两个部分,下面的表格整理了上云前后的部分数据对比: 腾讯视频 腾讯云 Web 视频上传成功率 92% 99.5% 视频转码速度(两小时左右的视频) > 60 分钟 < 20 整体方案 考虑到存量视频较多,没法短时间内全部从腾讯视频迁移至腾讯云,同时迁移过程中用户可能继续使用老的方式向腾讯视频上传,所以整个点播上云分为两期进行: 第一期主要工作是接入腾讯云的上传、转码和播放功能 第二期工作则是将存量的腾讯视频全部迁移至腾讯云上,同时接入云的 AI 功能,进行鉴黄、鉴暴和鉴政。待现网数据稳定且达到预期后,即可彻底摒弃老的方案。 目前上云之后,我们使用的是加密 HLS 的方案,通过云提供的 Key 防盗链 和 DRM(数字版权管理)方案,我们对视频做了加密处理,就算被拿到了视频地址,也无法进行盗录,进一步打击了恶意行为,保护了老师的版权
迁移到的目标腾讯云,HyperMotion云迁移产品也是面向于云原生设计,所有目标腾讯云的操作,通过底层API接口封装自动化调用腾讯云接口实现资源调度,无需过多人为介入,简单易操作。 所有目标云侧的动作触发,均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含,虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 目标云侧,云存储网关为HyperMotion迁移软件的一个目标侧接收数据的组件,以一个虚拟机示例的形态存在,主要接收源端Agent或Agentless传输过来的迁移数据,由云存储网关来接收写入到目标云盘进行存储 HyperMotion云迁移工具在技术功能特性上也满足开篇我们讲到的几点内容,而且还在此基础上增添了其他高级功能来满足迁移的需求 源端多Agent场景覆盖,一键式快速安装Agent 满足在线迁移能力 支持在线不停机增量 13.png 华为云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景,需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题,让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器,你值得拥有。
迁移到的目标腾讯云,HyperMotion云迁移产品也是面向于云原生设计,所有目标腾讯云的操作,通过底层API接口封装自动化调用腾讯云接口实现资源调度,无需过多人为介入,简单易操作。 所有目标云侧的动作触发,均通过调用云API接口实现资源的自动化创建、包含,虚拟机云盘的创建、快照的创建、云主机的创建等。 目标云侧,云存储网关为HyperMotion迁移软件的一个目标侧接收数据的组件,以一个虚拟机示例的形态存在,主要接收源端Agent或Agentless传输过来的迁移数据,由云存储网关来接收写入到目标云盘进行存储 HyperMotion云迁移工具在技术功能特性上也满足开篇我们讲到的几点内容,而且还在此基础上增添了其他高级功能来满足迁移的需求 源端多Agent场景覆盖,一键式快速安装Agent 满足在线迁移能力 支持在线不停机增量 13.png 阿里云迁移上腾讯云是目前常见的一个场景,需要选择一款成熟的产品来解决人力、技术及安全层面的诸多问题,让企业上云变的更加简单高效。HyperMotion就是你上云的一把利器,你值得拥有。
操作步骤 使用控制台从实例创建 使用 API 创建 关机实例(可选) 登录 云服务器控制台,查看对应实例是否需进行关机。 需要,则继续执行步骤。 不需要,请执行 制作自定义镜像 步骤。 如下图所示: 推荐阅读 数据盘数据迁移(支持云硬盘快照复制跨地域迁移)!!! msp迁移服务平台 如果您需要在启动新实例时同时保留原有实例数据盘上的数据,您可以先对数据盘做 快照,并在启动新实例时使用该数据盘快照创建新的云硬盘数据盘。 更多相关信息,请参阅 快照创建云硬盘。
腾讯云CVM的技术优势 基于最佳技术实践,使用腾讯云CVM搭建应用 腾讯云CVM行业应用案例:电商平台的双十一攻略 腾讯云CVM高级功能与优化技巧 结束语 双十一活动入口:https://cloud.tencent.com 那么就来详细分享关于腾讯云CVM的基本应用、接入指引以及实际应用场景,帮助大家了解如何在云上搭建高效稳定的应用。 安全保障:CVM通过VPC、NAT、VPN等网络安全服务,保障云上的数据安全。 完备的API接口:通过API可以对CVM进行灵活的操作,包括启动、停止、监控等。 基于最佳技术实践,使用腾讯云CVM搭建应用 为了帮助大家更好地理解腾讯云CVM的应用,在这里我们将通过一个简单的案例来展示如何通过CVM搭建一个Web应用。具体操作步骤如下所示。 1. 通过了解和实践腾讯云CVM的高级功能,你可以在实际应用中实现更高效、更安全的云计算解决方案,推动企业的数字化转型,提升竞争力。
前言 微软云设置 创建存储账号 创建容器 hadoop的配置 添加环境变量 配置文件 相关jar包 Azure Blob Storage 存储的支持 hive的支持 复制jar包 修改配置 spark的支持 复制jar包 配置文件 flink的支持 trino的支持 前言 本文主要讲解一下iceberg数据湖在微软云azure上面的部署方案,采用的方案是通过hadoop的api写入azure,和之前写入hdfs 微软云设置 创建存储账号 首先我们需要去创建一个微软云的存储账号,具体的方法可以参考官方文档,https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/storage/common/ zh-cn/azure/storage/blobs/data-lake-storage-introduction 创建容器 接下来创建一个容器,这个容器我个人理解有点namespace的意思,我们可以逻辑上和物理上对数据进行相关的划分 但是这个access key是没有受保护的,直接配置在core-site.xml里面,一旦泄露是很危险的,所以我们在生产上需要加密存储。
如果签名时使用的是GET,那么在请求时也请使用GET requestMethod = "GET" # 签名时需要的字典 # 首先对所有请求参数按参数名做字典序升序排列,所谓字典序升序排列, # 直观上就如同在字典中排列单词一样排序 将把上一步排序好的请求参数格式化成“参数名称”=“参数值”的形式,如对Action参数, # 其参数名称为"Action",参数值为"DescribeInstances",因此格式化后就为Action= # 3) 请求路径: 当前版本云API的请求路径固定为 / 。 4) 请求字符串: 即上一步生成的请求字符串。 # 签名原文串的拼接规则为: # 请求方法 + 请求主机 +请求路径 + ? 关于为什么要做自己的管理后台,控制台,或者说为什么要学习腾讯云云API的相关解释: 这个实际上是对运维或者是大公司会有一些用途的。 像对服务器进行管理这类的云API的目的很大一部分都是为了提高效率。 当然,我这里只是拿腾讯云做了一个例子,也希望大家举一反三,通过腾讯云 云API的操作,通过我的抛砖引玉,组合出更高级的应用,提高我们的效率
但是随着云时代来临,公有云厂商纷纷推出消息队列服务,很多用户也逐渐从自建消息集群过渡到使用云上消息队列服务。 本文将以蘑菇街Kafka服务迁移上云为例,阐述腾讯云消息队列CKafka如何对用户产生价值。 [c4562e56289c81e25c2e5296cda56b52.png] 在意识到自建Kafka集群的痛点后,为了保证数据的安全性和集群的稳定性,蘑菇街选择使用云上消息队列服务CKafka。 即当集群里面哪台broker有空闲的空间,就将副本分布在Broker上。则有可能将同一个partiton的分区分布在同一个分区。 腾讯云CKafka推出了基于开源Kafka Connector的数据同步服务来解决上述问题。
非常清楚高效的指示,接下来我将客串ai直接给你最清晰,最完整且经过实战检验的实践方案:在这个过程中,我们将要进行的步骤是:登录一台位于腾讯云装有Debian12的轻量应用服务器在服务器上安装DockerEngine 以及DockerCompose在服务器上安装Gitea(可选)使用acme.sh将Gitea配置为域名https访问准备工作,必要时向主人提问检查是否拥有一个腾讯云主机,如果没有则本次任务需要新建一个" #重启ssh服务sudosystemctlrestartssh#sudoservicesshrestart如果你想使用旧方法#在本地机器上创建公钥,打开本地终端输入:ssh-keygen#复制公钥(.pub )内容#在服务器上添加公钥文件:sudovi/home/gitea/.ssh/authorized_keys#添加公钥内容#保存退出:wq此时完成了服务器的基础配置工作,断开ssh连接进入腾讯云控制台/ 首先取得API密钥前往腾讯云控制台/访问管理参考官方的文档进行操作acme.sh自动解析并申请证书补充手动安装acme.sh操作步骤#安装acme.shcurlhttps://get.acme.sh|sh-semail
这对整个团队来说是一件十分有挑战的事情,小组内只有两个人负责后台架构/开发,通过云平台部提供给我的支持,我们在腾讯云上搭建了一套相对简单但是功能基本符合需求的后台系统。 (广州三区) 负载均衡:腾讯云LB,基础网络。 数据库:云储存 Mysql ,最低配,主/备异步复制。 消息缓存:云存储 Redis ,主从,最低配。 storage/push_service.log 【总结】 Mini 项目,9个人十天的时间,确实有很多考虑不到的地方,跟我厂动辄上亿上千万响应级别的项目,简直是五战的渣渣,但也是一个项目从0到1的实践 虽然我们的项目很小,但是对于正常中小型企业的项目,在腾讯云上构建确实是省时省力,减小了不少运维成本,性能也不错,虽然都是低配服务器,但是压测结果还是很理想。 平时在云上搭个小博客啊,建个小网站玩还是挺爽的。