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【pytorch】改造resnet为全卷积神经网络以适应不同大小的输入
512] 9,408 BatchNorm2d-2 [-1, 64, 194, 512] 128 ReLU
4.3K21发布于 2020-08-26 - 来自专栏DeepHub IMBA
Pytorch中获取模型摘要的3种方法
112, 112] 9,408 BatchNorm2d-2 [-1, 64, 112, 112] 128 ReLU
1.7K20编辑于 2022-11-11 - 来自专栏NLP/KG
【深度学习项目三】ResNet50多分类任务【十二生肖分类】
16,384 BatchNorm2D-6 [[1, 64, 56, 56]] [1, 64, 56, 56] 256 ReLU
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fast.ai 深度学习笔记（一）
', [-1, 64, 32, 32]), ('trainable', False), ('nb_params', 128)])), ('ReLU
64011编辑于 2024-02-11
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