晓查 发自 凹非寺 量子位出品 | 公众号 QbitAI 这一次,新闻主播的“失业危机”,连新华社主播自己都开始担心起来。 因为搜狗AI,又给演播室带来了新员工。 搜狗方面表示,3个月来AI合成主播已生产了3400余条新闻报道,累计时长达10000多分钟。 如今,这个“男主播”不仅能站起来,还有了自己的名字——“新小浩”。 这让它的原型,也就是新华社主播邱浩倍感压力。 ? 今天发布的新AI合成主播,将过去的“坐着播新闻”升级成结合肢体动作的“站立式播报”,标志着“搜狗分身”技术再次取得突破。 它展示了“搜狗分身”技术的通用能力,可以根据不同的要求复制AI合成主播“分身”。 ? AI主播背后的技术 搜狗AI合成主播师从国内顶级新闻播报员,由新华社邱浩和屈萌两位主播“亲自”调教。 今后,搜狗和新华社将以AI合成主播项目为核心,在人工智能应用于新闻采编领域开展全方位长期合作,你可以在新华社客户端、微信公众号上看到两位主播的身影。 ?
最后运行了一下 成功显示了主播的id ?
实际上,两位主播的受众群体,也是不完全重合的。 01 薇娅退场前后 从品类上来看,头部主播都集中在美妆护肤和零食品类。因此冰山君首先来看兵家必争的美妆护肤品类,在薇娅退场前后都有什么变化。 据公开采访,润百颜曾表示2021年全年品牌自播的成交占比上升到15%-18%,而Eucerin优色林更称,“头部主播全年的带货业绩只占优色林天猫旗舰店全年总营收的7%左右,但店铺自播的总成交占比提升到大约 掌握在自己手里之后,品牌与头部主播的价格矛盾也就不存在了,更减少了负面舆情可能性。 能选品会议价的全能类主播,固然是消费者所需要的,但有了这些前车之鉴后,平台和品牌都会对是否还要扶持一个主播怀有顾虑。当下的东方甄选正在做这方面的努力,但热度是否能延续,冰山君拭目以待。
这种内核层面的高度契合使观众与虚拟主播达成了共鸣,这就意味着虚拟主播更容易在这里开花结果。就在虚拟主播在外站踉跄前行的时候,其在B站却已早成气候。 其三,随着B站不断强化头部虚拟主播,虚拟主播收入表现出的马太效应愈加明显。 备战虚拟主播第二回合虽然文章讨论范围被限定在“基于中之人的虚拟主播”内,没有提到“技术”这个对虚拟主播具有非常重要推动作用的因素,但是虚拟主播“虚拟”的成分已经注定了,B站面临的挑战将来自这一方向。 站使用ACG虚拟主播的同时,在其它平台使用非ACG虚拟主播获得最大收益。 这样一方面能够兼容多种类型的虚拟主播,另一方面能提高虚拟主播的商业天花板。
for (title, nickname,number) in zip(titles, nicknames,numbers): print("\t\t主播
今天要介绍的就是主播连麦PK方案,通过这篇文章,我们将一起来了解什么是主播连麦PK?以及怎么快速实现主播间的连麦PK? 什么是连麦PK? 进入 PK 前:两个主播各自独立推流,每个主播都有自己的观众,每个观众看到的画面中都只有自己当前直播间的一个主播。 进入 PK 后:两个主播之间可以视频通话,原本观众只能看到一个主播,现在可以看到两个主播在相互PK(视频通话)。 这样一来,原本主播 A 的观众就可以看到画面中多出了主播 B 的画面。 但是这种方法有个小问题 —— 主播的手机要做的事情太多: 工作一:主播的手机要编码和压缩一路本地摄像头的画面,这一路画面是传给另一个主播的; 工作二:主播的手机要解码和渲染一路来自网络的对端画面,这一路画面是来自另一个主播的
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】万物皆可播,人人皆主播。不过现在直播间里和你对话的可不一定是个「真人」了哦。 直播带货,这有啥新鲜的? 别急,今天给你来点儿不一样的。 在「脚本播」这个模式下,虚拟人终于做到了一个主播本应该做的事情。 没错,说的就是和观众的「互动」。 说回到直播带货上来,在这个领域内流传一句话:「万物皆可播,人人皆主播。」 凭借着优惠的价格和陪伴式的体验,直播带货也确实俘获了越来越多消费者的心。 与此同时,对主播来说,日夜颠倒的作息对身体的负担也实在太大。 此外,对于一些相对专业的领域来说,商家可能也很难找到能够真正理解产品的主播。很可能造成钱花了,但是毫无收益的后果。 其次,科大讯飞AI虚拟人直播系统中的「人工播」,可以让更多不方便出境的人也能胜任主播的职位。而且在AI的加持下,任何一个人在后面说话,都能转化成设定好的虚拟人的声音。
前言 我本人也是一个经常直播的游戏玩家(小范围,图一乐),在B站内也经常看到一些虚拟主播(图为B站:@多多poi),于是在前段时间简单研究了一下虚拟主播的一些简单入门,希望在接下来教程中能够对你有所帮助 在开始前我们简单介绍一下虚拟主播是什么,根据维基百科中的介绍:虚拟主播是以虚拟人物形象在在线视频平台上传视频或进行直播的创作者,常见于Youtube、Bilibili、Twitch、Facebook、Reaily 准备工作 在开始本篇教程前你需要准备以下工具 / 设备: 一台性能还算比较可以的Windows电脑(性能如果较低可能无法实现直播与面捕的流畅运行) 一个电脑摄像头或一台Android / iOS 设备 解释 摄像头用于面部表情动作捕捉,并在你的虚拟角色上表达出来,但是在这里需要特别解释说明: 一般专业级别的虚拟主播拥有一套完整的面部/肢体动作捕捉设备,往往价格不菲,而我们利用电脑/手机摄像头也可以做到类似的效果
(部分代码)主播B向主播A发出PK请求,系统回调是否同意图片主播A同意PK请求,进入房间,开始PK图片1.直播源码创建PK场景:创建一个PK场景,即两个或多个直播主同时进行直播,进行PK竞争,根据需求设定 3.直播源码界面设计:设计界面来展示PK的相关信息,包括参与PK主播的头像、名称、观看人数等。还可以设计一些特效和UI元素,增强PK的视觉效果。4.直播源码PK评判机制:评判机制用于决定PK的胜负。 如此以来就实现了手机直播源码技术主播PK功能,需要注意的是,实现PK功能需要对音视频处理、数据传输、互动等方面有一定的技术基础。具体的实现方式可以根据具体的技术需求和平台选择相应的技术工具和服务。
许多原本站在三尺讲台上的老师,“摇身一变”成为在直播间里的“网红主播”,享受着“鲜花”和“掌声”。 据说,每位老师上网课直播的心情都是这样的: ? 有的老师不熟悉直播工具,就在直播时翻车了。 老师们其实也是做了大量的课前准备的,比如观摩大量网红主播视频,不仅学会了一两句口头禅,还整理出一份网课喊麦语录: ?
Tiktok 根据主播id(uniqueId)获取个人详细信息 环境 win10 Python3 抓包分析 可以看到一些常规的参数都是有的 uid、nickname、secUid、关注量、粉丝量、点赞量
YouTube stories 中的神经网络视频分割(加特效) AI 科技评论按:视频分割是一项用途广泛的技术,把视频的前景和背景分离之后,导演们、视频制作者们就可以把两者作为两个不同的视觉层,便于后续的处理或者替换。对背景的修改可以传递不同的情绪、可以让前景的主人公显得去了另一个地方,又或者增强这条视频消息的影响力。不过,这项工作传统上都是由人工完成的,非常费时(比如需要逐帧把里面的人描选出来);省时的办法则需要一个专门的电影工作室,布置绿幕作为拍摄背景,从而实时替换成别的需要的内容。 不过,以往复杂
而且,除了幕后编辑快讯之外,幕前AI虚拟主播,不含感情、机械化的工作态度,大大降低了新闻播报的出错率。 其实,市面上已经存在写作机器人和AI虚拟主播,它们好评如潮。 而后续,其他主流媒体幕前出现各类AI主播,则扩大着AI在传媒行业的应用范围。 这几年,虚拟主播接二连三进入人们视野。 新华社的AI合成主播“新小微”,人民网“小晴”、澎湃新闻“小菲”、齐鲁壹点“小壹”、每日经济新闻“小每”、广视新闻“小逸”,以及中国经济网、新疆日报等媒体的AI主播纷纷“上岗”,给传统播报增加了亮点。 2018年,搜狗基于搜狗分身技术推出全球首个AI合成主播,成为AI合成主播的引领者;2020年,搜狗联合新华社,基于自身人工智能核心技术“搜狗分身”,打造了全球首个3D AI合成主播“新小微”,拉开3DAI 合成主播序幕。
头榜,一个集合主播信息及资讯的网站,内容比较齐全,现今直播火热,想要找寻各种播主信息,这类网站可以搜集到相关热门主播信息。 ?
3.直播源码推流连接:使用推流SDK或工具,将经过编码的音视频数据通过推流协议进行实时传输到直播服务器。根据推流地址和推流协议配置推流连接。4.直播源码推流传输:音视频数据会通过网络传输到直播服务器。
人工智能“新闻主播Yomiko”将模拟真人主播的声音播报记者写成的新闻稿件。 人工智能技术的出现,为很多行业都带来了便利,同时也使人类前所未有的感受到了压力。“人工智能将取代哪些行业的人员?” 近日,据外媒报道,日本NHK电视台将从4月开始在节目中使用人工智能主播,该“主播”将在工作日晚间11时10分播出的“NEWSCHECK11”节目中登场,每周播报一次约5分钟的新闻。 据了解,该人工智能新闻主播名叫“Yomiko”,其将模拟真人主播的声音播报记者写成的新闻稿件。技术人员只需事先让NHK旗下的主播阅读大量新闻稿件并录音,然后将这些语音数据分解为10万个音素。 此次,推出人工智能主播,可以说是一次巨大的突破。 不过,Yomiko目前仅局限于播报新闻,我们也期待未来Yomiko能有更多突破。
前言 随着现在直播的兴起,主播这个职业逐渐走入人们的视野。越来越多有颜值、有才艺的人纷纷加入到主播这个行业。但是主播最难熬的就是前期粉丝的积累,粉丝多人气就高。 接下来带大家爬取主播直播间人气数据,发现人气王!! 展示效果: 颜值区的主播人气值 ? headers参数 2、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求,获取响应数据 3、解析数据 -- jsonpath模块:JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具 headers=headers) json_data = response.json() 4、解析数据 -- jsonpath模块:JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具
如今,搜狗 AI 合成主播不断更新迭代。 2 月 19 日,在新华社新媒体中心与搜狗公司战略合作签约仪式上,搜狗公司与新华社新媒体中心联合发布了站立式 AI 合成主播,这次新的 AI 合成主播从过去的“坐着播新闻”升级成结合肢体动作的“站立式播报 那此次发布的站立式 AI 合成主播又开拓了哪些“技能”? 而在图像生成方面,新版的 AI 合成主播实现了更加逼真的表情生成、自然的肢体动作以及嘴唇动作预测等能力,而且还让 AI 合成主播“动”了起来,这提升了合成主播的表现力。 什么是“搜狗分身”技术? 搜狗方面表示,随着“搜狗分身”技术能力的不断提高,AI 合成主播的定制周期也大为降低,合成效果和稳定性也有着显著提升。
直播行业为赢得更广泛用户的青睐,自然要不断开发更有趣的玩法、模式,在直播源码中加入主播PK功能就是一种提高直播互动性、激发用户好胜心的方法,一方面这种方法可以吸引更多用户观看,增加主播的曝光率,另一方面它又能激发用户的购买欲 ,增加平台和主播的收入。
这样我们就又构建了一组以主播为索引的数据。 ? 也就是说这七天之内,直播过的主播共有23万余人,那么下文让我们看看他们的生存现状吧。 从上图能看出,绝大部分主播都在底部,能够成为大主播的寥寥无几,且热度较高的主播集中于上述的几个热门分区,其他分区主播发展普遍一般。 由于有20多万的主播集中在下方,很难看出他们平均直播时长的分布。 另一方面,主播分化程度较为严重,为了更直观的展现趋势,我们以1万平均热度为分界,分析不同规模的主播每天平均直播时长。 而较小主播直播时长则大部分在1小时左右,不能持续直播,导致观众少;观看人数少,主播没动力,久而久之,也就难以出头,形成恶性循环。 《2000万直播数据看20万游戏主播能否月入100万>>>>》 大部分主播并非我们想象的那样,时间自由,赚钱容易。