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【爬虫工具】用python开发的youtube油管评论采集界面软件
一、背景介绍用python开发的GUI桌面软件，作用是爬取YouTube指定视频的评论，6个关键字段，含：评论id、评论内容、评论时间、评论作者昵称、评论作者频道、点赞数1.1 软件说明几点重要说明： 、评论内容、评论时间、评论作者昵称、评论作者频道、点赞数 其中，评论时间含绝对时间（年月日时分秒的格式）1.2 效果演示演示视频： https://www.bilibili.com/video/BV1A94y147dd 运行截图1： 图片运行截图2： 图片二、科普知识2.1 关于视频id油管视频id号，比如，https://www.youtube.com/watch? YouTube的每个视频都是如此。2.2 关于评论时间YouTube网页上是看不到绝对时间（年月日时分秒格式）的，只能看到相对时间（几个月前、几天前之类），此软件支持爬取绝对时间。 主窗口部分：# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('YouTube评论爬虫 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height
55920编辑于 2025-03-21- 来自专栏youtube采集软件
【爬虫GUI】YouTube评论采集软件，突破反爬，可无限爬取！
最近我用python开发了一个GUI桌面软件，作用是爬取YouTube指定视频的评论。 其中，评论时间含绝对时间（年月日时分秒的格式）1.2 效果演示演示视频：【Python爬虫GUI】我开发了一个采集YouTube评论的软件！ YouTube的每个视频都是如此。2.2 关于评论时间YouTube网页上是看不到绝对时间（年月日时分秒格式）的，只能看到相对时间（几个月前、几天前之类），此软件支持爬取绝对时间。 主窗口部分：# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('YouTube评论爬虫 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height ：【Python爬虫GUI】我开发了一个采集YouTube评论的软件！___我是@马哥python说，一名10年程序猿，开发过很多自研软件，欢迎交流！
78511编辑于 2024-03-19 - 来自专栏京东电商平台API接口开发系列
【京东】商品评价数据采集+商品评论数据采集+买家评论内容数据+行业评论数据采集
采集场景京东商品详情页中的评价，有多个分类：【全部评价】、【晒图】、【视频晒单】、【追评】、【好评】、【中评】、【差评】。其中【全部评价】默认展现，其他需点击后展现。本文以按【差评】筛选采集为例讲解。 采集字段用户名、评价正文、颜色、内存、评论时间、店铺名称、星级。图片采集结果采集结果可导出为Excel、CSV、HTML、数据库等多种格式。 导出为Excel示例：图片 JD.item_review - 获得 JD 商品评论数据接口代码展示1. 请求方式：HTTPS POST GET 2.
2K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏siri的开发之路
视频采集工具 youtube-dl 接口介绍
youtube-dl 接口简介 0x00. youtube-dl 0x01. 使用说明 0x02. python接口 0x03. 开发注意事项 0x00. youtube-dl youtube-dl 是一个通过命令行下载视频的工具，其不仅支持 youtube 网站的视频下载，还支持上百个不同的视频网站。 关于如何在命令行直接使用打包好的 youtube-dl 工具有许多的文档进行介绍，这篇文章主要是对 youtube-dl 提供的一些接口参数及其功能进行说明，如有错误或不严谨的地方欢迎批评指正。 使用说明 Linux/Mac 用户可以直接用 pip 安装 youtube-dl 的最新版本： sudo pip install youtube-dl sudo -H pip install --upgrade youtube-dl 或 ( Homebrew ) brew install youtube-dl 注：youtube-dl 的库版本更新很快，一定要将 youtube-dl 升级到最新版本，因为其解析器很可能会随着版本更新发生变动
3.1K10编辑于 2022-11-18 快手评论采集工具，采集UID评论主页链接信息，autojs框架分享仅供学习
code=JCnzE 提取密码：1133该代码实现了完整的快手评论采集功能，包含UI界面、评论滚动采集、用户信息提取和数据保存等功能。 // 快手评论采集工具 - Auto.js实现// 功能：采集视频评论区UID、评论内容和用户主页链接// 版本：v1.0// 日期：2025-07-17"ui";ui.layout( <vertical padding="16" bg="#f5f5f5"> <text text="快手<em>评论</em><em>采集</em>工具" textSize="24" gravity="center" marginBottom= 共采集到 " + collectedData.length + " 条评论");});// 点击评论区function clickCommentArea() { let commentBtn = { log("未找到评论区入口"); exit(); }}// 采集评论核心函数function collectComments(scrollTimes) {
54510编辑于 2025-07-17- 来自专栏爬虫逆向案例
抖音视频评论采集
总结一下现在采集抖音评论的方法，根据不同的业务可以选择不同的采集方式。 需要代码可查看第4部分网页版评论采集。 文章内容仅供参考学习，如有侵权请联系作者进行删除。 文章目录 1、自动化工具采集 2、第三方平台采集 3、APP评论采集 4、网页版评论采集 1、自动化工具采集 如果是自己采集评论做一些样本，数据量要求不是很高。 可以使用fiddler、charles、或者mitmproxy 这些拦截工具，配合按键精灵或者自动化脚本讲加载的评论数据保存到本地。 3、APP评论采集 通过app的接口进行采集，至少需要xgorgon参数的生成算法 《unidbg调用so文件生成xgorgon》 然后根据模拟器或者手机上已有的设备信息构建 params 进行采集 4、网页版评论采集 通过网页版采集视频评论，现在网页版的接口只需要有 _signature 参数即可进行请求。 _signature 具体的调用逻辑和生成源码可查看《抖音网页版_signature》
4.2K30发布于 2021-11-22 抖音评论采集提取工具，uid个人主页链接，python抖音评论采集软件
code=JCnzE 提取密码：1133这个抖音评论采集工具提供了完整的功能实现，包括从视频链接或用户UID采集评论、用户信息获取、数据保存等功能。 video.get('aweme_id', '') desc = video.get('desc', '无标题') print(f"\n开始采集视频 time.sleep(2)if __name__ == "__main__": crawler = DouyinCommentCrawler() print("抖音评论采集工具 通过视频链接采集") print("2. 通过用户UID采集") choice = input("请选择采集方式(1/2): ") if choice == '1': url = input("请输入抖音视频链接
2.4K10编辑于 2025-07-17- 来自专栏小红书采集软件
【爬虫软件】小红书评论区批量采集，含二级评论
采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。通过分析用户评论数据，企业可以及时发现和处理消费者的负面评价和投诉，提升品牌口碑和信誉度。 因此，我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动抓取小红书评论数据，并且含二级评论数据。为什么有了源码还开发界面软件呢？ 效果截图软件界面截图：部分爬取数据：演示视频软件运行演示：【软件演示】小红书评论采集工具，可爬取上万条，含二级评论！ 软件说明几点重要说明：二、代码模块介绍爬虫采集模块通过把已有代码部分封装成class类，供tkinter界面调用。详细爬虫实现逻辑，请见历史文章。 主窗口部分核心代码：# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('小红书评论采集软件 | 马哥python说')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height
3.1K30编辑于 2024-07-08 小红书评论采集工具，UID采集提取用户信息，python最新采集模块分享
主程序实现了笔记详情获取、评论采集和用户信息提取功能，工具模块提供了数据处理方法，执行脚本展示了完整采集流程。使用时需要配置合适的请求头和Cookie，并注意控制采集频率。 获取笔记评论 print("开始采集评论数据...") all_comments = [] for page in range(1, 6): # 采集前5页评论 comments = crawler.get_note_comments( {len(all_comments)} 条评论") # 3. 提取评论中的用户ID并获取用户信息 print("开始提取用户ID并采集用户信息...")
1.9K10编辑于 2025-07-17【油管爬虫】用Python开发的YouTube红人博主采集软件
一、引言YouTube作为全球最大的视频分享平台，汇聚了来自世界各地的内容创作者和观众群体。为了深入挖掘创作者的商业价值并促进业务合作，我使用Python开发了一款名为“爬油管博主软件”的爬虫工具。 3.2部分代码实现软件界面实现使用tkinter创建主窗口和组件：展开代码语言：PythonAI代码解释root=tk.Tk()root.title('YouTube博主采集软件v1.7')root.minsize \n'.format(keyword))#开始爬取js='window.open("https://www.youtube.com/results? 配置说明如下：docs.qq.com/doc/DVFZNdk91eGV0cVRH4.2操作流程配置好chromedriver后，打开youtube_user.exe软件，登录用户。 在主界面填写爬取条件，点击“开始执行”按钮进行数据采集。五、软件运行过程演示视频：请见原文。六、作者声明软件基于python语言开发，首发于本人公众号。
32110编辑于 2025-12-09基于Python开发的YouTube关键词搜索采集GUI软件工具
一、项目概述1.1 项目背景作为一名拥有10年开发经验的程序员，我开发了一款基于Python的YouTube搜索结果采集工具。 该工具通过调用YouTube官方API接口，实现根据关键词采集搜索结果的功能，与传统网页爬虫不同，使用API的方式具备更高的稳定性。 工具采集的数据包含14个关键信息字段，分别为：搜索关键词、页码、视频标题、视频ID、视频链接、发布时间、视频时长、频道名称、频道ID、频道链接、播放数、点赞数、评论数以及视频简介 。 爬取共14个关键字段，含：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接,播放数,点赞数,评论数,视频简介。 搜索关键词采集软件四、结语软件首发众公号“老男孩的平凡之路”，同时，这款软件仅供个人学习和研究使用，禁止用于任何违法活动。
65910编辑于 2025-04-28- 来自专栏月小水长
Python 源代码 | 2024 版抖音评论采集爬虫
当时的重点只是讲 hook 这种方法，并不是采集抖音评论，有点为了这瓶醋包了这碗饺子的意思在里面。 而且收到不少反馈说配置麻烦，于是就有了今天这期使用纯 Python 采集抖音评论，配置相对简单。 pd.DataFrame({key: [] for key in save_cols}) for comment in comments: # to_parse_a_comment 采集完根评论后 ，几乎只需要在参数字典中新增comment_id 为根评论 id，就可以采集根评论的回复了，其请求翻页逻辑完全可以复用根评论请求，保存逻辑亦然。 实测单条视频最多可以采集到 几千-上万评论，10w+ 尚未测试，最后解析保存的字段有评论 id、回复的根评论 id（为 0 表示本身是根评论）、回复的二级评论 id（为 0 表示本身是根评论）、评论内容 、评论时间、ip 属地、点赞数、回复数、评论用户名等等十余个字段，结果 csv 如下图所示：
7.2K12编辑于 2024-01-12 - 来自专栏python开发教程
python批量采集美团网餐饮商家评论信息
最近有私信询问可不可以批量采集美团餐饮的商家评论信息，今天晚上刚好有时间就做一个爬虫小教程供大家参考。 翻到下面评论，点击第二页发现网址并没有发生变化，所以评论数据是动态加载的，所以需要谷歌浏览器进行抓包，之前抓包已经详细的讲过，这边就不多讲解，需要的可以翻之前的网址。 效果图如下： 图片 大家注意采集数据过程中注意请求频次，不要太快给服务器 造成压力，可以简单的使用time.sleep函数来进行操作，这就 是所有的内容了，大家有什么问题可以在后台私信我就行。
1.1K50编辑于 2022-08-26 - 来自专栏Mac消息
YouTube for mac(YouTube客户端)
YouTube客户端是用于在移动设备上观看和上传视频的应用程序。通过YouTube客户端，您可以搜索和观看来自全球各地的视频，包括音乐、电影预告片、游戏视频、教育内容等。 您还可以订阅频道、创建播放列表、点赞和评论视频，并与其他用户互动。 如果您想上传视频到YouTube，您可以使用手机拍摄视频、编辑和上传，然后分享给您的观众。 id=NzY4OTU4Jl8mMjcuMTg2LjEzLjIxNQ%3D%3D 图片 Clicker for YouTube 是一款无广告的 Mac YouTube 客户端。 本机推送通知 获取有关您订阅的人的新视频，新评论以及直接发送到计算机的推荐视频的通知。 视频上传 借助YouTube Studio的全面支持，创作者还可以利用该应用轻松上传和管理自己的视频。
6.2K30编辑于 2023-04-12 - 来自专栏Mac消息
YouTube for mac(YouTube客户端)
Youtube（油管）是全世界非常有名的视频网站，无论您在Mac上的哪个位置，想要即时访问您的订阅中的最新视频，Clicker for YouTube Mac版就是您最好的选择，用户不仅可以在电脑浏览器里面打开看视频 ，还能下载Youtube的应用，实现在手机上观看；不仅可以观看视频，还能发布自己制作的优质视频。 如果您想上传视频到YouTube，您可以使用手机拍摄视频、编辑和上传，然后分享给您的观众。上传视频需要具有良好的网络连接和一些基本的视频编辑技能。 Clicker for YouTube 是一款无广告的 Mac YouTube 客户端。支持画中画，内置广告拦截器，带自动关闭功能的睡眠定时器。另外对于 MBP 还支持 Touch Bar 控制播放。 YouTube类别：“最受欢迎”，“音乐”，“游戏”等有关的影片全屏模式：鼠标光标，工具栏和播放列表自动隐藏将YouTube链接复制到剪贴板在Facebook，Twitter或通过电子邮件分享翻译成30
8.3K80编辑于 2023-03-27 - 来自专栏玉树芝兰
如何不编程，采集网站评论信息？（视频教程）
如果你不想学编程，数据采集爬虫也是可以用的。 简介 最近的一次组会，我们请来了一位分享嘉宾——15级研究生庞琳同学，给我们科研团队分享网站评论数据的采集。 针对她的具体情况，我直接给她推荐了几个第三方数据采集工具。 她看后很兴奋，回去之后就做了尝试。 后来又通过论坛发帖询问等方式，找到了一个更适合自己的采集器。 这样一来，她不需要编写任何代码，就完成了毕业论文里的数据采集工作。 预答辩之后，我邀请她过来，给我们团队分享数据爬取的具体流程。 庞琳以某个网站为例，展示了文章链接与评论数据的采集。 庞琳给他们进行了答疑辅导，手把手教他们爬取了指定网站的评论数据。 组会结束的时候，全体学生都觉得收获颇丰。 分享 我一直坚信，教是最好的学。 这个视频为你传递一个信息： 如果你不想学编程，数据采集爬虫也是可以用的。 希望观看视频后，你也亲自动手实践一下，抓一些真实网站的数据，体验那种兴奋与成就感。 视频的链接在这里。
70820发布于 2018-08-22 - 来自专栏快手采集软件
【爬虫软件】用python开发的快手评论批量采集工具：含二级评论
我开发了一款基于Python的快手评论采集软件，该软件能够自动抓取快手视频的评论数据，包括二级评论和展开评论。 数据丰富：可爬取包括目标链接、页码、评论者昵称、评论者ID、评论者主页链接、评论时间、评论点赞数、评论级别和评论内容在内的9个关键字段。 按钮：设置开始采集按钮，用户点击后触发爬虫采集模块的运行。 日志显示：实时显示采集过程中的日志信息，方便用户了解采集进度和可能的问题。 结果导出：自动将采集结果保存到CSV文件，并在界面上显示保存路径和文件名。 2.3 其他关键实现逻辑 游标控制翻页：根据返回的数据判断是否需要翻页，并更新请求参数进行下一页的采集。 二级评论及二级展开评论采集：根据API返回的数据结构，递归地采集二级评论及二级展开评论。
2K10编辑于 2025-05-16 小红书采集工具：无水印图片一键获取，同步采集笔记与评论
用Python打造的小工具，不仅能够高效采集小红书平台上的图片，还能一键下载无水印图片，同时获取笔记详情和评论数据，让内容创作和研究变得更加便捷。 我用python语言开发了一款名为“爬小红书图片软件”的工具，该工具不仅能采集图片，还可获取笔记数据、评论数据等内容。 2、需要在cookie.txt中填入cookie值，持久存储，方便长期使用3、支持筛选笔记搜索关键词、笔记类型、排序方式，选择是否下载图片、是否采集评论等功能4、爬取过程中，自动保存结果到csv文件（每爬一条存一次 爬取过程中，有log文件，详细记录运行过程，方便回溯6、可爬20+关键字段，含：关键词,序号,笔记id,笔记链接,笔记链接_长,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数 ,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接,头图链接,评论内容(若干)软件完全由python开发，技术实现、功能介绍等详细了解：mp.weixin.qq.com/s/IQk-DE3PrOer7Yl4lBFblQ
75510编辑于 2025-07-20- 来自专栏陶士涵的菜地
autox.js脚本，采集抖音直播间评论信息
autox.js脚本，采集抖音直播间评论信息 auto(); history={}; console.show(true); while(true){ listBox=className("androidx.recyclerview.widget.RecyclerView
67310编辑于 2024-05-14 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
使用Python采集京东商品评论并保存至本地
京东作为中国最大的电商平台之一，拥有大量的商品评论数据，了解用户对商品的评价和反馈对于企业和消费者来说都非常重要。所以今天的主题就是使用Python来爬取某东商品的评价，并保存到本地。 为了采集京东商品评论，我们需要使用Python的爬虫技术。首先，我们需要确定要采集的商品的URL链接。在京东网站上，每个商品都有一个唯一的商品ID，我们可以通过该ID构建商品的URL链接。 其URL链接为https://pro.jd.com/mall/active/CeT1FQriLPDZW5mtPdKjYBMEz3L/index.html接下来，我们需要分析京东网页的结构，找到包含商品评论的元素 通常，商品评论位于我们网页的特定某个位置，并且可能需要点击加载更多评论才能获取全部数据。可以使用Python的库，如BeautifulSoup或Scrapy，来解析网页并提取评论数据。 )保存到本地：最后，我们可以将采集到的京东商品评论保存到本地文件中，以便后续分析和使用。
1.5K60编辑于 2023-10-10
腾讯云开发者
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