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Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析（二）之SQL解析
解析器 StatementParser ：SQL语句解析器 SQLParsingEngine 调用 StatementParser 解析 SQL。 其 #parse() 方法作为 SQL 解析入口，本身不带复杂逻辑，通过调用 SQL 对应的 StatementParser 进行 SQL 解析。 解析器，主要提供只考虑 SQL 块的解析方法，不考虑 SQL 上下文。 下篇《查询SQL解析》解析表会用到这个方法。 StatementParser SQL语句解析器 4.1 StatementParser StatementParser，SQL语句解析器。每种 SQL，都有相应的 SQL语句解析器实现。
2.1K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏全栈程序员必看
SQL SERVER实例解析
什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。 因此，所谓的“SQL SERVER实例”，实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者，为了与硬件服务器的概念相区别，可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎 注：这里所说的“完整”的SQL SERVER服务器，是指每一个SQL SERVER实例可以包括所有可选的SQL SERVER服务器组件，包括数据库引擎、Analysis Services、Reporting 每个SQL Server实例都有一组自己独占的程序文件和数据文件，另外，还有一组所有SQL SERVER实例所共享的程序文件和数据文件。 ———— 查看已安装的SQL SERVER 实例名的方法 1.开始菜单——-SQL SERVER配置管理器———SQL SERVER服务，这里可以看到已安装的实例名。
1.9K10编辑于 2022-07-15 - 来自专栏麒思妙想
扩展 Spark SQL 解析
今天跟大家分享下Spark吧，谈谈如何修改Spark SQL解析，让其更符合你的业务逻辑。好，我们开始吧... 语法识别一般分为二个阶段： 1.词法分析阶段 （lexical analysis) 对应的分析程序叫做 lexer ，负责将符号（token）分组成符号类（token class or token type） 2.解析阶段 扩展语法定义 一条正常SQL，例如 Select t.id,t.name from t , 现在我们为其添加一个 JACKY表达式，令其出现在 Select 后面 ，形成一条语句 Select t.id ,我们可以看到jackyExpression已经可以正常解析了。 Spark 执行流程 这里引用一张经典的Spark SQL架构图 ? 我们输入的 SQL语句 首先被解析成 Unresolved Logical Pan ，对应的是 ?
1.4K70发布于 2021-04-23 - 来自专栏小赵的Java学习
Mybatis动态SQL解析
文章目录 1 为什么需要动态SQL？ 2 动态标签有哪些? 3 举例说明 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach 1 为什么需要动态SQL？ 看一段Oracle存储过程代码： 由于前台传入的查询参数不同，所以写了很多的if else，还需要非常注意SQL语句里面的and、空格、逗号和转移的单引号这些，拼接和调试SQL就是一件非常耗时的工作 MyBaits的动态SQL就帮助我们解决了这个问题，它是基于OGNL表达式的。 2 动态标签有哪些? -- 动态SQL where 和 if --> <select id="selectBlogListIf" parameterType="blog" resultMap="BaseResultMap
68740编辑于 2022-12-02 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
SQL 解析器：值类型解析设计
this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器 /** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType
68211编辑于 2022-03-23 - 来自专栏小道
SQL Server索引解析(Index)
索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。 索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本身，还要连带立即更新所有的相关索引，而且过多的索引也会浪费硬盘空间。 如果指定的索引名称已经存在，SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}：表示建立索引时是否允许正常访问，即是否对表进行锁定。默认为 OFF。
1.9K40发布于 2021-04-13 - 来自专栏猿计划
SQL-JOIN全解析
SQL-JOIN全解析 一、SQL JOIN的作用是什么？ 二、四种JOIN的区别 三、如何使用各种join （一）准备测试数据 （二）左连接 （三）右连接 （四）内连接 （五）外连接 四、总结 一、SQL JOIN的作用是什么？ SQL JOIN的作用就是把来自多个表的数据行，根据一定的规则连接起来，形成一张大的数据表。 In the general case, the conversion is performed such that this right join: 在解析器阶段，具有右外部连接的查询会被转换为仅包含左连接操作的相等查询 那么这个sql就是舍弃掉了为null的数据。 （三）右连接 ? 这个的用法和左连接正好相反，可以在脑子中想想一下。 不罗嗦了，直接看效果吧。
3.7K41发布于 2020-10-26 - 来自专栏数据库与编程
Oracle LogMiner 核心 SQL 解析
LogMiner在工作过程中大量依赖底层系统视图（如VLOGMNR_CONTENTS、SYSTEM.LOGMNR系列表）以及一系列精心设计的SQL查询。 本文将带你逐条深入了解LogMiner背后的关键SQL，揭开高效日志解析的秘密。 1. ; 目的：列出所有当前会话（LOGMNR_UID）中解析到的有效表。 用途：用于确定从哪个位置开始解析日志（比如初次启动、断点恢复时）。 6. 解释： 每一行代表一个Redo日志中的变更事件； 包括事务ID（XID）、变更类型（operation_code）、实际SQL（SQL_REDO）、表信息等； DML/ DDL/ 事务边界（START/
33910编辑于 2025-04-27 - 来自专栏chenssy
【死磕Sharding-jdbc】---SQL解析-INSERT解析
INSERT语法 分析insert解析之前，首先看一下mysql官方对insert语法的定义，因为SQL解析跟语法息息相关： INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY 接下来分析sharding-jdbc是如何解析insert类型的SQL语句的，通过 SQLStatementresult=sqlParser.parse();得到SQL解析器后，执行AbstractInsertParser 中parse()方法解析insert sql，核心源码如下： @Overridepublic final DMLStatement parse() { lexerEngine.nextToken( ()在之前的文章已经分析过（戳链接），即跳到下一个token，由于任意SQL解析都会在SQLParsingEngine中调用lexerEngine.nextToken()，这里再调用lexerEngine.nextToken 5步就是调用 insertClauseParserFacade.getInsertValuesClauseParser().parse(result);，即解析insert into sql中的value
1.5K20发布于 2018-08-16 - 来自专栏springboot
Mybatis源码解析(四)：sql语句及#{}、${}的解析
动态sql如何进行的解析？ SQL 以上准备工作已完成，接下来开始解析工作 回到createSqlSource创建方法，进入builder.parseScriptNode();解析方法 parseDynamicTags：解析动态标签 将动态SQL标签中的SQL信息分别封装到不同的SqlNode 如下图：一个<select>标签分两部分，文本节点和元素节点；XNode node传递过来的正是此标签解析的对象 SQL语句中带有${ parser.parse(originalSql); } // 将解析之后的SQL信息，封装到StaticSqlSource对象中 // SQL字符串是带有? #{属性值}解析成sql带?
49810编辑于 2025-01-21 - 来自专栏咸鱼学Python
SQL | 44道经典 SQL 笔试题与答案解析
作者：tomocat 来源：知乎 00 相关推荐 SQL | 数据分析面试必备SQL语句+语法 SQL | 开发人员必学的几点 SQL 优化点 接下来是是关于44道经典SQL测试题 01 建表语句
11.2K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏AI.NET极客圈
SQL Server之索引解析（一）
1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论 SQL Server索引体系。 以下为主要内容： 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构 2、数据存储结构 文件->系统页->区->页 2.1 区与页 页是SQL Server存储数据的最小单元，每个页文件大小 对SQL Server而言，其页类型有很多种 类型 英文 描述 作用 1 Data Page 数据页 存储行数据、聚集索引叶、位置随机 2 Index Page 索引页 非聚集索引、聚集索引非叶子、位置随机 每一行的数据内容最多不能超过8053，因为SQL Server还需要对每一行的数据最少附加7字节的系统数据。 2.1.4 数据库表设计与操作注意事项 表设计注意事项 1.
1.5K60发布于 2019-07-19 - 来自专栏学习内容
Druid解析SQL获取注释、表明
https://github.com/alibaba/druid/issues/2457 https://github.com/alibaba/druid/issues/2426 二、相应API 1、格式化SQL String sql = "CREATE TABLE `my_user` (\n" + " `id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'ID',\n" + (假如SQL为多个SQL拼接，则list数量会大于0) List<SQLStatement> sqlStatements = SQLUtils.parseStatements(sql, JdbcConstants.MYSQL ); SQLStatement sqlStatement = sqlStatements.get(0); 2、解析SQL，获取表名 SQLCreateTableStatement sqlCreateTableStatement = sqlCreateTableStatement.getTableName(); SQLName name = sqlCreateTableStatement.getName(); 3、解析SQL，
1.2K20编辑于 2023-08-10 - 来自专栏Java技术编程
Mybatis 解析 SQL 源码分析二
Mapper 接口源码解析 Mybatis 数据库连接池源码解析 Mybatis 类型转换源码分析 Mybatis 解析配置文件的源码解析 前言 在上两篇文章 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 该部分的解析会涉及到 组合模式 和 OGNL 表达式的应用 SqlSource 在 Mybatis 解析 SQL 源码分析一 文章中我们知道，配置文件中的 SQL 语句会被解析成 SqlSource 占位符，可以被数据库直接执行，而 DynamicSqlSource 中的 SQL 还需要进一步解析才能被数据库执行。 这几个类后面再来看，现在先来看看动态 SQL 节点的解析。 SQL，还有 RawSqlSource 来解析 静态SQL，原理差不多。 到这里，SQL就解析完了。
1.4K30发布于 2020-05-21 - 来自专栏Java识堂
SQL查询之执行顺序解析
介绍 分享这篇文章是因为在SQL JOIN，你想知道的应该都有这篇文章中有个小伙伴问我，ON和WEHRE执行的顺序是怎样的，并且SQL执行顺序在面试中也经常被问，所以把姜承尧大佬《MySQL技术内幕 SQL编程》中关于SQL执行顺序的部分简单概述了一下，并配上例子，有想深入了解的可以去看书 SQL语言不同于其他编程语言（如C++，Java），最明显的不同体现在处理代码的顺序上。 但在SQL语言中，第一个被处理的子句总数FROM子句，下面显示了逻辑查询处理的顺序以及步骤的序号 (8)SELECT (9)DISTINCT <select_list> (1)FROM <left_table 对于CUBE选项，MySQL数据库虽然支持该关键字的解析，但是并未实现该功能。 7 应用HAVING过滤器 这是最后一个条件过滤器了，之前已经分别应用了ON和WHERE过滤器。 由于在这个SQL查询中未指定DISTINCT，因此跳过本步骤。
1.9K32发布于 2019-08-13 - 来自专栏Java技术编程
Mybatis 解析 SQL 源码分析一
属性不一致时定义的 resultMap等，接下来就来看下Mybatis 是如何从配置文件中解析出 SQL 并把用户传的参数进行绑定； 在 Mybatis 解析 SQL的时候，可以分为两部分来看，一是从 Mapper.xml 配置文件中解析SQL，二是把 SQL 解析成为数据库能够执行的原始 SQL，把占位符替换为 ? 解析 <sql> 节点 <sql> 节点可以用来定义重用的SQ片段， 1 <sql id="commSQL" databaseId="" lang=""> 2 id, name, job 关于这些与操作数据库的SQL的解析，主要是由 XMLStatementBuilder 类来进行解析。 子节点 解析include节点就是把其包含的SQL片段替换成 <sql> 节点定义的SQL片段，并将 ${xxx} 占位符替换成真实的参数： 它是使用 XMLIncludeTransformer 类的
79630发布于 2020-05-21 - 来自专栏Flink实战剖析
使用Calcite做Sql语法解析
Flink SQL中使用Calcite作为sql语法解析、校验、优化工具，本篇是实操篇，介绍一下calcite做sql语法解析使用方式。 sql经过calcite解析之后，得到一棵抽象语法树，也就是我们说的AST，这棵语法树是由不同的节点组成，节点称之为SqlNode，根据不同类型的dml、ddl得到不同的类型的SqlNode，例如select ) FROM orders //解析的sql //解析select部分 selectList.getList().forEach(x->{ if(SqlKind.SUM.equals(x.getKind sql //解析select部分 selectList.getList().forEach(x->{ if(SqlKind.CAST.equals(x.getKind())){ SqlBasicCall 以上介绍了一下calcite解析sql的简单使用方式，我们可以使用Calcite来做血缘分析、flink sql维表关联等。 —END—
3.7K31编辑于 2022-04-18 - 来自专栏AI.NET极客圈
SQL Server之索引解析（二）
/sql-server-2008-r2/ms174384(v=sql.105) -- 打开IO开销统计 set STATISTICS io ON -- 打开执行时间统计 set STATISTICS TIME 3.3 跟踪代码生成的SQL语句 Sql Profiler 用于跟踪程序生成的语句。 以下语句用于跟踪，在线运行时，SQL操作用时比较长的语句 SELECT TOP 50 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], (SELECT nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text (sql_handle)) AS query_text, * FROM sys.dm_exec_query_stats ORDER BY [Avg CPU Time] DESC 以下语句用于查询数据库死锁
1.1K30发布于 2019-07-19 - 来自专栏大数据成神之路
Flink SQL Window源码全解析
由于flink-planner-blink SQL中目前只支持TimeWindow相应的表达语句（TUMBLE、HOP、SESSION），因此，本文主要介绍TimeWindow SQL示例和逻辑，CountWindow ProcessingTime Calcite解析引擎: 2.1 Calcite SQL解析，包括逻辑、优化、物理计划和算子绑定(#translateToPlanInternal)，在本文特指StreamExecGroupWindowAggregateRule TableConifg配置earlyFireInterval、lateFireInterval毫秒数，来指定窗口结束之前、窗口结束之后的触发策略（默认是watermark超过窗口结束后触发一次），策略的解析在 WindowEmitStrategy，在StreamExecGroupWindowAggregateRule就会创建和解析这个策略 SQL方式指定Trigger：Flink1.9.0代码中calcite 策略是指在Flink SQL 中，query的输出策略（如能忍受的延迟）可能在不同的场景有不同的需求，而这部分需求，传统的 ANSI SQL 并没有对应的语法支持。
2.2K30发布于 2019-12-05 - 来自专栏全栈程序员必看
解析excel拼接SQL 小脚本
由于数据同步原因，我们经常会受到对方给的excel文件去同步字段到数据库 这种情况遇到过多次，如果数据量小还好，手动拼一下Sql，如果对方给的同步数据过大，那么我采用了一个小脚本处理这件事 其实非常简单 ，读取同步excel,同时根据字段转存为sql文件，涉及到文件边读边写，然后处理拼接sql的操作 下面是 csv文件转sql语句 package com.group.wordskey.file; import sit01\\sit01.csv"; String outPath = "C:\\Users\\10015467\\Desktop\\poi\\sit01\\200827b-aaa-DDL.sql consumablesTypeName = "\'\'"; } } //字段8 ,因为这里是一个逗号分隔的字符串，所以放在最后解析 colors = "\'\'"; } } String sql
92620发布于 2021-04-07
腾讯云开发者
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