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建了一个学校的资源站
最近因为班级同学需要找学校的在校生证明文件，虽然很快在教务处网站找到了。，但是却有个小疑问-学校所发布的文件没有提供搜索功能。 文件少了还好说，但是一旦网站页码高达十几页那不可避免就会对学生和老师的寻找文件造成困扰。因此心里就有个小想法---将常用的文件进行建立搜索连接。 于是就把学校网站的常用文件的链接搬运到了新建的网站上面，并提供直接下载链接和跳转到原网站上面以及搜索功能。于是建立了个typecho博客并采用的小夜博客发布的主题将文件发布在上面。 于是便写了个能直接生成标题和文章内容的exe程序，并且自动置于剪贴板上，方便复制。 终于程序出来了。 在自己的程序的帮助下，很快的搬运了一百个常用文件，因为时间原因就不继续搬运了，暂时停止，满足自己需要用的就好。
37020发布于 2021-09-07 yancy77.cn-一个专属于黑客的资源站
title: yancy77.cn详细说明(一个黑客\渗透工程师必备的网站)date: 2025-08-29 13:50:30categories: - 渗透工具tags: - 网站推荐 - 工具教程 description: "一个适合所有黑客\渗透\程序员工程师的网站"1- 杨CC对工具的评价 这是我自己的一个网站,是一个非常适合缺乏工具的一些渗透师傅,或者想要学习黑客技术的小白,这款网站都非常适合 手机工具\一些镜像\或者一些其他资源,其他资源中也包含了一些可能是接码平台\其他乱七八糟的资源.而且这个网站还处于持续更新中.杨CC技术录杨CC技术录,是一个单独的网站,里面包含了yancy77.cn里面的一些教程或者一些技术文章 ,也是在持续更新,而且杨CC技术录和yancy77.cn,同样属于一个人麾下的网站.杨CC技术录网址:ycc77.com两个网站相辅相成3- 如何区分网站中的工具或者游戏是否有视频和教程? 如果我们在ycc77.com(杨CC技术录)中没有找到对应教程,可以在B站,搜索:疯狂的杨CC,来观看视频教程.下图也同样为没有视频或者文章教程 鼠标没有放上去的时候,最左边的颜色条为黄色的,说明还没有录制相关视频或者教程文章
1.1K10编辑于 2025-08-29- 来自专栏幻影龙王
关于现在的资源站鱼龙混杂的看法
原因一：流量高的资源站每天必须坚持发文章 现在权重高的网站，每天访问的人很多。 我自己做博客的话，我认为付出的时间远比读者看的时间还要多，所以他们就用采集插件之类的，收集其他网站的资源。 有一些是自己原创的，但是我现在看来的话，大部分都是搬家过来的，那就造成了为了获取流量，把一些有问题的资源或者失效的也刊登到自己的博客上。 如果是被一些流量高的，百度收入高的获取了你的原创内容，他和你的文章内容一模一样，比你的排名还要高，这就是不公平啊，原创的失去了信心，一旦这个被抄袭，又接连下一个，各个网站都相继模仿，本来用不的网站资源， 便宜技术猫也试过这样子,被宣传的满天飞，却是失效的。 总之一句话：站长要做好自己的资源，不要随便搬家，迟早有一天会成功的！
42420发布于 2021-09-08 - 来自专栏Python编程爱好者
一个强大的算法工具！！
今天的内容超级有用、超级干。用了两个「超级」，可见其重要性。 这段时间，很多人问到关于论文中的一些图是怎么画出来的，如果一笔一笔的去画，不精美不说，要耗费太长时间。 比如说这样的： 其实这样的图画起来很简单，唯一需要付出的可能就是时间。 所以，在这种情况下，今天给大家介绍的是关于图表的一个模板，在github上已经有12.1k的星标。 tab=readme-ov-file 原文的介绍是这么说的：ML Visuals 是一项新的协作项目，旨在通过提供免费的专业、引人注目和充分的视觉效果和数字来帮助机器学习社区改善科学交流。 目前，已经有 100 多个数字（所有开放的社区贡献）。大家可以在机器学习演示文稿或博客文章中自由使用视觉对象。 另外，这是一个由 dair.ai 社区制作的项目。 模板具体内容是这样的： 这样的： 还有这样的： 前前后后，整体下来，有60多张模板图，基本满足常见的情况。 直接改一版就是你需要的，无需耗费更多的精力。
24110编辑于 2024-05-23 - 来自专栏日常学python
rasa，一个强大的 Python 库！
Github地址：https://github.com/RasaHQ/rasa Rasa是一个开源的机器学习框架，用于构建对话式人工智能（AI）。 可扩展性：通过自定义组件和开源的性质，易于扩展和修改。 基本功能 创建一个简单的聊天机器人 以下是使用Rasa创建一个简单的聊天机器人的基本步骤和示例代码： 1. ，允许Rasa通过一个简单的HTTP端口接收和发送消息。 总结 在本文中，详细介绍了Python Rasa库的功能及其在聊天机器人开发中的应用。Rasa作为一个开源框架，提供了丰富的工具和功能，使得开发复杂的对话系统变得更加简单和高效。 从基本的对话管理到高级的对话策略，Rasa都能够提供强大的支持。还探讨了Rasa在不同实际应用场景中的表现，如客户服务、健康顾问、个性化推荐系统及企业内部助手等，展示了其广泛的适用性和灵活性。
1.3K10编辑于 2024-04-30 - 来自专栏日常学python
wand，一个强大的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - wand。 ImageMagick是一个功能强大的图像处理工具，支持超过200种图像格式。利用Wand，开发者可以在Python环境中轻松实现复杂的图像转换、编辑和分析。 性能优化：利用ImageMagick的强大后端，Wand能够高效处理大型图像文件。 实际应用场景 Wand库的强大功能使其非常适用于多种实际应用，从商业广告到个人项目，再到技术研究，都可以找到其用武之地。 总结 Python的Wand库是一个强大的图像处理工具，提供了丰富的功能来操作和转换图像。
1.3K11编辑于 2024-05-10 - 来自专栏日常学python
handcalcs，一个强大的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - handcalcs。 Github地址：https://github.com/connorferster/handcalcs Python作为一门强大的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算等领域。 Handcalcs库是一个独特的工具，它将Python代码与数学公式相结合，使得计算过程更加直观和可读。 plt.ylabel('y') plt.grid(True) plt.show() return y plot_function() 总结 Handcalcs库是一个独特且强大的工具 无论是在学术研究、工程计算还是教学过程中，Handcalcs库都将是一个不可或缺的利器。 如果你觉得文章还不错，请大家 点赞、分享、留言 下，因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力！
44410编辑于 2024-05-17 - 来自专栏日常学python
redisco，一个强大的 Python 库！
Github地址：https://github.com/kiddouk/redisco Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和实时数据存储。 在 Python 开发中，操作 Redis 的库有很多，其中 redisco 是一个简洁而强大的对象关系映射（ORM）库，使得在 Redis 上进行数据存储和检索变得更加方便。 特性 简单易用的 ORM：提供类似于 Django ORM 的体验，简化数据模型的定义和操作。 高性能：利用 Redis 的高性能内存存储和操作特性，提供快速的数据读写能力。 = models.Attribute(required=True) age = models.Attribute() email = models.Attribute() # 创建一个新的 updated_product = cache["product_1"] print(updated_product["name"], updated_product["price"]) 总结 redisco 库是一个功能强大且易于使用的
32110编辑于 2024-06-14 - 来自专栏用户1880875的专栏
GnuCash：一个强大的开源会计软件
考虑到管理个人财务和商业交易的复杂性，你会发现有很多旨在简化这些的在线服务或软件工具。有些工具只是让你添加支出和收入来跟踪你的储蓄，而其他一些工具则提供不同的功能。 在这里，我将重点介绍其中一个 — GnuCash，它是一款很流行的免费会计软件，为所有用户提供了很多功能。 在你开始管理一个账户，并添加交易后，你可以得到一个详细的报告。 GnuCash 的功能 image.png 正如我前面提到的，GnuCash 带来了一大堆功能，这对于一个刚接触会计的人来说可能会让人不知所措，但我认为它应该是值得的： 复式记账 股票/债券/共同基金账户 有税务支持的小企业会计（如印度的商品和服务税） 详细的分类报告 便于分析的图表 支持财务计算 自动保存功能 彩色编码 网上银行向导 日志 贷款还款计算器 用于快速计算的价格数据库 每个类别的预算平衡表
1.9K20发布于 2021-09-13 - 来自专栏java思维导图
重新认识一个强大的 Gson
从一个 Bug 说起 不知道你们发现没有，你写完的程序无论当时怎么测试，过一段时间总会出 Bug 。再说一个每天都在发生的例子：在你写完一篇博客后，立即检查的话，总是查不出自己写的错别字。 ，还据传说它的性能比较强大一些。 简单转到源码看了看，除了这一个设置还有很多，真是太方便了。 我简单建立了一个 UserInfo 实体类，里边包含了username、age、sex这三个属性值。试着测试了一下其中一两个： 1.@Expose 想让谁输出谁输出，注解代码如图： ? 总结一下 这是由于一个 Json 序列化输出后发现的小 Bug ，也可以说不能算 Bug ，因为是我们对于自己使用的工具类并不了解导致的，所以，去试着了解你使用的任何一个开源工具类或项目，对于遇到的问题可以很好的得到解决
64620发布于 2019-11-04 - 来自专栏developerHaoz 的安卓之旅
glide 一个强大的图片加载框架
常用的方法 一、glide 是什么 glide 是一个强大的 ImageLoader，在图片加载库烂大街的今天，选择一个适合我们自己使用的图片加载库无疑能调高我们的开发效率，此外还能让我们写的 APP 更加的优秀。 Glide.with() 方法用于创建一个加载图片的实例。 注意 with() 方法中传入的实例会决定 Glide 加载图片的生命周期，如果传入的是 Activity 或者 Fragment 的实例，那么当这个 Activity 或 Fragment 被销毁的时候 当然，into() 方法并不仅仅只能接收 ImageView 类型的参数，还支持很多更丰富的用法 四、glide 常用的方法 方法名 功能 placeholder() 在图片的加载过程中，我们先显示一张临时的图片
65240发布于 2018-08-20 - 来自专栏快学Python
又一个强大的Python库！
所以很多学者的工作都在一些对图数据的表示上或者基于表示的数据进行的模型设计上，很幸运的是我们有一些库可以很好的帮助我们进行图神经网络建模。 今天我们的来介绍一个比较强大的Python图神经网络库，它是DeepSNAP。这个Python包提供了networkx到PyTorch Geometric的接口。 插一句PyTorch Geometric是一个基于PyTorch构建的库，可轻松编写和训练图形神经网络 (GNN)，它在结构化数据相关的领域上有着广泛的应用。 使用DeepSNAP开发可以帮助我们对图进行高效的深度学习。它的特点是支持灵活的图形操作、标准管道、异构图形和简单的 API。 DeepSNAP Batch:这个模块的主要作用是进行批处理的操作。 DeepSNAP Heterogeneous Graph：主要是一些关于异构图的操作，这个模块还是非常强大的。
57210编辑于 2022-06-10 - 来自专栏Hongten
一个demo告诉你优化算法的强大
这里的demo是一个累加算法，如1,2,3,4.....n 即：sum = 1+2+3+4...... long sum = 0; 9 sum = (value + 1) * value / 2; 10 return sum; 11 } 我们可以写一个 demo来测试他们的差别： 1 /** 2 * 3 */ 4 package com.b510.arithmetic; 5 6 /** 7 * 累加算法实现
8 * 的值，来测试他们所消耗的系统时间.... 当然不同配置的机器运行结果是不一样的...42820发布于 2018-09-13 - 来自专栏IT大咖说
awk：一个强大的文本分析工具
awk是流式编辑器，针对文档中的行来操作，一行一行地执行。awk可以非常方便、高效地操作文档以及字符，从而实现我们想要的格式。它的功能非常强大，我在 shell 脚本中经常使用它来处理字符串。 不过awk还有比sed更强大的匹配，如下所示： # awk -F ':' '$1 ~/oo/' test.txt root:x:0:0:root:/root:/bin/bash setroubleshoot 在awk中使用if判断、for循环都可以，只是在日常管理工作中，使用那么复杂的语句并不常见。 最后，我们再附上常见正则字符的解释。 .表示任意一个字符，比如空格、特殊符号等。 { }里面是一个范围，如{1,5}就是{ }前面的字符有 1~5 个。 |表示或者，如a|b就是a或者b。 表示这里面的任意一个字符，如[abc]就是a或者b或者c。 此外，也可以用范围[0-9]表示任意一个数字，用[a-z]表示任意一个小写字母。 ^表示开头。 $表示结尾。 本篇文章节选自《跟阿铭学 Linux（第4版）》一书。
93110发布于 2021-03-14 - 来自专栏机器学习与统计学
一个更强大的Python数据摘要工具
在数据分析的过程中，快速掌握数据集的基本特征是必不可少的一步。 虽然 Pandas 提供了方便的 df.describe() 方法来生成数据摘要，但随着数据类型和分析需求的多样化，这一方法的局限性逐渐显现。 Skimpy 作为一个新兴的 Python 包，旨在填补这一空白，提供更全面、更智能的数据摘要功能。 什么是 Skimpy？ Skimpy 是一个轻量级的数据探索工具，旨在为 Pandas 和 Polars 数据框提供详尽的统计摘要。 增强的可视化： 借助 Rich 库，Skimpy 在控制台中生成的摘要不仅包含表格信息，还可以显示直观的文本式直方图，提升数据理解的效率。
38410编辑于 2024-09-27 - 来自专栏Java技术栈
来，重新认识一个强大的 Gson！
作者：Mafly 来源：cnblogs.com/mafly/p/gson.html 从一个 Bug 说起 不知道你们发现没有，你写完的程序无论当时怎么测试，过一段时间总会出 Bug 。 再说一个每天都在发生的例子：在你写完一篇博客后，立即检查的话，总是查不出自己写的错别字。 据说这些都包含有一些大脑对当下事物处理的逻辑在里边，而且还有心理学因素在里边，我也不懂。 ，还据传说它的性能比较强大一些。 简单转到源码看了看，除了这一个设置还有很多，真是太方便了。 总结一下 这是由于一个 Json 序列化输出后发现的小 Bug ，也可以说不能算 Bug ，因为是我们对于自己使用的工具类并不了解导致的，所以，去试着了解你使用的任何一个开源工具类或项目，对于遇到的问题可以很好的得到解决
66320发布于 2019-03-07 - 来自专栏数据分析
算法金 | 一个强大的算法模型，GPR ！！
高斯过程是一种分布，每个样本点都遵循一个高斯分布，这使得 GPR 在处理数据的非线性关系时表现出色。GPR 的核心是利用高斯过程的性质，通过指定合适的核函数，对数据进行建模和预测。 核心思想和原理GPR 的核心思想是通过高斯过程来描述输入数据的潜在函数，即假设数据来自一个多变量正态分布。核函数是 GPR 的关键，它决定了模型的平滑度、周期性等特性。 GPR 算法的数学基础高斯过程回归的数学模型高斯过程回归（GPR）的数学模型可以通过以下步骤来描述：定义高斯过程：高斯过程是一个由多变量正态分布定义的随机过程。 这些特征可以想象成武林中高手的内功心法参数。生成目标数据 y，它是由第一个特征的正弦值和第二个特征的余弦值加上少量噪声组成的，代表不同门派的武学修为。 ，这个模型就像是一个武学大师，能够吸收和理解不同门派的武学秘籍。
95500编辑于 2024-07-06 - 来自专栏数据分析
算法金 | 一个强大的算法模型，GP ！！
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。 在高斯过程中，每个数据点都可以看作是一个多元正态分布的一部分，其均值和协方差由核函数决定。因此，高斯过程具有与正态分布相同的优良性质，如平稳性和解析性。 高斯过程的扩展与变体4.1 稀疏高斯过程高斯过程模型的一个主要缺点是其计算复杂度随着数据量的增加而迅速增长。 模型能够较好地拟合数据，并提供置信区间以表示预测的不确定性。每天一个简单通透的小案例，如果你对类似于这样的文章感兴趣。 欢迎关注、点赞、转发~ [ 抱个拳，总个结 ] 高斯过程的基本原理和数学表述：高斯过程是一种强大的非参数机器学习方法，通过核函数度量数据点之间的相似性，并能够提供预测的不确定性估计。
90300编辑于 2024-06-13 - 来自专栏日常学python
forex-python，一个强大的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个强大的 Python 库 - forex-python。 Python的forex-python库提供了一种简单而强大的工具，能够进行实时的汇率转换、货币符号查询和比特币价格获取等操作。 以下是一个简单的示例： from forex_python.converter import CurrencyRates c = CurrencyRates() amount = 100 from_currency 以下是一个示例： from forex_python.converter import CurrencyRates c = CurrencyRates() rate = c.get_rate('USD （USD）: {latest_btc_price}") print(f"2022年1月1日比特币价格（USD）: {historical_btc_price}") 总结 forex-python库是一个功能强大且易于使用的工具
1.3K10编辑于 2024-05-30 - 来自专栏云计算运维
GitLab 内置了一个强大的 CICD 系统
GitLab CI/CD 由一个名为 .gitlab-ci.yml 的文件进行配置，改文件位于仓库的根目录下。文件中指定的脚本由GitLab Runner执行。 1. 应用程序不仅会在推送到代码库的每次代码更改时进行构建和测试，而且，尽管部署是手动触发的，但作为一个附加步骤，它也可以连续部署。 GitLab CI/CD 是如何工作的 为了使用GitLab CI/CD，你需要一个托管在GitLab上的应用程序代码库，并且在根目录中的.gitlab-ci.yml文件中指定构建、测试和部署的脚本。 这些脚本被分组到jobs，它们共同组成一个pipeline。 : - ruby --version 6 before_script属性将在运行任何内容之前为你的应用安装依赖，一个名为run-test的job（作业）将打印当前系统的Ruby版本。
1.6K20发布于 2021-08-10
腾讯云开发者
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